Работа в Сбере: вакансии IT и digital

Всем привет! 👋 Мы — команда профиля клиента. Разрабатываем высоконагруженные сервисы, обеспечивающие быстрый и надёжный доступ к данным клиентов в СБОЛ. Нашими сервисами пользуются более 350 команд, поэтому для нас особенно важны стабильность, производительность и качество решений.

Ищем в команду QA-инженера с фокусом на автоматизацию тестирования (70% автоматизация / 30% ручное тестирование). Предстоит разрабатывать и поддерживать автотесты, тестировать REST/gRPC API и интеграционные взаимодействия, участвовать в развитии процессов тестирования и обеспечивать качество наших сервисов на всех этапах разработки.

• онимание теории тестирования и опыт применения различных техник тест-дизайна
• gонимание жизненного цикла ПО
• знание принципов работы клиент-серверных приложений:

REST API, протокола HTTP (виды запросов, коды состояний)

• опыт тестирования API, знание инструментов Insomnia, Postman
• SQL на уровне написания базовых запросов
• опыт разработки и актуализации тестовой документации:
• опыт разработки и поддержки автотестов с использованием следующих инструментов:

• Java, как язык программирования

• REST Assured, как основной framework для REST-запросов

• JUnit 5/TestNG, как основной тестовый framework

• работа с REST/JSON

• Swagger/OpenAPI

• срочный трудовой договор (декртеная ставка) 1 год+
• гибридный формат работы (офис на м. Кутузовская);
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

В команду «Маркетплейс КАСКО» ищем менеджера проектов для развития проектов в СберБанк Онлайн. Вам предстоит запускать новые сценарии продаж, проектировать клиентские пути и развивать ИИ-агента по полису автострахования.

• Реализация и запуск новых сценариев продажи КАСКО от идеи до вывода в продакшн (фокус на канале СБОЛ);

• Проектирование полного жизненного цикла клиента — от первой коммуникации и оформления до пролонгации полиса;

• Работа со страховыми рисками автострахования, описание целевых процессов (TO BE) и постановка задач команде разработки;

• Согласование технических условий с ИТ-подрядчиками, контроль сроков доработок и решение вопросов интеграции через API;

• Запуск пилотов и маркетинговых акций, проведение A/B-тестов, оценка их эффективности и митигация рисков;

• Мониторинг воронки продаж, поиск зон роста конверсии, подготовка детальных спецификаций для дизайнеров и разработчиков;

• Взаимодействие с десятками смежных подразделений банка, внешней страховой компанией (СБС) и развитие ИИ-агента по полису.

• Отличное знание рынка автострахования РФ: структура полиса КАСКО, риски, франшизы, процессы урегулирования и пролонгации;

• Понимание интеграционных процессов (API, обмен данными между банком и страховой), верхнеуровневое понимание ИТ-архитектуры и релизного цикла;

• Опыт проектирования User Journey (CJM), владение методиками тестирования гипотез и оптимизации UX/CX;

• Умение строить воронки продаж, работать с метриками (CSI, Conversion Rate), формулировать запросы на аналитику данных;

• Навык оценки юридических и операционных рисков при запуске новых механик страхования;

• Успешный опыт ведения сложных IT-проектов end-to-end и сильные навыки переговоров со стейкхолдерами.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве м. Кутузовская)

• Льготные ипотечные условия кредитования

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких

• Корпоративная пенсионная программа

• Детский отдых и подарки за счет Компании

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Команда развивает аккредитованный удостоверяющий центр Банка, который создает и выдает сертификаты усиленных электронных подписей сотрудникам и клиентам в строгом соответствии с ФЗ-63. Вы будете отвечать за доработку сервисов мобильной электронной подписи на базе сертифицированного вендорского решения для использования в банковских приложениях. Ключевой задачей станет обеспечение бесперебойной работы продуктов согласно новым требованиям государственного регулятора, а также проектирование клиентских путей для новых потребителей.

• Разработка проектной и сопроводительной системной документации в Jira/Confluence

• проведение анализа смежных АС - источников данных, формирование требований к интеграционному взаимодействию систем

• сбор, анализ, формализация и согласование требований (функциональные, нефункциональные)

• постановка задач разработчикам, поддержка разработки

• участие как эксперта в проведении тестирования разработанного функционала

• коммуникации с другими командами разработки, аналитиками и архитекторами в рамках задач.

• Опыт работы системным аналитиком от 3 лет

• опыт проектирования баз данных и API

• умение формализовать постановку задач в виде четких и понятных алгоритмов

• умение читать диаграммы BPMN 2.0 и создавать диаграммы UML (последовательности, ER, состояний)

• опыт проектироания XML, JSON и схем для них

• опыт проектирования интеграционных взаимодействий

• опыт работы с Postman/Insomnia

• знание и понимание стиля REST

• опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ)

• высшее техническое/ИТ-образование.

Будет плюсом:

• Навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Комфортный офис на Уральской, 1 в Санкт-Петербурге

• гибридный формат работы после испытательного срока

• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

• дисконт-программы от компаний партнеров

• бесплатный фитнес на территории работодателя

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Дивизион "Авто"

• формирование, защита и реализация продуктовой стратегии развития раздела «авто» как экосистемного продукта

• полный цикл управления продуктом — от поиска и валидации гипотез до запуска killer-features

• пересбор объектной модели цифрового профиля автомобиля

• развитие автомобильных сценариев как драйвера удержания клиентов и роста ltv

• запуск wow-сценариев и тестирование новых бизнес-моделей

• приоритизация задач, курирование клиентского пути в сберавто без прямого операционного управления командой продаж

• выстраивание процессов работы с данными и принятие решений на основе метрик мау, retention, activation, gmv, unit-экономика, ltv, csi/nps

• прямое влияние на pnl.

• высшее образование

• опыт работы в роли СРО В2С, директора продуктовой вертикали от 5 лет

• опыт успешного вывода или масштабирования digital-продуктов с большой аудиторией high-frequency

• опыт развития массовых b2c продуктов федерального масштаба

• владение data-driven подходом и глубокое понимание unit-экономики

• уверенная работа с sql и системами аналитики больших объемов данных для самостоятельной проверки гипотез

• навык декомпозиции стратегии на конкретные процессы и продуктовые команды

• продвинутое владение инструментами приоритизации, построения cjm и оценки влияния фичей на ключевые бизнес-метрики

• наличие подтвержденных кейсов с измеримыми результатами рост ключевых метрик, изменение экономики продукта

• опыт внедрения AI инструментов.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы создаем платформу для запуска персональных предложений на розничных клиентов Сбера. Наша команда отвечает за ядро системы: базу данных и комплекс взаимодействующих с ней сервисов. Дополнительно работаем с потоковой обработкой данных.

Мы ищем человека, для которого тестирование — это про управление качеством, а не про прогон чек-листов. Вы — последний рубеж перед релизом. Звучит как ответственность? Да, это она и есть!

• проводить ручное тестирование (функциональное, интеграционное, регрессионное)

• писать автотесты на Java

• работаnm с логами, API, SQL-запросами и баг-трекингом

• вести коммуникацию с контрагентами

• подготавливать артефакты для процедуры тестирования.

• наличие высшего образования

• опыт тестирования 2х лет

• знание Java core на уровне написания и поддержки автотестов

• уверенное владение SQL, REST (Postman/Insomnia)

• понимание жизненного цикла ПО (знаете, зачем код-ревью и как встроить тестирование в CI/CD).

• гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32к1)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Команда развивает Рабочее место SberOS — комплексный корпоративный продукт, который включает операционную систему, пользовательское окружение, офисные приложения, почту, браузер, инструменты миграции, обновления и сервисы поддержки пользователей.

Продукт работает в масштабе всего Сбера и влияет на ежедневный опыт десятков тысяч сотрудников.

Чем предстоит заниматься

• руководить командой продуктовых аналитиков: распределять задачи, развивать сотрудников, повышать качество и скорость работы команды
• формировать и реализовывать стратегию подразделения
• выстраивать единый подход к продуктовым, пользовательским и операционным метрикам
• помогать владельцам продуктов и руководителям формулировать вопросы к данным и принимать решения на их основе
• приоритизировать аналитический бэклог с учётом влияния задач на продукт и бизнес
• сокращать время от возникновения продуктового вопроса до получения аналитического вывода
• развивать систему продуктовых дашбордов и регулярной отчётности
• организовывать анализ пользовательского поведения, воронок, конверсий, удержания и использования функциональности
• анализировать пользовательскую удовлетворённость, обращения, инциденты, производительность и стабильность продукта
• выстраивать подход к проверке продуктовых гипотез и оценке эффекта изменений
• развивать культуру экспериментов, включая дизайн экспериментов, контрольные группы и оценку статистической значимости
• обеспечивать качество данных и доверие к аналитическим выводам
• представлять результаты аналитики руководству, продуктовым командам и другим стейкхолдерам
• помогать командам переходить от описания произошедшего к пониманию причин, прогнозированию и конкретным действиям.

• опыт управления командой продуктовой, бизнес- или data-аналитики

• умение одновременно работать с людьми, аналитическими процессами и продуктовой стратегией

• опыт построения дашбордов продуктовых метрик, деревьев метрик и систем KPI

• понимание принципов продуктовой разработки и жизненного цикла продукта

• опыт анализа пользовательских сценариев, воронок, когорт, удержания и пользовательской удовлетворённости

• понимание принципов работы с хранилищами данных

• опыт работы с BI-инструментами и построения управленческих дашбордов

• умение превращать сложные аналитические результаты в понятные выводы и рекомендации

• способность аргументированно отстаивать аналитическую позицию и работать с большим количеством стейкхолдеров.

• локация: Москва, БЦ "Даниловский форт" (м.Тульская / Нагатинская / МЦК "Верхние котлы")

• возможен гибридный формат работы

• гибкий график начала рабочего дня

• уровень заработной платы определяем по итогам собеседования

• бесплатный спортзал

• ДМС с 1го дня работы работы

• обучение и сертификацию за счет компании

• выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании

• наставника на период адаптации и богатую корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию.

Привет!

Мы — команда «Тестирование СберИнвестора». Сейчас мы активно развиваем автоматизацию мобильного тестирования, переходим на единый корпоративный фреймворк и внедряем AI-инструменты.

Нам нужен инженер, который возьмёт на себя техническую часть: развитие фреймворка, написание сложных автотестов и обеспечение их стабильности. Управление и стратегия — на лиде направления, вам не нужно заниматься менеджментом.

Наш стек:

•     Языки: Kotlin, Java, Swift

•     Инструменты: Appium, Kaspresso

•     Дополнительно: Jenkins, Allure, JIRA, Confluence

• разработка и развитие инструментов автоматизации мобильного тестирования (Android/iOS)
• написание и поддержка автотестов (E2E, UI)
• ревью кода других автоматизаторов, устранение нестабильного поведения тестов
• внедрение AI-инструментов для автоматизации тестирования (OCR, визуальные проверки, интеллектуальные ожидания)
• взаимодействие с командами разработки, Delivery и DevOps по техническим вопросам
• участие в миграции на единый фреймворк Sberium (адаптация, доработка, перенос практик)
• ведение технической документации и описание архитектурных решений по фреймворку.

Что для нас важно:

• опыт разработки автотестов на Java, Kotlin или Swift от 1 года;
• знание паттернов автотестирования: Page Object, Assert Object/Matchers;
• понимание Git-flow и процессов разработки;
• знание пирамиды тестирования и умение писать сложные E2E-сценарии;
• понимание работы с REST API;
• навык написания технической документации и описания архитектурных решений;
• умение анализировать логи и локализовать причину сбоя;
• опыт работы с эмуляторами и симуляторами;
• понимание процессов CI/CD, опыт работы с Jenkins (или аналогами).

Будет плюсом:

• опыт параллельного запуска автотестов (Selenoid, эмуляторы);

• опыт выстраивания процессов автоматизации;

• опыт миграции с одного фреймворка на другой;

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• гибридный формат работы (офис на м. Кутузовская);

• годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• регулярные митапы и развитое DS-community

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Мы – команда, которая трансформирует подход к анализу клиентского опыта (CX) и клиентских путей (CJM).

Вместо статических дашбордов и недельной рутины аналитиков - автономная мультиагентная система, которая сама находит точки роста бизнеса. AI-агенты непрерывно исследуют поведение клиентов, анализируют конкурентов, выявляют отклонения, генерируют гипотезы и самостоятельно проверяют их влияние на ключевые метрики.

Открываем вакансию опытного AI-инженера, который пройдет путь от архитектуры до работающего продакшн-решения.

• проектировать, разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и мультиагентные системы: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн

• выстраивать процессы оценки и тестирования качества работы агентов (evals)

• переводить бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения

• оборачивать разработанные модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python

• дообучать LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA).

• опыт: от 5 лет в коммерческой разработке (Data Science / NLP / Backend) с уверенным практическим применением LLM

• LLM & Agents: глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур. Знание и применение фреймворков: LangChain, LangGraph, DeepAgents (или аналогов)

• VLM & Multimodality: опыт работы с визуальной модальностью и мультимодальными моделями (обработка изображений, скриншотов, UI-элементов в контексте AI-агентов)

• NLP & ML: фундаментальное понимание NLP (от классики TF-IDF до современных трансформеров) и алгоритмов классического ML

• Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing)

• инженерная культура: умение писать чистый, поддерживаемый и покрытый тестами код

• опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы

• инструменты: свободное владение Git, SQL, Bash, Docker.

будет плюсом:

• опыт создания и успешного вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов

• постоянный интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM

• опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша компания усиливает блокчейн направление и в поиске бизнес аналитика. Продуктовая команда занимается созданием платформы для автоматизации операций с криптовалютами, включающей обработку транзакций, заключение сделок и интеграцию с внутренними подразделениями банка.

Чем предстоит заниматься:

• составление и анализ требований к функциональности АС (учет криптоактивов)
• формализация бизнес-требований для новых учетных функций
• подготовка ВНД и согласование бизнес-процессов с заинтересованными подразделениями Банка
• проектирование, разработка логической бизнес-архитектуры и доработка решений в области разрабатываемых решений
• проектирование процессов отражения операций в учетных системах
• ведение документации по проекту
• аналитическое сопровождение разработки и тестирования
• участие в приемке реализованного функционала.

Для нас важно:

• опыт в роли бизнес аналитика от 3 лет в банках или финансовых компаниях
• опыт работы и понимание продуктов финансовых рынков (акции, облигации, производные инструменты)
• опыт работы с финтехом, блокчейном или криптопродуктами - будет преимуществом
• знание жизненного цикла сделки, от заключения до отчетности
• понимание фундаментальных принципов работы блокчейн технологий, смарт-контрактов, оракулов
• опыт создания прототипов решений, пользовательских интерфейсов
• опыт применения AI инструментов в работе
• опыт анализа, моделирования бизнес-процессов (BPMN, Aris, UML).

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис по адресу Вавилова,19
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Мы ищем аналитика/проектировщика в команду развития EDA-сегмента облачной интеграционной платформы СБЕРа. Наша система обеспечивает передачу миллионов событий ежедневно и помогает развивать экосистему СБЕРа. Проект находится в активной фазе развития и высоко востребован как со стороны бизнеса, так и со стороны платформенных структур.

Особенности проекта:

• работаем на open-source стеке технологий (Apache Kafka, различные MQ)

• реализуем высоконагруженные (более 100 000 tps) и отказоустойчивые (99,99) технологии передачи и потоковой обработки событий

• работаем с событийными архитектурами (EDA), консультируем по проектированию и обеспечиваем технологический бэкграунд

• у нас приветствуется opensource contribution.

• проектирование компонентов АС с учетом процессов DevOps, сопровождения, мониторинга, требований безопасности и надежности

• проектирование интеграционных взаимодействий, в том числе с использованием контейнеров и облачных технологий

• архитектурная проработка и проектирование решений для продуктов команды

• техстек регулярно расширяется, есть исследовательские задачи

• анализ требований к автоматизированным системам и сервисам.

• опыт работы в качестве системного аналитика от 4-х лет

• опыт успешно завершенных интеграционных проектов

• высокие коммуникативные навыки, умение договариваться и четко формулировать свои мысли, желание и умение работать с людьми

• понимание принципов построения архитектуры высокодоступных и высоконагруженных приложений

• знание методологий проектирования, разработки, развертывания, сопровождения программного обеспечения, используемых инструментов

• хорошее представление о регулярных форматах описания: XML, JSON, YAML

• знакомство с нотациями UML, BPMN, методологиями IDEF0, IDEF1x. Будет плюсом опыт их применения при подготовке требований

• представление о существовании различных интеграционных протоколов (RPC, REST, SOAP и др.).

Будет плюсом:

• опыт разработки ТЗ/опыт программирования

• знание процесса управления требованиями

• опыт проектирования программных интерфейсов и сервисов

• понимание особенностей построения крупных корпоративных систем

• знание классических алгоритмов и структур данных

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• гибридный формат работы

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

• статус аккредитованной ИТ-компании

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ

• льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Команда сегмента «Дети и Молодежь» Сбера ищет сильного Product Manager в направление подписки, экосистемы и программ лояльности. Мы развиваем продукты для одной из самых требовательных аудиторий.

Если вы умеете видеть перспективные ниши, запускать успешные B2C-продукты с нуля до миллионов пользователей, работать с метриками и аналитикой — мы ждем вас.

• анализ рынка, поиск новых ниш, и формирование стратегии развития продуктов/сервисов для детей и молодежи по направлению

• формирование гипотез от пересмотра текущих путей/продуктов до запуска новых и оперативный тест гипотез

• определение и приоритизация необходимых изменений, формирование бэклога по своему направлению

• построение клиентских путей на основе исследований и метрик

• проработка и постановка продуктовых задач смежным подразделениям

• управление метриками сегмента и подготовка аналитики (Cost-Value) для защиты инициатив

• взаимодействие со стейкхолдерами в рамках запусков

• подготовка регулярных аналитических материалов, презентаций для топ-менеджмент.

• опыт управления продуктом для B2C-аудитории не менее трех лет

• ключевое требование: подтвержденный опыт успешного вывода продукта или крупного проекта на рынок end-to-end. Вы должны быть готовы детально рассказать о достигнутом бизнес-эффекте (рост MAU/D1-D30 retention/NPS, выручка), а не только об этапах проектирования карты пути клиента

• умение вести инициативу по всем стадиям внедрения: от генерации идеи до релиза, мониторинга результата и итераций

• гибкость, готовность быстро адаптироваться под меняющиеся задачи бизнеса и расставлять приоритеты в условиях неопределенности

• высокий уровень самостоятельности, проактивность и ориентация на результат

• понимание инструментов определения потребностей клиента: качественные и количественные исследования, CSI, NPS, юнит-экономика

• навык находить общий язык с разными подразделениями банка и внешними контрагентами, умение аргументированно отстаивать позицию продукта

• практические навыки применения ИИ-инструментов в рабочих задачах (анализ данных, написание текстов, прототипирование).

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы, Управление зарплатных проектов Блока Сеть Продаж, занимаемся продажей и сопровождением зарплатных проектов Сбера и разработкой удобных и надежных инструментов для решения задач вокруг зарплатных бизнес-процессов. Наши пользователи ежедневно заботятся о том, чтобы клиент Банка имел возможность получить заработную плату вовремя и в полном объеме, а также о том, чтобы количество зарплатных клиентов все время увеличивалось.

Наша команда закрывает задачи управленческой отчетности для всех сотрудников вертикали.

Обязанности:

• сбор и документирование бизнес-требований от внутренних заказчиков
• поиск данных, отвечающих на поставленные заказчиком вопросы
• системный анализ источников данных
• создание работающих прототипов SQL-процедур для обработки множества источников и витрин данных
• разработка системных требований и постановка задач data-инженерам на основе требований бизнес-пользователя
• контроль всех этапов и результата разработки, участие в тестировании результата разработки.

Требования:

• опыт работы с БД от 6 мес.
• продвинутые знания SQL: подзапросы, оконные функции, создание функций, таблиц, оптимизация ресурсоемких запросов, умение разбираться в чужом SQL коде, который написан неоптимально и без документации
• хорошие коммуникационные навыки, опыт работы в команде.

Будет плюсом:

• опыт участия в проектах по созданию и развитию DWH
• опыт работы со стеком GreenPlum
• опыт миграции данных между DWH, например, при смене стека
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт написания однозначных, проверяемых, полных, понятных требований к разработке и умение продуктивно взаимодействовать с разработчиками.

Условия:

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративные мероприятия.

Мы ищем сильного Deep Learning-инженера для развития и вывода на принципиально новый уровень GigaAM — лучшей open-source-модели для распознавания речи на русском языке.

GigaAM — это не только исследовательский проект, но и core-модель, которая определяет качество работы многих ключевых продуктов экосистемы: GigaChat Audio, ASR, TTS, GigaChat Video и других.

Сейчас мы стоим перед масштабным вызовом: кратное увеличение параметров модели, масштабирование данных на несколько порядков, расширение языкового покрытия и выход за рамки распознавания речи в сторону general audio understanding. Если вы хотите создавать state-of-the-art-решения, которыми будут пользоваться миллионы, и вносить вклад в развитие мирового open-source — нам по пути!

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• Масштабирование данных: увеличение объемов данных для обучения на несколько порядков, построение эффективных пайплайнов, их фильтрации и подготовки.
• Развитие архитектуры и метода предобучения: улучшение мультиязычных свойств модели и расширение её возможностей в сторону анализа аудио-неречевой природы.
• Scaling laws: масштабирование модели по количеству параметров в несколько раз.
• Research & Engineering: стабилизация процессов предобучения, проведение ML-экспериментов, проверка гипотез и доведение результатов до прода и публикаций.

Требования

• Уверенное владение Python и PyTorch.
• Distributed Training: практический опыт распределенного обучения, понимание ограничений и принципов работы под капотом (DDP, FSDP, ZeRO).
• Опыт оптимизации DL-пайплайнов: профилирование и оптимизация узких инфраструктурных мест в процессе обучения (I/O bottlenecks, memory management, GPU utilization).
• Экспертиза в Speech/Audio: понимание современных подходов и state-of-the-art-архитектур в Speech/Audio Self-Supervised Learning.

Условия

• крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка.
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.
• возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.
• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника.
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы развиваем GigaChat и ищем сильного ML-инженера в команду AI Quality. Наша команда — это главный навигатор развития модели. Мы не просто тестируем сборки, мы исследуем новые возможности GigaChat, сопоставляем его работу с реальными продуктовыми требованиями и находим точки для кратного роста качества. Публичные бенчмарки покрывают далеко не всё и часто оторваны от жизни, поэтому мы строим собственную инфраструктуру замеров, которая честно показывает, как модель решает настоящие задачи пользователей.

Это роль для человека, который возьмёт на себя ответственность за сквозной цикл оценки: от ресёрча ландшафта и проектирования датасетов под продуктовые вызовы до написания надёжного кода и внедрения бенчмарка в общий харнесс. Ищем не столько исполнителя, собирающий дашборды, сколько мотивированного инженера-исследователя. Тот, кто глубоко понимает, что нужно продукту, замечает узкие места именного базового качества модели, вспоминает актуальную статью с подходящим методом оценки и приходит с готовым планом: «давайте замерим вот так, потому что именно это покажет наш реальный прогресс».

Чем предстоит заниматься

Развивать инфраструктуру и пайплайны замеров (Evaluation Harness).

• Реализовывать и поддерживать бенчмарки: парсинг датасетов, промпт-шаблоны, постпроцессинг ответов, подсчёт метрик.
• Обеспечивать железобетонную воспроизводимость: версионирование конфигов, CI-интеграция. Любой замер должен выдавать идентичный результат и сегодня, и через полгода.
• Разбирать статьи и репозитории новых бенчмарков, понимать их методологию и встраивать в наш пайплайн с автоматическим запуском.

Строить и масштабировать LLM-as-a-Judge.

• Развивать пайплайны моделей-судей: глубокий промпт-инжиниринг, калибровка, контроль смещений (bias), оценка консистентности и сравнение судей между собой.
• Проектировать, настраивать и автоматизировать arena-style оценки.

Создавать целевые датасеты и анализировать данные.

• Проектировать новые арены и тестовые наборы под конкретные слабые места модели и проверяемые гипотезы.
• Вытаскивать сигналы о деградациях из пользовательских логов, собирать промпты, следить за актуальностью и контаминацией существующих датасетов.
• Проводить аналитику и быстро писать скрипты для ответа на вопрос: «почему просела метрика и что именно сломалось».

Проводить research и влиять на релизы.

• Самостоятельно отслеживать state-of-the-art в области evaluation, инициировать внедрение лучших подходов — не дожидаясь постановки задачи сверху.
• Готовить аналитические отчёты по замерам, формулировать жёсткие go/no-go рекомендации и аргументированно отстаивать их перед командой pretrain/post-train.

Для нас важно

• Уверенный Python и инженерная культура: код ревьюится, тестируется и не гниёт. Уверенное владение Git, CI/CD, Bash на уровне самостоятельной поддержки сервисов. Использование AI-ассистентов и знание best practices горячо приветствуются.
• Глубокое понимание устройства LLM: не на уровне обзоров, а на практике. Вы знаете, что такое chat template, почему ризонеры могут давать разные результаты при нулевой температуре, и почему один и тот же бенчмарк можно замерить тремя способами, получив три разных числа. Практический опыт инференса open-source моделей (vLLM, SGLang).
• Насмотренность и инициативность: вы умеете не просто следить за потоком статей, но в нужный момент вытащить из памяти релевантный подход, связать его с текущей задачей и конвертировать в конкретный план действий.
• Базовая статистическая грамотность: доверительные интервалы, bootstrap, чёткое понимание того, когда разница в метрике статистически значима, а когда — это просто шум.

Будет плюсом

• Опыт работы с evaluation-фреймворками (lm-evaluation-harness, HELM, BigCode Evaluation) или написания собственных харнессов.
• Опыт с LLM-judge подходами и глубокое знакомство с профильной литературой (MT-Bench, AlpacaEval, Chatbot Arena).
• Публикации или заметный open-source вклад в области evaluation.

Что предлагаем

• Сильные и сложные задачи на переднем крае развития русскоязычных LLM.
• Огромную степень влияния на продукт: от ваших метрик и рекомендаций зависит, пойдет ли флагманская модель в релиз.
• Команду сильных инженеров и исследователей, задающих высокую планку инженерной надёжности.
• Конкурентную компенсацию, премии и расширенный соцпакет.

Наша команда отвечает за качество моделей TTS в GigaChat — той части нейросети, которая занимается звуком. Сейчас мы ищем ребят, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• Писать пайплайны обработки аудио/видео данных.
• Хотим обрабатывать десятки тысяч часов в день на кластере.
• Инферить опенсорсные и внутренние модели на ГПУ (денойзер, распознавание, тулы для оценки качества аудио).
• Поддержка сетевого хранилища данных.

Требования

• Python и алгоритмы на хорошем уровне.
• Опыт с multithreading и multiprocess.
• Опыт обучения и/или инференса тяжёлых моделей на нескольких ГПУ.
• S3, DVC, Git.

Условия

• Гибридный или удалённый формат работы.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Отдел обеспечения безопасности объектов критической информационной инфраструктуры в поисках эксперта.

Вам предстоит:

• автоматизация текущей деятельности, отчетности и аудита
• разработка внутренних python-приложений для автоматического сбора данных из банковских IT-систем (BI-платформы, ITSM, CMDB), сопровождение категорирования АС, агрегация данных и вычисление показателей защищенности
• проведение внутреннего аудита защищённости
• проверка соответствия процессов разработки и эксплуатации информационных систем требованиям регуляторов (ФЗ-187, Указы Президента РФ)
• моделирование угроз и оценка рисков
• создание детальных моделей угроз согласно методике ФСТЭК, оценка уязвимостей и рисков информационной безопасности.
• обеспечением соответствия законодательству (ФЗ-187)
• полный цикл управления объектами КИИ: категорирование, отправка сведений во ФСТЭК/НКЦКИ, актуализация моделей угроз после изменений архитектуры сервисов, подготовка отчётной документации для внешних проверок
• разработка внутренней нормативно-правовой базы
• составление и обновление организационно-распорядительных документов под текущие изменения законодательства
• AI-поддержка бизнес-процессов
• использование технологий больших языковых моделей (LLM) для автоматизации анализа изменений в законодательстве, составления матриц применимости требований и подготовки аналитических материалов
• экспертное сопровождение команд разработки и поддержки
• постоянный мониторинг исполнения требований регулятора, консультативная поддержка команд банка по вопросам развития систем в соответствии с законодательством.

Что для нас важно:

• высшее профильное образование в области информационной безопасности
• курсы профессиональной переподготовки объемом не менее 504 часов по программам, согласованным ФСТЭК России
• опыт практической работы с системой защиты объектов КИИ от двух лет и выше
• уверенное владение языками программирования: python (обязателен опыт работы с библиотеками pandas, numpy)
• знание фреймворков и инструментов: SQLAlchemy, OpenPyXL, Django/Flask
• навыки интеграции с внешними сервисами через RESTful API (SIEM, SOAR, Vulnerability Scanners)
• владение инструментами CI/CD и системами контроля версий (Git/GitLab)
• практический опыт построения дашбордов и визуализации данных (Power BI, Tableau, Grafana)
• глубокое понимание российского законодательства в сфере КИИ (ФЗ-187, Приказы ФСТЭК №235, №239, Указы Президента РФ №166, №250, Постановления Правительства РФ №127, №1912)
• способность самостоятельно следить за изменениями в законодательстве и своевременно корректировать внутренние процессы
• опыт успешного внедрения решений на основе больших языковых моделей (GPT, BERT и др.)
• умение формулировать эффективные промпты для генерации текстов, вычитки документации, создания чек-листов и аналитики
• понимание этических аспектов и ограничений применения искусственного интеллекта в вопросах безопасности.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы представляем кластер SMILE, который занимается разработкой двух основных продуктов:

Сам продукт SMILE - no-code решение, предоставляющее клиенту удобный сервис для быстрого создания безопасных мультипротокольных интеграций.

Продукт помогает всем участникам экосистемы Сбер, испытывающим потребность в обмене информацией с другими участниками, решать проблемы сложности, дороговизны и непонимания процесса построения интеграции.

С помощью концепции no-code для разработки самих взаимодействий и их сопровождения, мы позволяем клиентам существенно уменьшать Т2М своих бизнес-продуктов, а также с минимальными затратами проверять свои продуктовые гипотезы.

Наша команда работает над модулями по сбору и формализации требований от бизнеса для реализации различных сценариев интеграции.

А так же продукт Мастерская AI-HUB - портал для упрощения пользовательских сценариев регистрации / валидации и сборки AI-решений.

В нашу команду требуется опытный разработчик, способный проектировать и реализовывать фронтальные компоненты.

Твои задачи:

• разработка фронтэнд-части автоматизированной системы и модульных тестов
• code review
• сборка и развертывание сервисов на стендах разработки и тестирования
• участие в процессах сопровождения со стороны разработки
• участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов, декомпозиции и формировании требований к доработкам
• проработка архитектурных решений.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• опыт работы фронтенд-разработкой от 5 лет
• опыт работы в рамках Agile/Scrum
• опыт работы с Jira, Confluence (или аналогами)
• умение разбираться в чужом коде, писать чистый и понятный код
• способность оптимизировать свой код и код других разработчиков
• знание нативного JavaScript + TypeScript
• опыт работы с Vue 3 (Composition API)
• опыт работы с модульной архитектурой (опыт с Feature-Sliced Design будет преимуществом)
• опыт работы со сборками на Vite
• опыт вёрстки с помощью HTML5/CSS3/Flexbox/Grid
• умение работать с UI-component библиотекой (Storybook — плюс)
• опыт работы с WebSocket / real-time коммуникациями (опыт SSE будет плюсом)
• опыт написания тестов (unit-тесты jest/vitest)
• опыт использования LLM, навыки создания и использования AI-агентов

Будет плюсом:

• опыт работы с микрофронтендами (vue –> vue, vue -> react)
• опыт работы с Unix-системами

Работа в Сбере - это:

срочный трудовой договор до 01.07.2027

• гибридный формат работы, после испытательного срока
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

В команду обеспечения кибербезопасности розничных процессов и продуктов ищем эксперта кибербезопасности автоматизированных систем и бизнес-процессов. Предстоит быть партнером курируемых команд в части проработки, реализации и верификации комплексной кибербезопасности разрабатываемых ими продуктов.

Вам предстоит:

• взаимодействовать с командами ИТ-поддержки, бизнес-аналитиками, разработчиками и владельцами продуктов
• проводить консультирование по вопросам кибербезопасности и предоставлять экспертизу проектной документации разрабатываемых ИТ-систем на соответствие требованиям кибербезопасности, концептуальных архитектур курируемых функциональных областей, изменений, реализуемых в бизнес-процессах, продуктах, сервисах банка на наличие угроз кибербезопасности
• подбор адекватных мер защиты или митигации рисков, помощь в выборе оптимальных
• выявлять риски, угрозы и потенциальных нарушителей для ИТ-систем в ходе проведения экспертизы
• подготавливать требования кибербезопасности (как концептуальных, так и детализированных) к новым АС, технологиям, процессам, продуктам
• контролировать реализацию требований кибербезопасности в ходе приемо-сдаточных испытаний.

Что для нас важно:

• высшее техническое образование (в области информационных технологий и/или информационной безопасности)
• соответствующий опыт работы от 2 лет
• понимание принципов Agile, особенностей жизненного цикла ПО, практик DevOps/DevSecOps, инструментов производственного процесса
• наличие представлений об: архитектуре информационных систем, протоколах и способах интеграции систем, web-технологиях, технологиях контейнеризации и облачных технологиях
• понимание сетевой архитектуры, паттернов проектирования архитектуры АС
• понимание процессов моделирования угроз и формирования требований киберезопасности к информационным системам и проведения проверок практической реализации этих требований
• знание стандартов безопасности и законодательства: СТО БР ИББС, PCI DSS, 395-ФЗ, 63-ФЗ, 152-ФЗ, 259-ФЗ и пр.
• наличие общего представления о: RFC, OWASP TOP-10, ASVS, NIST, MDN, CIS Benchmarks, CWE, БДУ и т.п.
• знание протоколов аутентификации, авторизации, принципов валидации сообщений и санитизации запросов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Значимыми плюсами также являются:

• уверенное владение практиками и принципами проектирования безопасных приложений (security by design, least privilege, zero trust и т.д.)
• знание/понимание особенностей работы LLM и разработки AI-агентов
• понимание уязвимостей веб-приложений и AI-агентов, знание механизмов их митигации
• знание и глубокое понимание прикладных протоколов и интеграционных механизмов, особенностей виртуализации и оркестрации docker и kubernetes
• глубокое понимание концепций и архитектур PKI, особенностей разных видов ЭП, нюансов применения СЗИ и СКЗИ для защиты ПДн.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Центр искусственного интеллекта специализируется на проектах практического применения технологий искусственного интеллекта в процессах Банка, ориентированных на обеспечение жизнедеятельности организации. В нашу зону ответственности входит оптимизация с помощью AI-технологий процессов по организации безопасности Банка в физическом мире и киберпространстве; процессов управления снабжением; процессов управления наличным денежным обращением; процессов по строительству, ремонту и эксплуатации объектов недвижимости Банка и многие другие процессы.

Сейчас мы в поисках Senior С\C++ Developer.

• Разработка, сопровождение и оптимизация кода модулей интеллектуального видеонаблюдения

• Совместная работа с командой компьютерного зрения

• Встраивание нейронных сетей компьютерного зрения в проекты видеоаналитики

• Опыт разработки С\С++ – от 3 лет

• Отличные знания и практические навыки разработки на языке C/C++

• Опыт работы с многопоточностью, асинхронностью

• Опыт работы с видеопотоками (GStreamer, ffmpeg, OpenCV)

Будет плюсом:

• Опыт работы с avx, neon инструкциями

• Опыт работы с библиотеками матричных вычислений (eigen и другие)

• Опыт разработки высоконагруженных систем;

• Опыт работы с ZeroMQ

• Дружный и высококвалифицированный коллектив

• Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении

• Достойная заработная плата (оклад + годовая премия)

• Современные рабочие места и программное обеспечение

• ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия

• Высокий уровень корпоративной культуры

• Работа в офисе (г. Москва), возможность гибридного графика

Команда Корпоративно-инвестиционного бизнеса в поисках аналитика, который поможет превращать данные в полезные для бизнеса решения и улучшать клиентские процессы. Эта роль для тех, кто хочет работать на стыке данных, бизнеса и AI, находить точки роста и создавать решения, которые делают процессы эффективнее.

Что нужно делать:

• отправлять сервисные коммуникации и опросы корпоративным клиентам
• подготавливать, формировать и обрабатывать выборки данных для аналитики
• писать и оптимизировать скрипты, мониторить автоматизированные процессы
• отрабатывать Ad hoc запросы
• обеспечивать поддержку принятия бизнес-решений на основе данных
• формировать гипотезы и предложения по улучшению процессов на основе комплексного анализа данных
• подготавливать презентационные материалы и визуализировать результаты проведенной аналитики
• поддерживать и улучшать код для работы ИИ-агентов
• разрабатывать новых ИИ-агентов: прорабатывать архитектуру, писать код, тестировать, формировать промпты.

Требования:

• высшее образование
• знание SQL: написание сложных запросов, работа с подзапросами, агрегация и фильтрация данных, оконные функции, работа с несколькими источниками данных, оптимизация запросов
• уверенное знание базовых конструкций Python: функции, классы, работа со списками, словарями, файлами, исключениями
• навыки проектирования витрин и датасетов
• навыки визуализации данных, презентация подготовленных выводов – представление сложных данных в понятной форме для бизнес-аудитории;
• базовое понимание работы с API: HTTP-запросы, JSON, авторизация по токенам, обработка ответов и ошибок
• понимание, что такое LLM, промпт, контекст, токены, системные и пользовательские инструкции.

Что мы предлагаем:

• стабильный оклад, годовой бонус
• адрес офиса: Технохаб Сбера, Уральская, д.1 (ст. метро Василеостровская/Спортивная)
• график работы: 5/2 (только офис)
• официальное оформление с первого дня
• уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда занимается развитием фреймворка разработки витрин данных. В команде объединены экспертизы по DE, Software Engineering, анализу и архитектуре, DevOps, Backend и Frontend разработке. Работаем по Scrum, ценим высокий профессионализм, культуру общения и проактивность. В центр компетенций по DevOps мы ищем сильного коллегу - Senior DevOps Engineer.

• разрабатывать pipelines для деплоя дистрибутивов на тестовый и production кластеры Hadoop и OpenShift

• внедрять CI/CD в процессы разработки

• разрабатывать функционал для платформы разработки витрин данных и его прикладной части

• настраивать мониторинг доступности кластеров Hadoop и Backend сервисов

• настраивать интеграции с корпоративными системами хранения секретов

• развивать DevOps функцию с акцентом на улучшение CSI DevOps и всего продукта.

• наличие высшего образования

• опыт работы DevOps инженером от 6 лет

• глубокое понимание и экспертиза в CI/CD

• опыт работы с HashiCorpVault или др. системами хранения секретов

• опыт работы с Jenkins, Ansible, Python и др.

• опыт работы и настройки Hadoop (Spark/Yarn, Spark/K8s и др.)

• глубокое знание docker, k8s и особенности интеграции MPP с k8s (в частности Spark, Flink).

• офисный формат в Москве (ул.Поклонная, 3)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Команда занимается развитием фреймворка разработки витрин данных. В команде объединены экспертизы по DE, Software Engineering, анализу и архитектуре, DevOps, Backend и Frontend разработке. Работаем по Scrum, ценим высокий профессионализм, культуру общения и проактивность. В центр компетенций по Backend разработке мы ищем сильного коллегу - Senior Backend Developer.

• разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI

• разрабатывать unit-тесты на pytest

• принимать участие в проведении code review

• принимать участие в формировании общей архитектуры приложения

• доводить фичи от ТЗ до PROD

• наличие высшего образования

• опыт работы на Python и написания unit-тестов на pytest

• опыт разработки микросервисов

• понимание принципов чистой архитектуры и принципов ООП

• знание SQL, опыт работы с PostgreSQL

• опыт работы на Django и/или FastAPI

• опыт работы с Kafka

Будет преимуществом:

• знание LangGraph

• опыт работы DE и/или понимание процессов построения ETL

• опыт разработки AI-агентов

• офисный формат в Москве (ул.Поклонная, 3)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Команда занимается развитием фреймворка разработки витрин данных. В команде объединены экспертизы по DE, Software Engineering, анализу и архитектуре, DevOps, Backend и Frontend разработке. Работаем по Scrum, ценим высокий профессионализм, культуру общения и проактивность. В центр компетенций по аналитике мы ищем сильного коллегу – Senior System Analyst.

• проводить анализ потребности в функционале/фичей для повышения CSI фреймворка

• формировать CJM и разрабатывать техническую архитектуру решения целевого функционала фреймворка

• разрабатывать технические задания под фичи фреймворка

• эффективно кросс-функционально взаимодействовать со смежными центрами-компетенций с целью разъяснить предлагаемую реализацию, согласовать решения в соответствии с ТЗ и обеспечить единое понимание требований всеми участниками

• проводить research новой функциональности

• заниматься тестированием разработанного функционала и проводить демо

• формировать пользовательскую документацию.

• наличие высшего образования

• опыт работы DE/Software Engineer от 3х лет

• опыт работы системным аналитиком от 3х лет

• опыт проектирования CJM, разработки HLD, LLD, ФТ/НФТ, ФД и ТЗ, опыт разработки или углубленное понимание микросервисов

• понимание архитектур проектирования AI агентов, что такое Harness и как его собрать

• опыт работы с Hadoop, Greenplum, Clickhouse, Spark, StarRocks, Flink и др. MPP

• опыт работы с Iceberg, HDFS, Ozone, S3 и др.

• знакомство с CI/CD и популярными его инструментами (Jenkins, Ansible и др.), понимание docker, k8s и особенности интеграции Spark с k8s.

• офисный формат в Москве (ул.Поклонная, 3)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы ищем аналитика данных в команду разработки комплексных решений для корпоративных клиентов. Наша цель — помогать бизнесу расти, предлагая персонализированные пакеты банковских продуктов и сервисов экосистемы (кредиты, депозиты, эквайринг), которые улучшают финансовое положение компаний.

• освоить специфику работы со SberBusinessCampaign и запускать кампании продаж в тесном сотрудничестве с коллегами из сегмента и владельцем продукта

• находить инсайты по корпоративным клиентам на основе платежной и продуктовой аналитики, портретов, поведения клиентов, а также данных по связанным с ними физическим лицам

• искать информацию в открытых источниках и организовывать поставку этих данных в системы банка через парсинг или закупку внешних витрин

• структурировать end-to-end процессы формирования комплексных e2e-решений: от бизнес-логики и согласования с контрагентами до технической сборки и запуска предложений на реальных клиентов

• разрабатывать SQL-запросы для выгрузки и обработки данных, участвовать в формировании комплексного предложения и анализе потребностей заказчиков.

• опыт работы в банковской сфере

• знание SQL на уровне написания сложных запросов: JOIN, оконные функции, опыт работы с процедурами будет преимуществом

• базовые знания в области финансов и экономики

• умение самообучаться и быстро погружаться в новые темы и отрасли

• навык видеть взаимосвязи между различными факторами и метриками.

Будет плюсом:

• опыт работы с аналитическими библиотеками Python

• опыт работы с Hadoop-стеком (Spark, Hive, HDFS) и Greenplum

• знание математической статистики

• опыт работы с Big Data и инструментами визуализации данных для поиска скрытых закономерностей.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мультиканальная платформа информирования и управления высокоприоритетными сбоями в Банке и экосистеме Сбера с оценкой влияния на клиентские сервисы в онлайн режиме. Продукт предназначен для топ-менеджмента банка и экосистемы, руководителей подразделений, владельцев и лидеров продуктов, дежурных смен и специалистов по сопровождению ИТ-услуг. Основная цель — эффективное управление массовыми отклонениями для минимизации негативного влияния на внешних и внутренних клиентов.

• разработка микросервисов для АС «Sber911» на java

• разработка тестов для микросервисов

• ревью и оптимизация кода

• подготовка документации для развертывания микросервисов

• участие в тестировании и исправлении ошибок в микросервисах

• помощь сопровождению АС «Sber911» в устранении проблем, проведении релизов, локализации ошибок при возникновении инцидентов

• обучение, развитие своих компетенции, помощь коллегам.

• опыт коммерческой разработки от 5-х лет

• знание Java 17, 21

• опыт работы с Quarkus Framework или Spring Framework (с доучиванием на Quarkus)

• знание SQL

• навыки работы с Apache Kafka

• опыт использования Docker и Jenkins

• опыт работы с AI ( langchain4j,mcp, a2a)

• понимание принципов микросервисной архитектуры.

• офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1

• гибридный формат работы на территории Москвы и МО

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.