Работа в Сбере: вакансии IT и digital

Мы — команда, которая стремится к disrupt ключевых процессов Банка и его партнеров через внедрение прорывных решений в области прогнозной аналитики и сценарного планирования с применением больших языковых моделей. Наш подход объединяет три ключевых элемента:

• передовые модели — используем state-of-the-art архитектуры в области forecasting и LLM, включая агентные системы и мультимодальные решения, не боясь экспериментировать с новейшими исследованиями;
• мощный harness — создаём собственную инфраструктуру для быстрого прототипирования, обучения и деплоя прогнозных моделей, что ускоряет цикл разработки в разы;
• глубокая экспертиза — опираемся на накопленный опыт внедрения forecasting-решений в production, от прототипа до масштабирования на высоконагруженные системы.

Наши проекты охватывают широкий спектр направлений: от анализа изображений и видео до построения автономных систем и Моделей Мира (World Models).

• анализ требований и проектирование архитектуры решений на стыке классического forecasting и LLM

• разработка гибридных прогнозных моделей: от традиционных задач (временные ряды, регрессия, классификация) до агентных LLM-решений для сценарного планирования и стратегического прогнозирования

• интеграция LLM-агентов в forecasting-пайплайны для задач генерации сценариев, объяснения прогнозов, кросс-модального анализа и сложного многофакторного моделирования

• оптимизация моделей для промышленного внедрения: квантование, дистилляция, ускорение инференса для работы в production-среде

• взаимодействие с командой разработки для передачи моделей в production, включая разработку API и интеграцию с существующими системами

• документирование экспериментов, метрик и результатов (MLflow, Tensorboard, WandB)

• Code review, менторство младших специалистов и поддержка качества кода в команде

• исследование и внедрение новых подходов из научных публикаций по forecasting, LLM и агентным системам.

• опыт работы Data Science / Forecasting / Time Series — от 3 лет

• хорошие инженерные навыки, понимание процесса ИТ-разработки и DevOps-процессов

• глубокое знание Python и основных библиотек для ML/Forecasting: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Prophet, statsmodels, Darts, GluonTS

• понимание основ классического прогнозирования: ARIMA, SARIMA, экспоненциальное сглаживание, регрессионные модели, ансамбли;

• опыт работы с LLM и агентными архитектурами (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI и др.)

• знание основных архитектур нейронных сетей для forecasting-задач (LSTM, GRU, Transformer, Temporal Fusion Transformer, N-BEATS, Chronos) и понимание принципов их интеграции с языковыми моделями

• опыт работы с фреймворками для деплоя моделей (ONNX, TensorRT, TorchScript) и оптимизации инференса

• умение читать научные статьи на английском (ICML, NeurIPS, KDD, IJCAI, ICLR) и быстро прототипировать новые подходы

• понимание принципов работы с большими языковыми моделями: fine-tuning, prompt engineering, LoRA, адаптеры, RAG

• опыт работы с агентными системами для автоматизации аналитических задач и генерации сценариев будет преимуществом.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем IT Delivery Lead в небольшую команду, отвечающую за развитие и эксплуатацию крупной высоконагруженной ИТ-системы.

Нам нужен человек, который не ограничивается координацией задач и контролем сроков. Важно понимать, как устроен процесс разработки ПО, уметь погружаться в технический контекст и при необходимости подключаться к ИТ-процессам команды: от декомпозиции и планирования до тестирования, релиза и эксплуатации.

• управлять процессом поставки изменений end-to-end: от появления бизнес- или технической инициативы до промышленной эксплуатации

• координировать разработку, тестирование, релизы и внедрение изменений в высоконагруженную систему

• совместно с разработчиками, архитекторами и другими техническими экспертами определять приоритеты, зависимости и оптимальный порядок реализации задач

• вести одновременно несколько инициатив и контролировать сроки, зависимости, риски и блокирующие факторы

• погружаться в техническую составляющую задач и понимать, какие изменения происходят в системе и как они могут повлиять на её работу

• организовывать подготовку релизов: контролировать готовность разработки и тестирования, необходимые согласования, планы внедрения и отката

• при необходимости самостоятельно участвовать в проверке реализованных изменений и взаимодействовать с разработчиками при разборе возникающих проблем

• контролировать прохождение изменений через CI/CD и понимать состояние сборок и развертываний

• участвовать в разборе инцидентов и проблем промышленной эксплуатации, контролировать выполнение корректирующих мероприятий

• отслеживать ключевые показатели delivery-процесса и выявлять узкие места, влияющие на скорость и качество поставки

• постоянно улучшать процессы разработки, тестирования, релизов и взаимодействия внутри команды.

• от 2-3 лет опыта в роли Delivery Lead, Technical Project Manager, IT Project Manager или аналогичной позиции в проектах разработки ПО

• опыт работы с backend- или интеграционными ИТ-системами

• опыт управления несколькими параллельными инициативами

• опыт организации и сопровождения production-релизов

• опыт взаимодействия с разработчиками, тестировщиками, DevOps/SRE и архитекторами

• опыт работы с промышленными ИТ-системами, где критичны доступность, производительность и качество изменений

• достаточную техническую базу для самостоятельной работы с ИТ-командой

• практический опыт работы с Agile-подходами — Scrum, Kanban или их адаптацией под конкретную команду

Будет плюсом:

• практический опыт работы с Jira, Confluence, GitLab/Bitbucket, Jenkins/TeamCity, Grafana, Kibana и аналогичными инструментами

• техническое образование

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (после ИС возможен гибрид)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы ищем опытного инженера для участия в масштабном проекте по внедрению системы индивидуального ценообразования в Сбербанке. Проект направлен на увеличение прибыли банка посредством персонализированных предложений клиентам.

• написание промптов для конкретных задач (аналитика, генерация писем, работа с возражениями)

• интеграция AI-решений с корпоративными системами, базами данных и API

• пилотирование AI-решений, тестирование гипотез, отладка и оптимизация

• подготовка AI-решений к промышленной эксплуатации и техническое сопровождение внедрения

• проведение демо, консультаций и обучения сотрудников практическому применению ИИ.

• навыки программирования на Python и работы с основными библиотеками анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn)

• опыт внедрения AI-решений в бизнес-процессы — от 2-х лет, как минимум 1 успешный запущенный пилот или готовый прототип с измеримым результатом (ссылки, рекомендации, портфолио)

• понимание LLM и RAG — знаете, как работают большие языковые модели, чем отличаются модели (GPT vs Claude vs российские), как работает retrieval-augmented generation, как собирать и подготавливать данные для баз знаний

• промпт-инжиниринг — умеете писать промпты для разных сценариев, знаете техники (few-shot, chain-of-thought, role prompting)

• навыки интеграции — понимание, как подключить AI-агента к CRM, базе данных, Excel, и др

• продуктовый подход — умеете формулировать задачу в виде: «пользователь → проблема → сценарий → MVP → метрики успеха → ROI»

• умение работать с большими данными и базами данных (SQL, NoSQL)

• хорошие аналитические и коммуникативные способности.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — команда экономической оценки. Сейчас мы поиске коллеги бизнес-аналитика с финансовой экспертизой, который станет «мостом» между финансовым бизнесом и командой разработки. Основная задача — переводить финансовую бизнес-логику (расчёты, калькуляторы, модели, работа с финансовыми данными) в формальные требования, понятные системным и ИТ-аналитикам. Типовые задачи: автоматизация финансовых расчётов, описание работы калькуляторов (P&L, unit-экономика), требования к финансовым данным, сверки.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером, вы можете пройти его в Telegram или MAX. Диалог займёт примерно 10 минут. Задача ГигаРекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

Задачи

• сбор и анализ требований: выявлять требования у заказчиков, проводить интервью со смежными командами и декомпозировать их до уровня понятных задач
• описание спецификаций: готовить детальные описания функционала для разработки
• описание требований к данным и требований к обработке данных
• управление изменениями: участвовать во всех этапах ревью решений (с командой бизнеса, архитектуры, ИТ, финансов)
• помогать тестировщикам и системным аналитикам проверять корректность реализации финансовой логики (эталонные расчёты, сверка с Excel-моделями)
• участвовать в приёмке: сверять результаты автоматизированных расчётов с бизнес-ожиданиями.

Требования

• высшее образование
• опыт работы бизнес-аналитиком от 1 года
• владение нотациями и инструментами: BPMN, UML
• понимание жизненного цикла требований (от сбора до приёмки)
• умение описывать расчётную логику: формулы, алгоритмы, исключения, граничные случаи
• умение формализовывать требования к данным
• SQL и Python на уровне чтения/проверки данных, умение сверить расчёт с данными в БД
• понимание основ системного анализа и разработки (API, интеграции, справочники).

Мы предлагаем

• официальное оформление с первого дня
• офисный формат работы в здании Сбера в Екатеринбурге на Горького, 67
• график работы 5/2 с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45
• стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
• льготные условия кредитования
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративную пенсионную программу
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

Мы – подразделение в Департаменте ИТ блока КИБ, которое отвечает за повышение уровня ИТ-зрелости и технологической интеграции дочерних компаний блока КИБ в экосистему Сбера.

Нам необходим сотрудник с инженерной экспертизой, который в состоянии провести аудит текущего состояния ИТ (в своей предметной области), предложить улучшения, помочь их внедрить и проконтролировать результат.

• аудит текущего состояния процессов разработки ПО (PDLC) в компаниях экосистемы Сбера (КЭС)

• внедрение в КЭС показателей оценки эффективности процессов разработки ПО

• формирование, согласование и контроль выполнения планов развития КЭС по данному направлению

• продвижение внедрения в КЭС AI-native процессов разработки ПО

• экспертная поддержка КЭС по вопросам развития по данному направлению

• помощь по внедрению ИТ-стандартов Сбера в КЭС по данному направлению

• контроль и согласование бюджетов КЭС на разработку ПО, поиск возможностей для оптимизации.

• высшее техническое образование

• опыт работы по направлению поддержки и аудита процессов разработки (в ИТ-компании / интеграторе) — не менее 5 лет

• глубокое понимание современных методов разработки ПО (Agile/Scrum/Kanban и др.)

• навык выбора и внедрения инструментов управления проектами (Jira, Confluence, GitLab, Bitbucket и др.)

• умение разрабатывать техническую документацию и регламенты процессов

• навыки разработки SLA и регламентов, для сервисов под контролем отдела

• опыт проводения аудита текущих процессов и определять направления для улучшения.

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Департамент Корпоративной Архитектуры ПАО "Сбербанк" ищет архитектора в блок "Развитие клиентского пути B2C". Блок занимается созданием продуктов формирующий уникальный клиентский путь и условия для каждого клиента. Вам предстоит разрабатывать архитектурные решения для большинства из которых сложно найти прямых конкурентов в РФ и мире.

• разработка и актуализация Целевой Архитектуры и управление изменениями Целевой Архитектуры приложений Банка в блоке "Развитие клиентского пути B2C"

• проведение оценки бизнес-инициатив курируемых подразделений

• актуализация и анализ текущего состояния архитектуры и контроль плана перехода к Целевой Архитектуре

• разработка документов Концептуальная архитектура на основании бэклога команд, описания фич, архитектурных стандартов, принципов и требований

• контроль выполнения задач в рамках архитектуры функциональной области, в том числе контроль технологического долга

• контроль разработки Архитектур АС и архитектур сервисов по курируемому функционалу

• регулярное исследование рынка новых решений, анализ возможности их применения в рамках Банка

• формирование целевого видения развития продуктов с учетом современных тенденций (AI-native) и защита предлагаемых решений.

• опыт работы в Банках, компаниях-разработчиках или в компаниях-интеграторах на позициях аналитик, архитектор или руководитель проектов не менее 5 лет

• опыт проектирования автоматизированных систем и решений

• опыт внедрения сложных корпоративных информационных систем

• навыки ведения переговоров, навыки убеждения и продвижения идей, коммуникабельность и способность выстраивать эффективное общение с заказчиками

• владение одной из методологий построения Корпоративной архитектуры организации (TOGAF, DoDAF, Gartner-Meta и т.д.)

• знание английского языка на уровне не ниже Intermediate

• владение техническими стандартами и нотациями ArchiMate, ITIL, BPMN, UML

• погруженность в LLM, ML и создаваемые с их помощью современные продукты и близкие смежные области: AI-агенты, harness, skill, мультиагентные системы, саморазвивающиеся агенты и т.д.

Будет плюсом:

• владение средством управления архитектурой предприятия ARIS.

• комфортный современный офис рядом с м. Кропоткинская

• формат работы - офис (возможно обсуждение гибридного формата после испытательного срока, но офисный формат приемуществено

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для

• профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная

• пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

В команду Мониторинга условий Сервисов Мониторинга ДРКИБ открыта вакансия Системного аналитика. Вам предстоит работа над внедрением AI-агентов в системах мониторинга корпоративных клиентов, разработку интеграций между информационными системами внутри компании, формирование требований по доработке продукта.

Чем предстоит заниматься:

• разработка требований и их документирование для развития автоматизации процессов страхования,

• взаимодействие с поставщиками решений и внутренней командой разработки,

• управление и самостоятельная разработка интеграций между информационными системами внутри компании, с системами партнеров и клиентов,

• участие в приемке разработанного функционала,

• участие в проработке системной архитектуры,

• участие в работе третьей линии технической поддержки.

Мы ждём что ты:

• опыт работы аналитиком от 3-х лет,

• знания процессов разработки в целом, понимание роли и места требований, архитектуры и проектирования в соответствующих процессах,

• знание и навык использования нотаций моделирования (умение моделировать BPMS процессы, знание нотации BPMN),

• опыт проектирования и документирования REST (знание принципов REST-full взаимодействия) и SOAP-сервисов (знание XSD и WSDL),

• знание принципов информационной безопасности в системах (JWT, OAuth2, mTLS),

• знание спецификации OpenAPI (Swagger),

• опыт работы с брокерами сообщений Kafka, RabbitMQ,

• понимание микросервисной архитектуры, контейнеризации (Docker, Kubernetes),

• знание реляционных и нереляционных (NoSQL) СУБД: PostgreSQL, MongoDB, Redis,

• знание OLTP / OLAP, нормализации, шардинга, репликации,

• умение адаптировать требования в задачи и детализировать их,

• умение формулировать критерии приемки и опыт подготовки и согласования требований (DoR, DoD),

• знания современных практик и подходов к разработке ПО,

• опыт менторства и наставничества младших системных аналитиков.

Что мы предлагаем:

• формат работы — гибридный,

• стабильный оклад и годовое премирование, официальная соцподдержка сотрудников,

• официальное оформление с первого дня,

• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для членов семьи,

• бесплатная подписка СберПрайм+ для семьи, скидки на продукты компаний-партнёров,

• корпоративная пенсионная программа,

• корпоративное обучение за счёт компании, посещение конференций по профессиональной тематике и доступ к огромному каталогу образовательных программ,

• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. руб.,

• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы партнёры,

• современное оборудование и всё необходимое для комфортной работы,

• работу по Agile с ведущими специалистами отрасли: более 2000 продуктовых команд и возможность внутренних перемещений,

• свободную одежду.

Команда развивает в банке продукт «Выписка по счетам корпоративных клиентов» – это сервис подготовки и предоставления клиентам-ЮЛ и ИП выписок по их расчетным счетам.

Мы не просто поддерживаем существующий функционал – мы проводим цифровую трансформацию процессов: переводим юридически значимые действия клиентов из бумаги в электронный вид, разрабатываем новые и дорабатываем уже существующие формы предоставления, выстраиваем интеграции между банковскими системами, развивает собственного агента для различных каналов Банка.

Чем предстоит заниматься:

• анализировать и описывать бизнес-процессы «AS IS» и «TO BE» по продукту выписок для корпоративных клиентов
• формализовать бизнес-требования и критерии приёмки для новых возможностей и изменений
• обеспечивать связь между заказчиком/бизнесом, разработкой и тестированием: уточнение требований, ответы на вопросы, участие в приёмке
• работать с нормативной и регуляторной базой: юридическая значимость документов, сроки хранения, подтверждение действий клиента
• описывать интеграционные требования и взаимодействие с внутренними/внешними автоматизированными системами
• поддерживать аналитическую документацию актуальной на всех этапах жизненного цикла задач.

Для нас важно:

• опыт работы бизнес-аналитиком от 2 лет в банковской или финтех-сфере
• уверенное владение инструментами: нотация BPMN, составление функциональных и нефункциональных требований, User Story
• навык описания процессов as-is / to-be и выявления узких мест
• опыт работы с LLM и понимание сущности ИИ-агента, RAG
• понимание и применение в работе подходов к клиентским исследованиям (поиск болей клиентов)
• понимание основ платёжных и расчетных процессов, интеграционных подходов (обмен данными между АС, api)
• умение работать с требованиями в jira/confluence и вести аналитическую документацию развитые коммуникативные навыки: работа со сложными и разноуровневыми стейкхолдерами системное мышление, внимание к деталям, ответственность за результат

Будет плюсом

• опыт работы с корпоративными клиентами / расчетными счетами / выписками
• опыт в проектах, связанных с переводом бумажных процессов в электронный вид, юридически значимыми документами, эп/подтверждениями
• понимание регуляторных требований банка (сроки хранения документов, нормативы).

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

ИТ B2C - самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы, команда офиса CDO B2C, строим платформу данных, которая обеспечивает быстрый, надежный и качественный обмен информацией между Сбером и компаниями-партнерами. Это основа для персонализированных предложений умных продуктов и эффективных бизнес-решений.

Наша команда - Команда развития Платформы в офисе CDO B2C ищет DE-инженера для реализации задач по загрузке, аналитике и трансформации данных.

• проектировать и реализовывать ETL/ELT-пайплайны для загрузки и обработки данных (включая DAG в Apache Airflow)

• оптимизировать и сопровождать процессы обработки больших данных (Apache Spark, Apache Flink)

• интегрировать источники данных (базы данных, API, файловые хранилища) в единую pipeline-архитектуру

• настраивать и администрировать Airflow для оркестрации workflows

• участвовать в разработке архитектуры хранения и обработки данных (включая Hadoop-экосистему)

• документировать решения и формировать базы знаний.

• наличие высшего образования

• опыт разработки ETL/ELT-процессов (реализация, оптимизация, мониторинг)

• профильное владение Python (включая библиотеки для работы с данными)

• практический опыт с распределенными вычислениями: Apache Spark (PySpark/Scala) или Apache Flink

• глубокое понимание SQL и опыт работы с РСУБД (PostgreSQL, MySQL и др.)

• знание Apache Airflow (создание DAG, настройка сенсоров, операторов)

• навыки администрирования Linux (развертывание, мониторинг, troubleshooting)

Будет преимуществом:

• базовые знания Scala (или готовность к изучению)

• опыт с Hadoop (HDFS, YARN, Hive)

• знание облачных платформ (AWS S3/Glue, GCP BigQuery, Azure Data Factory)

• навыки автоматизации (Ansible, Terraform)

• опыт работы с стриминговыми данными (Kafka, Debezium).

• гибридный формат в Москве (ул.Поклонная, 3)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

В дружную команду Центра киберзащиты требуется специалист по сопровождению и эксплуатации систем защиты от утечек критичной информации.

Обязанности

• Администрирование, настройка и сопровождение системы защиты от утечек конфиденциальной информации (DLP).
• Контроль целостности инфраструктуры DLP-системы, мониторинг её работоспособности и производительности.
• Анализ журналов, выявление аномалий и иных нестандартных событий в работе системы.
• Подготовка отчетов о состоянии защищенности информации, рекомендации по повышению уровня безопасности.
• Участие в разработке инструкций и регламентов работы с системой DLP.
• Проведение расследований инцидентов информационной безопасности, связанных с возможными утечками данных.

Требования

• Высшее образование в области информационных технологий, кибернетики или смежных специальностей.
• Опыт работы с системами DLP не менее 2 лет.
• Глубокое понимание принципов работы современных решений класса Data Leak Prevention (DLP), знание механизмов анализа трафика и мониторинга активности пользователей.
• Навыки настройки политик безопасности и фильтрации сетевого трафика.
• Практический опыт интеграции DLP-решений с корпоративными информационными системами и инфраструктурой (Active Directory, прокси-серверы, почтовые шлюзы, файловые серверы и др.).
• Владение инструментами анализа сетевых протоколов и трафик-анализа (Wireshark, tcpdump и другие аналогичные средства).
• Понимание принципов работы операционных систем Windows/Linux, сетевых устройств Cisco/Juniper/Huawei и основных сервисов ИТ-инфраструктуры (DNS, DHCP, VPN и пр.).
• Знание базовых основ криптографии и методов шифрования данных.
• Хорошее владение русским языком и способность составлять техническую документацию высокого качества.
• Базовый уровень английского языка — чтение технической документации и инструкции разработчиков оборудования и ПО.

Будет плюсом:

• Приветствуются дополнительные сертификаты специалистов по защите информации (CISSP, CEH, CISM, GIAC и другие).
• Опыт участия в проектах по внедрению и настройке крупных корпоративных систем защиты информации будет преимуществом.
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Комфортный современный офис: г. Москва, ул. Большая Андроньевская, 6.
• Работа в офисе.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior-позиций).
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Коротко о команде

Наша команда «Кредитное решение» решает масштабные и нетривиальные задачи. Основной фокус – обеспечение роста и снижение риска портфеля сегмента «Средний+» в отраслях потребительского спроса: торговле, сельском хозяйстве, услугах, фармацевтике, а также легкой и пищевой промышленностях. От наших решений зависит кредитная стратегия банка, а в управлении — портфель на триллионы рублей.

Если ты хочешь видеть реальный результат своей работы в масштабах страны, тебе к нам.

Задачи

• Аналитика качества кредитного портфеля и риск-метрик в разных сегментах.
• Исследование новых взаимосвязей и влияний внешних факторов.
• Сбор данных для проведения портфельного риск-менеджмента.
• Формирование и тестирование гипотез.
• Оценка внедряемых изменений, подготовка сопровождающей аналитики.
• Подготовка дэшбордов и отчетов для анализа и презентации результатов.
• ADHOC-аналитика.

Требования

• Высшее математическое или техническое образование.
• Знание принципов и инструментов работы с большими данными SQL/Python.
• Знание ключевых финансовых показателей компаний.
• Знание основных портфельных риск-метрик в идеале – знания статистики, принципов мат. моделирования, концепции статистической проверки гипотез, построения доверительных интервалов, регрессионного анализа.

Будет плюсом

• владение инструментом PySpark.
• классический ML.
• работа с корпоративными хранилищами данных (Hadoop, Hive).
• опыт работы в финансовом секторе от 2-х лет.

Условия и бенефиты

• комфортный современный офис на Кутузовском проспекте 32 — предусматривается 100% офисный формат работы.
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы – Трайб «Управление модельного риска». Мы разрабатываем новую инновационную Платформу Sberbank.DS Ecosystem. Sberbank.DS Ecosystem - это линейка продуктов, решающая задачи по ускоренной разработке, валидации и мониторингу AI моделей в инфраструктуре Банка, SberCloud.

• руководство небольшой командой разработки (10 человек: сеньоры и мидлы). соотношение разработка/тимлид — 60/40: распределение задач, code review, обучение коллег

• разработка фронтенд- и бэкенд-частей высоконагруженной банковской системы на java

• самостоятельный анализ предметной области и уточнение требований

• управление техническим долгом

• проработка и защита архитектурных решений

• организация процесса планирования и оценки трудозатрат

• выстраивание траектории развития команды.

• опыт руководства командой разработчиков от 3 лет

• опыт работы разработчиком от 5 лет

• экспертное владение java, spring/spring boot (понимание модели памяти jvm, многопоточности)

• понимание сетевых протоколов (http/https, tls, tcp, grpc)

• опыт создания масштабируемых и контейнеризированных приложений

• опыт работы с gradle

• опыт работы с реляционными субд (postgresql)

• понимание процессов ci/cd

будет плюсом:

• наличие собственных проектов в сфере разработки по

• опыт внедрения ai в процесс разработки

• понимание процессов devsecops и принципов безопасной разработки

• навыки в области sre

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• работа в офисе в Санкт Петербурге

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Команда блока финансов развивает платформу для создания операционно-драйверных моделей доходов, расходов и детальных прогнозов. Команда переводит расчётные модели из Excel и разрозненных процессов в воспроизводимые решения с управляемыми данными, сценариями, версиями и понятным пользовательским путём.

Миссия роли: построить управляемую функцию бизнес-анализа для портфеля драйверных моделей.

Чем предстоит заниматься:

• нанимать, онбордить и развивать аналитиков
• создать единый процесс от бизнес-потребности до принятой модели и постановки в разработку
• управлять портфелем: приоритет, WIP, зависимости, риски, сроки и управленческие решения
• представлять кластер в работе с DME, DWH и ядровыми командами; формировать консолидированные заказы
• добиваться закреплённой ёмкости, SLA, правил изменения и эскалации, а не строить процесс на личных контактах
• вместе с архитектором обеспечивать ранний review, повторное использование решений и минимальный комплект артефактов
• ввести измерение lead time, времени ожидания, first-pass yield, rework, качества и использования моделей.

Мы ждем, что вы:

• имеете 8+ лет в бизнес-анализе, финансовом планировании, data/product analytics или консалтинге; 2+ года управления людьми или практикой
• имеете опыт перевода Excel/ручной модели в промышленный продукт с данными, разработкой, UAT и внедрением
• мыслите категориями change management
• понимаетеP&L, драйверные модели, сценарии, plan/fact/forecast и финансовой методологии
• отлично владеетеSQL
• имеете опыт построения процесса: intake, DoR/DoD, RACI, SLA/SLO, WIP, change management и метрики lead time
• умение договариваться с независимыми сервисными командами о приоритете, ёмкости и проверяемом результате.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.

Наша команда является центром компетенций по взаимодействию с партнёрами и агентами. Мы разрабатываем и развиваем критически важные внутренние сервисы, которые обеспечивают сопровождение договоров, расчет и выплату вознаграждений, а также управление мотивационными схемами.

Продукты, над которыми мы работаем, напрямую влияют на финансовые потоки компании, поэтому мы ищем в команду опытного разработчика уровня Senior+ / Lead, готового брать на себя ответственность за архитектуру и качество решений.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• Проектирование и разработка: создание, развитие и масштабирование сервисов учёта агентских договоров, а также систем формирования и выплаты комиссионного вознаграждения;

• Реализация интеграций: разработка и поддержка сложных интеграций с внутренними системами компании: финансовой системой, хранилищами данных (DWH) и архивом документов;

• Технический надзор:проведение code-review, выполнение технического надзора за решениями команды, участие в проработке архитектуры и технических решений;

• Оптимизация: поддержка, рефакторинг и оптимизация существующего кода, обеспечение доступности и отказоустойчивости сервисов;

• Улучшение процессов внутри подразделения: активное участие в жизни команды, работа по Agile, улучшение процессов разработки и качества кода.

• Опыт работы от 6 лет коммерческой разработки на .NET и/или Node.js;

• Наличие технического образования;

• Опыт работы базами данных: уверенный опыт работы с промышленными СУБД (Oracle, PostgreSQL), включая оптимизацию запросов и проектирование схем;

• Опыт работы с нтеграциями и данными: глубокое понимание форматов данных (XML (XSD, XPath, XSLT), JSON) и паттернов интеграции;

• Опыт работы с веб-сервисами (REST и SOAP).

• Архитектура и код: уверенное знание ООП, умение применять шаблоны проектирования на практике. Понимание принципов Clean Architecture и DDD будет преимуществом;

• Инструментарий: Опыт работы с Git, JIRA, Confluence.

• Soft skills: Готовность работать по Agile, лидерские качества, умение аргументировать технические решения.

• Опыт руководства командой будет существенным плюсомю;

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Проспект Мира);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы – команда, которая заменяет ручной анализ клиентского опыта и клиентских путей мультиагентной платформой по анализу клиентского опыта.

Мы не строим очередные дашборды для визуализации воронок. Мы создаем автономную систему, которая сама находит точки роста бизнеса. Вместо того, чтобы аналитики неделями сводили отчеты по CJM, мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, которые непрерывно исследуют поведение клиентов, существующие клиентские пути, анализируют конкурентов, находят отклонения, генерируют гипотезы и сами проверяют их влияние на метрики.

Задачи:

• установка, настройка и обновление приложений на тестовых стендах средствами DevOps (Jenkins, Ansible, BitBucket)
• проведение технологических и регламентных работ на тестовом и промышленном контурах
• мониторинг продукта, анализ данных и настройка системы мониторинга (Zabbix, Grafana)
• анализ и прогнозирование мощностей для функционирования ПО
• поддержка и устранение инцидентов в промышленной среде, работа с дефектами в Jira
• сбор логов, составление инструкций по сопровождению сервисов и проведение аварийных учений.

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование
• опыт сопровождения автоматизированных систем в промышленной эксплуатации от 3-х лет, сопровождения серверов приложений (Tomcat, Websphere Application Server, Weblogic, WildFly, Nginx и т.п) и сервисов, развернутых на Red Hat OpenShift
• опыт администрирования Unix (Linux)
• опыт работы с реляционными БД, SQL, Rabbit MQ и Apache Kafka
• опыт построения систем мониторинга с использованием: Zabbix, Grafana, Splunk.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Мы предлагаем:

• офис рядом с метро Кутузовская
• формат работы гибридный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы в Управлении по работе с данными ИИ обеспечиваем полный цикл работы с данными для продуктовых команд, проектируем интеграции и развиваем аналитические сервисы. Ищем специалиста на стыке продуктовой, системной и дата-аналитики, который умеет глубоко исследовать источники, формализовать требования к системам и витринам, а также выстраивать надежные сквозные сценарии передачи и обработки информации.

• Проработка слоев данных, формализация требований по слоям, составление и согласование аналитик и схем данных, определение правил трансформации, агрегации, фильтрации и обогащения. Контроль DQ метрик в разрезе доменов данных.

• Агентизация аналитических сценариев использования дата-платформы совместно с дата-инженерами. Контроль метрик качества и используемости ИИ-агента.

• Аналитика данных: исследование данных для выявления аномалий, неполноты и искажений. Подготовка рекомендаций для корректной интерпретации и использования данных, подготовка фактуры для доработки источников данных.

• Обучение и консультирование в вопросах построения аналитики в качестве "играющего тренера".

• Коммуникация с бизнесом: сбор и уточнение требований, трансляция бизнес требований в понятные технические формулировки, проведение демо и защита mvp витрин и архитектуры слоев.

• 3+ лет опыта в роли продуктового или дата-аналитика;

• Профессиональное владение SQL и Python для анализа данных;

• Продвинутый опыт работы с BI-системами;

• Понимание принципов построения DWH (DataVault, Anchor, Medallion);

• Понимание принципов работы LLM и ИИ-агентов;

• Опыт проектирования и описания витрин и аналитических моделей в DWH;

• Опыт декомпозиции аналитических проектов и задач;

• Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками;

Будем плюсом:

• Опыт работы с ClickHouse;

• Практический опыт системного анализа: сбор и формализация требований, разработка технических заданий, составление маппинга данных

• Опыт работы с Metabase, Superset, Grafana;

• Опыт менторства и обучения продуктовой аналитике;

• Опыт решения задач генеративной аналитики;

• Участие в проектах по построению корпоративного DWH;

• Владение фреймворком dbt для аналитики;

• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка

• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций

• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы разрабатываем продукт Выписки и справки, позволяющий нашим клиентам быстро и легко получать различные документы и выписки по банковским продуктам, например, по дебетовым и кредитным картам, кредитам и вкладным счетам. Также мы работаем с информаций о продуктах дочерних организаций и создаем пакеты документов для помощи людям в различных жизненных ситуациях. Наши клиенты могут обращаться за документами в разные каналы и получать результат как в электронном виде, так и в виде бумажной копии в отделении Сбера. Наш продукт входит в TOP-5 самых популярных продуктов Банка в СБОЛ.

Наша команда занимается разработкой клиентского пути по выбору, заказу и предоставлению клиентам документов сотрудниками второй линии поддержки, а также в офисах СБЕРа. Мы работаем над тем, чтобы наш сотрудник тратил минимальное времени на обслуживание клиента, а полученные документы были понятны нашим клиентам. Мы активно внедряем в бизнес-процесс AI-агентов помощников, которые берут на себя часть работы сотрудника или работают полностью автономно.

• анализ требований (описание функциональных/нефункциональных требований, а также выявление и сбор бизнес-требований)

• декомпозиция, оценка задач и выявление рисков

• описание интеграционных взаимодействий, разработка документации

• актуализация существующей системной аналитики

• описание API в AI-ready формате для работы с ML/AI-моделями,

• согласование фичи с бизнес-заказчиками, архитектурой, безопасностью, сопровождением и смежниками

• авторская приемка, проведение демонстраций, приемо-сдаточных испытаний, анализ дефектов

• сопровождение текущего процесса разработки в команде

• опыт разработки и согласования функциональных и нефункциональных требований

• опыт описания интеграционный взаимодействий (REST API)

• опыт работы с брокерами сообщений/шиной данных - опыт проектирования высоконагруженных систем

• знание особенностей проектирования микросервисной архитектуры

• владение нотациями описания бизнес-процессов UML, BPMN

• опыт проектирования логической модели данных, описание ER-диаграмм, опыт написания SQL запросов - опыт использования искусственного интеллекта для решения задач

Будет плюсом:

• желателен опыт интеграции LLM в приложение

• желателен опыт работы со swagger

• желателен опыт проектирования баз данных

• Гибридный/офисный формат работы (метро Кутузовская)

• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• дисконт-программы от компаний партнеров

• бесплатный фитнес на территории работодателя

• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Создаем поисковый сервис для ответа на запросы пользователей на естественном языке. Ломаем барьер между статичными знаниями языковой модели и постоянно меняющимся миром. Предоставляем GigaChat доступ к актуальной информации, чтобы пользователи получали точные ответы на любые вопросы, включая вопросы о свежих новостях и событиях.

• определять техническую стратегию и целевую архитектуру системы

• проектировать системы, готовые к масштабированию от миллионов до миллиардов сущностей: горизонтальное масштабирование, шардирование, геораспределение

• принимать ключевые технологические решения: выбор стека, стратегии хранения, архитектурные паттерны (event-driven, CQRS, и др.)

• проектировать end-to-end пайплайны: URL discovery → fetch → parse → deduplicate → store → deliver

• писать код самых сложных и критичных компонентов: планировщик обхода, URL-фронтир, дедупликация, проводить performance engineering: профилирование, нагрузочное тестирование, устранение bottleneck-ов

• оптимизировать прокси-инфраструктуру и маршрутизацию трафика на глобальном уровне, исследовать и внедрять новые технологии: HTTP/3, QUIC, eBPF, io_uring для максимизации throughput, разрабатывать стратегии оптимизации стоимости инфраструктуры (FinOps)

• руководить командой из 3–6 инженеров: планирование, декомпозиция, приоритизация формировать и поддерживать технические стандарты: Code Review, coding guidelines, архитектурные ADR, менторить разработчиков, проводить 1-1, помогать в профессиональном развитии, взаимодействовать с потребителями данных и смежными командами для планирования roadmap.

• коммерческий опыт разработки на Python и Go от 7 лет, из них не менее 2 лет в роли техлида/тимлида

• экспертиза в проектировании распределённых высоконагруженных систем (миллионы RPS, петабайты данных)

• глубокое понимание сетевого стека: TCP/UDP, HTTP/1.1/2/3, TLS, DNS, QUIC

• практический опыт построения масштабных систем краулинга или аналогичных data acquisition систем

• экспертиза в асинхронном и параллельном программировании

• опыт проектирования микросервисной и event-driven архитектуры

• опыт работы с Kafka, Redis, PostgreSQL, ClickHouse (или аналогами)

• уверенное владение Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD

• опыт работы с облачными платформами

• навыки глубокого troubleshooting: tcpdump, strace, perf, ebpf-инструменты

• опыт управления командой: планирование, Code Review, менторинг, 1-1, найм

Будет плюсом:

• знание Rust или C++ для написания высокопроизводительных компонентов

• опыт работы в компаниях с масштабным краулингом (поисковые системы, data aggregators)

• опыт работы с io_uring, eBPF, zero-copy networking

• опыт построения геораспределённых систем

• опыт применения ML для оптимизации crawl-стратегий (приоритизация, фильтрация, классификация), публичные выступления, статьи.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Мы – команда платформы SberNBA B2C – развиваем SberNBA Platform – маркетинговую highload платформу для коммуникации с клиентами экосистемы Сбера. Платформа обрабатывает десятки тысяч событий в секунду и превращает их в персонализированные и своевременные коммуникации с клиентом

Задача команды - создать лучший клиентский опыт для пользователей SberNBA, ориентируясь на мировые практики, передовые фреймворки для разработки UX и обратную связь от наших пользователей

• проектирование и актуализация тестовой модели на проекте

• проведение функционального и регрессионного тестирования

• локализация и регистрация дефектов в системе bug-трекинга

• анализ реализованных задач на соответствие требованиям

• участие в декомпозиции и оценке задач бэклога

• взаимодействие с аналитиками и разработчиками системы

• автоматизация процесса тестирования модулей продукта

• опыт ручного тестирования от 2-3 лет (UI+back) + автоматизированное тестирование

• уверенные навыки использования методологий тестирования и техник тест-дизайна

• навыки работы с базами данных на уровне запросов средней сложности

• рабочие знания принципов клиент-серверного взаимодействия;

• опыт и понимание особенностей тестирования REST API

• опыт работы с Postman/SOAP UI/INSOMNIA для тестирования API

• навыки работы с баг-трекинговыми системами и системами ведения задач

• опыт автоматизированного тестирования Rest-Api и UI (написание автоматизированных тестов на java или с использованием low-code инструментов)

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт

• создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• офисный формат БЦ Президент Плаза (м. Кутузовская)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

Приглашаем Fullstack аналитика в команду "Легкие продукты".

Современные технологии и подходы к организации работы. Профессиональная команда. Интересные задачи и ценный опыт.

• Проведение интервью с заказчиками (внутренними и внешними), выявление, формализация и приоритизация функциональных и нефункциональных требований.

• Описание текущих (AS-IS) и целевых (TO-BE) бизнес-процессов. Визуализация логики через BPMN 2.0, UML-диаграммы (Use Case, Sequence) и Customer Journey Map.

• Разработка спецификаций API (REST/JSON, WebSocket), проектирование интеграционных взаимодействий между сервисами, написание Swagger (OpenAPI) документации.

• Написание SQL-запросов средней сложности для анализа источников и проверки гипотез.

• Декомпозиция требований на задачи для бэкэнда, фронтенда и тестирования; участие в оценке сроков реализации вместе с командой разработки.

• Опыт работы системным или фуллстек-аналитиком от 3 лет;

• Уверенное владение нотациями моделирования: BPMN 2.0 обязательна, понимание UML (диаграммы последовательности/состояний);

• Практический опыт проектирования REST API: умение описывать методы, параметры, коды ответов, контракты JSON. Знание стандартов OpenAPI/Swagger;

• Владение SQL на уровне JOIN (GROUP BY, HAVING`), вложенных запросов и оконных функций;

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации;

• Понимание архитектуры клиент-серверных приложений и микросервисов.

Будет плюсом:

• Понимание протоколов очередей сообщений (Kafka, RabbitMQ);

• Опыт прототипирования интерфейсов (Figma, Miro).

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Проспект мира);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

• Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци.

Мы – Трайб «Управление модельного риска», разрабатываем новую инновационную Платформу Sber.DS, для создания и валидации моделей машинного обучения. Это линейка продуктов, решающая задачи Сбербанка по управлению модельным риском, а также ускоренной разработке и AI моделей и тиражирования знаний о SOTA моделях и алгоритмах в DS сообществе Сбера. Мы - команда, создающая технологичные сервисы для автоматизации деятельности data scientist-ов на разных этапах ML OPS.

• разработка и развитие пользовательских интерфейсов на React, TypeScript и Next.js
• разработка и поддержка компонентов приложения, участие в развитии архитектуры клиентской части
• интеграция фронтенда с backend API
• совместная работа с backend-разработчиками и DevOps-инженерами при решении задач, связанных с интеграцией, окружениями и развертыванием приложения
• работа со сборкой фронтенд-приложения и понимание процесса его подготовки к развертыванию
• участие в оптимизации производительности приложения и качества кода проведение code review и участие в поддержании единых стандартов разработки в команде.

• уверенное знание react и typescript

• опыт коммерческой разработки от 2х лет

• опыт работы с next.js, понимание ssr, клиентского и серверного рендеринга

• понимание жизненного цикла современного frontend-приложения

• опыт интеграции с rest api и понимание принципов клиент-серверного взаимодействия

• понимание работы современных инструментов сборки frontend-приложений

• базовые практические знания docker и понимание принципов контейнеризации

• базовое понимание kubernetes

• общее понимание процесса ci/cd

• умение разбираться в проблемах не только на уровне ui-кода, но и на стыке frontend, backend, сборки и окружения

будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты,

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Проект – продуктовая фабрика для реализации бизнес-процесса оплаты Сберчаевых, накопления и вывода/перевода на карты клиентов.

• разработка backend банковской системы Сберчаевые на Java
• написание Unit и интеграционных тестов
• рефакторинг и оптимизация кода, Code review
• участие в сопровождении разработанных компонентов на тестовых стендах(ИФТ, ПСИ, НТ) и исправлении дефектов
• участие в анализе метрик и работы системы в ПРОМ.

Обязательно:

• опыт коммерческой/промышленной разработки на java минимум от 3х лет.
• опыт написания микросервисов с нуля
• опыт кросс-ревью (самостоятельно)
• архитектура: принципы ООП/ФП, RESTfull API, Onion/Clean Architecture, SOLID
• тестирование: практика TDD, JUnit 5
• Java 11+
• Spring: Spring Framework, Spring Boot 2 и 3, Kafka, Spring MVC, Spring Data, Spring Data Jdbc
• Git, Gradle, Docker
• опыт работы с Postgres, оптимизация запросов
• технический английский

Будет плюсом:

• знание плюсов/минусов монолитных и микросервисных архитектур

• опыт разработки под Kubernetes

• умение писать Jenkins скрипты

• опыт работы по Scrum в продуктовой команде

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (на исп. срок - офис)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Наша команда разрабатывает сервис мониторинга коммерческой недвижимости – инструмент для проведения регулярной проверки кредитов, выданных под залог объектов коммерческой недвижимости.

Ищем опытного Java разработчика для развития сервиса с целью автоматизации мониторинга и поэтапному переходу к автономному процессу: проведение проверки без прямого участия пользователей.

Технологический стек: Java 17+ (Java Core, Collections), SQL, Spring Boot 3, Spring Data JPA, PostgreSQL, Kafka, Rest, Kubernetes, Jenkins, облачная инфраструктура, микросервисная архитектура, полностью автоматизированный CI/CD.

В твои задачи будет входить:

• разработка и реализация на Java 17+
• реализация новых функциональных требований по задаче
• разработка REST API и микросервисов
• работа с базами данных (SQL-запросы)
• поддержка и рефакторинг
• написание unit-тестов
• участие в code review коллег
• участие в архитектурных обсуждениях
• ведение технической документации
• разработка на основе Spec-Driven Development (SDD).

От кандидата ждем:

• уверенное знание Java 17+ и опыт коммерческой backend-разработки от 3-х лет
• опыт разработки приложений на Spring Boot 3 и выше, хорошее знание экосистемы Spring
• ппонимание принципов проектирования, опыт разработки и оптимизации высоконагруженных и распределенных систем
• уверенный опыт работы с Apache Kafka
• уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL
• опыт работы с СУБД и с большими объемами данных
• опыт проектирования и разработки REST API, понимание OpenAPI
• опыт написания unit- и интеграционных тестов
• уверенная работа с git и участие в code review
• навык самостоятельного декомпозирования крупных задач, оценки трудозатрат и проработки технических решений.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями и подходом Spec-Driven Development (SDD)
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• срочный трудовой договор, на период отсутствия основного сотрудника (декретная ставка)
• формат работы: офис/гибрид, г. Екатеринбург, ул. Розы Люксембург 56а
• стабильную заработную плату и годовой бонус
• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• ипотека выгоднее на 4 п.п. и льготные условия кредитования для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с тремя близкими
• инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
• среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
• сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать
• нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы команда сопровождения единой фронтальной системы "цифровой двойник".

Это высоконагруженная система, которая позволяет клиенту проходить клиентский путь наиболее быстро, комфортно.

Задачи команды: оперативное решение инцидентов, взаимодействие с 3-линией и смежными системами в рамках решения обращений, участие в настройке мониторинга инфраструктуры, бизнес-процессов, участие в формировании требований по развитию продукта и проведении тестирования. Наше преимущество в решении интересных задач, используя различные программные решения и подходы с применением разнообразных инновационных технологий.

В твои задачи будет входить:

• обеспечение надёжного функционирования и реализации изменений сопровождаемых функциональных подсистем АС
• предотвращение и решение инцидентов в prod, поиск первопричин и их устранение
• deploy новых версий в prod средствами DevOps (Jenkins, Ansible, BitBucket, ArgoCD)
• внесение изменений в конфигурацию приложений
• выполнение регламентных работ по обновлению psi и prod стендов
• работа\обновление с сертификатами безопасности
• заказ, оптимизация, сайзинг, инфраструктуры АС
• настройка и совершенствование автоматизированной системы мониторинга высоконагруженной АС (приветствуется знание ELK& Kibana , Grafana, и др.).

От кандидата ожидаем:

• высшее техническое образование, незаконченное высшее (в процессе обучения)
• опыт работы с контейнерами и микросервисной архитектурой: Kubernetes/OpenShift/Docker
• опыт работы с Unix-системами (RedHat), Kafka, Sginx, Flink и аналогами
• опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL), составление простых SQL запросов
• опыт работы с инструментами развёртывания ПО\конфигурирования pipeline: Jenkins, Ansible, Bitbucket, Nexus Registry.

Будет преимуществом:

• опыт создания и настройки мониторинга на базе инструментов: Zabbix, Grafana, Prometheus, ELK, VictoriaMetrics
• понимание принципов сетевого взаимодействия приложений на базе TCP/IP, работы Web-API (SOAP, XML, JSON, REST, etc), принципов ITIL
• знание принципов построения систем высокой доступности – реплики, кластеры, балансировка, масштабирование
• навыки проведения приемо-сдаточных испытаний, интеграционно-функционального, нагрузочного тестирования
• ведение документации (Jira, Confluence), актуализация базы знаний, обмен полученными знаниями
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

·

Мы предлагаем:

• работу в офисе Технохаб (Розы Люксембург, 56а)
• стабильную заработную плату и годовой бонус
• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• ипотека выгоднее на 4 п.п. и льготные условия кредитования для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с тремя близкими
• инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
• среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
• сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать
• нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам.