Работа в Сбере: вакансии IT и digital

Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день.

Пример продуктов: WEB: https://giga.chat / telegram: https://t.me/gigachat_bot / vk: https://vk.com/gigachat / ok: https://ok.ru/gigachat

• разрабатывать ядро бэкенда, перфоманс тюнинг сервисов и проектирования отказоустойчивых решений, проводить командное кросс-ревью (минимум прикладного кода, максимум системного).

• опыт работы на Java 8-21 от 5-х лет (на высоконагруженном коммерческом проекте от 3 лет)

• опыт использования Spring Framework (Spring MVC, Spring Security, Spring JDBC, Spring Boot)

• опыт использования ORM Hibernate

• опыт разработки решений обеспечивающих масштабируемость, высокую производительность и отказоустройчивость

• опыт работы с Apache Kafka

• опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse

• опыт работы с Java профайлером

• опыт в поиске утечек памяти (анализ Heap Dump)

• опыт работы с Concurrency

• опыт работы с анализаторами и планами SQL запросов

• опыт ускорения JUnit тестов

• опыт работы партиционирования (секционирования) таблиц

• опыт организации шардирования высоконагруженного сервиса

• опыт и знания распределенных транзакций.

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда занимается разработкой «AI-помощника» - это проект с использованием LLM, который призван радикально улучшить клиентский опыт при при оформлении основных продуктов банка (Автоиндустрия) и помочь клиенту разобраться в этих продуктах.

Для решения новых задач по развитию «AI-помощника» в «Сбербанк Онлайн» и поверхностях экосистемы СБЕРа мы ищем к нам в команду инженера по тестированию.

Обязанности

• проверка точности рекомендаций и подсказок помощника
• оценка качества диалогового взаимодействия и реакции на нестандартные запросы
• мониторинг производительности системы при обработке сложных сценариев общения
• проведение функционального/регрессионного тестирования помощника
• разработка тестовой модели (составление и актуализация тест-планов и тест-кейсов)
• обнаружение, заведение и отслеживание дефектов в Jira
• автоматизация функционального/регрессионного тестирования
• взаимодействие с разработчиками, аналитиками, смежными командами, сопровождением
• организация и проведение приемо-сдаточных испытаний разработанных решений
• разработка/поддержание документации по разрабатываемым системам.
• разбор обращений клиентов в рамках 3-линии поддержки
• участие в запуске и разборе автотестов в перспективе

Требования

• уверенное знание методологии тестирования ПО
• опыт тестирования WEB-сервисов от 2 лет (frontend & backend)
• опыт тестирования микросервисов и API от 2 лет
• опыт использования и понимание основ тестирования AI-агентов
• опыт написания автотестов на Python (pytest, requests, playwright)
• понимание принципов REST-архитектуры
• опыт работы и ведения тестовой модели (тест-кейсы, тест-планы, тест-раны, покрытие, etc.)
• понимание основных принципов CI/CD и инструментов
• навыки работы с SQL (Составление простых запросов)
• опыт работы с системами учета дефектов (Jira или аналогами)

Будет плюсом

• опыт работы в банковском секторе
• опыт тестирования AI, чатов или чат-ботов

Наши условия

• гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

В команду требуются специалисты по Data Science для внедрения современных ML и AI решений в различные процессы всех линий бизнеса Сбербанк Страхования. Мы ищем профессионала, который будет развивать направление генеративного ИИ и создавать инновационные решения на базе больших языковых моделей. Если у тебя есть идеи как сделать жизнь множества клиентов Сбербанк Страхования лучше - тогда нам по пути!

• Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей, построение моделей. Data-driven подход к разработке;

• Разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (SOTA open-source решения), в т.ч участие в создании и развитии RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation);

• Проектировать архитектуру приложений и пайплайнов обработки пользовательских запросов;

• Работа с LLM: написание и оптимизация промптов (prompt engineering), управление взаимодействием с моделью;

• Интеграция решений с корпоративными системами, обеспечение их взаимодействия;

• Создание автономных бизнес-процессов в компании.

• Опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn

• Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов.

• Практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей, эмбеддингов и пр.

• Практический опыт в CV: дообучение Sota моделей в задачах классификации, детекции, сегментации, идентификации и пр.

• Понимание классических алгоритмов ML

• Понимание методов обучения нейросетевых моделей (transfer learning, fine tuning)

• Навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные среды

• Будет плюсом:

• LangChain/LangGraph

• Базовые навыки работы с OracleDB/PostgreSQL

• Понимание PEFT методов дообучения LLM/VLM

• Опыт разработки чат-ботов и диалоговых систем, знание этапов продакшн-Внедрения ML/AI-решений

• Навыки контейнеризации (Docker) и работы с async/threading.

• Навык работы с генеративными AI-моделями и опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

Российская платформа Навигатор BI — это комплекс инструментов для обработки и анализа информации, представляющий её в виде дэшбордов и интерактивных форматов визуализации. Платформа помогает выявлять взаимосвязи в данных, строить управление на основе отклонений и отслеживать тренды, что позволяет принимать обоснованные решения и эффективно управлять бизнесом, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ).

Особенности платформы Навигатор BI:

· Платформа визуализации данных и бизнес-аналитики без навыков программирования.

· 70+ готовых форматов представления данных и low-code конструктор виджетов для визуализации ваших идей.

· Омниканальный доступ (веб-версия и Android-приложение).

· Онлайн-отчётность, управление по отклонениям, библиотека документов, интерактивные презентации и другие модули.

· ИИ-технологии для умного поиска.

· Готовые фреймворки и отраслевые решения, реализованные на платформе.

· Запатентованный графический интерфейс и международные награды.

· Импортозамещение Power BI, Qlik, Tableau и других платформ без санкционных рисков.

· Включён в Реестр российского ПО Минцифры РФ.

На текущий момент Навигатор активно используется как внутри Банка, так и во вне, вследствие чего у команды достаточно большой объем интересных и амбициозных задач.

• Погружение в бизнес задачу заказчика, формирование бэклога для ее автоматизации, декомпозиция задач. Работа с системой таск-трекинга JIRA;

• Участие в проектировании архитектуры компонентов системы и интеграций совместно с другими членами команды;

• Проработка бизнес и системных требований, формализация требований в Confluence;

• Контроль сроков и качества реализации задач по своим требованиям, участие в приемке и демонстрации функциональности;

• Реагирование на критичные текущие сбои и проблемы, участие в анализе и исправлении ошибок;

• Сбор и анализ бизнес данных в системе для формирования отчетов;

• Участие в улучшении процессов и взаимодействий внутри и вне команды.

• Знание основных нотаций описания систем и бизнес процессов (BPMN, UML), опыт погружения в бизнес процессы компании, их описание, проектирования систем на основе бизнес процессов;

• Понимание различных методов интеграций, форматов сообщений (JSON, XML), протоколов API (open api), опыт использования JSON Schema, опыт проектирования REST API;

• Понимание работы брокеров сообщений (MQ, Kafka), опыт создания/развития систем с использованием kafka;

• Знание основ устройства реляционных БД; опыт проектирования БД (ER diagram), навык написания простых SQL запросов;

• Знание основ различных методологий разработки ПО. Опыт работы в Agile (SCRUM), опыт декомпозиции задач и управления требованиями к системе в рамках гибкой методологии;

• Знание основ тестирования и управления дефектами.

Будет плюсом:

• Опыт работы с BI системами;

• Опыт проведения презентаций планируемого/реализованного функционала, опыт организации встреч и переговоров со смежными подразделениями, опыт оценки временных и трудозатрат;

• Опыт оценки результатов внедрения новых фич, участие в приоретизации задач, формировании road-map

• комфортный современный офис на ул. Семашко 14, г. Рязань

• возможность гибридного режима работы после испытательного периода

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Дивизион "Корпоративное взыскание" участвует в проектах по оптимизации и автоматизации бизнес-процессов по урегулированию задолженности корпоративных клиентов. Ключевая цель - управление цифровым сервисом для сотрудников вертикали по работе с проблемными активами.

Тебе предстоит:

• оптимизировать и автоматизировать действующие бизнес-процессы по урегулированию проблемных активов
• описывать бизнес-процессы и взаимосвязи между различными компонентами продукта, формировать карту клиентского опыта
• участвовать в разработке бизнес-архитектуры и внедрении бизнес-процессов по работе с проблемными активами
• формировать аналитическую и статистическую отчетность, работать с продуктовыми метриками
• формировать функциональные и бизнес-требования разрабатываемого продукта

Мы ждем, что ты:

• имеешь высшее образование
• имеешь опыт работы Бизнес-аналитиком в банковском секторе от 2х лет
• понимаешь основные нотации для описания бизнес-процессов (BPMN, UML)
• понимаешь методику и принципы разработки программного обеспечения
• знаешь и умеешь работать в MS Office (Word, Excel, Visio, Outlook, PowerPoint), Jira, Confluence
• имеешь базовые знания SQL
• имеешь опыт работы с ИИ-инструментами

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу

Мы занимаемся обеспечением кибербезопасности проектов банка и ДЗО, связанных с созданием и доработкой продуктов и сервисов для физических лиц по направлениям страхования, инвестиций и пенсионных программ.

Тебе предстоит:

• проводить анализ бизнес-процессов и технических решений с точки зрения кибербезопасности
• формулировать релевантные требования КБ к проектной документации: архитектура, бизнес-требования, требования к АС и т.д.
• проводить оценку рисков кибербезопасности, формулировать меры по минимизации рисков
• взаимодействовать с agile-командами банка по вопросам кибербезопасности
• участвовать в приемо-сдаточных испытаниях (ПСИ) АС.

Что для нас важно:

• последний курс/высшее техническое образование в области информационной безопасности или информационных технологий
• понимание основных концепций построения архитектур АС (трехзвенные, двузвенные, микросервисные)
• знания основных рисков и угроз кибербезопасности, а также мер противодействия в части web, мобильные приложений, API, AI (OWASP TOP-10)
• понимание работы веб-протоколов и технологий (HTTP, TLS, SOAP, JSON, REST, K8s, MCP сервера и т.д.)
• угрозы и способы обеспечения безопасности K8s, docker, AI приложений
• понимание требований нормативно-правовой базы (152-ФЗ, 63 ФЗ, ГОСТ 27001, СТО БР ИББС и др.)
• знание методов и средств защиты информации (межсетевые экраны, DLP, IPS/IDS, SIEM, АВПО, средства анализа защищенности, SAST/DAST и т.д.)
• базовое владение pentest-инструментарием (желательно)
• понимание методологии DevSecOps, лучших практик кибербезопасности (security by design, least privilege, zero trust и т.д.)
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда Дивизиона «Розничное взыскание и урегулирование» в поиске аналитика данных, который будет заниматься портфельным анализом по направлению «Малый и микро бизнес»

Портфельный анализ включает в себя факторный анализ, мониторинг процессов, поиск аномалий, комплексную клиентскую и сегментную аналитику.

• выполнение полного цикла аналитических работ, включая сбор, обработку, анализ и визуализацию данных

• проведение глубокого факторного анализа структуры портфеля, ключевых метрик, трендов и корреляций, составление аналитических справок и отчетов для руководства

• мониторинг ключевых показателей эффективности процессов, обнаружение отклонений и аномалий, анализ их воздействия на общие показатели

• осуществление комплексной клиентской аналитики, сегментация клиентов, создание профилей клиентов, исследование клиентских путей и разработка предложений и рекомендаций по работе с различными сегментами клиентов

• прогнозирование метрик портфеля, включая выполнение ключевых показателей эффективности (КПЭ) и других статистических метрик;

• обеспечение взаимодействия между командами разработки, бизнеса и другими заинтересованными сторонами для определения потребностей и реализации решений на основе данных.

• опыт работы в сфере аналитики данных не менее 2 лет

• excel для отчётности и аналитики (сводные таблицы, ВПР, внешние источники)

• продвинутый уровень SQL (сложные JOIN, оконные функции, оптимизация запросов), опыт работы с реляционными СУБД (Postgres, Greenplum) либо на стеке Hadoop

• отличное знание Python и библиотек анализа данных (pandas, numpy, matplotlib или аналоги)

• знание основ статистики и методов математического анализа данных

• умение ясно доносить сложные выводы до бизнеса

Будет плюсом:

• опыт работы с сегментом «Малый и микро бизнес»

• навыки визуализации данных в том числе, используя BI-инструменты.

• омфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы команда из шести ДБА, отвечающая за весь контур баз данных (On-premise банка и облако). Мы автоматизировали рутину в RLM, поэтому у нас остается время на развитие: тестирование новых СУБД, архитектурные эксперименты и запуск пилотных проектов. Мы отвечаем за поддержку БД нашего управления и саппортим Блок "Развитие генеративного ИИ".

• внедрение и сопровождение высоконагруженных сервисов

• создание промышленных и тестовых стендов (VM, OpenShift)

• выполнение задач по повышению надежности и доступности IT систем

• решение инцидентов, анализ причин их возникновения

• применение методологии и инструментов DevOps в работе (BitBucket, Ansible, Jenkins)

• настройка, развитие систем мониторинга (Zabbix, Grafana) и анализа логов и событий (ELK)

• автоматизация рутинных задач Python

• уверенные знания Linux

• опыт внедрения и сопровождения IT систем

• понимание сетевых протоколов, принципов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем

• опыт работы с инфраструктурными компонентами (Nginx, Kafka, MQ, Zookeaper, Haproxy)

• опыт работы с базами данных (Oracle, PostgreSQL)

• опыт работы с инструментами DevOps.

• комфортный, современный офис м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• льготная ипотека для каждого сотрудника

• бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• корпоративная пенсионная программа

• отсутствие строгого дресс-кода

Agile-команда «СПР ККСБ.Бизнес потенциал» Управления развития технологий Рисков КИБ ищет full-stack аналитика для проектирования и внедрения прорывного продукта Сбера, который автоматизирует процесс кредитования корпоративных клиентов крупного и среднего бизнеса. Уникальность продукта в том, что с помощью широкого стека современных технологий (~ 30+ банковских систем) клиент получает одобрение по кредиту за считанные минуты, вместо 3-4 недель. Команда разрабатывает «мозг» кредитного процесса - систему автоматического принятия решения и оценки кредитных рисков.

Чем предстоит заниматься:

• Сбор, анализ и документирование бизнес, функциональных и системных требований к ПО (включая интеграционные интерфейсы)
• Согласование требований со всеми стейкхолдерами
• Участие в постановке задач, поддержка процесса разработки и тестирования
• Проведение авторской приемки и демонстрация доработок
• Подготовка экспресс-оценок (трудозатрат / сроков) в части аналитики
• Участие в проработке и принятии архитектурных решений
• Анализ рисков и причин возникновения ошибок при разработке системы
• Участие во внедрении продукта/инкремента продукта

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт работы на крупных IT-проектах не менее 3-5 лет в роли full-stack аналитика
• Знание нотаций моделирования (UML, BPMN и т. д.)
• Практический опыт проектирования и тестирования REST API, в том числе документирования через Postman и Swagger, а также взаимодействия через gRPC в микросервисной архитектуре
• Разработка и описание схемы интеграций в распределённых системах, включая асинхронные взаимодействия через Apache Kafka
• Опыт описания моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей)
• Знание SQL на продвинутом уровне (сложные запросы, подзапросы, JOIN и т.д.), понимание принципов реляционных СУБД
• Опыт написания документации: функциональных требований / бизнес-требований / технических спецификаций на разработку
• Знание принципов разработки ПО, проектирования пользовательских интерфейсов, интеграции приложений, понимание принципов микросервисной архитектуры
• Способность предвидеть потребности бизнеса и предлагать идеи и эффективные решения;
• Знание и понимание принципов Agile и/или DevOps и/или Scrum
• Опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira
• Умение и желание работать с AI-инструментами в рамках выполнения рабочих задач

Будет плюсом:

• Участие в исследовательских инициативах по развитию AI-решений
• Знание принципов организации файлового обмена (csv)

Что мы предлагаем:

• Офисный формат работы (график 9:00-18:00)

• Ежегодный пересмотр заработной платы и премиальные выплаты

• Более 400 курсов от СберУниверситета для профессионального и личностного роста

• Расширенная медицинская страховка, льготы на страхование близких и корпоративная пенсия

• Льготная ипотека с пониженным процентом

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров

• Возможность получить бонусы за рекомендации своих знакомых

Наша команда создаёт платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тп) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.

Проект стартует с нуля и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней.

• уверенное знание JavaScript (ES6+), TypeScript

• уверенное знание принципов разработки ПО, ООП, алгоритмов и паттернов проектирования

• уверенное знание React, опыт работы с Redux/MobX и т.п.

• уверенное знание HTML, SASS/LESS/CSS (адаптивная/кроссбраузерная вёрстка)

• опыт проектирования архитектуры приложения

• опыт работы с REST API, понимание принципов клиент-серверного взаимодействия

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт написания unit/integration-тестов.

• работать в Agile-команде (ежедневные стендапы, 2-недельные спринты, демонстрация, ретроспектива)

• прорабатывать архитектурные решения с нуля

• разрабатывать и поддерживать модули в микросервисном ландшафте

• Code Review.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы (2 дня в неделю - работаем из дома)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

«AI-агент по управлению оценкой финансовой эффективности проекта» – инструмент оценки финансово-экономических показателей типовых строительных объектов. AI-агент должен обеспечивать прозрачность финансовых моделей при планировании строительства крупных объектов, точный учет специфических показателей и льгот, автоматический расчет инвестиционных метрик (NPV, IRR, срок окупаемости) для проекта и инвестора, с использованием внешних источников данных для обоснования оценки стоимости и инвестиционной привлекательности объекта. Инструмент позволит исключить ручные операции, снизить трудозатраты на поиск релевантной информации, оптимизировать процесс ФЭО и нивелировать риски субъективных решений.

• Уточнение требований от Бизнес-аналитика и других заинтересованных сторон
• Участие в разработке архитектуры решений совместно с архитектором решения

• Формализация функциональных и нефункциональных требований

• Проектирование API методов (обязательно)

• Прототипирование интерфейса и взаимодействие с UI/UX-дизайнером

• Построение sequence диаграмм

• Моделирование базы данных (er-диаграмма) (обязательнео)

• Проектирование асинхронных интеграций (kafka)

• Консультация разработчиков и других участников команды

• Работа с low-код инструментами платформы, в рамках поддержки продукта ФинСтрой

• Контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла

• Сопровождение в качестве эксперта в тестировании продукта

• Участие в работе с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем в качестве 3-й линии поддержки

• Автоматизация процессов с участием ИИ-агентов

• Написание скилов для ИИ-агентов и интеграция с текущим функционалом платформы

• Высшее образование: ИТ, Технические специальности, математика
• Опыт работы от 6 лет в роли системного аналитика
• Ответственность не только за свою часть, но и за продукт в целом
• Проактивную позицию на каждом этапе жизненного цикла продукта
• Знание технических и технологических решений и тенденций развития в области IT
• Коммуникативные и презентационные навыки, аналитический склад ума.

Будет плюсом:

• Опыт работы бизнес-аналитиком, разработчиком, тестировщиком
• Опыт работы scrum-master
• Опыт ручного тестирования
• Опыт работы с BI системами
• Опыт работы в сфере бюджетирования или строительства
• Отличное знание SQL и/или Python для анализа данных.

Мы делаем амбициозный проект в офисе agile трансформации. Проект - часть системы трекера change-деятельности Банка.

Предстоит работать с самым требовательным заказчиком - сотрудниками Банка.

Твои задачи:

• проектировать, разрабатывать и реализовывать новые фичи
• совместно с аналитиками и тестировщиками находить наилучшие решения
• совместно с devops инженерами поддерживать стенды разработки в рабочем состоянии
• решать интеграционные задачи
• писать unit-тесты и проверять собственные решения.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• опыт коммерческой разработки от 5 лет (Java11, Spring, SpringBoot)
• опыт разработки веб-сервисов (REST, HTTP)
• опыт написания и оптимизации SQL запросов (PostgreSQL)
• понимание CI и его инструментов: Git, Jenkins
• будет плюсом знания Openshift и Istio
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Работа в Сбере-это:

• гибридный формат работы 2-3 дня в офисе
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Департамент ГосТех: Подразделение отвечающее за работу в потребителями в госсекторе. Прежде всего курирует проект платформа ГосТех.

Задачи подразделения: Работы с потребителями в B2G сегменте, совместно с сейл командой выявление потребностей потребителей. Формирование продуктового предложения как из продуктов банка, так и в комибинации с рыночными решениями.

Мы ищем сотрудника, который будет отвечать за формирование продуктовой аналитики.

• сбор информации, анализ и детальное описание потребностей заказчиков, а также CJM, моделей данных и метрик для последующей подготовки продуктового предложения (совместно с PO и архитекторами)

• формирование и анализ продуктовых метрик

• регулярная аналитика по продуктовой полке для B2G

• подготовка аналитики по запросу руководства

• участие в пресейл активностях, пилотах и проектах в роли аналитика

• кросс-функциональное взаимодействие по вопросам аналитики со смежными подразделениями и продуктовыми/проектными командами вендоров и интеграторов

• активная работа с ИИ-системами (ГигаЧат, ГигаАгент, ГигаКоворк и др.)

• подготовка презентационных материалов.

• 5+ лет в роли аналитика (бизнес/системный/продуктовый)

• опыт использования различных нотаций для описания бизнес-процессов и моделей данных

• опыт продуктовой аналитики: воронки, метрики, сегментация, юнит-экономика

• умение работать с большими массивами «сырых» данных

• понимание принципов работы современных мультиагентных систем

• уверенное использование ИИ-помощников и ИИ-агентов

• знание основной нормативной базы для цифровых решений на B2G рынке.

• гибридный формат работы

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Ищете задачи, где код напрямую превращается в миллиардный финансовый результат? Присоединяйтесь к трайбу D-People.

Мы меняем клиентский опыт через умную сегментацию — каждый сегмент получает свой подход, что приносит компании свыше 1 млрд рублей в год. В нашей команде из 60+ человек вы будете внедрять в продакшен передовые ML-модели, от классических пайплайнов до NLP-систем SOTA на базе трансформеров.

Для самых амбициозных задач у нас есть два производительных кластера Hadoop и выделенные серверы с видеокартами NVIDIA Tesla A100 и V100.

• внедрение ML моделей и фичей, необходимых для их исполнения

• проектирование и поддержка Pipeline-ов регулярного скоринга моделей

• развитие Hadoop кластера подразделения (оптимизация нагрузки, масштабирование, установка доп. инструментов, часть задач по администрированию и мониторингу)

• предоставление экспертной поддержки D-people (Engineer/Analyst/Scientist) трайба в части оптимизации запросов, хранения данных и т.д.

• поддержка сопроводительной документации в базе знаний подразделения.

• опыт работы от 3 лет в качестве Data Engineer/Data Analyst/Data Scientist

• продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 1 года

• уверенные знания основных компонентов Apache Hadoop

• опыт работы с фреймворком Apache Spark

• понимание основ Machine Learning.

Будет плюсом:

• знание Scala
• опыт с Python ML-frameworks (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие)
• опыт с Spark streaming, Kafka, Hbase, GreenPlum
• опыт с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket)
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт с методологии Agile (SCRUM, Kanban).

комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (офисный формат на период испытательного срока)

ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

корпоративный спортзал и зоны отдыха

более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

программа адаптации и помощь руководителя на старте

расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбербанк развивает новое направление Антифрода — защиту клиентов и операций в Сбербанк Онлайн, связанных с криптовалютами.

Почему это интересный проект:

Криптовалютное направление — это только одна из точек входа.

Мы развиваем антифрод, который должен видеть полную картину поведения клиента, а не отдельную операцию. Поэтому задачи будут выходить далеко за рамки криптовалют: платежи, переводы, карты, дистанционные каналы, новые продукты и другие сценарии Сбербанк Онлайн.

Вы сможете влиять на то, как будет устроена защита клиентов в одном из крупнейших цифровых банковских сервисов России.

• Анализировать мошеннические сценарии и выявлять новые типы фрода при операциях с криптовалютой.

• Исследовать клиентские пути в Сбербанк Онлайн и искать точки, в которых возникают риски мошенничества.

• Выявлять взаимосвязи между криптовалютными операциями и другими финансовыми операциями клиента.

• Разрабатывать и совершенствовать правила, признаки и сценарии антифрод-контроля.

• Анализировать эффективность действующих антифрод-механизмов и находить возможности для их улучшения.

• Исследовать поведение клиентов и мошенников, выявлять аномалии и нетипичные паттерны.

• Участвовать в разработке новых способов противодействия мошенничества — от предупреждений клиента до ограничений и дополнительных проверок.

• Работать не только с криптовалютными операциями, но и с операциями и клиентскими путями Сбербанк Онлайн в целом, находя связи между различными каналами и продуктами.

• Взаимодействовать с командами противодействия мошенничества других каналов обслуживания, информационной безопасности, машинного обучения и продуктовой аналитики.

• Формулировать требования к новым антифрод-механизмам и участвовать в их запуске.

• Проводить расследования сложных и нетипичных кейсов, формировать гипотезы и проверять их на данных.

• Опыт работы в антифроде и финансовом мониторинге;

• опыт в банковских продуктах и платежах;

• опыт в расследовании мошеннических схем;

• опыт работы с SQL и работе с большими массивами данных;

• навык построения и анализа антифрод-правил;

• понимание клиентского поведения и customer journey.

• Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем аналитика данных, который поможет команде превращать большие объёмы данных о поведении клиентов и операциях в работающие антифрод-решения.

При этом зона ответственности существенно шире криптовалют: предстоит исследовать всю экосистему операций Сбербанк Онлайн, находить взаимосвязи между продуктами и каналами и помогать выявлять мошенничество на ранних этапах

Перед командой стоит более широкая задача: научиться видеть мошенничество как единый сценарий, который может начинаться в одном продукте, продолжаться в другом и завершаться криптовалютной операцией или наоборот.

Поэтому в работе будут данные и сценарии из разных частей Сбербанк Онлайн, а результаты вашей аналитики напрямую будут влиять на правила, модели и клиентские решения Антифрода.

• Анализировать большие массивы данных о клиентах, операциях и их поведении.

• Исследовать криптовалютные операции и выявлять признаки мошеннического поведения.

• Искать связи между криптовалютными операциями и другими действиями клиента в Сбербанк Онлайн.

• Выявлять аномалии, нетипичные клиентские сценарии и новые паттерны мошенничества.

• Строить аналитические витрины, метрики и мониторинги для антифрод-команды.

• Разрабатывать и проверять гипотезы по новым признакам фрода.

• Оценивать качество и эффективность антифрод-правил и моделей.

• Анализировать false positive / false negative и искать баланс между безопасностью и удобством клиента.

• Проводить post-analysis мошеннических кейсов и находить признаки, которые могли бы позволить обнаружить их раньше.

• Исследовать клиентские пути и определять, на каком этапе эффективнее всего поставить профилактический контроль.

• Участвовать в разработке новых антифрод-моделей и алгоритмов совместно с ML-командами и фрод-аналитиками

• Автоматизировать регулярный анализ и мониторинг показателей.

• Формировать аналитические выводы и рекомендации для продуктовых и антифрод-команд.

• уверенный SQL;

• Python и инструменты анализа данных;

• опыт работы с большими объёмами данных;

• опыт в антифроде, банковской аналитике, платежах или финансовом мониторинге;

• понимание статистики и A/B-тестирования;

• опыт работы с ML-моделями будет преимуществом;

• интерес к криптовалютам, блокчейну и новым финансовым технологиям.

• Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

PFM (персональное финансовое планирование) делает сервисы управления личными финансами: анализ финансов, бюджет, цели, конверты, копилки, всего средств, инвестиционное профилирование и автоконсультирование. Все эти сервисы помогают людям контролировать свои расходы, достигать своих целей и улучшать благосостояние. Сами сервисы доступны в мобильном приложении и WEB, постепенно появляются в виртуальном ассистенте.

Перед PFM стоит задача повышать финансовую грамотность клиентов и давать персональные советы по управлению личными финансами. Вам предстоит стать частью процесса запуска обучения и персональных советов.

• Помогать в разработке экранов для сервисов учета финансов (бюджет, цели) на Swift

• Писать код для работы с сетью (JSON/REST) и локальным хранением данных по готовой документации API

• Исправлять баги, покрывать исправления Unit-тестами и адаптировать интерфейс под разные экраны iPhone

• Читать дизайн-макеты из Figma и верстать UI-компоненты через UIKit/Autolayout согласно гайдам

• Работать с Git (ветки, коммиты), ставить задачи в Jira и вести документацию в Confluence

• Участвовать во внедрении обучающих подсказок и советов по управлению личными финансами

• Базовые знания Swift;

• Понимание основ iOS SDK;

• Базовый опыт работы с UIKit и Autolayout;

• Опыт работы с JSON, Codable;

• Понимание ООП и базовых паттернов проектирования;

• Базовое знание принципов SOLID;

• Знакомство с архитектурой MVC или MVVM;

• Базовые знания алгоритмов и структур данных;

• Понимание основ системы контроля версий Git (commit, branch, merge, pull request);

Будет плюсом:

• Знакомство с CoreData или другими способами хранения данных (UserDefaults, FileManager);

•  Понимание управления памятью (ARC);

• Опыт работы с CoreAnimation;

• Знакомство с архитектурами MVVM/VIPER/Clean-Swift на уровне теории;

• Опыт написания Unit-тестов;

• Опыт работы с менеджерами зависимостей (CocoaPods/SPM);

• Умение читать дизайн-макеты из Figma;

• Знакомство с Jira, Confluence;

• Наличие pet-проектов или учебных работ на Swift.

• Оплачиваемая стажировка

• Длительность стажировки: 3 месяца

• График работы: не менее 20 часов

• Офисный формат

• Комфортный современный офис на Поклонной улице

Мы — команда информационной безопасности, в зоне нашей ответственности сопровождение средств защиты информации, анализ защищенности приложений и выстраивание процессов методологии. Нам в команду нужен сильный эксперт-методолог для развития функции комплаенса.

• Разработка ВНД/ОРД: Создание и актуализация политик, регламентов, моделей угроз под 152-ФЗ и 187-ФЗ. Ведение реестров активов, актов УЗ, приказов и перечней ресурсов. Разработка моделей угроз для информационных систем, разработка методологий анализа рисков и планов обработки рисков ИБ, формирование планов корректирующих мероприятий и контроль их выполнения.

• Категорирование и риски: Проведение категорирования ОКИИ (обьект критической информац-ой инфраструктуры), оценка рисков ИБ, ведение реестра рисков и планов их обработки с контролем исполнения.

• Комплаенс: Подача уведомлений в РКН (ПДн) и НКЦКИ / ГосСОПКА (инциденты). Контроль изменений законодательства РФ и требований регуляторов (ФСТЭК, ФСБ, Роскомнадзор) в области ИБ, приведение ВНД и бизнес-процессов Компании в соответствие с актуальными нормами.

• Аудит и проверки: Участие во внутренних аудитах информационной безопасности, формирование отчётов и планов корректирующих мероприятий. Сопровождение внешних аудитов в части выполнения требований по ИБ, ПДн, КИИ. Инвентаризация и классификация информационных активов, анализ угроз и оценка рисков ИБ. Мониторинг и управление рисками ИБ.

• Контрактование: Согласование договоров, ТЗ и спецификаций на ИТ-продукты/услуги на соответствие требованиям ИБ.

• Обучение (Awareness): Реализация программы повышения осведомленности работников по информационной безопасности (разработка обучающих материалов, регулярное проведение киберучений, вебинаров для работников), сбор метрик эффективности и формирование отчетов для руководства Компании

• Консультирование: Экспертная поддержка команд разработки и сотрудников по вопросам защиты информации.

• Опыт от 3 лет методологом, аудитором или специалистом по комплаенсу в ИБ.

• Высшее образование (ИБ / Юриспруденция / ГМУ/ ИТ).

• Профпереподготовка по ИБ (от 512 часов); курсы Б-152/RPPA — как преимущество.

• Практический опыт самостоятельного прохождения проверок регуляторов и подачи уведомлений. Опыт работы с КИИ, понимание процесса категорирования ОКИИ.

• Опыт самостоятельной разработки ВНД (политики, регламенты, согласия, пользовательские соглашения и т.д.)

• Знание нормативки: 152-ФЗ, 187-ФЗ, приказы ФСТЭК №17/21/239, постановление Правительства РФ №1119, методики оценки угроз ФСТЭК и иных стандартов и лучших практик в сфере информационной безопасности включая международные (NIST, OWASP, MITRE и т.д.).

• Навык перевода регуляторных требований на язык бизнеса и разработки.

Будет плюсом:

• Опыт прохождения аттестационных испытаний ГИС или значимых объектов КИИ.

• Знание отраслевых стандартов (ГОСТ Р 57580, СТО БР ИББС).

• Навык автоматизации сбора данных об активах для поддержания реестров в актуальном состоянии.

• Исполнительный и ответственный

• Комфортный современный офис на ул. Поклонная 3

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для Профессионального и карьерного развития

• ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Мы - команда кластера Технологии развития бизнеса, которая отвечает за направление дизрапт. Вместе мы меняем привычные процессы и разрабатываем принципиально новые продукты и решения.

Сейчас мы работаем над созданием продуктовой полки для клиентов малого бизнеса.

Мы хотим создать удобную и прозрачную систему для вывода новых продуктов, а также механизм оценки и мониторинга для действующих.

Мы ищем проактивного, ответственного и инициативного сотрудника, который сможет эффективно организовать работу в условиях многозадачности, выстроить взаимоотношения с командой и смежными подразделениями для достижения целей.

• исследовать рынок, анализировать конкурентов и мониторить отраслевые тренды в сегменте малого бизнеса

• собирать и обрабатывать большие объемы данных из различных источников (включая Big Data) для поиска точек роста

• формулировать бизнес-цели, определять требования к продукту и писать понятные пользовательские сценарии

• выстраивать коммуникацию с контрагентами и пользователями: проводить глубинные интервью, собирать обратную связь и превращать ее в задачи на доработку

• разрабатывать финансовые модели продуктов, рассчитывать юнит-экономику и оценивать влияние гипотез на P&L

• отслеживать ключевые метрики продукта, формировать регулярные справочно-аналитические отчеты и презентации для стейкхолдеров

• формировать бэклог, проверять продуктовые гипотезы и составлять промпты для работы с генеративными моделями.

• высшее образование

• опыт управления продуктом или проектами от 2 лет (желательно в B2B, финтехе или EdTech)

• продвинутый уровень Excel (ВПР, сводные таблицы, макросы/регулярные выражения), базовые знания SQL

• умение работать с большими данными: опыт использования стека Hadoop, Spark, Hive или Impala

• навык построения финансовых моделей и расчета экономики продукта с нуля

• системное мышление и способность аргументированно отстаивать свою точку зрения перед командой и руководством

• проактивность, ответственность и готовность принимать решения в условиях неопределенности и многозадачности, высокие коммуникативные навыки, умение договариваться со смежными подразделениями.

Будет плюсом:

• опыт запуска MVP с нуля

• знание Python для задач анализа данных

• понимание принципов UX/UI и CustDev-методологий

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития

• спортзал и зоны отдыха

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы - Команда Сбер ID – единый идентификатор пользователя в экосистеме Сбера. Более 150 сервисов экосистемы Сбера уже подключили функцию быстрой и безопасной авторизации по Сбер ID. Количество активных пользователей превысило 40 млн человек.

• собирать, анализировать, прорабатывать и документировать требования (БТ, ФТ, НФТ)

• проектировать и участвовать в разработке архитектурных и технических решений

• разрабатывать ТЗ и согласовывать его с заказчиками и экспертами предметных областей

• ставить задачи разработчикам

• разрабатывать необходимые модели и алгоритмы

• анализировать выведенный функционал в ПРОМ: что необходимо исправить/улучшитьучаствовать в приемо-сдаточных испытаниях

• наличие высшего образования

• опыт работы в системном анализе от 3-х лет

• знание основных интеграционных технологий: REST/SOAP, HTTPS, JSON/XML, OpenAPI, брокеры сообщений (Kafka/MQ), BPMN/UML нотации

• опыт работы с Postman/Insomnia

• навык проектирования сложного интеграционного взаимодействия и опыт работы с микросервисной архитектурой

• понимание основ реляционных БД и навык их проектирования, умение писать SQL-запросы

будет преимуществом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах

• гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Сегодня мошенничество в нашей стране приобретает масштабы национального бедствия – ежегодно это миллиардные потери граждан. В Сбере обеспечение безопасности денежных средств клиентов является одним из приоритетных направлений, и уже на протяжении нескольких лет Банк успешно справляется со всеми вызовами в сфере социальной инженерии. За 2025г. предотвращено мошенничество на сумму более 368 млрд руб. Для защиты своих клиентов Сбер использует уникальную систему фрод-мониторинга, которая выявляет 99,9% всех попыток мошенничества

• Ежедневный анализ и разбор актуальных кейсов мошенничества, их категоризация, выявление причин и паттернов.

• Формирование и проверка гипотез о новых схемах мошенничества.

• Разработка новых и корректировка действующих алгоритмов фрод-мониторинга.

• Написание SQL-запросов для извлечения, агрегации и анализа данных из различных источников (транзакции, клиентские профили, сессионные данные).

• Анализ эффективности существующих алгоритмов фрод-мониторинга и предложение конкретных шагов по их улучшению.

• Снижение уровня ложных срабатываний (False Positive Rate) без ущерба для уровня детекции

• Опыт написания SQL-запросов (оконные функции, подзапросы, JOIN) для извлечения и агрегации больших объемов данных из различных источников.

• Опыт работы с Python для анализа данных (jupyter, pandas, pySpark, sparkSql)

• Визуализация проверяемых гипотез и выявленных зависимостей

• Практический опыт использования языковых моделей (таких как ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и т.п.) для решения рабочих задач (написание кода, анализ текста, генерация идей, поиск информации).

• Способность не только находить аномалии, но и формулировать, а затем проверять гипотезы о возможных случаях мошенничества.

• Системное мышление, внимательность к деталям

• Проактивность - сотрудник не ждет указаний, а сам предлагает улучшения и видит возможности для оптимизации процессов.

• Интерес к новыми технологиями, трендам в сфере кибербезопасности и мошенничества.

Будет плюсом, если имеются навыки и опыт:

• Опыт работы в схожих сферах (комплаенс, аудит)

• Понимание основных принципов платежных методов

• Базовые знания в области информационной безопасности и киберугроз.

• формат работы - 5/2 офис

• инновационные, амбициозные проекты и задачи

• проекты, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти

• среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды

• нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам

• сплоченный коллектив, работающий над общими задачами и умеющий хорошо отдыхать

• стабильную заработную плату и годовой бонус

• ДМС

• современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом.

В команду кластера данных направления «Мониторинг корпоративных клиентов» открыта вакансия продуктового аналитика. Мы строим полностью автоматизированные процессы: в них уже не участвуют люди — только данные, алгоритмы и агенты.

Чем предстоит заниматься:

• Исследовать данные: искать источники, взаимодействовать с владельцами данных по их интерпретации, выявлять статистические закономерности.
• Анализировать качество данных в системах мониторинга, формировать бизнес-требования по доработке алгоритмов, агентов и моделей.
• Писать запросы на SQL / Python / PySpark для извлечения аналитики по клиентской базе и опыту взаимодействия клиентов с банком; считать метрики продукта
• Создавать скрипты для регулярных выгрузок
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками: собирать и обрабатывать требования, декомпозировать задачи.
• Выполнять ad-hoc аналитику по запросу бизнеса.

Ждём от кандидата:

• Уверенное знание SQL: сложные JOIN’ы, оконные функции.
• Уверенное владение Python для анализа данных; опыт работы с Hadoop / Spark.
• Навык сбора бизнес-требований и оформления технических заданий.
• Коммуникационные навыки и умение эффективно взаимодействовать с коллегами из разных команд.
• Опыт работы с AI-инструментами для аналитики и разработки (GigaCode, GigaChat, DeepSeek, Qwen, Claude и др.).

Что мы предлагаем:

• Офисный формат работы (график 9:00-18:00)

• Ежегодный пересмотр заработной платы и премиальные выплаты

• Более 400 курсов от СберУниверситета для профессионального и личностного роста

• Расширенная медицинская страховка, льготы на страхование близких и корпоративная пенсия

• Льготная ипотека с пониженным процентом

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров

• Возможность получить бонусы за рекомендации своих знакомых

Одна из самых сильных на рынке команда кибербезопасности в тесном взаимодействии с другими производственными командами СберТеха (архитекторами, разработчиками, тестировщиками и др.) принимает непосредственное участие в создании и развитии инновационного не только для российского, но и международного рынка продукта - Platform V, который будет помогать как внутренним, так и внешним пользователям быстро и просто создавать, и впоследствии эксплуатировать, нативно-безопасные low-code приложения

• Анализ угроз информационной безопасности в продуктах, бизнес-процессах и инфраструктуре, проработка предложений по использованию адекватных и оптимальных решений для нейтрализации угроз

• Анализ требований по информационной безопасности в части их применимости, актуальности, тестируемости

• Инсталляция, конфигурирование и администрирование средств защиты информации

• Организация мониторинга, аудита, резервирования, отказоустойчивости и масштабируемости средств защиты информации

• Участие в реагировании на инциденты информационной безопасности, сбор необходимой информации, выявление причин инцидентов, разработка и реализация предложений по устранению причин инцидентов

• Разработка и актуализация технических схем, диаграмм, иной проектной документации в части инфраструктуры средств защиты информации

• Участие в приемо-сдаточных испытаниях в части оценки исполнения требований по информационной безопасности.

• Опыт внедрения и сопровождения средств защиты информации, средств криптографической защиты информации

• Опыт работы администратором средств защиты информации

• Знание организации сетей, сетевых технологий (стек TCP\IP, модель OSI), обеспечения безопасности сетей, технологий виртуализации и контейнеризации.

• Знание и опыт написания скриптов автоматизации (bash, python)

• Наличие знаний в области архитектуры и принципов функционирования механизмов безопасности операционных систем (Windows, Linux), общесистемного и прикладного программного обеспечения.

• Знания современных угроз и уязвимостей, связанных с нарушением информационной безопасности, технологий, методов и средств защиты информации

• Знания английского языка (чтение технической литературы)

• Опыт разработки и согласования проектной документации в части требований по информационной безопасности

• Навыки работы с генеративными AI-моделями.

Наш техстек: NGFW, KSC, WAF, VPN, Kafka, Linux, Postgre, Jenkins, Nexus, Git / Bitbucket, Kubernetes, KCS, Terraform, Ansible, Teleport, HC Vault, nginx, OPA

Преимуществом будет:

• Опыт работы с: AI agents, MCP servers, Huawei cloud, S3, CloudAdvisor, DefectDojo, Falco
• Наличие сертификатов в области информационной безопасности (CISSP, CISA, ECSA, CEH, OSCP и др.)
• Наличие сертификатов в области информационных технологий (Oracle, RedHat, CCNA Security и др.).

Работа в СберТехе - это:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• статус аккредитованной ИТ-компании
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Команда предоставляет высококачественную техническую поддержку и разрабатываем эффективные решения для автоматизации процессов, способствуя бесперебойной работе и развитию автоматизированных систем Казнчейства. Наш фокус направлен на удовлетворение потребностей пользователей и повышение общей производительности управления.

Стек технологий:

• СУБД: PostgreSQL, Apache Ignite, Apache Hadoop (Hive, Spark)

• инфраструктура: Git, ArgoCD, Hashicorp Vault, RHEL – SberLinux, NGINX – SynGX, Ansible, HELM, Docker, Openshift\Kubernetes, Jenkins, Nexus, Kafka

• мониторинг: Grafana, ELK, Prometheus, Ключ-АСТРОМ

• вackend: Java, DotNet, Python, Groovy

• задачи ведем в Jira, а документацию в Confluence

• настройка и оптимизация CI/CD

• использование инструментов, таких как Git, ArgoCD, Hashicorp Vault, HELM, Jenkins и другие

• обеспечение высокой доступности приложений и инфраструктуры

• использование Docker для контейнеризации приложений

• настройка и управление Kubernetes

• взаимодействие с командами разработчиков для понимания их требований и предложений по улучшению процессов разработки и развертывания

• анализ и оптимизация производительности приложений и инфраструктуры.

• понимание ITIL/ITSM процессов

• уверенные знания Linux

• опыт в реализации CI/CD, опыт работы с Ansible, HELM, Git

• понимание работы web-сервера и программного брокера (на примере IIS, Nginx, Kafka)

• опыт работы c СУБД: PostgreSQL

• знание систем мониторинга: Zabbix, Grafana, Prometheus, ELK Stack

• понимание принципов построения распределенных систем

• администрирование и опыт работы с Docker, Kubernetes

• опыт работы с оркестратором Jenkins и стат. анализатором SonarQube

Будет плюсом:

• знание одного из языков: Powershell, Bash, Python, Groovy

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• работа в г Нижний Новгород, ул Академика Сахарова 2к2, 2 этаж, сектор Г

• график работы 5/2 с 9.00 до 18.00

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда предоставляет высококачественную техническую поддержку и разрабатываем эффективные решения для автоматизации процессов, способствуя бесперебойной работе и развитию автоматизированных систем Казнчейства. Наш фокус направлен на удовлетворение потребностей пользователей и повышение общей производительности управления.

Стек технологий:

• СУБД: PostgreSQL, Apache Ignite, Apache Hadoop (Hive, Spark)

• инфраструктура: Git, ArgoCD, Hashicorp Vault, RHEL – SberLinux, NGINX – SynGX, Ansible, HELM, Docker, Openshift\Kubernetes, Jenkins, Nexus, Kafka

• мониторинг: Grafana, ELK, Prometheus, Ключ-АСТРОМ

• вackend: Java, DotNet, Python, Groovy

• задачи ведем в Jira, а документацию в Confluence

• осуществление сопровождения автоматизированных систем (АС) в промышленных и тестовых средах на уровне 2-й линии поддержки

• организация и проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) АС

• проведение мониторинга работы АС, выявление причин ошибок и инцидентов, организация мероприятий по их устранению, а также выполнение регламентных работ, соответствующих эксплуатационной документации

• сотрудничество с поставщиками программного обеспечения и другими IT-подразделениями банка для обеспечения эффективной работы систем

• включение в процесс согласования проектной документации, особенно в части эксплуатационных требований, связанных с внедрением и сопровождением АС.

• понимание ITIL/ITSM процессов

• уверенные знания Linux, понимание работы web-сервера и программного брокера (на примере IIS, Nginx, Kafka)

• опыт работы c Docker, Kubernetes, OpenShift, СУБД: PostgreSQL

• опыт использования систем мониторинга: Zabbix, Grafana, Prometheus, ELK Stack

Будет плюсом:

• опыт в реализации CI/CD на технологиях Jenkins, Ansible, HELM, Git

• знание языка программирования: Python

• знание скриптовых языков: Powershell, Bash, Groovy

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• работа в г Нижний Новгород, ул Академика Сахарова 2к2, 2 этаж, сектор Г

• график работы 5/2 с 9.00 до 18.00

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.