Работа в Сбере: вакансии IT и digital

Наша команда занимается созданием аналитической платформы для анализа клиентского поведения в мобильном и веб-приложении.

Платформа обеспечивает онлайн обработку данных, построение на лету различных отчетов. Мы предоставляем крутой инструмент для улучшения клиентского опыта в разных приложениях банка и ДЗО. Наши пользователи – внутренние клиенты Банка (владельцы продуктов, маркетологи, аналитики, UX-исследователи, разработчики). Один из ключевых фокусов развития нашей платформы – развитие маркетинговой отчетности для анализа эффективности рекламных кампаний, в этом направлении нам требуется усиление нашей команды. Соискатели, имеющие опыт или желающие его приобрести в области DevOps, приветствуются.

Кого мы ищем

Опытного тестировщика уровня Senior, готового быстро погрузиться в проект и самостоятельно закрывать задачи тестирования нового функционала и решать нетривиальные задачи.

• проведение функционального, регрессионного, интеграционного тестирования

• составление тест-кейсов, составления тест-планов, отчетов о результатах тестирования

• выявление, локализация, фиксирование обнаруженных дефектов (Jira);

• написание и поддержка автотестов в актуальном состоянии для back-end и front-end

• опыт работы тестировщиком от 4 лет

• понимание принципов тестирования

• опыт написания тестов для back-end и front-end на фреймворках Pytest, Playwright, Postman

• понимание взаимодействия back-end и front-end (Rest-API)

• знания SQL, на продвинутом уровне

• опыт работы с Confluence, Jira

• знания  одного из языков для автоматизации Java, JS, Python.

Будет плюсом

• знакомство с CI/CD

• опыт тестирования мобильных устройств

• знакомство с системами контроля версий

• построение Allure-отчетов

• опыт работы с системами продуктовой или маркетинговой аналитики, в подразделениях маркетинга и рекламы

• опыт интеграции AI-инструментов в рабочий процесс.

• гибридный формат работы (офис на м. Кутузовская);

• годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• регулярные митапы и развитое DS-community

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Наша команда занимается созданием аналитической платформы для анализа клиентского поведения в мобильном и веб-приложении.

Платформа обеспечивает онлайн обработку данных, построение на лету различных отчетов. Мы предоставляем крутой инструмент для улучшения клиентского опыта в разных приложениях банка и ДЗО. Наши пользователи – внутренние клиенты Банка (владельцы продуктов, маркетологи, аналитики, UX-исследователи, разработчики). Один из ключевых фокусов развития нашей платформы – развитие маркетинговой отчетности для анализа эффективности рекламных кампаний, в этом направлении нам требуется усиление нашей команды.

Кого мы ищем

Опытного системного уровня Senior/Middle+. Тебе предстоит участвовать в проектировании и развитии высоконагруженной аналитической платформы, разрабатывать взаимодействие front и back и API, работать с большими потоками и объемами данных.

• построение архитектуры системы и схем взаимодействия

• формирование требований для разработчиков

• методологическое сопровождение проекта на всех этапах разработки

• описание алгоритмов обработки данных

• разработка проектной документации (в том числе взаимодействия с front и back)

• координация процесса разработки, тестирования, приемки и введения в эксплуатацию.

• опыт работы системным аналитиком от 4 лет

• опыт работы с web-сервисами: REST, SOAP

• знание основ БД, написания сложных SQL запросов и проектирования БД

• знание основных форматов и стандартов обмена XML/XSD/WSDL/JSON

• знание методов HTTP

• опыт проектирования интеграционных решений для взаимодействия систем

• понимание микросервисной архитектуры, принципов и методологий - разработки/внедрения ПО

• опыт работы с Kafka, Rabbit.

Будет плюсом

• опыт работы в Сбере и ДЗО

• опыт работы с БД ClickHouse

• опыт работы с системами продуктовой или маркетинговой аналитики, в подразделениях маркетинга и рекламы

• знание продуктов Google Analytics, Яндекс.Метрика

• опыт интеграции AI-инструментов в рабочий процесс.

• гибридный формат работы (офис на м. Кутузовская);

• годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• регулярные митапы и развитое DS-community

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы ищем активного человека с лидерскими качествами, который сможет синхронизировать работу команд кластера, распределять задачи и управлять работой системных аналитиков, поддерживать и развивать продукты для обслуживания клиентов, поддерживать документацию в актуальном состоянии и обеспечивать стабильную работу приложений, грамотно продумывая их архитектуру.

• управление полным циклом требований: сбор и согласование бизнес-требований с профильными подразделениями, их трансформация в функциональные (FR) и нефункциональные требования (NFR — производительность, High Availability, масштабируемость, безопасность, DR)

• проектирование целевой технической архитектуры IT-систем: выбор технологического стека и паттернов, разработка микросервисов, API и интеграционных взаимодействий для новых сервисов

• формирование функциональных спецификаций совместно с Product Owner, декомпозиция на технические эпики и распределение архитектурно-значимых задач между лидами направлений (Backend, Frontend, QA, DevOps)

• экспертная техническая поддержка команд при выборе библиотек, проведении дизайн-ревью, решении инцидентов в промышленной эксплуатации, а также авторский надзор и вывод фичей в пром (ПСИ)

• контроль соблюдения принятых архитектурных решений, управление техническим долгом и синхронизация целевого решения со стратегией развития ИТ-ландшафта банка (Департамент корпоративной архитектуры)

• актуализация технического паспорта системы, архитектурных runbooks, ведение базы знаний по дизайну решения и согласование проектной документации.

• понимание распределенных систем, микросервисной и событийно-ориентированной (Event-driven) архитектур

• владение протоколами REST, gRPC, GraphQL, Kafka, RabbitMQ, Docker, Kubernetes/OpenShift

• глубокое понимание реляционных СУБД (PostgreSQL, Oracle) — нормализация, индексы, транзакционность (ACID), уровни изоляции. опыт работы с NoSQL (Redis, MongoDB) и Data Warehouse

• знание принципов обеспечения информационной безопасности (OAuth 2.0, OpenID Connect, JWT, SAML) и модели угроз, базовое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/2, TLS)

• владение хотя бы одним серверным языком программирования (Java/Spring, C#/.NET, Go) на уровне уверенного чтения кода

• опыт сбора и анализа бизнес-требований к системам и отчетности, проведение GAP-анализа. проектирование моделей бизнес-процессов AS IS и TO BE

• владение инструментами проектирования: нотации C4 model, PlantUML, ArchiMate, составление xml и xsd схем, работа в Confluence для описания постановок.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• формат работы - гибрид(ст.м.Кропоткинская)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы приглашаем квалифицированного DevOps-инженера для участия в развитии наших производственных процессов и инфраструктуры.

Вам предстоит создавать и поддерживать DevOps Pipeline, обеспечивать стабильность и надежность производственно-технологических процессов, оптимизировать рабочие процессы.

• проектирование и развитие действующих DevOps-конвейеров для ускорения выпуска релизов

• управление, администрирование и мониторинг Unix-серверов и кластеров Kubernetes

• написание и актуализация технической документации, ведение внутренней базы знаний

• участие в совместной деятельности с разработчиками, инженерной поддержкой и экспертами инфраструктуры

• проведение регламентных работ, выполнение обновлений и планового обслуживания

• подготовку и поддержку тестовых стендов, автоматизацию процессов настройки и конфигурирования рабочих окружений

• внедрение и сопровождение процессов CI/CD, разработку и улучшение пайплайнов в инструментах Jenkins и Argo CD

• использование инструментов Git, Docker, Ansible, Bash, PostgreSQL и прочие.

• опыт работы в роли DevOps от 2 лет

• способность уверенно управлять и строить процессы CI/CD/CDP

• знания Docker, PostgreSQL, Ansible, Bash

• опыт работы с OpenShift/Kubernetes, облачными архитектурами и опытом эксплуатации контейнерных платформ

• знакомство с мониторинговыми инструментами (Prometheus, Grafana, Zabbix);

• навыки работы с операционными системами Unix

• опыт практической работы с инструментами управления конфигурацией и автоматизацией (Ansible, Terraform и др.)

• хорошее знание SQL и работу с базами данных (PostgreSQL)

• базовые навыки программирования (Python/Bash).

Будет плюсом:

• имеете опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• комфортный современный офис на Семашко, 14

• формат работы – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Нам в команду требуется опытный разработчик, который умеет строить качественные системы c применением GPT/LLM.

О проекте Мы разрабатываем платформу BI-2-AI для Департамента Ключевых Клиентов — интеллектуального ассистента, который будет по запросу пользователя проводить аналитику данных и формировать графики автоматически.

· Разработка и поддержка backend-приложений на Python (Django/FastAPI/Flask)

· Разработка RAG’ов

· Оптимизация производительности сервисов

· Интеграция с внешними API и базами данных (PostgreSQL, Redis и др.)

· Разработка и поддержка ETL-процессов, обработка и анализ больших данных

· Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет

· Знание фреймворков: Django/ FastAPI/ Flask

· Опыт работы с базами данных (SQL/ NoSQL)

· Понимание основ машинного обучения и аналитики данных

· Опыт работы с инструментами для обработки данных

·Опыт создания AI-агентов и использования их в работе

· Знание Docker, Kubernetes, CI/CD

Будет преимуществом

· Умение разрабатывать и оптимизировать REST/gRPC API

· Опыт разработки AI/GPT решений (RAG, AI-агенты)

· Опыт работы с LangChain, LLaMa-index и др.

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем бизнес - аналитика в команду разработки AI Бизнес внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес).

Цель нашего Помощника - взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы.

Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций.

Над чем предстоит работать в ближайшее время:

• научить систему лучше запоминать и использовать факты о пользователе, чтобы подстраиваться под его особенности и контекст

• развивать платформу для агентов, которые действуют на опережение — сами инициируют полезные операции или предупреждают о важных событиях без явного запроса

• усиливать безопасность и отказоустойчивость системы

• совершенствовать архитектуру, чтобы компоненты и процессы координировались быстрее и точнее.

• выявление и согласование требований к Мультиагентной системе

• подготовка спецификаций и написание документации

• предложения по улучшению существующих процессов или созданию новых

• выявление потребностей заказчиков (например, команд разработки агентов, которые панируют встраивание в Бизнес-помощника) для последующего формирования их в задачи

• коммуникация между командами: координация взаимодействия внутри своей команды и со смежными подразделениями для эффективного выполнения поставленных задач

• проработка архитектурных решений

• декомпозиция и постановка задач системным аналитикам и разработчикам

• ставить заказы на исследования: формулировать исследовательский бриф, согласовывать методологию, контролировать полевую работу и приёмку результатов.

• опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки бизнес-требований

• знания SQL (выборка с условиями) и наличие опыта работы с базами данных

• понимание принципов интеграционных взаимодействий (REST, Kafka)

• способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды

• умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком.

Будет большим преимуществом:

• опыт работы с инструментами тестирования: Insomnia, Postman

• опыт проектирования систем с окрестратором или мультиагентных систем

• формализация и отслеживание метрики качества ответов агентов

• опыт применения современных LLM-инструментов

• навык написания скриптов на Python для предварительной обработки и анализа данных

• опыт анализа тектовых данных.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы (2 дня в неделю - работаем из дома)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы строим инновационную B2B-платформу, в которой компании автоматизируют взаимодействие друг с другом. Вы отвечаете за личный кабинет компании и все его ключевые блоки — от управления до финансовых операций — обеспечивая бесшовный и понятный клиентский путь.

Стек

React, TypeScript, JavaScript ES6+, Redux / MobX, REST API, WebSocket / SSE, Vite /Webpack

• Разработка B2B-интерфейсов для управления сущностями платформы, сделками, финансовыми потоками и аналитикой

• Real-time дашборды и статусы операций / сделок (WebSocket / SSE)

• UI финансовых операций

• Разграничение доступа по ролям на уровне интерфейса (RBAC)

• Оптимизация производительности: Core Web Vitals, lazy loading, code splitting

• Code review, написание unit- и e2e-тестов

• Коммерческая разработка от 5 лет

• Уверенный JavaScript (ES6+): асинхронность, замыкания, прототипы, event loop

• Production-опыт React + TypeScript в B2B / enterprise-проектах

• Управление состоянием приложения (Redux, MobX или аналоги)

• Настройка сборки (Vite / Webpack)

• Тестирование: Jest + Cypress или Playwright

• Понимание производительности веб-приложений и оптимизации под нагрузку

• Паттерны аутентификации и авторизации (OAuth 2.0, OpenID Connect)

• Web3-фронтенд: подключение кошельков, подпись и отправка транзакций, чтение onchain состояния — или явная готовность быстро освоить

• Уверенная работа с Git, опыт участия в code review

• Опыт быстрого прототипирования с AI-инструментами: от вайрфрейма до рабочего интерфейса за спринт — с полным пониманием получившегося кода и способностью объяснить принятые решения

Будет плюсом

• Микрофронтенды / Module Federation

• Fintech / banking UX

• D3.js, опыт работы с дизайн-системами, i18n

• Angular, Node.js

• офис: рядом с м. Кутузовская (гибридный формат работы 3 дня из офиса)

• финансы: ежегодный пересмотр зарплаты и годовое премирование

• обучение: доступ к уникальной системе обучения Сбера для профессионального и карьерного роста

• здоровье: расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.

• льготы: гибкий дисконт по ипотечному кредиту (1/3 ключевой ставки ЦБ), бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки от партнеров

• реферальная программа: вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• будущее: участие в корпоративной пенсионной программе.

Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч.

Разработка ведется на различных ОС, в том числе и мобильных (iOS, Android).

Продукты в сфере управления портфелем недвижимости, транспортным обеспечением, технологий умного офиса, и ряда услуг, делающих жизнь офиса комфортной для каждого сотрудника.

Команда DevOps занимается автоматизацией процессов сборки, тестирования и развертывания приложений. Устраняем ручные задачи и уменьшаем конфликты интеграции. Используем передовые подходы и лучшие практики для организации работ. Оказываем консультации командам разработки и сопровождения по смежным задачам.

Став частью нашей команды у вас появится возможность принять участие в активной внутренней жизни Сбера, продвигая свои идеи и предложения.

• поддержка и развитие процессов CI\CD

• автоматизация процессов управления конфигурациями

• разработка скриптов автоматизации сборки, развертывания

• конфигурирование виртуальных серверов и серверных приложений

• взаимодействие с командами разработки и сопровождения, архитекторами

• решение инцидентов, разбор корневых причин их возникновения и подготовка планов митигации связанных рисков

• работа с трекером Service Manager: выставление и исполнение запросов.

• понимание принципов и методологии DevOps, цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг)

• знание и опыт администрирования серверов под управлением GNU/Linux (RHEL/CentOS/Ubuntu

• уверенные знания устройства IP-, Ethernet-сетей

• знание и опыт работы с Docker (Сборка контейнеров, docker-compose)

• знание и опыт работы с Ansible (автоматизация конфигурирования и развертывания приложений)

• опыт работы с Git, понимание Git workflo

• опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira

• опыт написания технической документации

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Управление внутреннего аудита приглашает в команду планирования и развития аналитика данных.

Задачи

• решение инфраструктурных задач, участие в проектах по автоматизации процессов
• разработка BI-отчётности, запросов получения данных из источников, формирование витрин данных. Детальное исследование возможностей и ограничений BI-платформы и в части разработки отчётности, и в части настройки и конфигурирования, и инструментов для создания витрин
• разработка методических материалов по работе на BI-платформе и создания витрин, информирование сотрудников о лучших практиках и подходах в части создания запросов к хранилищам данных и разработки отчётности на BI-платформе
• разработка внутренних сервисов на Python (доработка, оптимизация и поддержка существующих решений; разработка новых решений).

Требования

• высшее образование
• уверенные навыки разработки SQL-скриптов (опыт работы с JOIN, UNION, GROUP BY/HAVING, вложенными запросами, CTE, агрегатными и оконными функциями), понимание принципов устройства РСУБД и опыт создания структуры объектов БД.
• опыт работы с BI инструментами (знание и опыт работы на платформе Qlik Sense)
• уверенные навыки разработки Python-скриптов (применение принципов ООП, качественный и читаемый код в соответствии со стандартами PEP, опыт работы с библиотеками: pandas, polars, duckdb, pyspark, numpy, matplotlib, plotly, библиотек по работе с файлами, архивами, файловыми серверами (smbclient, os и т.п.) и БД (psycopg2, sqllite3 и т.п.)
• системное мышление, аналитический склад ума, широкий технический кругозор
• навыки коммуникации (взаимодействие с заказчиками, пользователями), навыки выступлений
• наличие опыта разработки от 1-3 х лет, опыт работы с боевыми данными.
• умение творчески подходить к решению нестандартных задач, ответственность за результат, умение самостоятельно выполнять поставленные задачи в срок
• желание развиваться в сфере DE\ DA, стать экспертом в области.

Будет вашим преимуществом

• знание алгоритмов ML и наличие проектов с их использованием
• опыт работы с системами мониторинга инфраструктуры
• знание linux-команд, опыт написания скриптов на bash (Linux).
• знание продуктов Atlassian
• опыт веб-разработки (html, css, javascript)
• опыт работы с ETL-инструментами (Airflow) и навыки формирования витрин данных
• наличие проектов/задач в области работы с большими данными в стеке GreenPlum/ Hadoop/Spark (понимание особенностей архитектуры, владение аспектами методологии, разработка оптимизированных скриптов).

Мы предлагаем

• официальное оформление с первого дня
• комфортный офис в центре города на Куйбышева, 67 (ст.м. Геологическая)
• пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45. Офисный формат работы
• стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
• льготные условия кредитования
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Купер, Самокат, Сбер Еаптека и других
• корпоративную пенсионную программу
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

Наша команда занимается разработкой бэкенд-сервисов, которые проводят заявку на автокредит через весь путь: от подачи во фронте до одобрения, подписания договора и выдачи.

Мы ищем системного аналитика, который будет принимать активное участие в интеграционных задачах, проектировать архитектуру взаимодействия между сервисами, согласовывать требования с бизнес-заказчиками.

Чем предстоит заниматься

• собирать, анализировать, документировать требования
• проектировать интеграционное взаимодействие между сервисами
• участвовать в процессах согласования решений с командой архитектуры и отделом безопасности
• ставить задачи на команду разработки, проводить оценку доработок

Требования

• высшее образование
• опыт работы системным аналитиком от 5-и лет
• опыт участия в интеграционных проектах
• навык сбора, анализа и формализации функциональных требований (User Stories, Use Cases)
• опыт описания нефункциональных требований: отказоустойчивость, безопасность, логирование
• умение декомпозировать требования до уровня, понятного разработчикам и тестировщикам
• отличное знание RESTful-архитектуры (методы, статусы, заголовки, версионирование)
• опыт формирования спецификаций OpenAPI (Swagger)
• практический опыт проектирования API с нуля
• понимание структуры JSON-данных, валидации схем (JSON Schema).
• опыт работы с Apache Kafka
• опыт построение различного вида диаграмм (Draw.io, Lucidchart, PlantUML)

Будет плюсом

• опыт работы с ИИ-агентами

• опыт работы с SQL (написание запросов, понимание моделей данных)

• знание основ безопасности API (OAuth2, JWT, SSL/TLS)

• опыт работы в банке

• работа по scrum методологии

• опыт подготовки тест-кейсов и участия в тестировании

• гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы команда – Динамическое ценообразование (занимаемся расчетом надбавок, например, для пакета услуг СберПрайм + , Welcome бонус и т.п.).

Наша основная задача - тестирование финансовых микросервисов. Сейчас находимся в поиске AQA инженера.

Наш стек технологий: Java, SQL, OpenShift, Kafka, Git, Jenkins, Jira, Postgree SQL, Linux, REST.

Обязанности:

• анализ требований и выявлений противоречий
• формирования тестовой модели для релизов
• проведение функционального и регрессионного тестирования, в т.ч. методом белого ящика
• анализ проблем, в т.ч. и на интеграционных взаимодействиях со смежниками
• автоматизация регрессионных тестов

Требования к кандидатам:

• высшее образование техническое, желательно профильное (IT, и около IT специальности)
• опыт работы в сфере разработки ПО, в частности, в тестировании от 2 лет
• понимание принципов тестирования ПО: виды тестирования, техник тест дизайна
• релевантный опыт в тестировании API, микросервисов.
• базовые навыки разработки в Java на уровне написания юнит тестов и mock-оберток
• знания фреймворков Java: Spring Boot, JUnit/TestNG.
• знания SQL на уровне запросов с объединением нескольких таблиц, сортировки, группировки
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
• опыт работы в Unix системах
• знание JSON, XML, XSD

Будет плюсом:

• опыт Selenium или аналогами
• понимание банковской предметной области будет преимуществом
• внятная/грамотная речь, коммуникабельность, стрессоустойчивость

Наши условия:

• гибкий формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Мы приглашаем опытного специалиста на должность fullstack-разработчика готового внести свой вклад в развитие системы Медицинского пульта, построенного на платформе ELMA365. Присоединяясь к нашей команде, вы будете участвовать в разработке высоконагруженного корпоративного решения, автоматизирующего бизнес-процессы клиентского сервиса ДМС.

• Проектирование новых и поддержка существующих сервисов Медицинского пульта ДМС на платформе ELMA365

• Понимание принципов микросервисной архитектуры и концепции RESTful API

• Проектирование веб интерфейса и логики работы с данными в соответствии с дизайном и требованиями заказчика

• Разработка интеграционных решений с внутренними и внешними системами в соответствии с требованиями архитектурных стандартов компании

• Совершенствование текущей архитектуры решения и повышение общей производительности системы

• Настройка и совершенствование производственных процессов с применением новых инструментов и технологий

• Настройка инструментов мониторинга и логирования с целью своевременного разбора инцидентов

• Участие в процессах тестирования, поиск и исправление дефектов. Оперативное разрешение инцидентов, найденных в процессе эксплуатации функционала

• Взаимодействие с командой на протяжении всего процесса реализации функционала, от постановки до выпуска с целью улучшения клиентских сценариев

• Опыт промышленной разработки от 4-х лет

• Java, spring framework, Docker, SOLID, паттерны проектирования, опыт разработки REST и SOAP сервисов;

• Синхронное/асинхронное взаимодействие, многопоточность

• XML (XSD, XPATH, XSLT), JSON, паттерны интеграции;

• Опыт работ с промышленными СУБД (PostgreSQL);

• Опыт работ с брокерами сообщений RabbitMQ/Kafka;

• Git, JIRA, Confluence

• BPMN 2.0 BPMS Системы, принципы работы, общее представление

• sip/webrtc, понимание принципов работы приложений с ip телефонией приветствуется

• Знания платформы ELMA365 обязательно, пройденные курсы обучения в elma.

• Знание CSS постпроцессоров SCSS или LESS, +HTML middle-senior обязательно

• TypeScript уверенный middle-senior обязательно

• JavaScript junior и выше обязательно

• Уверенное владение React, Angular, Typescript, RxJS middle-senior обязательно;

• Понимание принципов и готовность работать по Agile;

• условия

• Только гибридный формат работы (г. Москва, м. "Проспект Мира"). Удаленного формата работы нет.

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

У нас есть готовая архитектура и собственная фундаментальная генеративная модель, сопоставимая по качеству с мировыми лидерами в области изображений и видео. Однако самого продукта как готового коммерческого решения пока не существует.

Мы находимся на переломном этапе: генеративные технологии перестали быть технологической демонстрацией и превратились в полноценный производственный инструмент для маркетинга, киноиндустрии, рекламы, e-commerce и образования. В текущей рыночной фазе побеждает не обладатель самых «тяжелых» весов, а команда, которая первой упакует технологию в востребованный сервис с понятной бизнес-моделью.

У нас уже есть технический фундамент и насмотренная аудитория. Но пока открыты ключевые вопросы: для кого мы создаем решение, в каком интерфейсе оно будет существовать и за что клиенты будут готовы платить.

Мы запускаем три самостоятельных продуктовых направления и ищем трех дизайнеров, которые возьмут на себя полную ответственность за свой трек.

• Собирать прототипы продуктов с нуля.

• Доводить их до состояния, готового к выкатке в продакшн.

• Работать в микрокоманде (продакт-лид + техлид + дизайн-лид) как равноправный партнёр.

• Действовать быстро, без бюрократии, с фокусом на результат, а не на процессы.

• Сеньорный уровень (опыт, позволяющий работать без надзора).

• Самостоятельность: не ждёт ТЗ, сам генерирует решения и реализует их.

• Умеет собирать прототипы руками (быстро, качественно, с доведением до продакшена).

• Чувство вкуса и стиля — критически важно для этой позиции.

• Опыт работы в компаниях с сильным UX / дизайн-культурой.

• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка.

• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.

• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.

• Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника.

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Модель уже есть. Продукта — нет.

У нас своя фундаментальная модель генерации изображений и видео уровня мировых лидеров. Что из неё построить и кому это продать — открытый вопрос. Мы ищем троих, кто ответит на него руками.

Генеративные модели перестали быть демо и стали производственным инструментом: маркетинг, кино, реклама, электронная коммерция, образование. В этой фазе рынка выигрывает не тот, у кого лучше веса, а тот, кто первым завернёт их в продукт, за который платят.

У нас есть модель и аудитория. У нас нет ответов на вопросы «для кого именно», «в каком интерфейсе» и «за что берём деньги». Мы открываем три направления и отдаём их трём людям целиком — от гипотезы до выручки.

• Запускать продукты с нуля: от гипотезы до выручки.

• Собирать прототипы с помощью ИИ-агентов (способ — неважно, важен результат).

• Проверять гипотезы на реальных пользователях, считать метрики.

• Быстро закрывать то, что не пошло (цикл 2 недели).

• Работать в микрокоманде (продакт + техлид + дизайн-лид) как одна боевая единица вместо 3–4 классических команд.

• Опыт сквозного запуска продуктов (живые ссылки, а не роадмапы).

• Умеете резать скоуп и объяснять почему.

• Принимаете решения на основе цифр (метрики, база, результат).

• Опыт с ИИ: ловили галлюцинации модели, меняли процесс.

• Технически самостоятельны: работаете с API, держите стоимость инференса в голове.

• Умение кодить — необязательно. Важно уметь правильно ставить задачи агентам и собирать продукт через них.

• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка.

• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.

• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.

• Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника.

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда кластера Управление данными и коммуникациями B2C ищет инженера DevOps на наши проекты для Блока B2C, связанные с данными и ETL процессами – Clickhouse, Airflow, Trino, SberETL, Greenplum и другими внутренними инструментами.

Команды нашего кластера разрабатывают и внедряют в процессы и продукты Банка решения с применением технологий больших языковых моделей (LLM), аналитики BigData, новых внутренних инструментов, и многого другого.

Мы решаем сложные, но интересные задачи на стыке областей – математики и бизнеса. У этих задач нет готовых решений, при этом в качестве и скорости мы ежедневно конкурируем с лидерами индустрии регенеративного искусственного интеллекта.

• строить и улучшать devops конвейеры

• развёртывать приложения от dev до prom в Openshift и напрямую в кластера баз данных

• консультировать разработчиков и смежные группы поддержки, выстраивать процессы

• настраивать мониторинг

• оптимизировать существующие автоматизации

• отрабатывать инциденты и запросы в на обслуживание от команд.

• наличие высшего образования

• глубокое знание SQL, администрирование и оптимизация запросов в Clickhouse и PostgreSQL

• уверенное владение Python

• опыт работы с Docker, Kubernetes (k8s) и OpenShift

• уверенное владение Jenkins (Groovy), Ansible, Git (branching, merging, git flow) для сборки, доставки приложений и управления конфигурациями

• понимание оркестрации рабочих процессов через Airflow

• опыт настройки стеков ELK / OpenSearch, Prometheus и Grafana для сбора метрик, анализа логов и визуализации состояния систем

• понимание HTTP(S), gRPC, DNS, REST API, TLS, а также опыт работы с Hashicorp Vault

будет преимуществом:

• понимание Helm

• навыки работы с генеративными AI-моделями.

• офисный формат работы в Казани (ул Спартаковская, 2А)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Сбер приглашает системного аналитика в команду, которая занимается контролем эффективности процессов и управлением рисками в дочерних компаниях группы. Мы используем цифровой мониторинг и анализ «цифровых следов» для обеспечения бесперебойной работы бизнеса.

• написание спецификаций для разработчиков на основе бизнес-требований и макетов интерфейсов

• участие в процессе тестирования созданного функционала

• поддержка готового продукта после запуска

• глубокое изучение объектной модели системы и активное взаимодействие с техническими специалистами

• тесное сотрудничество с разработчиками, тестировщиками и представителями бизнеса для уточнения деталей и координации действий

• создание и согласование спецификаций для разработки

• глубокое участие в архитектуре и технических решениях проектов

• использование инструментов искусственного интеллекта (GigaChat и других моделей) для повышения эффективности работы.

• опыт работы системным аналитиком от 3 лет

• владение нотациями моделирования UML, BPMN

• знание основных технологий интеграции: REST API, Kafka, MQ

• умение работать с форматами JSON, XML

• проектирование структуры реляционных СУБД

• SQL на уровне простых запросов (PostgreSQL)

• знакомство с инструментами Postman, Insomnia

• опыт работы с большими языковыми моделями, понимание архитектуры агентных систем, знакомство с технологиями RAG, ReAct, MCP, LangChain, LangGraph

• открытость к использованию AI/LLM-инструментов в ежедневной работе.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Команда разрабатывает прикладные сервисы платформы СберБизнес - самого крупного интернет-банка для бизнеса в России.

Сейчас мы создаём платформу для подключения внешних AI-агентов и скиллов к AI-ассистенту СберБизнеса. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и т.п.) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.

Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней.

Что ты будешь делать:

• развивать сервисы для СберБизнеса
• проектировать решения, в том числе разрабатывать детальную внутреннюю архитектуру сервисов, включая интеграционные сценарии
• работать в Agile-команде: ежедневные стендапы, 2х-недельные спринты, демонстрация, ретроспектива
• проводить и проходить code review.

Ожидаем, что ты имеешь:

• опыт разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем на Java 17 + Spring / Spring Boot от 5 лет
• опыт разработки микросервисов на OpenShift/Kubernetes
• умение писать Unit-тесты: JUnit, Mockito
• опыт разработки REST-сервисов
• опыт работы с PosgreSQL: требования ACID
• опыт работы с Docker.

Будет плюсом:

• опыт в роли TeamLead/TechLead
• опыт использования AI-агентов для написания кода (Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode и т.д.)
• опыт разработки MCP-серверов
• базовые навыки работы в Unix-системах
• понимание принципов DevOps и CI/CD (Jenkins)
• опыт работы с Kafka
• опыт работы с Elasticsearch
• понимание принципов векторизации и кластеризации текстов.

Работа в Сбере – это:

• гибридный график (минимум 2 дня в неделю в офисе)
• современный офис на Кутузовском пр-кте, 32к1 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь наставника на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека и кредитование от Сбера
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Вакансия системного аналитика среднего уровня теоретических и практических знаний в команду продукта "Профиль команды". Продукт на данный момент на стадии проработки деталей бизнес концепции и подготовки архитектуры, что дает уникальную возможность системному аналитику присоединиться к команде на начальных этапах создания технической составляющей продукта. Одной из особенностей продукта является использование передовых технологии, связанных с LLM-приложениями и ИИ-агентами. Проект характерен большой динамикой со стороны бизнес заказчиков и поэтому дает хороший шанс для развития навыков работы не только с системным анализом, но и бизнес анализом.

• анализировать бизнес требования со стороны владельца продукта и бизнес заказчиков с последующим выделением функциональных и нефункциональных требований

• участвовать в обсуждениях UI/UX макетов нового функционала

• декомпозировать планируемые к разработке крупные блоки функционала на небольшие задачи для разработки и тестирования

• подготавливать документацию (функциональную спецификацию), с бизнес и технической точки зрения описывающую поведение функционала

• взаимодействовать со всеми компетенциями в команде (владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками) для подготовки анализа функционала, его реализации, тестирования и успешного вывода в промышленную эксплуатацию

• подготавливать профиль нагрузки и организовывать нагрузочное тестирование

• проводить приемо-сдаточные испытания с проверяющими экспертами.

• опыт работы в роли системного аналитика не менее 3-х лет

• хорошие теоретические знания и практический опыт проектирования решений на микросервисной архитектуре с использованием:

- REST интеграций

- брокеров сообщений (Kafka / RabbitMQ)

- реляционных баз данных (PostgreSQL / Oracle)

- Frontend, backend разделения функционала

- горизонтального и вертикального масштабирования

- аутентификации и авторизации

• опыт проектирования логической и физической модели данных
• навыки описания функционального решения с бизнес и технической точек зрения: BPMN, UI/UX макеты, UML, PlantUML, подходы к структурированию информации
• навыки декомпозиции и планирования функциональных блоков
• навыки проектирования внутренних и внешних API
• отличные soft skills для взаимодействия со всеми участниками команды
• опыт ведения встреч, выявление и обсуждение требований с бизнес заказчиками

Будет полюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

• гибридный формат работы

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда разрабатывает сервис в HR-платформе Пульс.

Сервис представляет собой набор гибких решений, которые позволят организациям-клиентам Банка автоматизировать основные направления HR-цикла.

Например, сервис позволит настроить и автоматизировать в организации-клиенте процессы приема и перевода сотрудников.

Также важным требованием к сервису будет возможность выдерживать высокую нагрузку.

Основные пользователи сервиса – крупные компании-клиенты Банка и организации, входящие в группу компаний Сбербанка.

• разработка высоконагруженных модулей на Java/Kotlin с помощью Spring

• проектирование архитектуры решений

• тестирование и повышение качества кода

• интеграция систем через Kafka и REST API

• работа с базами данных, оптимизация запросов и взаимодействие с СУБД

• анализ и уточнение требований, оценка трудозатрат и декомпозиция задач

• участие и проведение код-ревью

• управление сборкой и развертыванием приложений с помощью Jenkins.

• имеешь профильный опыт коммерческой разработки на Java от 3х лет

• уверенно владеешь стеком Spring и Spring Cloud

• отлично знаешь SQL и PL/SQL, умеешь работать с JDBC и ORM

• разбираешься в многопоточном программировании и асинхронности

• пишешь автоматизированные тесты и проводишь технический анализ

• имеешь практический опыт работы с инструментами CI/CD и подходами DevOps

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями.

• гибридный формат работы
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда создаёт платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тд) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.

Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней.

Стек проекта: Java 25, Spring Framework, Spring Boot, PostgreSQL, Hibernate,

Gradle.

Инструменты: Jenkins, Jira, Bitbucket, Confluence, Podman (Docker), Kubernetes (OpenShift).

• проектировать решения, в том числе разрабатывать детальную внутреннюю архитектуру сервиса, включая интеграционные сценарии

• работать в Agile-команде (ежедневные стендапы, 2х-недельные спринты, демонстрация, ретроспектива)

• проводить и проходить Code Review.

• опыт разработки приложений в микросервисной архитектуре

• уверенное знание Java 17+

• уверенные знания Spring Framework, Spring Boot,

• умение писать Unit-тесты, знание фреймворков JUnit, Mockito

• опыт разработки REST-сервисов

• опыт работы с реляционными БД PosgreSQL (требования ACID)

• опыт работы с Docker

• умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию

• активность, инициативность, ответственность.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный/гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Решаем амбициозные и передовые инженерные задачи в области разработки

высокопроизводительных вычислительных систем (HPC) и оптимизации выполнения математических

моделей искусственного интеллекта (ML & AI).

Ищем универсального инженера, способного проектировать инфраструктуру, писать код и эффективно внедрять инструменты автоматизации. Кандидат должен обладать глубокой экспертизой в разработке на Python и управлять сложными CI/CD-конвейерами. Мы активно используем современные подходы с

привлечением LLM-агентов для повышения продуктивности.

• проектирование, реализация и оптимизация масштабируемых CI/CD-систем для нескольких

• команд разработчиков

• автоматизация процессов разработки и управления инфраструктурой с использованием Python

• применение подходов Infrastructure-as-Code, поддержка стандарта и контроль качества

• инфраструктурного кода

• развитие облачных решений и управление контейнерами с Kubernetes, Helm и операторами

• анализ корневых причин сбоев (RCA), обеспечение высокой доступности и надежности систем

• наставничество коллег и передача экспертизы внутри команды

• опыт работы DevOps-инженером или в смежных областях свыше 6 лет

• глубокие знания Python и владение принципами ООП

• продвинутые навыки настройки и эксплуатации CI/CD-конвейеров (GitLab CI, и др.)

• свободная работа с операционными системами семейства Linux (Ubuntu, CentOS) и Bash-скриптами

• уверенное использование практик Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)

• опыт работы с облачной инфраструктурой и оркестрацией контейнеров

• практический опыт решения инженерных задач с LLM-агентами, настройка harness, написание

• собственных скиллов

Дополнительные преимущества:

• владение системами мониторинга и аналитики (Prometheus, Grafana, ELK Stack)

• способность разрабатывать архитектуру программного обеспечения

• опыт внедрения LLM-агентов и RAG в процессы разработки продукта, контроль качества и CI

• высокий уровень владения английским языком (Upper Intermediate+)

• комфортный современный офис  в Москве - м. Кутузовская, либо Нижний Новгород - Тургенева 30.

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Быстро превращать задачи закупочного блока в работающие AI-автоматизации и прототипы. Роль стоит на стыке бизнеса и разработки: специалист понимает, как реально устроены закупочные процедуры, и собирает решение собственными руками с помощью AI-инструментов, не дожидаясь выделенной команды разработки.

Ключевая ценность — скорость проверки гипотез и качество постановки задачи, а не промышленный код.

Промышленную реализацию подтверждённых решений выполняет продуктовая команда — специалист передаёт ей проверенный работающий прототип и понятные требования.

• разработка и внедрение сквозных AI-автоматизаций под задачи закупок: от ИИ-ассистентов до генераторов документов на базе LLM

• быстрое прототипирование решений (no-code/low-code, API, n8n) для проверки гипотез на реальных данных с доведением до состояния «можно показать заказчику»

• обработка закупочной документации спецификой 44-ФЗ / 223-ФЗ с помощью нейросетей: ТЗ, договоры, коммерческие предложения, реестры

• написание промптов, шаблонов и инструкций, обеспечивающих стабильный результат при работе с неструктурированными данными (сканы, дубли)

• самостоятельная аналитика данных закупок (спенд-анализ, цены, сроки) и перевод бизнес-требований в технические постановки задач

• развёртывание работающих прототипов во внутренней инфраструктуре или контейнерах (Docker, VPS), базовая работа с логами и окружениями

• контроль качества моделей: сбор тестовых выборок, расчёт доли корректных ответов, закладывание архитектуры с учётом ошибок LLM (human-in-the-loop)

• формализация требований, защита решений перед бизнесом и передача подтверждённых прототипов команде разработки для вывода в продуктив.

• практический опыт создания работающих AI-решений (не просто использование чатов), уверенное владение промпт-инжинирингом и интеграциями по API

• опыт в закупках, тендерах или снабжении от 2 лет. Глубокое понимание процессов end-to-end (от потребности до приёмки) и специфики ЭТП

• навык быстрой сборки автоматизаций через no-code/low-code платформы без привязанности к первому варианту решения

• умение работать с «грязными» данными, выгрузками из разных систем, Excel / Google Sheets; базовый SQL для самопроверки гипотез

• способность отличить работающий прототип от сырого демо: знание границ применимости LLM и того, что нельзя выпускать в эксплуатацию

• базовые навыки эксплуатации: запуск сервисов в Docker/VPS, работа с секретами, чтение логов (промышленная разработка и архитектура не требуются)

• системное мышление для самостоятельного поиска точек реального эффекта от внедрения AI и отсечения нерелевантных задач

• сильное техписательство: умение упаковывать сложные решения в понятную бизнесу документацию, схемы и презентации

• ориентация на измеримый результат: способность посчитать эффект автоматизации в часах, деньгах или доле сокращённых ошибок.

• комфортный современный офис в Москве

• график работы – офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Наша команда разрабатывает сервис в HR-платформе Пульс.

Сервис представляет собой набор гибких решений, которые позволят организациям-клиентам Банка автоматизировать основные направления HR-цикла.

Например, сервис позволит настроить и автоматизировать в организации-клиенте процессы приема и перевода сотрудников.

Также важным требованием к сервису будет возможность выдерживать высокую нагрузку.

Основные пользователи сервиса – крупные компании-клиенты Банка и организации, входящие в группу компаний Сбербанка.

• участие реализация новой функциональности от сбора требований и формирования требований до внедрения в качестве ведущего системного аналитика

• ведение и приоретизация бэклога команды

• проектирование API, интеграции с источниками данных и смежными сервисами и выставление требования на доработку смежных систем/сервисов

• разработка документации и обеспечение актуальности документации команды

• кураторство/менторство системных аналитиков команды.

• опыт работы системным аналитиком в области IT-разработки от 6 лет

• опыт описания пользовательских историй, сценариев взаимодействия, критериев приемки, требований к прототипам и дизайну (UI/UX)

• знание модели жизненного цикла ПО и основных методологий управления разработкой

• знание UML/BPMN нотации, инструментов моделирования и визуализации (visio, draw.io, plantUML)

• понимание микросервисной архитектуры и механизмов взаимодействия бэкенда и фронтенда, принципов интеграционного взаимодействия систем (REST/SOAP) и асинхронного взаимодействия с использованием брокеров сообщений (kafka, rabbitmq)

• опыт проектирования баз данных и написания комплексных запросов.

Будет плюсом:

• понимание микросервисной архитектуры и механизмов взаимодействия бэкенда и фронтенда, принципов интеграционного взаимодействия систем (REST/SOAP) и асинхронного взаимодействия с использованием брокеров сообщений (kafka, rabbitmq)

• опыт проектирования API, подготовка спецификаций. Опыт работы API First

• навыки тестирования (swagger, curl, postman) и анализа логов и показателей мониторинга

• опыт работы SAP HCM.

• гибридный формат работы

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — команда, которая стремится к disrupt ключевых процессов Банка и его партнеров через внедрение прорывных решений в области компьютерного зрения. Наш подход объединяет три ключевых элемента:

• Передовые модели — используем state-of-the-art архитектуры, включая мультимодальные решения и LLM, не боясь экспериментировать с новейшими исследованиями
• Мощный harness — создаём собственную инфраструктуру для быстрого прототипипрования, обучения и деплоя моделей, что ускоряет цикл разработки в разы
• Глубокая экспертиза — опираемся на накопленный опыт внедрения CV-решений в production, от прототипа до масштабирования на edge-устройствах

Наши проекты охватывают широкий спектр направлений: от анализа изображений и видео до построения автономных систем и Моделей Мира (World Models)

• анализ требований и проектирование архитектуры решений на стыке классического CV и Vision LLM

• разработка гибридных моделей компьютерного зрения: от традиционных задач (детекция, сегментация, классификация, трекинг) до мультимодальных VLLM-решений для понимания сцен и визуального.reasonинга

• интеграция VLLM в CV-пайплайны для задач Visula Question Answering, Image / Video Caption, кросс-модального поиска и сложного анализа изображений

• оптимизация моделей для промышленного внедрения: квантование, дистилляция, ускорение инференса для работы на edge-устройствах;

• взаимодействие с командой разработки для передачи моделей в production, включая разработку API и интеграцию с существующими системами

• документирование экспериментов, метрик и результатов (MLflow, Tensorboard, WandB)

• code review, менторство младших специалистов и поддержка качества кода в команде

• исследование и внедрение новых подходов из научных публикаций по CV и VLLM.

• опыт работы в Data Science / Computer Vision — от 3 лет, с портфолио реализованных проектов

• хорошие инженерные навыки, понимание процесса ИТ-разработки и DevOps-процессов

• глубокое знание Python и основных библиотек для ML/CV: PyTorch, OpenCV, Transformers

• понимание основ классического компьютерного зрения: фильтры, морфология, ключевые точки, feature matching, эпиполярная геометрия;

• опыт работы с Vision LLM и мультимодальными архитектурами (CLIP, BLIP, LLaVA, Flamingo и др.)

• знание основных архитектур нейронных сетей для CV-задач (CNN, Vision Transformer, DETR, YOLO, SegFormer) и понимание принципов их интеграции с языковыми моделями

• опыт работы с фреймворками для деплоя моделей (ONNX, TensorRT, OpenVINO, TorchScript) и оптимизации инференса

• умение читать научные статьи на английском (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS) и быстро прототипировать новые подходы

• понимание принципов работы с большими языковыми моделями: fine-tuning, prompt engineering, LoRA, адаптеры

• опыт работы с векторными базами данных и кросс-модальным поиском будет преимуществом

Будет плюсом:

• публикации или выступления на профильных конференциях

• опыт работы с видеоаналитикой и трекингом объектов

• навыки работы с Kubernetes

• опыт работы с геоинформационными данными или спутниковыми снимками

• знание основ MLOps и опыт построения пайплайнов для обучения и деплоя моделей.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день.

Пример продуктов: WEB: https://giga.chat / telegram: https://t.me/gigachat_bot / vk: https://vk.com/gigachat / ok: https://ok.ru/gigachat

• разрабатывать ядро бэкенда, перфоманс тюнинг сервисов и проектирования отказоустойчивых решений, проводить командное кросс-ревью (минимум прикладного кода, максимум системного).

• опыт работы на Java 8-21 от 5-х лет (на высоконагруженном коммерческом проекте от 3 лет)

• опыт использования Spring Framework (Spring MVC, Spring Security, Spring JDBC, Spring Boot)

• опыт использования ORM Hibernate

• опыт разработки решений обеспечивающих масштабируемость, высокую производительность и отказоустройчивость

• опыт работы с Apache Kafka

• опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse

• опыт работы с Java профайлером

• опыт в поиске утечек памяти (анализ Heap Dump)

• опыт работы с Concurrency

• опыт работы с анализаторами и планами SQL запросов

• опыт ускорения JUnit тестов

• опыт работы партиционирования (секционирования) таблиц

• опыт организации шардирования высоконагруженного сервиса

• опыт и знания распределенных транзакций.

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.