ML Engineer (MLOps) (Python)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Ищете задачи, где код напрямую превращается в миллиардный финансовый результат? Присоединяйтесь к трайбу D-People.

Мы меняем клиентский опыт через умную сегментацию — каждый сегмент получает свой подход, что приносит компании свыше 1 млрд рублей в год. В нашей команде из 60+ человек вы будете внедрять в продакшен передовые ML-модели, от классических пайплайнов до NLP-систем SOTA на базе трансформеров.

Для самых амбициозных задач у нас есть два производительных кластера Hadoop и выделенные серверы с видеокартами NVIDIA Tesla A100 и V100.

• внедрение ML моделей и фичей, необходимых для их исполнения

• проектирование и поддержка Pipeline-ов регулярного скоринга моделей

• развитие Hadoop кластера подразделения (оптимизация нагрузки, масштабирование, установка доп. инструментов, часть задач по администрированию и мониторингу)

• предоставление экспертной поддержки D-people (Engineer/Analyst/Scientist) трайба в части оптимизации запросов, хранения данных и т.д.

• поддержка сопроводительной документации в базе знаний подразделения.

• опыт работы от 3 лет в качестве Data Engineer/Data Analyst/Data Scientist

• продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 1 года

• уверенные знания основных компонентов Apache Hadoop

• опыт работы с фреймворком Apache Spark

• понимание основ Machine Learning.

Будет плюсом:

• знание Scala
• опыт с Python ML-frameworks (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие)
• опыт с Spark streaming, Kafka, Hbase, GreenPlum
• опыт с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket)
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт с методологии Agile (SCRUM, Kanban).

комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (офисный формат на период испытательного срока)

ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

корпоративный спортзал и зоны отдыха

более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

программа адаптации и помощь руководителя на старте

расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.