Работа в Сбере: вакансии IT и digital

Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Мы создаём Data-продукты, которые являются основой для:

Комплексной HR-аналитики — от операционных отчётов до предиктивных исследований;

Углублённых исследований по человеческим ресурсам — анализ удержания, мобильности, эффективности обучения;

ML-моделей продвинутого уровня — прогнозирование оттока, подбор, мотивация, карьерные траектории;

B2E-агента для сотрудников Сбера.

Наши данные помогают принимать осознанные кадровые решения на основе реальных метрик, а не интуиции.

Технологический контекст

Система «Пульс» является единым окном взаимодействия каждого сотрудника Сбер с компанией. Она представляет собой набор систем с микросервисной архитектурой, включающее хранилище данных на ClickHouse, DataLake на S3 и Trino, ETL на Kafka и AirFlow, датакаталог и Semantic Layer.

Основной акцент развития — мультиагентные системы (Multi-agent AI), где данные служат топливом для LLM-агентов, автоматизирующих рутину и помогающих в принятии кадровых решений.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• вы станете архитектурным и процессным лидером в области данных для блока «Люди и Культура», отвечая за стратегию, качество и развитие платформенных решений
• стратегия и архитектура данных:

1. разрабатывать и реализовывать стратегию управления данными блока, обеспечивая развитие архитектуры «Пульс»: от слоя сырых данных (Raw) до мастер-витрин (Master)
2. проектировать многослойную архитектуру хранилища, опираясь на методологии
3. определять приоритеты и темпы развития инфраструктуры данных, внедрения современных Data-решений

• управление процессами и качеством:

1. выстраивать процессы управления данными: внедрять дата-контракты, выстраивать ролевую модель
2. утверждать единые правила доступа к информационным ресурсам блока и стандарты обмена данными
3. обеспечивать высокий уровень качества данных (профилирование, валидация, мониторинг) и предотвращать нарушения безопасности

• AI и Инновации (Мультиагентные системы):

1. обеспечивать сопровождение и развитие AI Semantic Layer и графа знаний — основы для контекста LLM и агентов
2. интегрировать искусственный интеллект и машинное обучение в процессы работы с данными (RAG-пайплайны, векторный поиск)
3. определять требования к качеству данных для обучения ML-моделей и работы мультиагентных систем

• регуляторика и лидерство:

1. обеспечивать соответствие обработки данных 152-ФЗ и принципам защиты персональных данных на всех этапах жизненного цикла
2. апробировать общекорпоративные требования на цели блока и согласовывать стратегии с руководством Дивизиона «Исследования и аналитика»
3. консультировать заказчиков и смежные команды по вопросам выбора оптимальных структур данных и формата их передачи.

• имеете глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин

• имеете практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow). Вы должны четко понимать разницу между слоями: сырые данные (Raw), детальное хранилище (DDS) и витрины (Marts)

• понимаете концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage и Data Catalog. Желателен опыт внедрения или администрирования хотя бы одного из этих инструментов

• знаете и понимаете работу стека Сбера: ClickHouse (OLAP), Trino (распределенные SQL), S3 (DataLake), Kafka (потоки данных)

• имеете опыт работы с графовыми базами данных или понимание Property Graph моделей будет значительным преимуществом

• знаете методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban, SAFe) и умеете применять их к data-продуктам и ML-пайплайнам

• знакомы с Domain-Driven Design и экосистемой Сбера

• понимаете принципы работы с персональными данными (152-ФЗ) и имеете опыт аудита или защиты данных

• имеет опыт работы в банковском секторе или финтехе, понимание процессов EWS (Enterprise Web Services)

• обладаете высокой степенью автономности и ответственности за результат

• обладаете системным мышлением: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы, интеграции и общую архитектуру банка

• имеете сильные коммуникативные навыки: умеете договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию как бизнесу, так и техническому руководству

• энергичны и инициативны — готовы вести за собой команду и двигать изменения в масштабной корпоративной среде.

• офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда Fair Pricing занимается расчётом финансовых метрик по продуктам и услугам для клиентов физических лиц. Продуктовая линейка включает вклады, кредиты, инвестиционные продукты и др. Проект новый, предполагает участие в выстраивании процессов. У нас распределенная команда – Москва, Санкт-Петербург. Для усиления команды сейчас мы ищем системного аналитика уровня senior с опытом работы в проектах Big Datа.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи

• сбор, анализ и формализация требований к системе
• согласование требований с заинтересованными сторонами
• передача требований в разработку и сопровождение реализации
• консультации членов команды и заказчика
• согласование тестовых сценариев.

Требования

• высшее техническое/математическое/экономическое образование
• опыт работы системным аналитиком от 5 лет
• знание технологий интеграции (REST, Web Services, Kafka)
• опыт описания API-контрактов (OpenAPI Specification)
• умение работать с Jira/ confluence и другими системами трекинга
• знание SQL (DDL, DML) и основ работы с данными
• опыт построения UML-диаграмм (sequence diagrams)

Будет плюсом

• знание и понимание основных процессов в банковской сфере
• понимание BPMN нотации и Agile/Scrum принципов
• опыт составления логической модели данных для реляционных СУБД
• опыт работы с ARIS или другими BPMS-системами
• знакомство с нереляционными БД
• опыт проработки архитектурного решения
• базовые знания машинного обучения.

Мы предлагаем

• официальное оформление с первого дня
• гибридный формат работы
• график работы 5/2 с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45
• стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
• льготные условия кредитования
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративную пенсионную программу
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

Ищем Senior Delivery Lead для управления кросс-функциональной командой (аналитика, разработка, тестирование, DevOps) в рамках продуктового трайба. Вы будете отвечать за сквозной процесс поставки — от постановки задач до релиза в прод — и за синхронизацию зависимостей между командами.

• Организация и управление процессом производства команды с контролем всех этапов — от сбора требований до внедрения.

• Формирование и ведение календарного плана разработки и графика релизов, координация работы со смежными командами и департаментами.

• Синхронизация сроков и зависимостей между релизами нескольких команд/продуктов.

• Ведение бэклога инициатив, планирование работ с учётом кросс-продуктовых и кросс-командных связей.

• Контроль исполнения бэклога/задач, планирование ресурсов на развитие и поддержку систем.

• Выявление рисков и разработка стратегий реагирования на них.

• Контроль качества базовых требований, мониторинг метрик на дашбордах.

• Работа с рисками — заблаговременное выявление и эскалация.

• Проведение приемо-сдаточных испытаний и контроль выполнения требования кибербезопасности.

• Проведение аналитики при интеграции со смежными системами.

• Обеспечение команд инфраструктурой и вычислительными ресурсами.

• Организация процесса выпуска и раскатки релизов.

• Опыт работы Delivery Lead / руководителем проектов / скрам-мастером в продуктовой разработке от 5 лет.

• Понимание SDLC и специфики работы команд разработки (Dev, QA, DevOps, аналитики).

• Уверенное владение Python, Java/Golang.

• Опыт работы по Agile/Scrum, понимание Kanban. Навыки риск-менеджмента и управления зависимостями между командами.

• Проактивность, умение быстро адаптироваться к изменениям требований бизнеса и рынка.

• Развитые коммуникативные навыки — умение эффективно взаимодействовать как с разработчиками, так и с руководством. Приветствуется опыт работы с крупными распределёнными командами и знание банковской/финтех-специфики.

Будет плюсом:

• Профильные сертификации (PMP, PSM, SAFe и т.п.).

• Опыт внедрения процессов delivery-менеджмента с нуля.

• Опыт работы с продуктовыми метриками и OKR.

• Официальное трудоустройство, конкурентная белая заработная плата, годовой бонус по результатам работы.

• ДМС со стоматологией со дня выхода на работу, страхование жизни.

• Гибкий график и возможность частичной удалённой/гибридной работы.

• Корпоративное обучение, доступ к образовательным платформам и внутренним хакатонам.

• Масштабные и технологически сложные проекты, современный стек и инструменты.

• Офис в шаговой доступности от метро, корпоративный транспорт/компенсация.

АО «СберТех» — одна из крупнейших IT-компаний в России. Наш основной заказчик — Сбербанк, но мы также стремимся создавать продукты, востребованные на рынке в разных сферах бизнеса. Мы разрабатываем высоконадежные (99.99) сервисы для экосистемы Сбербанка и не только.

Мы развиваем Synapse — новую интеграционную платформу Сбербанка на базе Istio (Service Mesh). Это облачное решение для интеграции и миграции сервисов, обрабатывающее миллионы запросов.

Он состоит из высоконагруженных компонентов, на его основе создаются интеграции множества банковских сервисов.

Мы — команда, сочетающая опыт и глубокие знания с активной позицией. Работаем по

Agile, используем собственный производственный конвейер. Автоматизированное тестирование и CI/CD — основа нашего процесса разработки. Мы способствуем развитию экосистемы Сбербанка, создавая важные интеграционные элементы. Но не ограничиваемся им – наши продукты широко известны на рынке Российского ПО.

• Координация релизов, затрагивающих множество команд

• Соблюдение сроков выпуска

• Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и другими командами

• Участие в приемо-сдаточных испытаниях

• Написание документации для продуктов Platform V Synapse по стандартам компании

• Согласование документации со смежными отделами.

• Опыт работы аналитиком от 2 лет в IT

• Умение читать и составлять техническую документацию

• Понимание принципов CI/CD и опыт работы с инструментами: GitLab CI, Jenkins или аналогами

• Умение декомпозировать задачи, участвовать в обсуждении требований и предлагать технические решения

• Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence

• Умение выстраивать коммуникацию с стейкхолдерами

• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Будет плюсом:

• Базовые знания Kubernetes.

Работа в СберТехе - это:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• статус аккредитованной ИТ-компании
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

О команде

Мы DS-команда внутри фин. платформы. Разрабатываем AI-фичи для финансовой аналитики. У нас сложный предметный домен (финансы, большие объёмы данных для аналитики), но при этом нет сверхвысоких нагрузок, мы делаем акцент на корректность, надежность и архитектурную чистоту решений.

Кого мы ищем

Нам нужен senior-разработчик, который уверенно чувствует себя в промышленной разработке на Python/Java, умеет проектировать и реализовывать фичи «от начала до конца».

Стек и задачи

• классический ML (тяжёлые пересчёты, инференс и обучение на больших данных);
• LLM-приложения и AI-агенты;
• построение переиспользуемых блоков (пайплайны, сервисы, абстракции).

Важно: мы не ищем исследователей без промышленного опыта и не ищем разработчиков, которые хотят «поиграть» с новыми фреймворками ради самих фреймворков. Мы ценим инженерную дисциплину, чистоту кода, тестируемость и умение доводить задачу до продакшена.

Чем предстоит заниматься

Реализация ML-компонентов

• Разрабатывать переиспользуемые AI building blocks.
• Проектировать и реализовывать отдельные продуктовые AI фичи, от проработки деталей домена с бизнесом до готового кода в продакшене.
• Следовать единым архитектурным стандартам, которые заданы на уровне платформы.

Надёжность и эксплуатация

• Обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и производительность разрабатываемых ML-компонентов.
• Участвовать в построении CI/CD, тестировании моделей и пайплайнов.
• Настраивать мониторинг, алертинг, логирование, трейсинг для своих сервисов.
• Помогать DS-специалисты дорабатывать код до продакшен вида.

Инженерная культура и командное взаимодействие

• Участвовать в код-ревью, обсуждать архитектурные решения в команде.
• Документировать разработанные компоненты и подходы.
• Согласовывать технические детали с платформенными командами (инфраструктура, данные, безопасность) в рамках уже определённого архитектурного видения.

Работа со стандартами и унификацией

• Использовать и развивать принятые в команде паттерны разработки ML-функциональности.
• Работать с ML-инфраструктурой: Feature Store, Model Registry, трекинг экспериментов, пайплайны.

Мы ожидаем

• Уверенный опыт промышленной разработки на Python/Java (5+ лет). Вы знаете, как писать поддерживаемый, тестируемый код.
• Понимание архитектурных принципов построения сервисов (REST, асинхронность, работа с очередями, хранилищами).
• Опыт работы с большими объёмами данных (SQL/NoSQL, оптимизация запросов).
• Знание DevOps-подходов: контейнеризация (Docker), CI/CD, базовый мониторинг и логирование.
• Умение самостоятельно разобраться в нечёткой бизнес-задаче, предложить конкретное техническое решение и реализовать его.
• Аккуратность, внимание к деталям, ориентация на качество и надёжность.

· Будет плюсом

• Опыт разработки ML/LLM-приложений: от экспериментов до продакшена (понимание жизненного цикла моделей, работы с данными, экспериментами).
• Знакомство с ML-инфраструктурой: Kubeflow, KServe, BentoML, Feast или аналогами.
• Опыт работы с AI-агентами (но без фанатизма от фреймворков, важнее инженерная реализация).

Мы предлагаем:

• конкурентная заработная плата: оклад + бонусы
• масштабные и интересные задачи в agile команде
• комфортный офис на м. Кутузовская, Сбербанк Agile Home
• ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников
• бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия
• дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм
• обучение и тренинги
• профессиональный и позитивный коллектив.

Мы приглашаем тебя в команду миграции на целевую платформу продукта Сводная Финансовая модель и аллокация.

Продукт позволяет гибко строить финансовую модель банка на различных этапах подготовки БП и прогноза с контролем и анализом поступающих данных. Расчет циклической аллокации расходов со сбором исходных данных, настройки правил распределения, отчетностью для пользователей.

Проект миграции рассчитан на 4+ года, включает этапы исследования, сбора требований, проектирования, разработки, тестирования, внедрения, оптимизации и поддержки с участием различных заинтересованных сторон.

• Уточнение требований от Бизнес-аналитика и других заинтересованных сторон

• Формализация функциональных и нефункциональных требований

• Конфигурирование отчетов и алгоритмов в low-code режиме

• Формирование change requests на смежные команды

• Построение sequence диаграмм

• Моделирование базы данных (er-диаграмма)

• Проектирование асинхронных интеграций (kafka, rabbit mq)

• Консультация разработчиков и других участников команды

• Контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла

• Сопровождение в качестве эксперта в тестировании продукта

• Высшее образование: ИТ, Технические специальности, математика

• Опыт работы от 4 лет в роли ведущего системного аналитика

• Ответственность не только за свою часть, но и за продукт в целом

• Проактивную позицию на каждом этапе жизненного цикла продукта

• Знание технических и технологических решений и тенденций развития в области IT

Будет плюсом

• Опыт работы бизнес-аналитиком, разработчиком, тестировщиком

• Опыт моделирования бизнес-процессов в BPMN-нотации

• Опыт ручного тестирования

• Опыт работы с BI системами

• Отличное знание SQL и/или Python для анализа данных.

• комфортный современный офис г. Москва

• удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем сильного Senior / Lead Data Analyst в команду транзакционного бизнеса крупнейшего банка России.

Это роль для аналитика, который умеет вести задачи end-to-end: от постановки гипотезы и выгрузки данных до проверки, формулирования выводов и защиты решений перед бизнесом и продуктом. Нам важен data-driven подход: умение принимать решения на основе данных, видеть за цифрами бизнес-смысл и превращать аналитику в конкретные действия.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Чем предстоит заниматься:

• проводить глубокий анализ транзакционного бизнеса, клиентского поведения, продуктовых и финансовых метрик
• формулировать и проверять бизнес-гипотезы на данных
• самостоятельно собирать, выгружать, проверять и интерпретировать данные
• находить точки роста для продуктов и бизнеса
• превращать аналитику в понятные рекомендации и управленческие решения
• презентовать выводы бизнесу, продуктовым командам, финансам и смежным подразделениям
• руководить командой из 3–4 аналитиков: помогать с постановкой задач, подходами, выводами и развитием компетенций.

Что для нас важно:

• опыт в аналитике данных, продуктовой, бизнес- или финансовой аналитике
• уверенное владение SQL, Excel и Python
• умение проводить полный цикл аналитического исследования — от бизнес-вопроса до финальной рекомендации
• data-driven мышление и способность аргументировать решения через данные
• умение защищать выводы, убеждать стейкхолдеров и “продавать” идеи бизнесу.

Дополнительным преимуществом будет:

• опыт работы в банке или финтехе
• опыт управления командой аналитиков
• понимание банковских продуктов и финансовых метрик
• интерес к применению LLM, AI-инструментов и современных подходов в аналитике
• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программу адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.

Одна из крупнейших IT-компаний экосистемы Сбера, приглашает опытного HRD

• Полное стратегическое и операционное управление HR-функцией (команда 50 человек)

• Проведение аудита и и развитие HR-процессов (мотивация, оргструктура, обучение, КДП, охрана труда) до стандартов экосистемы Сбера.

• Управление бюджетами на персонал, защита штатного расписания перед советом директоров

• Развитие системы мотивации и удержания персонала

• Стратегическое планирование развития персонала

• Работа с кадровым резервом

• Опыт в должности HRD от 5 лет в крупных производственных компаниях

• Опыт управления персоналом в компаниях с численностью от 3 000 человек

• Полное знание всех HR-функций: подбор, КДП, мотивация, обучение и развитие, охрана труда.

• Понимание специфики управления персоналом производственных компаний (различные графики, мотивационные схемы, бюджетирование)

• Навыки бюджетирования, защиты ФОТ, оргпроектирования.

• Управленческий опыт (команда от 50+ человек)

• Официальное трудоустройство по ТК РФ

• Конкурентная заработная плата: ежемесячный оклад + годовая премия

• Возможность профессионального роста обучение, стажировки у вендоров, участие в профильных конференциях

• Работа в офисе с комфортными условиями;

• Забота о здоровье: подключение к программе ДМС

• Интересные корпоративные мероприятия и другие активности

• Отличный коллектив профессионалов, где важно мнение каждого члена команды

• Льготная ипотека от Сбера

• Бесплатная подписка СберПрайм+ для сотрудников со множеством привилегий от Сбера

Наша команда занимается сопровождением каналов по терминальному авторизационному трафику, а именно:

• система, которая обеспечивает приём запросов от терминалов по интернет и выделенным каналам

• валидация данных запросов их последующая расшифровка и передача в авторизационную систему

• проведение биометрических и QR операций

• обновление ПО и настроек у терминального парка

• сопровождение системы по учёту терминального оборудования в части сбоев, ремонтов и проч.

• мониторинг автоматизированных систем (АС)

• тестирование и подготовка для внедрение новых версий ПО для АС

• анализ и оперативный разбор сбоев в работе АС

• устранения рисков/уязвимостей сред, в которых развёрнуты АС

• участие в импортозамещении программных продуктов.

Контейнеризация:

• работа с docker, понимание контейнеризации, Что делает и для чего нужен Kubernetes
• знакомство с Git, инструментами CI/CD (Jenkins, ArgoCD или аналогов)
• понимание принципов балансировки нагрузки, сетевой маршрутизации и мониторинга состояния сервисов
• опыт решения проблем отказоустойчивости и высокой доступности в сложных системах
• понимание зависимостей limits, request, usage cpu/memmory

СУБД:

• понимание реляцонных СУБД и не реляционных и их отличий
• умение выполнять стандартные SQL запросы (SELECT, UPDATE, INSERT)
• четние и парсинг JSON
• способы объединения таблиц (JOIN)
• знание основных инструментов мониторинга производительности баз данных (например, pgstatactivity, EXPLAIN ANALYZE)
• знание и понимание шардирования, резервного копирования

AI:

• основы понимания технологий искусственного интеллекта и машинного обучения
• написание хороших промптов
• возможность и понимание автоматизации при помощи агентов
• отличие навыков, агентов и где и когда их использовать

Будет плюсом:

• опыт внедрения DevOps-практик и ведения проектов с применением методологий Agile/Scrum

• хорошее знание Linux-систем и командной оболочки Bash

• базовые знания сетевых протоколов (TCP/IP, DNS, HTTP(S))

• опыт работы с мониторинговыми системами (Prometheus, Grafana, ELK, Zabbix).

• офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день.

Пример продуктов:

• WEB: https://giga.chat
• Telegram: https://t.me/gigachat_bot
• Max: https://max.ru/gigachat

Мы создаем удобный и понятный сервис, позволяющий людям использовать GigaChat для решения повседневных задач и развлечения: поиск ответов на вопросы, работа с документами, создание контента, изучение языков, общение с персонажами и многое другое.

Вам предстоит участие в обсуждении и воплощении в жизнь новых фичей, поиск и проработка нетривиальных инженерных решений, работа в креативной команде, которая всегда открыта для предложений по улучшению продукта и внутренних процессов.

• Формализация функциональных, нефункциональных и бизнес-требований к ПО, описание сценариев использования, выявление противоречий в требованиях, определение ограничений, допущений и рисков
• Декомпозиция задач и передача их в разработку
• Участие в проработке архитектуры решений
• Коммуникация со смежными командами и стейкхолдерами для решения возникающих вопросов
• Поддержание актуальности проектной документации
• Консультация коллег из команд дизайна, разработки и тестирования по разрабатываемой и существующей функциональности
• Участие в подготовке и проведении демо
• Работа с большим разнообразием инструментов и технологий
• Экспертная поддержка на уровне 3-й линии (разбор инцидентов)

Имеете опыт системного анализа в проектах по разработке и интеграции IT-решений не менее 3-х лет

Имеете опыт работы с git

Умеете выявлять, декомпозировать и детально описывать требования

Разрабатывали и актуализировали проектную документацию

Понимаете, как устроены современные веб-сервисы и приложения, как они и их компоненты могут взаимодействовать между собой

Обладаете навыками создания диаграмм в нотации UML (Sequence, State)

Имеете опыт работы с PlantUML

Понимаете основные принципы проектирования REST API

Знаете особенности форматов хранения и обмена данными JSON / YAML / XML

Имеете опыт проектирования решений с Kafka или другими брокерами сообщений

Понимаете основные принципы проектирования модели данных предметной области

Умеете писать базовые SQL-запросы

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Система обучения для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи.
• Льготная программа ипотеки для сотрудников.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы развиваем направление надёжности IT в Сбере: отвечаем за устойчивую и предсказуемую работу более 100 IT-сервисов, в том числе — критичных. Снижаем технологические риски и помогаем командам предотвращать инциденты, а не только устранять их последствия.

• управление портфелем RUN-проектов компании (3-5 одновременных инициатив) с совокупным бюджетом, синхронизация их с бизнес-стратегией

• планирование по задачам, вехам, контроль исполнения задач смежными командами (50–100 человек)

• ведение проектной документации (Roadmap) и отчетности перед стейкхолдерами

• управление межпроектными конфликтами: приоритезация RUN-работ относительно новых разработок на уровне топ-менеджмента

• управление рисками на тактическом уровне: предупреждение задержек, эскалация критических проблем

• контроль качества выполнения задач смежными командами в рамках Definition of Done

• управление изменениями при внедрении новых процессов.

• опыт управления IT-проектами от 2 лет

• обязательно наличие RUN/инфраструктурных проектов в портфолио

• работа с методологией: глубокое владение гибридными подходами. Разрабатывали собственные методологические гайды для RUN-проектов

• умение вести проекты в условиях «бэклога задач» — балансировать между срочным и важным

• понимание Agile (Scrum/Kanban), уверенное владение Jira/Confluence;

• системное мышление, лидерские качества, клиентоориентированность и развитые коммуникативные навыки

• высокое чувство ответственности: вы несете перед проектным офисом персональную ответственность за исполнение всего плана проектов. Ваш долг - не допустить срывов, которые поставят под угрозу проект. Вы - последняя инстанция, и вы это осознаете как часть своей профессиональной этики.

• офис: г Екатеринбург, ул. Розы Люксембург, 56А

• офисный формат работы

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда работает над инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения, работаем с системами хранения данных, серверными мощностями, виртуальными машинами и системным ПО для них. Наша платформа основана на базе OpenSource продуктов, управляет вычислительными ресурсами OpenStack/VMware и дает возможность получать готовый k8s за несколько минут по моделям IaaS и PaaS нашим клиентам.

Задачи:

• администрировать платформы контейнеризации Банка по ITIL: управление конфигурацией, доступами и операционными мощностями
• исполнять релизный цикл ПО Частного облака: сопровождение тестирования, вывод в промышленную эксплуатацию и автоматизация управления жизненным циклом
• обеспечивать отказоустойчивость платформы как SRE: выполнение регламентных работ для предотвращения деградации сервисов и работа с инцидентами
• автоматизировать процессы сопровождения облачной платформы и обработки запросов клиентов
• взаимодействовать со смежными подразделениями и разработчиками через систему багтрекинга для решения дефектов и привлечения расширенных компетенций
• участвовать в проектах развития облачной инфраструктуры Банка.
• вести техническую документацию.

Мы ждем от тебя:

• практические знания Linux, Kubernetes на уровне администратора
• опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Grafana, Prometheus, Victoria Metrics и настройка Dashboard
• понимание принципов IaaS, PaaS, IaaC и опыт использования автоматизации развертывания инфраструктуры (Helm, Ansible)
• знание принципов software development lifecycle management, понимание процессов CI/CD и Agile (опыт работы в части Ops DevSecOps)
• опыт применения принципов ITIL на практике, умение работать в Jira и Confluence
• навыки чтения кода на Python для автоматизации задач администрирования и знание SQL-языка запросов
• навыки промпт-инжиниринга и опыт работы с AI-ассистентами, готовность адаптироваться к корпоративным AI-инструментам.

Будет плюсом:

• опыт работы c GPU, MIG партициями, Time Slicing, InfiniBand, RoCE
• знакомство с HP Service Manager
• знание и опыт работы c платформами виртуализации (VMware, OpenStack и другие)
• знание PROMQL-языка запросов
• опыт работы в командах прикладной поддержки.

Мы предлагаем:

• офисный формат работы в БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы – команда, которая соединяет Сбербанк и сервисы Госуслуг. У нас много уже работающих сервисов в Сбербанк Онлайн и еще больше планов на ближайшее будущее. У нас дружный коллектив специалистов с компетенциями практически во всех областях, что позволяет нам создавать продукты «под ключ». Можем показать любому созданные нами сервисы – согласитесь, что это классно!

Со стороны разработки – развитие функционала на прогрессивной платформе.

О продукте

Команда Наследство занимается всеми процессами, связанными с получением наследства по продуктам Сбера. Мы помогаем наследнику максимально быстро и в полном объеме получить денежные средства. А для этого мы взаимодействуем практически со всеми финансовыми фабриками в ландшафте Банка.

Разработка ведётся на платформе банка с использованием микросервисной архитектуры.

Команда состоит из: владельца продукта, системных и бизнес аналитиков, DEV-инженеров разных профилей, QA-инженеров.

Мы используем в работе продуктовый подход, четкость поставленных целей и измеримые результаты.

Работать с нами – значит:

Работать в команде, которая поддерживает и поощряет инициативу;

Развивать продукты и сервисы по бизнес и технологическим фичам;

Взаимодействовать с госорганами и положительно влиять на процессы в РФ;

Улучшать производительность и надежность;

Заниматься оптимизацией и тюнингом производительности.

Кого ищем: активного разработчика, желающего развиваться в современном стеке.

• Разработка и поддержка системы;

• Участие в декомпозиции, оценке задач бэклога;

• Работа с дефектами для устранения технологических проблем;

• Консультации по вопросам использования разработанного ПО.

• Опыт промышленной разработки на Java >=21 от 4 лет;

• Опыт работы со Spring 6;

• Опыт работы с json, xml;

• Опыт контейнеризации сервисов: Docker, OpenShift, DropApp;

• Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL);

• Опыт с Maven, git, Jenkins, liquibase;

• Опыт разработки unit-тестов;

• Опыт работы с ИИ при написании кода;

• Знание принципов построения микросервисной архитектуры;

• Опыт разработки и выстраивания интеграционной цепочки.

Будет большим плюсом:

• Опыт работы с ППРБ и OpenShift;

• Опыт работы с ArgoCD;

• Знакомство/Опыт работы с платформой ЕФС СболПро и Сбол;

• Умение выстраивать CI CD процесс.

• офисный формат работы (метро Кутузовская)

• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• дисконт-программы от компаний партнеров

• бесплатный фитнес на территории работодателя

• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Ищем специалистов в команду собственной разработки новых продуктов в целях вендорозамещения и перехода с SAP.

Команда CheckON в целях вендорозамещения и перехода с SAP разрабатывает продукт для автоматизации сопровождения договоров. Мы разрабатываем инструменты для оцифровки документов, интегрируемся с операторами электронного документооборота и предоставляем инструменты сопровождения оплат и исполнения договоров. Начали включать в продукт ИИ-агентов. Архитектура микросервисная.

• контроль и управление процессом поставки новой функциональности

• создание и согласование необходимых артефактов

• мониторинг метрик производственного процесса

• организация и проведение ПСИ, внедрение релизов

• координация работы кросс-функциональных команд

• контроль работы сервисных команд

• выполнение административных задач в рамках работы команды и блокирующих вопросов (в т.ч. Управление подрядчиком, получение доступов, выделение инфраструктуры, планирование ресурсов, привлечение и управление подрядчиком)

• управление рисками как внутри команды, так и при взаимодействии с внешними командами

• выстраивание и управление производственным процессом работы команды, организация работы команды по спринтам

• совместно с владельцем продукта проработка и планирование работ по беклогу

• формирование и управление календарным планом развития продукта, расписанием релизов

• управление рисками как внутри команды, так и при взаимодействии с внешними командами

• опыт работы от 3-х лет на позициях Project/Delivery Manager

• наличие технического бэкграунда

• опыт работы с таск трекерами и вики-системами

• знание гибких методологий разработки

• понимание релизного процесса ИТ-продукта.

• значительный опыт работы с Jira

• опыт выстраивания работы и управления командой;

• инициативность и ответственность

• умение решать конфликтные ситуации и договариваться с коллегами как внутри команды, так и снаружи

• хорошо развитые коммуникативные навыки.

Будет плюсом:

• опыт работы на позициях Разработчика, QA, Системного/Бизнес аналитика, Scrum-мастера

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• комфортный современный офис в Москве

• график работы – офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы — команда GigaCode, разрабатываем и развиваем AI-ассистента для разработчика. Целимся конкурировать с Copilot, Cursor, Windsurf и прочими инструментами.

Обучаем новые SOTA LLM по работе с кодом, как на уровне подсказок в IDE, так и на уровне редактирования целого проекта. Мы R&D команда, поэтому мы не только заимствуем лучшие решения из публикаций, но и ведем собственные исследования, публикуем статьи, open-source инструменты и датасеты.

Наши основные направления: претрейн кодовых моделей с нуля, пост-тренировка моделей (SFT/DPO/GRPO), обучение рассуждающих моделей, дообучение работе в агентном режиме и использованию инструментов, поиск в коде по текстовым запросам, ускорение инференса, дизайн бенчмарков, автоматическое создание датасетов проверяемых задач.

Обучаем модели на картах H100, на кластере Кристофари, у нас много свободы в использовании GPU.

• дизайн экспериментов, формулировка гипотез для улучшения NLP/PLP моделей и алгоритмов, планирование исследовательских экспериментов с выводами

• проведение экспериментов, написание кода, подготовка датасетов и бенчмарков, проведение замеров и анализ результатов

• обучение моделей на кластере, включая обучение моделей с нуля и дообучение опенсорс моделей

• взаимодействие с прод-командой для интеграции моделей и алгоритмов в продакшн. Взаимодействуем с командой инженеров SberWorks

• ориентированность на SOTA, читать пейперы, быть в курсе последних исследований, предлагать новые смелые подходы и направления.

• хорошие теоретические знания в DL, с упором в современный NLP и трансформеры

• умение формулировать эксперименты с научной строгостью, обосновывать их, проводить самостоятельно и делать выводы

• опыт обучения трансформеров

• опыт распределенного обучения моделей (deepspeed, fsdp, torch.distributed, accelerate)

• знание стандартных библиотек для DL и NLP (PyTorch и библиотеки Huggingface)

• увлеченность NLP/PLP и DL

• опыт менторинга стажеров и младших коллег.

Будет плюсом:

• опыт работы на похожей позиции

• участие в соревнованиях по ML

• сабмиты на лидербордах по NLP/PLP

• публикации уровня А/A*, Q1

• обучение моделей на кластере

• опыт управления командой исследователей.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Семейный банк от Сбера — это сервис, который позволяет объединить финансовые ресурсы семьи в одном месте и управлять ими совместно. Вы можете вместе вести бюджет, планировать расходы, следить за финансами детей, получать бонусы за покупки всей семьёй и заботиться о безопасности близких. Сервис помогает сделать управление семейными финансами удобным, прозрачным и безопасным.

Подробнее можно ознакомиться на сайте: https://www.sberbank.ru/ru/person/blizkie

• анализ бизнес-требований от владельцев продуктов и стейкхолдеров

• проектирование архитектурных end-to-end решений, в т.ч. сложных интеграционных решений

• выбор технологий, инструментов и подходов для реализации проектов

• взаимодействие с командами разработки

• разработка и ведение архитектурной документации.

• высшее образование

• опыт от 3 лет на аналогичной роли

• опыт самостоятельного проектирования комплексных решений в корпоративных проектах или сложных доменах

• знание основных типов интеграционных взаимодействий (синхронные/асинхронные взаимодействия, event-driven)

• знание интеграционной архитектуры (сеансовые взаимодействия, идемпотентность, реентерабельность и т.д.)

• опыт проектирования сложных интеграций с использованием Kafka/gRPC

• умение самостоятельно выбрать решение для текущего проекта

• знание и умение применить архитектурные паттерны

• глубокое понимание и опыт проектирования микросервисных и event-driven архитектур

• опыт проектирования наблюдаемой архитектуры (Мониторинг/Trace/Логирование)

• опыт работы с Jira, Confluence

• опыт проведения архитектурного ревью

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская

• формат работы: на период испытательного срока фултайм офис, далее возможен гибрид (до 2х дней работы из дома)

• годовой бонус и ежегодный пересмотр

• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Мы занимаемся развитием, поддержкой новых автоматизированных систем применяющих AI технологии на микросервисной архитектуре. Количество пользователей исчисляется тысячами, а география распределения - от Хабаровска до Калининграда. Опираемся на современный технологический стек (Linux, PostgreSQL, K8s, Helm, Kafka, Zabbix, Grafana и т.д.). Применяем современные технические решения по повышению отказоустойчивости и надежности.

Твои задачи:

• создавать и корректировать процессы автоматического разворачивания стендов
• создавать и корректировать процессы установки релизов для автоматизированных систем
• участвовать в процессах тестирования/внедрения новых релизов автоматизированных систем, приемо-сдаточных испытаниях и аварийных учениях
• проводить технологические изменения, настраивать и поддерживать промышленные и тестовые среды
• анализировать отклонения, решать и анализировать инциденты, возникающие при работе автоматизированных систем
• анализировать ИТ-риски, планировать и проводить мероприятия по их компенсации или устранении.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• опыт в сопровождении АС от 3 лет или devops 1 год
• понимание архитектуры автоматизированных систем, принципов CI/CD
• знание сетевых технологий
• опыт работы с инструментами DevOps, системами мониторинга и логирования
• опыт работы с OpenShift/Kubernetes
• опыт с Kafka, helm, Git
• опыт с SQL (PostgreSQL)
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Будет плюсом:

• опыт с AI агентами
• опыт с ArgoCD
• опыт с Graylog/ELK
• опыт с CI/CD.

Работа в Сбере-это:

срочный трудовой договор, декретная ставка

• гибридный фрмат работы (1 день в офисе, Вавилова 19, м. Ленинский проспект)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Мы создаём AI-ассистента для разработчиков, который помогает программистам проектировать, писать и модифицировать код.

Это не просто чат или автодополнение.

Мы разрабатываем агентные AI-системы, которые понимают кодовую базу, анализируют контекст проекта и способны самостоятельно выполнять задачи разработки.

Наш продукт сочетает:

• AI-модели
• агентные системы
• анализ кода
• интеграции с IDE

Мы ищем системного аналитика, который поможет проектировать AI-системы нового поколения для разработки ПО.

Что вы будете делать:

• проектировать архитектуру AI-ассистента для разработчиков
• описывать бизнес требования для AI-функций
• формировать системные требования для AI-функций
• прорабатывать архитектуру взаимодействия компонентов системы: CLI/Desktop/backend-сервисы/AI-модели
• описывать API, протоколы и контракты взаимодействия сервисов
• проектировать workflow работы AI-агентов
• анализировать developer workflows(IDE, CLI, code review, CI/CD)
• формировать технические спецификации для разработки
• работать в тесной связке с инженерами, ML-командой и продуктовой командой.

Мы ищем того, кто:

• имеет опыт системного анализа сложных технических продуктов
• умеет проектировать архитектуру систем
• может формализовывать сложные технические требования
• понимает архитектуру backend-систем и API
• имеет опыт работы с техническими продуктами или developer tools
• умеет работать в тесной связке с инженерами.

Будет плюсом:

• понимание принципов работы LLM / AI-систем
• опыт работы с AI-продуктами
• понимание разработки ПО и developer workflows
• опыт проектирования agent-based систем
• понимание структуры кодовых баз и инструментов разработки.

Мы предлагаем:

• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• бесплатная подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративное обучение за счет компании
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
• современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами
• работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещений.

Команда антифрод-экспертизы приглашает опытного аналитика для работы в противодействии мошенничеству. Вам предстоит работать на стыке бизнес-логики и больших данных, выявляя схемы внутреннего и внешнего мошенничества при кредитовании и предлагать меры по их предотвращению.

После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или MAX. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным.

Попробуйте — и вы станете одним из первых, кто познакомится с ГигаРекрутером Сбера!

Задачи

• проведение анализа риск-стратегий и моделей, участвующих в принятии решений о выдаче кредитов физическим лицам
• выявление и анализ схем внутреннего и внешнего мошенничества при кредитовании, предложения мер по их предотвращению
• мониторинг и выявление мошеннических действий в процессах кредитования физических лиц
• настройка инструментов мониторинга и анализа транзакционных потоков
• участие в тестировании новых подходов и методов предотвращения мошенничества
• предложение оптимизаций текущих бизнес-процессов и методик риск-скоринга
• обнаружение аномалий и нестандартных схем поведения заемщиков
• поиск, выгрузка и анализ структурированных и неструктурированных данных.

Требования

• высшее образование
• опыт работы в рамках портфельного риск менеджмента, антифрод в рисках
• знания в области оценки рисков и выявления уязвимостей процессов и продуктов банка
• опыт работы в части предотвращения хищений и противодействия мошенничеству в области кредитования физ.лиц
• опыт внедрения методов и решений, а также разработки правил для предотвращения мошенничества в анти-фрод системах
• владение SQL, Python.

Мы предлагаем

• официальное оформление с первого дня
• комфортный офис в центре города на Гоголя, 44 (ст.м. Геологическая)
• пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45. Офисный формат работы
• стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
• льготные условия кредитования
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративную пенсионную программу
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

Наша команда занимается задачами по организации процесса производства на проекте по созданию ERP-системы, разрабатываем нобор сервисов по управлению хозяйственной деятельность предприятия, который должен заместить SAP в нашем Банке, затем тиражировать Это решение на российском рынке.

В задачах команды организация и поддержка процессов CI\CD для внутренней разработки, развертывание создаваемого продукта в модели SaaS в «облаке» Банка.

• Установка, конфигурирование и поддержка прикладного ПО на тестовых контурах

• Настройка CI/CD пайплайнов (Jenkins, Groovy / Pipeline as Code), автоматизация сборки, установки

• Организация и проведение процедур релизного сопровождения, автоматизация подготовки и оформления релизов

• Документирование процессов в разработанной инфраструктуре внедрения.

• Знания Docker, Kubernetes, OpenShift, Helm, ServiсeMash, ArgoCD

• Опыт промышленной эксплуатации контейнерных сред

• Опыт работы с Kafka, PostgreSQL, ELK

• Опыт разработки Shared Library на Groovy, Python-скриптов

• Опыт настройки мониторинга систем - Grafana, Kibana

• Опыт написания пайплайнов, ролей и плейбуков

• Опыт использования и написания SQL запросов

• комфортный офис г. Самара

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Стань одним из тех, кто переносит передовые AI-решения Сбера на один из самых быстрорастущих рынков мира

Индия сегодня — это один из самых динамичных и перспективных финансовых рынков: огромный объём данных, высокая скорость внедрения технологий и сильная потребность в интеллектуальных продуктах.

Мы ищем Lead Data Scientist, который поможет адаптировать и применять передовые технологии Сбера по работе с данными и моделями на индийском рынке. Это роль с высоким уровнем влияния: вы будете не просто строить модели, а переносить зрелую экспертизу Сбера в новую бизнес-среду, настраивать подходы под локальную специфику и создавать решения для разных клиентских сегментов — включая ММБ и розницу.

Чем интересна роль

Наша команда строит передовые модели для Индийского филиала Сбера и разрабатывает продукты для клиентов на современном технологическом стеке.

Большой объём информации разной природы и модальностей — последовательности, табличные данные и другие типы данных — вместе с развивающейся технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей: от классических алгоритмов до самых современных state-of-the-art подходов.

Это возможность работать на стыке:

• сильной российской Data Science-экспертизы
• международного бизнеса
• задач управления рисками
• продуктовых и клиентских сценариев
• внедрения современных AI-инструментов.

Чем предстоит заниматься

• участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом

• адаптировать и применять передовые технологии Сбера по работе с данными и моделями на индийском рынке

• исследовать различные подходы к работе с Machine Learning в разнообразных бизнес-задачах

• обрабатывать данные для обучения моделей, расчёта метрик и проверки гипотез

• презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам

• оценивать финансовый эффект от AI-инициатив

• прорабатывать дизайн пилотов и A/B-тестирования

• курировать работу команды из 2 DS и делиться экспертизой.

• высшее образование в области технических / физико-математических наук

• знание английского языка на уровне B2, upper-intermediate

• опыт разработки моделей Machine Learning и успешная реализация кросс-функциональных проектов

• знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning

• отличное знание Python и современных инструментов для анализа данных и машинного обучения

• продвинутые навыки работы с базами данных, SQL, PySpark

• высокий уровень ответственности и самостоятельности.

Будет плюсом

• общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей

• навыки внедрения AI-агентов.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможные командировки в Нью-Дели, Индия

• Формат работы — офис

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда Фабрики детектирования аномалий формирует гипотезы и разрабатывает модели, призванные предсказывать нестандартные паттерны поведения клиентов Core-Banking. Модели Фабрики покрывают все продукты департамента Занять и сберегать.

Мы ищем руководителя для управления интересным проектом, который присоединится к нашей команде в Управлении искусственного интеллекта и исследования данных. В этой роли вы будете работать над широким спектром задач в рамках развития м масштабирования Фабрики детектирования аномалий клиентского поведения.

• координировать кросс-функциональные команды на стыке бизнеса, финансов, DS и IT

• определять ключевые метрики успеха и целевые показатели эффективности

• уметь связывать бизнес-результат и техническую глубину: фокус на измеримом эффекте, предотвращении потери, экономия затрат, рост маржинальности продуктов

• формирование и ведение детализированного бэклога продукта, приоритизация гипотез на основе бизнес-ценностей, технической сложности и пользовательской значимости

• оперативная проверка гипотез и корректировка курса

• генерировать и проверять гипотезы на основе данных, искать инсайты

• знать, как работают ML-модели на основе клиентских данных

• исследование современных подходов к рекомендациям, в т ч совместно с исследовательскими институтами-партнерами Сбера

• актуализация стратегии развития AI-продукта Фабрики

• глубокое погружение в продукты «Занять и сберегать» (вклады, кредиты, авто, комиссионные продукты, BNPL).

• владение SQL и базовыми языками программирования (Python) для автоматизации проверок

• опыт работы на позиции Product Owner не менее года

• хорошие коммуникативные и презентационные навыки

• понимание полного цикла разработки AI-модели

• понимание принципов работы с гипотезами в области искусственного интеллекта

• умение работать с данными: оценка эффективности продукта на основе метрик, A/B-тестирование

• опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация).

Будет плюсом:

• опыт работы Spark/Hadoop.

• формат работы: офис/гибрид

• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников

• официальное оформление

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

• •корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы превращаем экосистему из десятков систем в единый контур, который создаёт персональное предложение за миллисекунды. Наша задача — спроектировать и реализовать бесшовное взаимодействие всего, что нужно для умной персонализации: от данных о клиенте и продуктах до игровых механик и управления бюджетом.

• согласование документации по продукту в части требований к сопровождению

• сопровождение внутренних пользователей системы 1-2 линия

• участия в разборах дефектов вместе с продуктовой командой

• выполнение задач по обновлению системы ( ОС/БД и т.п.) и др. задачи в части технического обслуживания контуров

• выполнение установки продуктовых релизов АС

• мониторинг состояния работы АС и ее компонентов

• высшее образование

• опыт администрирования Unix (Linux)

• опыт работы с PostgreSQL, Kubernetes, Jenkins, Git

• опыт построения систем мониторинга с использованием: Zabbix, Grafana, Prometheus

• понимание принципов DevOps

• формат работы - офис (ул. Уральская 1 литерА)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Наша команда занимается созданием аналитической платформы для анализа клиентского поведения в мобильном и веб-приложении.

Платформа обеспечивает онлайн обработку данных, построение на лету различных отчетов. Мы предоставляем крутой инструмент для улучшения клиентского опыта в разных приложениях банка и ДЗО. Наши пользователи – внутренние клиенты Банка (владельцы продуктов, маркетологи, аналитики, UX-исследователи, разработчики). Один из ключевых фокусов развития нашей платформы – развитие маркетинговой отчетности для анализа эффективности рекламных кампаний, в этом направлении нам требуется усиление нашей команды. Соискатели, имеющие опыт или желающие его приобрести в области DevOps, приветствуются.

Кого мы ищем

Опытного тестировщика уровня Senior, готового быстро погрузиться в проект и самостоятельно закрывать задачи тестирования нового функционала и решать нетривиальные задачи.

• проведение функционального, регрессионного, интеграционного тестирования

• составление тест-кейсов, составления тест-планов, отчетов о результатах тестирования

• выявление, локализация, фиксирование обнаруженных дефектов (Jira);

• написание и поддержка автотестов в актуальном состоянии для back-end и front-end

• опыт работы тестировщиком от 4 лет

• понимание принципов тестирования

• опыт написания тестов для back-end и front-end на фреймворках Pytest, Playwright, Postman

• понимание взаимодействия back-end и front-end (Rest-API)

• знания SQL, на продвинутом уровне

• опыт работы с Confluence, Jira

• знания  одного из языков для автоматизации Java, JS, Python.

Будет плюсом

• знакомство с CI/CD

• опыт тестирования мобильных устройств

• знакомство с системами контроля версий

• построение Allure-отчетов

• опыт работы с системами продуктовой или маркетинговой аналитики, в подразделениях маркетинга и рекламы

• опыт интеграции AI-инструментов в рабочий процесс.

• гибридный формат работы (офис на м. Кутузовская);

• годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• регулярные митапы и развитое DS-community

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Наша команда занимается созданием аналитической платформы для анализа клиентского поведения в мобильном и веб-приложении.

Платформа обеспечивает онлайн обработку данных, построение на лету различных отчетов. Мы предоставляем крутой инструмент для улучшения клиентского опыта в разных приложениях банка и ДЗО. Наши пользователи – внутренние клиенты Банка (владельцы продуктов, маркетологи, аналитики, UX-исследователи, разработчики). Один из ключевых фокусов развития нашей платформы – развитие маркетинговой отчетности для анализа эффективности рекламных кампаний, в этом направлении нам требуется усиление нашей команды.

Кого мы ищем

Опытного системного уровня Senior/Middle+. Тебе предстоит участвовать в проектировании и развитии высоконагруженной аналитической платформы, разрабатывать взаимодействие front и back и API, работать с большими потоками и объемами данных.

• построение архитектуры системы и схем взаимодействия

• формирование требований для разработчиков

• методологическое сопровождение проекта на всех этапах разработки

• описание алгоритмов обработки данных

• разработка проектной документации (в том числе взаимодействия с front и back)

• координация процесса разработки, тестирования, приемки и введения в эксплуатацию.

• опыт работы системным аналитиком от 4 лет

• опыт работы с web-сервисами: REST, SOAP

• знание основ БД, написания сложных SQL запросов и проектирования БД

• знание основных форматов и стандартов обмена XML/XSD/WSDL/JSON

• знание методов HTTP

• опыт проектирования интеграционных решений для взаимодействия систем

• понимание микросервисной архитектуры, принципов и методологий - разработки/внедрения ПО

• опыт работы с Kafka, Rabbit.

Будет плюсом

• опыт работы в Сбере и ДЗО

• опыт работы с БД ClickHouse

• опыт работы с системами продуктовой или маркетинговой аналитики, в подразделениях маркетинга и рекламы

• знание продуктов Google Analytics, Яндекс.Метрика

• опыт интеграции AI-инструментов в рабочий процесс.

• гибридный формат работы (офис на м. Кутузовская);

• годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• регулярные митапы и развитое DS-community

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.