Аналитик антифрод-экспертизы
Команда антифрод-экспертизы приглашает опытного аналитика для работы в противодействии мошенничеству. Вам предстоит работать на стыке бизнес-логики и больших данных, выявляя схемы внутреннего и внешнего мошенничества при кредитовании и пре…
сбер. it · На сервисе с: 03.09.26 12:43
Команда антифрод-экспертизы приглашает опытного аналитика для работы в противодействии мошенничеству. Вам предстоит работать на стыке бизнес-логики и больших данных, выявляя схемы внутреннего и внешнего мошенничества при кредитовании и предлагать меры по их предотвращению.
После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или MAX. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным.
Попробуйте — и вы станете одним из первых, кто познакомится с ГигаРекрутером Сбера!
Задачи
- проведение анализа риск-стратегий и моделей, участвующих в принятии решений о выдаче кредитов физическим лицам
- выявление и анализ схем внутреннего и внешнего мошенничества при кредитовании, предложения мер по их предотвращению
- мониторинг и выявление мошеннических действий в процессах кредитования физических лиц
- настройка инструментов мониторинга и анализа транзакционных потоков
- участие в тестировании новых подходов и методов предотвращения мошенничества
- предложение оптимизаций текущих бизнес-процессов и методик риск-скоринга
- обнаружение аномалий и нестандартных схем поведения заемщиков
- поиск, выгрузка и анализ структурированных и неструктурированных данных.
Требования
- высшее образование
- опыт работы в рамках портфельного риск менеджмента, антифрод в рисках
- знания в области оценки рисков и выявления уязвимостей процессов и продуктов банка
- опыт работы в части предотвращения хищений и противодействия мошенничеству в области кредитования физ.лиц
- опыт внедрения методов и решений, а также разработки правил для предотвращения мошенничества в анти-фрод системах
- владение SQL, Python.
Мы предлагаем
- официальное оформление с первого дня
- комфортный офис в центре города на Гоголя, 44 (ст.м. Геологическая)
- пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45. Офисный формат работы
- стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
- льготные условия кредитования
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
- подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- корпоративную пенсионную программу
- обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
- корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
- профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.