Senior Data Analyst в транзакционный бизнес
Мы ищем сильного Senior / Lead Data Analyst в команду транзакционного бизнеса крупнейшего банка России.
сбер · На сервисе с: 12.06.26 17:53
↑ Вакансия с автоподнятиемМы ищем сильного Senior / Lead Data Analyst в команду транзакционного бизнеса крупнейшего банка России.
Это роль для аналитика, который умеет вести задачи end-to-end: от постановки гипотезы и выгрузки данных до проверки, формулирования выводов и защиты решений перед бизнесом и продуктом. Нам важен data-driven подход: умение принимать решения на основе данных, видеть за цифрами бизнес-смысл и превращать аналитику в конкретные действия.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Чем предстоит заниматься:
- проводить глубокий анализ транзакционного бизнеса, клиентского поведения, продуктовых и финансовых метрик
- формулировать и проверять бизнес-гипотезы на данных
- самостоятельно собирать, выгружать, проверять и интерпретировать данные
- находить точки роста для продуктов и бизнеса
- превращать аналитику в понятные рекомендации и управленческие решения
- презентовать выводы бизнесу, продуктовым командам, финансам и смежным подразделениям
- руководить командой из 3–4 аналитиков: помогать с постановкой задач, подходами, выводами и развитием компетенций.
Что для нас важно:
- опыт в аналитике данных, продуктовой, бизнес- или финансовой аналитике
- уверенное владение SQL, Excel и Python
- умение проводить полный цикл аналитического исследования — от бизнес-вопроса до финальной рекомендации
- data-driven мышление и способность аргументировать решения через данные
- умение защищать выводы, убеждать стейкхолдеров и “продавать” идеи бизнесу.
Дополнительным преимуществом будет:
- опыт работы в банке или финтехе
- опыт управления командой аналитиков
- понимание банковских продуктов и финансовых метрик
- интерес к применению LLM, AI-инструментов и современных подходов в аналитике
- навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).
Что мы предлагаем:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- офисный формат работы
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- программу адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративную пенсионную программу.
Похожие вакансии Аналитика данных
Вам предстоит
- Лидировать end-to-end проекты по созданию и развитию систем автоматического прогнозирования спроса и планирования продаж;
- Формировать дорожную карту (roadmap) развития инструментов прогнозирования и их интеграции в общую ИТ-архитектуру компании;
- Оценивать экономический эффект от внедрения новых моделей прогнозирования;
- Собирать и формализовывать требования: взаимодействовать с коммерческим департаментом, категорийными менеджерами и отделом товародвижения, выявлять факторы, влияющие на спрос (промо, сезонность, тренды);
- Ставить задачи и совместно с командами Data Science создавать, тестировать и валидировать прогнозные модели (включая ML-алгоритмы);
- Разрабатывать ТЗ для интеграции прогнозных модулей с ERP-системой и модулями автозаказа;
- Организовывать пилотные запуски моделей, проводить A/B-тесты (сравнение старых алгоритмов с новыми) и оценивать точность;
- Расследовать системные ошибки прогноза (недопрогноз/перепрогноз), выявлять корневые причины (data quality, аномалии) и устранять их;
- Формировать и приоритизировать бэклог задач для команды разработки и аналитиков;
- Создавать дашборды для мониторинга точности прогнозов в разрезе категорий, регионов и горизонтов планирования.
Мы ожидаем
- Опыт работы от 3–5 лет в роли продакт-/проджект-менеджера или системного аналитика в проектах автоматизации прогнозирования спроса, пополнения запасов;
- Глубокое понимание математических методов прогнозирования, принципов работы S&OP и факторов, влияющих на потребительский спрос;
- Опыт работы со сложными массивами данных, уверенное знание SQL;
- Практический опыт взаимодействия с командами Data Science / Machine Learning (понимание ИТ-языка математиков и разработчиков);
- Понимание метрик качества прогноза (WAPE, MAPE, BIAS) и их связи с финансовыми метриками бизнеса;
- Будет преимуществом — опыт работы в крупном ритейле (FMCG, e-commerce) с широкой матрицей SKU;
- Будет преимуществом — базовые знания Python для анализа данных.
Мы предлагаем
-
Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
-
Достойный уровень заработной платы;
-
Спорт: йога, танцы, функциональные тренировки онлайн. Скидки на клубные карты различных фитнес-сетей;
-
Развитие: наши сотрудники участвуют в конференциях, мы оплачиваем обучение. У нас есть корпоративная офлайн библиотека;
-
Корпоративные программы: скидки и привилегии от компаний-партнёров для наших сотрудников;
-
Социальная ответственность: материальная помощь, подарочные сертификат при рождении ребенка;
-
Здоровье: ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж;
-
Оформление по ТК РФ;
-
График работы: 5/2 пн - пт, гибкое начало рабочего дня.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.