Работа в Сбере: вакансии IT и digital

Мы - команда ППРБ MindCraft, и наше название говорит само за себя. Мы не просто пишем код, мы проектируем и строим (Craft) логику и архитектуру (Mind) сложных промышленных решений.

Наша команда - это место, где технические вызовы встречаются с возможностью создавать что-то по-настоящему масштабное. Мы отвечаем за ядро систем, где каждый микросервис - это кирпичик в большом и надёжном здании.

Чем предстоит заниматься:

• разработка технических решений и архитектурных подходов для новых и существующих сервисов в роли лида или архитектора
• создание новой функциональности и проектирование интеграционных решений между системами
• анализ производительности, поиск узких мест, рефакторинг кода, а также автономизация процессов от написания требований до тестирования
• написание unit-тестов и автоматизированных тестов, проведение Code Review для поддержания высокого уровня кодовой базы.

От кандидата ждем:

• опыт промышленной backend-разработки на Java от 3-х лет
• глубокие знания технологического стека: Spring, Hibernate, сборщики (Maven, Gradle), Git, JUnit
• уверенная работа с базами данных (Oracle, PostgreSQL) и умение писать эффективные SQL-запросы
• понимание и применение паттернов проектирования ПО
• практический опыт разработки web-сервисов (REST, gRPC) и микросервисной архитектуры
• активное использование практик агентного кодинга и подхода SDD (Software Design Documentation) в работе.

Будет вашим преимуществом:

• опыт работы с брокерами сообщений (IBM MQ, ActiveMQ, Kafka)
• навыки администрирования и деплоя приложений в контейнеризированных средах (Kubernetes/OpenShift) и использования сервисных сеток (Istio).

Мы предлагаем:

• работу в офисе Технохаб (Розы Люксембург, 56а)
• стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников
• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• ипотека выгоднее на 4 п.п. и льготные условия кредитования для каждого сотрудника
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и других
• корпоративную пенсионную программу
• корпоративное обучение за счет компании
• реферальную программу для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.

Мы — исследовательская команда, работающая на переднем краю LLM-технологий. Мейнстрим LLM-рецепт — это потолок, который мы пытаемся пробить: ищем архитектурные ходы, новые objective-функции, нестандартные режимы reasoning'а — всё, что может дать кратный прирост качества/скорости.

Жизненный цикл идеи: от гипотезы до PoC-фреймворка и прода флагманской LLM.

Если коротко: мы ищем людей, которым интересна прикладная исследовательская работа в среднем и высоком risk-reward профиле.

Над чем сейчас работаем (краткий примерный список):

* альтернативные архитектуры — encoder-decoder, гибридные attention (linear + softmax), sparse/MoE с нестандартным dispatching'ом, итеративные/loop-трансформеры;

* новые training objectives и режимы обучения — multi-token и future-state prediction, RL-pretraining, дистилляция против ансамблей teacher-моделей;

* reasoning — латентный/омнимодальный reasoning, обучаемые value-сети, MCTS-подобный поиск, self-play, ансамбли гетерогенных моделей;

* эффективность и inference — адаптивные вычисления, MoD/early-exit, serving для нестандартных архитектур;

* специализированные направления — символьные/фонетические задачи, креативная генерация, agentic capabilities.

Какие-то из гипотез этих треков доедут до PoC/прода, какие-то умрут на small-scale. Это ожидаемо.

One More Thing:

Если вы рок-звезда (уровень техлида и выше) — у нас отдельный трек найма. Предлагаем compute без бюрократии, можем обсудить запуск нового research-трека под вас, потенциально своя команда и инженерная поддержка под скейлинг, прямое участие в стратегии направления — что мы делаем, во что не верим, на чём фокусируемся на длинном горизонте.

Мы делаем ставку на архитектурные и training-инновации, где количество GPU перестаёт быть единственным фактором. Если такая постановка задачи будоражит кровь — пишите.

Обязанности

* разбирать существующие LLM-пайплайны до компонент, находить места для апгрейда не на 1%, а в разы;

* формулировать research-гипотезы и доводить их от абляций до полного pretrain/post-train цикла со scaling laws;

* обучать, валидировать, имплементировать новые архитектуры и objectives — иногда с залезанием в инфраструктуру (kernel'ы, training-фреймворк, serving);

* упаковывать результаты, доводить до PoC, инференс-движка, пилотных проектов;

* публиковаться на A/A*-конференциях — опционально, но мы поощряем.

Требования

* глубокое понимание современного трансформера и этапов LLM-пайплайна;

* умение писать качественный и воспроизводимый ML-код, опыт запуска/обучения моделей в multi-gpu (лучше в multi-node) режиме;

* практический опыт на каком-то из этапов LLM-строения — индустриальный или серьёзный pet-project, формат не принципиален;

* хорошая насмотренность по литературе и способность читать paper'ы критически, отличать зёрна от плевел;

* умение быстро валидировать смелые гипотезы;

Будет плюсом:

* опыт в классическом ML/NLP до эпохи больших моделей;

* публикации уровня A/A* и опыт прохождения review-цикла;

* опыт large-scale training (multi-node, FSDP/DeepSpeed/Megatron);

* призовые места в Kaggle и подобных.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — молодая и продуктивная команда, которая управляет информационной безопасностью в УК "Первая" . Мы не стоим на месте: активно развиваемся, уходим от рутины в сторону автоматизации и берёмся за по-настоящему интересные задачи. У нас есть возможности для профессионального роста и развития, а также поддержка коллег и руководителей.

В нашей команде вы будете заниматься организацией, проведением и контролем работ по выявлению уязвимостей в инфраструктуре компании. Будете анализировать уязвимости из разных источников, триажить отчёты по программе Bugbounty, приоритизировать задачи по их устранению и координировать работы по тестированию и установке обновлений безопасности.

• Организация, проведение и контроль работ по выявлению уязвимостей в инфраструктуре Компании;

• Обеспечение работ по анализу уязвимостей, полученных из альтернативных источников;

• Триаж полученных уязвимостей через программу Bugbounty;

• Приоритизации выявленных уязвимостей и задач по их устранению;

• Координация работ по тестированию и установке обновлений безопасности;

• Выполнение работ по информированию ответственных команд о выявленных уязвимостях и пропущенных обновлениях безопасности;

• Подготовка работ по постановке задач ответственным командам на устранение выявленных уязвимостях и пропущенных обновлениях безопасности;

• Внедрение, поддержка и развитие сканера уязвимостей;

• Разработка, внедрение и автоматизация отчётности по процессам;

• Анализ и предложение компенсационных технических мер по митигации рисков;

• Разработка технических регламентов по ИБ;

• Консультация команд по устранению уязвимостей.

• Опыт работы со сканерами уязвимостей (Redcheck, MaxPatrol, Nessus, Qualys, nmap, openVas);

• Знание методики проведения аудитов ИБ, методов управления уязвимостями, производства технических отчетов с использованием автоматизированных средств;

• Знание протоколов TCP/IP, IPSec, Средств проведения аудитов ИБ и автоматизации отчетов. Операционные системы семейства Windows, Unix. Язык скриптов PowerShell, Bash и др. ;

• Знание OWASP10 и методов эксплуатации веб-уязвимостей (burpSuite, zap);

• Знание основных возможностей систем обеспечения ИБ и защиты информации, основных приемов злоумышленника и способов противостояния им;

• Участие в Bugbounty;

• Опыт работы с системами PAM, DLP будет плюсом.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Выставочная Башня Федерация);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров;

• ДМС и страхование от несчастных случаев и болезней после 3-х месяцев работы;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Центр киберзащиты Сбера ищет аналитика по управлению инфраструктурными рисками кибербезопасности для повышения уровня защищенности нашей инфраструктуры.

Вам предстоит:

• управление рисками КБ на всех этапах: идентификация, оценка, обработка, мониторинг
• взаимодействие с командой экспертов КБ и ИТ для разработки эффективных мер по снижению выявленных рисков
• разработка и актуализация методик оценки рисков КБ
• формирование и ведение реестра рисков КБ
• сопровождение и развитие инструментов управления рисками КБ
• подготовка регулярной отчётности по рискам КБ.

Что для нас важно:

• опыт работы в ИТ/ИБ или управлении рисками
• знание стандартов ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27005, NIST Risk Management Framework, ITIL v3+
• понимание принципов работы современных систем защиты: SIEM, DLP, антивирусы, межсетевые экраны и т.д.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис ул. Большая Андроньевская д.6 (м. Римская, Площадь Ильича)
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда ведет разработку платформы мульти-продуктового веб-терминала электронной торговли продуктами финансового рынка SberCIB Terminal.

Мы ведем разработку сразу по нескольким направлениям:

• Развитие платформы веб-терминала:

1. Развитие архитектуры системы как платформы
2. Интеграция с новыми поставщиками рыночных данных
3. Интеграция с другими торговыми системами: Equity, Bonds, Commodities
4. Оптимизация скорости получения данных и выполнения операций
5. Развитие административных модулей.

• Развитие продуктовой линейки:

1. Конверсия по 35+ валютным парам, деривативы, межбанковские депозиты и кредиты
2. Сделки с драгоценными металлами
3. Эмиссии ценных бумаг
4. Торговля акциями и облигациями
5. Казначейские операции со счетами клиентов
6. Новости и трейдерская аналитика
7. Структурные депозиты.

• Развитие интерфейса веб-приложения.

• Развитие AI-агентов веб-терминала с навыками:

1. Клиентской поддержки
2. Консультирования по продуктам в терминале
3. Помощи в оформление сделок
4. Продаж новых продуктов.

Продукт можно посмотреть, перейдя по ссылке: https://sbercib.ru/terminal.

Чем ты будешь заниматься:

• внедрением и поддержкой процессов CI/CD: Jenkins, Git, Gradle, WebPack, Nexus
• сопровождением текущей инфраструктуры проекта: Linux, Ansible, OpenShift, NGINX, PostgreSQL, Kafka, OpenSearch, ZooKeeper, HAProxy
• организацией мониторинга и логирования сервисов системы: Prometheus, Grafana, OpenSearch
• развитием архитектуры проекта: отказоустойчивость, резервирование, резервное копирование и т. п.
• развитием AI-практик разработки и проектирования.

Мы ожидаем, что ты имеешь:

• опыт в DevOps от 3 лет
• понимание принципов построения сетей, знание основ информационной безопасности
• опыт администрирования Linux и разработки shell-скриптов
• опыт разработки CI/CD-пайплайнов: Jenkins
• опыт написания скриптов Ansible
• опыт работы с Git, понимание Git workflow
• опыт работы с Kubernetes/OpenShift, Docker и Docker Registry
• опыт использования AI-инструментов (агенты, скиллы, MCP и т.д.).

Работа в Сбере – это:

• гибридный график
• современный офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь наставника на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека и кредитование от Сбера
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Мы — продуктовая команда, которая создает флагманское решение для макроэкономического анализа и прогнозирования. Наша миссия — дать профессионалам рынка инструмент, превращающий массивы сложных данных в четкие стратегии и прогнозы. Наша архитектура сочетает в себе надежность и гибкость современных технологий.

Мы ищем в команду опытного Frontend-разработчика, который поможет нам развивать клиентское приложение продукта, внедрять лучшие практики, интегрировать ИИ в нашу работу и содействовать росту коллег.

• Командная разработка пользовательских интерфейсов с помощью React

• Экспертное принятие решений по выбору технологий, инструментов и архитектурных подходов

• Проведение code review и обеспечение высокого уровня качества кода

• Рефакторинг и оптимизация существующего кода

• Опыт работы frontend-разработчиком 3+ лет

• Отличные знания JavaScript, TypeScript, React

• Опыт работы с экосистемой Tanstack: Tanstack React Query, React Table, React Router

• Опыт работы с UI-фреймворками (AntDesign, MaterialUI и др.)

• Умение работать с SCSS-modules

• Опыт работы с одним или несколькими State-менеджерами: Redux Toolkit, MobX, Zustand

• Покрытие кода тестами: Vitest / Jest

• Умение работать с большими данными: таблицы и графики (мы используем ECharts)

• Самостоятельность, умение декомпозировать крупные задачи и аргументировать технические решения.

Будет плюсом:

• Опыт внедрения Micro-Frontend

• Опыт применения и внедрения FSD-подхода

• Использование AI-инструментов в разработке

• Опыт написания и поддержки библиотечных решений

• Умение работать с WebSockets

• Гибридный формат работы

• Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

• Статус аккредитованной ИТ-компании

• Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи

• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ

• Льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Команда занимается созданием витрин данных для регуляторной, управленческой, продуктовой, операционной отчетности для использования в бизнес-процессах.

• анализ данных существующих автоматизированных систем

• разработка прототипов SQL и подготовка эталонных данных

• проектирование маппингов (S2T) и ETL логики загрузки в детальный слой, выгрузки в вышестоящие слои хранилища

• проектирование логики интеграции и дедупликации данных систем-источников

• участие в тестировании своих и валидирование чужих прототипов по результатам разработки

• поддержка команды разработки/тестирования, опыт 3ЛС

• участие в разборе инцидентов по качеству данных.

• опыт написания и разбора сложных SQL запросов

• умение унифицировать данные, опыт написания маппинга данных (S2T трансформации source-to-target)

• понимание этапов разработки ПО в enterprise проектах (аналитика, разработка, тестирование, внедрение)

• коммуникативные и презентационные навыки

• желательно - опыт использования программных платформ Hadoop (HDFS, Hive, Spark, Kafka)

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Наша команда развивает собственную СУБД, основанную на open source PostgreSQL, с учетом повышенных требований к безопасности хранимой информации, надежности, доступности и удобству сопровождения.

Помимо самой СУБД мы развиваем инструменты развертывания и обновления продукта, графическую консоль управления СУБД, а также богатый набор различных утилит и расширений. Продукт является целевой СУБД Сбера и в настоящий момент используется в более чем 500 автоматизированных системах, что составляет более 25 000 активных инсталляций.

Подходы к решению технических задач обсуждаем совместно. Решение - это результат работы всей команды. Качеству кода и технических решений у нас уделяется первостепенное внимание.

• Анализ требований, проектирование и реализация новой функциональности в виде модификации ядра PostgreSQL, patroni, pgBouncer, расширений PostgreSQL и реализация различных утилит

• Принятии архитектурных и технических решений совместно с командой

• Участие в сode review.

• Уверенно владеете ANSI C

• Знаете и понимаете основы построения СУБД: структуры данных, MVCC, принципы ACID и BASE

• Умеете привести свой код в соответствие со стандартами, задокументировать, покрыть регрессионными тестами

• Обладаете высокой инженерной дисциплиной и ответственным отношением к качеству кода.

Ключевые навыки:

ANSI C, PostgreSQL, системы хранения/обработки данных, шифрование.

Особые требования, выдвигаемые Отделом специальных производственных задач:

• Оформление формы допуска для работы со сведениями, составляющими государственную тайну с проведением в отношении кандидата и его близких родственников проверочных мероприятий ФСБ России. В случае отказа ФСБ России по результатам проверочных мероприятий договор расторгается
• Вероятен запрет выезда за границу
• У кандидата и его близких родственников не должно быть судимости, возбужденных в их отношении уголовных дел и иных проблем с законом
• Кандидат и его близкие родственники не должен иметь никакого отношения к деятельности запрещенных на территории РФ организаций
• Кандидат должен быть полностью дееспособен, не состоять на учете в психоневрологическом, наркологическом диспансерах, не иметь каких-либо иных зависимостей (алкогольной, наркотической, игровой и т.п.).
• Кандидат и его близкие родственники не должны проживать на постоянной основе за границей (более 6 месяцев в течение года)
• У кандидата и его близких родственников не должно быть иностранного гражданства, подданства, ВНЖ в иностранном государстве.

Преимущества:

• Сотрудники отдела имеют бронь в период мобилизации и военного положения (для пребывающих в запасе) или отсрочку от прохождения срочной службы (для призывников)

• Надбавка к окладу не менее 10%.

• Гибридный формат работы

• Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

• Статус аккредитованной ИТ-компании

• Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи

• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• Льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Команда DevOps, направление RnD ML.

Мы обеспечиваем инфраструктуру и эксплуатацию для исследовательских и продуктовых ML-сервисов: Kubernetes-кластеры, CI/CD в GitLab, публикация сервисов, мониторинг и логирование, GPU-нодпулы и инференс моделей.

Что предлагаем:

• Понятный план развития

• Реальные production-задачи, а не тестовый контур: команда обслуживает инфраструктуру, на которой работают исследовательские и продуктовые ML-сервисы

• Широкий стек: k8s, GitLab CI, наблюдаемость, сети, ML-платформа — можно попробовать разное и выбрать специализацию

• Поддерживать и дорабатывать пайплайны CI/CD в GitLab по существующим шаблонам команды.

• Разворачивать и обновлять сервисы в Kubernetes (Helm, манифесты), помогать с публикацией сервисов.

• Подключать сервисы к мониторингу и логированию (Prometheus/Grafana, Vector → Elasticsearch), заводить дашборды и алерты.

• Обрабатывать типовые обращения от смежных команд: доступы, квоты, диагностика «не поднимается / не пишет логи / отвалился деплой»

• Писать и актуализировать инструкции в Confluence по итогам своих задач — это обязательная часть работы, а не «если останется время»

• Постепенно брать задачи из бэклога Jira самостоятельно, с разбором результата вместе с ментором.

• Linux на уровне уверенного пользователя: процессы, сеть, права, systemd, чтение логов

• Базовое понимание Docker и Kubernetes: чем pod отличается от deployment, зачем нужен service, как посмотреть, почему контейнер упал

• Git и понимание, что такое пайплайн CI/CD (опыт с GitLab CI — плюс)

• Скрипты на Bash и/или Python на уровне «автоматизировать рутину»

• Понимание HTTP, DNS, TLS на базовом уровне

Будет плюсом:

• Terraform / Ansible, Helm

• Опыт с ELK / Grafana Stack

• Понимание специфики ML-инфраструктуры: GPU, очереди задач, инференс моделей

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Antifraud –это система, которая предотвращает хищение денежных средств клиентов. Мы входим в топ 5 самых нагруженных автоматизированных систем Сбера. Если вы талантливый и амбициозный специалист в сфере ИТ, если вы хотите вместе с нами развивать лучшие продукты для лучших клиентов и уверенно отвечать за результаты, то мы рады принять Вас в команду.

• обеспечение работоспособности и поддержка промышленной и тестовой среды

• подготовка и проведение технологических работ, направленных на повышение надежности системы

• настройка и доработка мониторинга АС

• разработка скриптов автоматизации установки приложений

• написание pipeline (Jenkins,Ansible)

• опыт работы с платформой управления контейнерами OpenShift/DropApp (Kubernetes)

• умение создавать объекты - deployments, configmaps

• практический опыт работы с OpenShift/DropApp (развертывание и поддержка)

• уверенные практические знание Linux на уровне администратора

• Istio- понимание работы

• понимание жизненного цикла ПО.

Будет плюсом:

• опыт работы с инструментами мониторинга Zabbix, ELK, Kibana, Grafana. - Опыт работы с Kafka

• опыт работы с БД (PostgreSQL)

• опыт работы с Prometheus

• комфортный современный офис в Москве

• график работы – офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Ищем системного аналитика в команду Data Science, создающую AI-решения для оптимизации работы с проблемной задолженностью.

Сейчас у нас 11 production-моделей и 4 автономных AI-агента, которые приносят банку более 3 миллиардов рублей эффекта ежегодно.

Чем предстоит заниматься:

• переводить бизнес-требования в технические постановки для разработчиков

• описывать сценарии взаимодействия систем и потоки данных

• проектировать JSON-контракты обмена данными между AI-агентами и другими системами

• участвовать в проектировании структуры данных и требований к хранению информации в Postgres

• формулировать постановки для ML-Ops, описывая интеграции между несколькими системами и командами

• согласовывать доработки с бизнесом, разработкой, тестированием и смежными командами

• обеспечивать поддержку аналитических артефактов: схем, постановок, описаний API, правил обработки данных и принимать участие в приемке функций и разборе дефектов.

Мы ждём что ты имеешь:

• опыт работы системным аналитиком от 3-х лет

• опыт подготовки технических постановок для разработки

• практическое владение JSON-контрактами, API и обменом данными между системами

• понимание backend-разработки на уровне, необходимом для постановки задач и обсуждения решений с разработчиками

• опыт работы с реляционными базами данных, глубокое понимание структуры данных и SQL, практическая работа с Postgres

• навык декомпозиции бизнес-требований на системные и технические задачи

• способность эффективно взаимодействовать с несколькими командами, доводя требования до четкой и выполнимой постановки

• владение Jira / Confluence или подобными инструментами.

Будет плюсом:

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• офисный или гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, дом 32, к. 1

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищете возможность применить свои творческие способности и внести вклад в развитие лучшего открытого B2B продукта в России? Мы приглашаем вас присоединиться к нашей дружной команде, занимающейся созданием и поддержкой дизайн-системы для цифрового корпоративного банка «СберБизнес».

Мы создаём удобные и функциональные интерфейсы для юридических лиц всех масштабов бизнеса — от индивидуальных предпринимателей до крупных компаний. Наша задача — обеспечить высокое качество взаимодействия пользователей с нашими цифровыми сервисами, разработав единую дизайн-систему, удобную для использования и адаптации на разных платформах.

• развитие лучшей открытой B2B дизайн-системы в России (triplex-design.ru)

• создание и улучшение компонентов дизайн-системы для web и mobile приложений

• участие в разработке проектов от стадии концепции до реализации в коде

• организация встреч и активное участие в обсуждениях

• управление своими задачами и проектами в Jira

• формулирование гипотез и решение проблем посредством визуализации идей на досках и экранных презентациях

• создание интерактивных прототипов и анимаций.

• высшее профильное образование (бакалавриат 3-4 курса или магистратура)

• актуальное портфолио

• опыт работы в области UI/UX-дизайна

• владение профессиональными инструментами проектирования интерфейсов (Figma, Pixso)

• опыт использования ИИ-инструментов в работе

• базовые знания типографики и основ композиции.

• комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32, к.1

• формат работы - офис

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• корпоративные мероприятия.

Мы - команда инженеров SRE в составе инфраструктурной платформы. Отвечаем за отказоустойчивость нашей системы, прорабатываем различные теории и решения для оценки их внедрения и использования. Ищем в команду коллегу, который поможет нам усилиться и решать новые, сложные задачи.

Задачи:

• обеспечивать беспрерывную и качественную работу компонентов системы
• разрабатывать и автоматизировать типовые задачи
• прорабатывать и внедрять технологии развертывания и установки компонентов
• внедрять новые компоненты, решения, проводить MVP и пилоты
• решать задачи в области мониторинга и повышения наблюдаемости
• создавать документацию и инструкции.

Мы ждем от тебя:

• знание Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu) на уровне администратора
• опыт работы с платформой контейнеризации (Kubernetes, Openshift и аналоги)
• опыт подготовки CI/CD конвейеров для приложений
• опыт работы с СУБД PostgreSQL (либо другими классическими реляционными) и с SecMan(HashiCorp Vault)
• знания bash-скриптов, ansible playbook, опыт работы с Jenkins или аналогами
• знания и опыт настройки систем мониторинга
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• офисный формат работы рядом с м. Кожуховская по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В команду штаба юнит Дата ищем BI аналитика.

• разрабатывать и сопровождать дашборды и отчётность в АС Навигатор

• проектировать и реализовывать BI-решения под задачи бизнеса

• настраивать подключения источников, моделировать данные

• анализировать большие объемы данных - проверка доступности и качества данных, работа с SQL

• работать с источниками: PostgreSQL, Hadoop

• работать с разрозненными источниками и находить взаимосвязи

• создавать витрины данных для использования в BI-решениях

• согласовывать проектные решения с командой и заказчиками

• создавать техническую документацию

• следить за качеством UI/UX в дэшбордах

• интегрировать AI-решения в отчетность

• разработка ИИ-инструменты (агенты, модели, LLM-решения и т.п.)

• опыт работы с данными (BI/AI-разработчик) от 1 года

• уверенные знания SQL, Python

• аналитическое мышление - умение анализировать и обрабатывать большие данные, строить простые дашборды, считать эффективность

• понимание структур реляционных баз данных, принципов проектирования витрин данных

• умение писать сложные аналитические запросы для проверки и поиска ошибок в данных

• опыт Dashboard design и понимание принципов UI/UX

• умение работать в команде, знать и понимать командные роли.

• умение ведения задач в Jira

• опыт работы в BI инструментах (АС Навигатор для внутреннего кандидата),

• опыт разработки веб-бэкенда и веб-фронта приложений на JS/TS

• понимание LLM и RAG

• промпт-инжиниринг – умение писать промпты для разных сценариев, знание техник (few-shot, chain-of-thought, role prompting)

• умение работать с GigaCode

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32

• возможность самореализации, видеть результаты своих трудов

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

• корпоративные мероприятия

Мы ищем QA-инженера для тестирования модульных компонентов распределённой облачной инфраструктуры (аналог OpenStack) в собственной Linux OS (RPM-based). Вам предстоит обеспечивать качество релизов: от модульного тестирования и API-проверок до интеграционных и end-to-end сценариев в стендах, близких к production.

• разработка и поддержка тестовой стратегии для компонентов облачной платформы
• написание и сопровождение тестов:

-интеграционных

-end-to-end (E2E)

-регрессионных

-smoke / sanity

• тестирование API сервисов (REST/RPC), проверка контрактов и совместимости

• подготовка тестовых сценариев для релизов, участие в приёмке версий

• анализ логов и диагностика проблем в Linux/контейнерных окружениях, формирование баг-репортов

• поддержка тестовых стендов совместно с DevOps/SRE (генерация нагрузок, тестовые данные, воспроизводимость)

• участие в автоматизации тестирования и CI/CD: запуск тестов в пайплайнах, сбор отчётов, контроль качества

• взаимодействие с разработчиками: воспроизведение дефектов, уточнение требований, проверка исправлений.

• опыт работы QA Engineer от 4 лет

• понимание принципов тестирования распределённых систем (консистентность, деградации, сетевые сбои, race conditions).

• уверенное владение Linux

• базовые навыки анализа производительности (top/iostat/df)

• опыт тестирования API (REST): написание запросов, проверка кодов/ответов, работа с авторизацией (токены, заголовки)

• опыт автоматизации тестирования на Python: pytest/unittest или похожие фреймворки

• понимание CI/CD (GitLab CI или аналоги): запуск тестов, артефакты, отчёты.

• навык написания качественных баг-репортов: шаги, expected/actual, логи, версии, условия воспроизведения.

Будет плюсом:

• опыт тестирования OpenStack или близких облачных решений (IaaS/виртуализация/сети/хранилища)

• опыт работы с контейнерами: Docker/Podman (запуск, сеть, volumes).

• понимание QEMU/KVM/libvirt и жизненного цикла виртуальных машин

• опыт с инфраструктурным тестированием: Ansible, test environments, стенды

• опыт тестирования пакетов и обновлений в RPM-based дистрибутивах: зависимости, репозитории, воспроизводимость

• понимание основ нагрузочного тестирования и тестов устойчивости (stress/chaos-подходы).

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации IT Bootcamp

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов:

• разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для банковских рисков

• создание transformer-based моделей для решения задач на финансовых данных; моделирование рынков с помощью машинного обучения

• разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли.

• разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph

• адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO)

• применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели.

• являетесь студентом бакалавриата или магистратуры технических специальностей

• знание статистики и ML/DL алгоритмов

• знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas)

• понимание как устроен современный NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и тд)

• опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров)

• опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)

• знание классических алгоритмов (two pointers, бинарный поиск) и структур данных (куча, стэк, бинарное дерево), какие типы задач эффективнее решать с помощью процессов/потоков

• умение применять модули threading, asyncio, multiprocessing

• знание принципов ООП, паттернов проектирования. Умение писать чистый, поддерживаемый код (clean architecture, SOLID), опыт работы с Git.

• продолжительность стажировки: 3-6 месяцев, занятость 20-40 часов в неделю, гибкий график с понедельника по пятницу

• формат работы: офисный, Санкт-Петербург, IT Хаб Сбера, ул.Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная)

• доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета для вашего профессионального роста и карьерного развития

• бесплатная подписка на сервис СберПрайм+ и привлекательные скидки на продукцию партнеров компании

• возможность получать вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Мы – команда, которая заменяет ручной анализ клиентского опыта и клиентских путей мультиагентной платформой по анализу клиентского опыта.

Мы не строим очередные дашборды для визуализации воронок. Мы создаем автономную систему, которая сама находит точки роста бизнеса. Вместо того, чтобы аналитики неделями сводили отчеты по CJM, мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, которые непрерывно исследуют поведение клиентов, существующие клиентские пути, аназируют конкурентов, находят отклонения, генерируют гипотезы и сами проверяют их влияние на метрики.

• разработка функциональности согласно поставленной задачи

• проведение альфа тестирования, написание модульных тестов на функциональность

• разработка фронтальной логики

• верстка и дизайн страниц в соответствии с предоставленными макетами

• диагностирование ошибок и сбоев, исправление причин

• написание unit и интеграционных тестов (Jest/Vitest, Cypress)

• написание технической документации.

• опыт работы FrontEnd разработчиком от 3 лет

• опыт Javascript (ES6 и выше), Typescript, React (react hook), state manager (redux, effector, zustand), html, css

• опыт с JSON schema (описание, валидация)

• знание Rest api

• опыт с git flow (методология разработки, инженерная культура)

• понимание жизненного цикла разработки

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская

• формат работы: гибрид

• годовой бонус и ежегодный пересмотр

• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

SberData - департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных - Корпоративную аналитическую платформу, объем которого превышает 100 ПБ. Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI.

Стек: Java 17, Spring, Elasticsearch/Opensearch, Hibernate, BitBucket, Kibana, Grafana, Maven, Jenkins, Postman, PostgreSQL, Swagger, Apache Kafka, Docker

Задачи

• разработка микросервисов для поисковой системы и интеграционных сервисов, микросервисных компонентов
• написание Unit-тестов
• рефакторинг и оптимизация кода, Code review
• участие в подготовке документации
• участие в принятии архитектурных решений.

Требования

• опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет и опыт использования Spring Framework ⁣(Spring Core, Spring Boot, Spring Security)
• опыт работы с SQL, JDBC, Hibernate
• опыт работы с Apache Kafka
• опыт написания DDL/DML скриптов
• опыт написания Unit-тестов (Junit/Mockito)
• опыт работы с Git, Maven
• умение разбираться в чужом коде
• понимание REST и gRPC

Будет плюсом

• знание основ DevOps, опыт работы с Jenkins
• опыт работы с Elasticsearch/Opensearch
• навыки работы с Linux
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Мы предлагаем

• комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• график работы: 4 дня в офисе, 1 – удаленно после испытательного срока
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Проект представляет собой национальную финтех-инфраструктуру для автоматизации массовых выплат по всей России, обеспечивающую зачисление зарплат, пенсий и социальных пособий. Система обрабатывает дивиденды, разовые платежи и аккредитивы, выполняя жизненно важные процессы для государства и банковского сектора. Единый сервис гарантирует бесперебойное движение капитала во всех регионах страны, объединяя потребности экономики и социальную ответственность в режиме «одного окна»

Обязанности

• сбор, анализ, формализация функциональных требований к ПО
• участие в разработке архитектуры решения
• построение логической моделей баз данных
• проектирование функциональных решений (интеграций)
• составление технического задания на разработку
• проектирование бизнес-процессов в нотации BPM
• консультация разработчиков/тестировщиков по требованиям/ошибкам
• оценка трудозатрат, планирование и работа в спринтах (agile/scrum)

Мы ожидаем, что у вас есть опыт

• составления технического задания
• знания функциональных/нефункциональных требований
• проектирования интеграций (REST API/Kafka)
• проектирования высоконагруженных систем
• проектирования UI
• проектирования БД, SQL, UML, Jira, Confluence
• использования искусственного интеллекта для решения задач

Мы готовы предложить

• офисный формат работы на ИС, далее гибрид
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов:

• разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков
• создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения
• разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли.

и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования.

- разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph

- адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO)

- применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели.

• статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства

• знание статистики и ML/DL алгоритмов

• знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas)

• понимание как устроен современный NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и тд)

• опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров)

• опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)

• знание классических алгоритмов (two pointers, бинарный поиск) и структур данных (куча, стэк, бинарное дерево)

• уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации

• формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.

• гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю

• возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов:

• разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков
• создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения
• разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли.

и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования.

• разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов

• сбор, анализ и подготовка данных для моделирования

• написание поддерживаемого, читаемого кода; участие в обсуждениях технических подходов

• помощь в опромышливании результатов исследований

• презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.

• статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства

• в области компьютерных наук, математики или другой релевантной области

• знания в области теории вероятностей и математической статистики

• отличные навыки программирования на Python, SQL.

• знание библиотек Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers, Pytorch

• опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек, NLP, DL).

Будет плюсом: опыт работы с LLM, c большими данными (PySpark).

• формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.
• гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю
• возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов:

• разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков
• создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения
• разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли.

и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования.

• разработка моделей ценообразования и расчета риск-метрик для финансовых инструментов, а также подходов к управлению рыночными рисками

• развитие передовых методов ИИ для финансов: генеративное моделирование мультимодальных данных (диффузия, VAE, LLM и др.), обучение с подкреплением

• обозревать статьи и придумывать новые SoTA подходы для решения банковских задач на финансовых данных.

• статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства, образование с математическим уклоном

• понимание финансовой математики: знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики

• свободное владение Python (NumPy, Pandas, PyTorch)

• базовые знание ML/DL

• знание классических методов ML, Deep Learning

• знание современных генеративных моделей / RL-алгоритмы

• знание архитектуры и принципов LLM.

• формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.

• гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю

• возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается оценкой и управлением модельных рисков различных AI-решений Банка. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения, AI-агентов и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям. Открытая вакансия находится на стыке DS и дата-аналитики, успешный кандидат значительно расширит кругозор в части того, какие ML-модели и AI-агенты работают в ПРОМ процессах и как влияют на бизнес Банка.

Мы:

• мониторим и валидируем все значимые ML-модели и AI-агентов Сбера, влияющих на финансовый результат. Мониторинг/валидация - всесторонняя проверка модели, включая попытки по автоматическому построению лучшего альтернативного AI-решения, челлендж подхода.

• разрабатываем и автоматизируем методы для мониторинга/валидации Ai-решений различных классов

• строим систему отчетности для управления модельным риском.

• разбираться в результатах работы различных ML-моделей и AI-агентов, анализировать влияние моделей на бизнес-процессы Банка, искать возможные ошибки и проблемы в моделях

• разбираться в структуре различных моделей, тестировать корректность AI-решений, челленджить подход разработчика, разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle), оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры

• исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию

• автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга

• разрабатывать и автоматизировать подходы по нахождению ошибок в коде внедрения моделей и минимизации возникновения инцидентов операционного риска.

• статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства

• знание машинного обучения и статистического анализа

• знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных

• опыт работы с LLM и агентными системами через API

• знание Python и основных библиотек анализа данных

• знание SQL, навыки работы с базами данных

• опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке

• коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка

• большой плюс: опыт работы с регуляторными моделями Basel

• большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

• гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю

• возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы – команда, которая заменяет ручной анализ клиентского опыта и клиентских путей мультиагентной платформой по анализу клиентского опыта.

Мы не строим очередные дашборды для визуализации воронок. Мы создаем автономную систему, которая сама находит точки роста бизнеса. Вместо того, чтобы аналитики неделями сводили отчеты по CJM, мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, которые непрерывно исследуют поведение клиентов, существующие клиентские пути, анализируют конкурентов, находят отклонения, генерируют гипотезы и сами проверяют их влияние на метрики.

• сбор и анализ требований заказчика

• проектирование архитектурных решений

• подготовка артефактов системных требований и управление их жизненным циклом

• составление проектной, технической, пользовательской документации

• участие в развитии профессионального сообщества.

• высшее образование

• опыт от 5 лет в аналогичной позиции

• опыт самостоятельного проектирования комплексных решений в корпоративных проектах или сложных доменах

• опыт описания бизнес-процессов с использованием нотаций моделирования (UML, BPMN, EPC), крайне желательно умение построить сиквенс-диаграмму с использованием plantUML

• знание основных типов интеграционных взаимодействий (синхронные/асинхронные взаимодействия, event-driven)

• умение проектировать API (HTTP/REST, JSON/XML, OpenAPI, Swagger)

• знание интеграцинной архитектуры (сеансовые взаимодействия, идемпотентность, реентерабельность и т.д.)

• опыт проектирования сложных интеграций с использованием Kafka/gRPC

• знание объектов модели данных и уровней проектирования БД, опыт самостоятельного проектирования логической и физической модели данных

• знание и умение применить принципы нормализации и денормализации базы данных

• знание основных типов баз данных и СУБД, умение самостоятельно выбрать решение для текущего проекта

• уверенное владение SQL (SELECT, JOIN, агрегатные функции, подзапросы/CTE)

• знание и умение применить архитектурные паттерны

• глубокое понимание и опыт проектирования микросервисных и event-driven архитектур

• опыт проектирования наблюдаемой архитектуры (Мониторинг/Trace/Логирование)

• опыт работы с Jira, Confluence, системами документооборота

• опыт выстраивания процесса аналитики в команде, умение подготовить стандарт жизненного цикла требований

• опыт проведения архитектурного ревью, ревью системных требований, умение выявить и предложить варианты оптимизации

• опыт онбординга и менторства junior/middle-аналитиков будет плюсом

• базовое понимание процессов CI/CD, основ кибербезопасности, управления исходным кодом (Git/BitBucket)

• опыт участия в разборе дефектов и инцидентов, составления тестовых сценариев будет плюсом.

• работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская

• формат работы: гибрид

• годовой бонус и ежегодный пересмотр

• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.