Вакансии СБЕР: работа в IT и digital

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Задачи команды - разработать и внедрить AI агентов в трайбе «Защитные и страховые продукты и сервисы» в части консультаций по страхованию, консультационные сценарии через ЕЛЧ (Единая Лента Чата) и Виртуального ассистента, а именно:

1. консультировать клиентов по вопросам имеющим отношение к продуктам трайба ,
2. помогать клиентам с осуществлением активных операций по продуктам трайба,
3. предоставлять информацию по подключенным страховым продуктам,
4. формировать лояльное отношение к продуктам трайба,
5. информировать о продуктовой линейке трайба и параметрах продуктов,
6. повышать уровень страховой культуры.

• проектирование и актуализация тестовой модели на проекте

• проведение функционального и регрессионного тестирования

• локализация и регистрация дефектов в системе bug-трекинга

• анализ реализованных задач на соответствие требованиям

• участие в декомпозиции и оценке задач бэклога

• взаимодействие с аналитиками и разработчиками системы

• автоматизация процесса тестирования модулей продукта.

• опыт ручного тестирования от 2-3 лет (back)

• опыт автоматизированного тестирования Rest-Api от 1 года на Java

• уверенные навыки использования методологий тестирования и техник тест-дизайна;

• навыки работы с базами данных на уровне запросов средней сложности

• рабочие знания принципов клиент-серверного взаимодействия

• опыт и понимание особенностей тестирования REST API

• понимание микросервестной архитектуры

• опыт работы с JSON

• умение работать с логами

• опыт работы с Postman/INSOMNIA для тестирования API

• навыки работы с баг-трекинговыми системами и системами ведения задач

• опыт тестирования мобильных приложений (IOS, Android).

Дополнительными плюсами будут:

• опыт работы в банковской/финансовой сфере

• опыт автоматизированного тестирования UI

• базовое понимание принципов CI/CD и опыт запуска или поддержки автоматизированных тестов в pipeline (например, через GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и т.п.).

• офис на период испытательного срока в г. Санкт-Петербург, Уральская 1, после ИС - гибрид

• комфортабельный офис с корпоративной развозкой, зонами отдыха, снекми, собственной столовой и игровыми залами

• конкурентная заработная плата (оклад + годовые премии)

• социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование)

• возможность обучения и сертификации за счет компании (Coursera и своя виртуальная школа)

• материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни;

• дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)

• подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников.

Мы делаем Voice Mode в GigaChat — голосового AI-агента для сложных пользовательских сценариев. Хотим, чтобы общение с ним было максимально похоже на разговор с человеком: с естественной речью, длинным диалогом и нормальной реакцией на перебивания. Отдельно работаем над надежной работой с внешними инструментами, низкой задержкой и эмпатией.

У нас уже есть все основные компоненты для работы: LLM GigaChat, harness для работы с инструментами и оркестрации, ASR-модель для русского языка GigaAM, audio-conditioned модель GigaChat Audio и LLM-based синтез речи GigaTTS. Попробовать голосовой режим наших продуктов можно на ⁠giga.chat.

• Разрабатывать архитектуру взаимодействия voice-слоя и agent harness: перебивания, barge-in, turn-taking, асинхронные скиллы
• Экспериментировать с обучением LLM: от SFT до RL, адаптировать модели под конкретные домены и улучшать работу с функциями и скиллами
• Строить систему оценки качества голосовых агентов: от WER, latency и GCR до ⁠tau-like бенчмарков
• Улучшать работу системы на реальном трафике: работать с длинными диалогами, ошибками распознавания, телефонным каналом, шумом, акцентами, перебиваниями и спонтанной речью

В команде можно сфокусироваться на одном из направлений. Не обязательно одинаково глубоко разбираться в голосовых технологиях, agent harness и обучении моделей.

Мы ждем, что вы

• Имеете практический опыт распределенного обучения больших моделей и понимаете, как оно устроено под капотом
• Строили пайплайны для оценки качества и сбора данных для генеративных моделей
• Умеете решать продуктовые ML-задачи полного цикла: от сбора разметки до внедрения в продакшн

Будет плюсом, если вы

• Применяли RL-методы для обучения LLM на практике

• Занимались обучением мультимодальных LLM

• Работали над улучшением ASR, TTS или других audio-компонентов

• Понимаете, как устроены сложные harness-системы, и писали нетривиальные скиллы для собственных разработок или реальных продуктов

• крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка

• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

• возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Приглашаем присоединиться к проекту направленного на реализацию комплексного решения по индивидуализации ценообразования банковских продуктов физ.лиц.

Наша цель – создание автономной расчетной системы для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и его реализацию через индивидуальное предложение клиенту с использованием автономных AI агентов. Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом.

Ключевые направления: индивидуализация ценового предложения продуктов кредитов физ.лиц, дебетовых и кредитных карт, вкладов, текущих счетов, инвестиционных продуктов, линейки подписок и пакетов; создание ИТ решения управления лимитами и полномочиями продающих подразделений банка; создание инструментов для расчета экономической эффективности финансовых пилотов.

• сбор, анализ, формализация, согласование требований к системе

• управление изменениями требований

• проектирование решения

• подготовка документации

• консультирование членов команды и заказчика

• участие во внедрении и сопровождении функциональности

• менторинг junior и middle-аналитиков команды.

• высшее образование

• опыт работы в роли системного аналитика от 5-х лет

• уверенное знание теоретических основ системного и бизнес-анализа и понимание жизненного цикла программного обеспечения, опыт разработки логической модели БД;

• опыт написания SQL-запросов средней сложности, описания алгоритмов;

• опыт проектирования интеграций, знание инструментов и технологий: REST, Kafka, JSON, OpenAPI

• знание основных нотаций: DFD, UML, BPMN и опыт работы с wiki-система и баг-треккерами

• опыт работы с BigData

Будет плюсом:

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт работы в Agile-команде (Scrum)

• опыт проектирования архитектуры

• навык чтения программного кода;

• знакомство с основными процессами банка

• только гибридный формат работы, г. Москва, г. Санкт-Петербург, г.Самара

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.

В команду Депозитария требуется системный аналитик с опытом работы с данными для разработки витрин на корпоративно аналитической платформе Банка. В результате реализации витрин наши потребители смогут забирать данные для формирования регуляторной и аналитической отчетности банка.

• анализ бизнес требований и формирование системных требований

• формализация требований в Confluence

• работа с системой таск-трекинга JIRA

• взаимодействие с коллегами от разработки и тестирования в рамках проекта

• коммуникации со смежными командами и согласование требований

• участие в командной работе по реализации интересного проекта.

• знание методов интеграции, форматов и стандартов обмена (Rest, SOAP); понимание транспортных протоколов (HTTP/HTTPS), взаимодействие систем через брокеров сообщений (Kafka)

• работа с базами данных

• навыки построения сложных запросов SQL

• понимание архитектуры и проектирования БД

• знание механизмов репликации данных

• умение описывать бизнес-процессы и пользовательское взаимодействие (помним про UML)

• знание основ различных моделей разработки ПО

• знание основ тестирования и управления дефектами;

• опыт работы в Agile «Scrum». Понимание особенностей различных фреймворков разработки (Lean, Kanban).

Будет плюсом:

• опыт работы в финансовой сфере (депозитарий, спец.депозитарий, системы учета операций фин.рынков)

• знание особенностей депозитарного обслуживания

• опыт разработки (умение читать код, знание основ ООП).

• гибридный формат работы - Технохаб на Уральской 1, есть корпоративная развозка, зоны отдыха со снеками, столовая

• годовой бонус и ежегодный пересмотр

• социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису)

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью использования до трех близких, скидки от партнеров

• материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни;

• дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)

• подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Наш проект Навигатор целей — интеллектуальный AI-агент, интегрированный в экосистему СберБанка, который помогает клиентам формулировать жизненные цели, выстраивать к ним персональные финансовые траектории и сопровождает на каждом этапе до достижения результата. Продукт влияет на: конверсию клиентов в банковские продукты, долгосрочный retention, удовлетворённость клиентов (CSI) и другие метрики.

• работа в методологии Agile

• сбор, анализ, документирование и согласование требований с заказчиками, разработчиками и архитекторами

• разработка документации к релизам, формирование спецификаций

• сопровождение разработки

• сквозная коммуникация с аналитиками смежных систем на всех этапах реализации проекта

• контроль сроков выполнения работ

• опыт работы системным аналитиком от 3-х лет

• знание принципов REST/Web сервисов, Kafka/MQ, XML/JSON, XSD/JSON Schema

• знание языков моделирования (UML, BPMN)

• понимание типовых решений для клиент-серверных приложений, архитектурных принципов

• понимание принципов реляционных СУБД, знание SQL

• понимание процесса разработки AI-Агентов, принципов работы LLM

• формат работы - гибрид (БЦ Поклонка)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

GigaDataGateway - единая точка доступа ко всем данным, знаниям и AI-возможностям - от поиска и инференса моделей до автономных агентов. Мы проектируем систему так, чтобы она одновременно обслуживала десятки внутренних команд и поддерживала процессы оптимизации моделей на основе накопленного опыта работы с внешними и внутренними источниками инференса.

• разработка и развитие сервисов GigaDataGateway на Python

• проектирование и реализация REST/gRPC API для внутренних клиентов

• интеграция с различными источниками данных (базы, стриминговые системы, аналитические движки, llm-агенты, поисковые движки)

• разработка модулей авторизации, аутентификации, контроля доступа и логирования

• работа над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью.

• участие в код-ревью, формирование best practices команды

• опыт коммерческой разработки на Python от 7 лет

• глбокие знания FastAPI / aiohttp / gRPC

• опыт проектирования архитектуры сервисов и API-шлюзов

• отличное понимание многопоточности, асинхронности, очередей и распределённых систем

• опыт работы с высоконагруженными системами и оптимизации производительности

• хорошее знание SQL и навыки работы с аналитическими СУБД (ClickHouse, PostgreSQL)

• опыт построения масштабируемых решений на Kafka / RabbitMQ

• знание и применение DDD, Clean Architecture, SOLID

• опыт менторства и технического лидерства в команде

• навыки CI/CD, Kubernetes, мониторинг (Prometheus/Grafana, ELK/ClickHouse + Metabase).

Будет плюсом:

• опыт построения универсальных API-шлюзов или data API

• опыт работы с ML/AI сервисами (встраивание моделей в API)

• опыт интеграции с внешними системами через REST API/gRPC/GraphQL

• участие в проектировании корпоративных дата-платформ.

• участие в новом стратегическом проекте компании

• возможность влиять на архитектуру и стек технологий

• современный процесс разработки (CI/CD, GitLab, Docker/K8s)

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дататека — платформа управления данными, которая помогает потребителям данных быстро находить, понимать, использовать и контролировать данные через единый продуктовый контур: процессы, правила, метаданные, качество, доступы, витрины и сценарии потребления. Следующий этап развития платформы — перевод ключевых процессов управления данными в автономизированный режим для пользователей и AI-агентов: от постановки и маршрутизации задач до контроля исполнения, качества и результата.

Чем предстоит заниматься:

• помогать бизнесу и владельцам данных формулировать требования, переводя их на язык user stories и понятных критериев приемки
• описывать data flows, интеграции, API, бизнес-правила, роли и статусы — создавать прозрачную карту данных
• участвовать в полном цикле работы команды: discovery, анализ, декомпозиция, сопровождение задач на delivery
• анализировать процессы управления данными и предлагать, как их оптимизировать или частично автоматизировать
• сопровождать требования на всех этапах: от уточнения на воркшопе до передачи разработке и QA
• участвовать в проработке сценариев применения AI/GenAI в управлении данными под наставничеством коллег
• фиксировать и структурировать результаты интервью и воркшопов, помогая команде видеть полную картину.

Что нам важно:

• опыт в роли бизнес- или системного аналитика от 3-х лет
• умение описывать пользовательские сценарии, функциональные и нефункциональные требования
• навыки описания интеграций, API и потоков данных (REST, JSON, схемы)
• свободная работа в Jira, Confluence, Miro/Figma; умение читать и составлять простые BPMN/UML-диаграммы
• развитые коммуникативные навыки: ты легко находишь общий язык с PM, разработкой и владельцами данных
• готовность изучать AI/GenAI-инструменты и применять их в аналитических задачах.

Будет плюсом:

• знание SDD (Spec-Driven Development) и OpenSpec
• опыт с AI-агентами, copilots, RAG или LLM-based workflows
• понимание data management, data governance, metadata management или работа с data catalog
• навыки работы с технической и нетехнической документацией, сильная письменная коммуникация
• высшее техническое образование.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис в Москве: Бизнес-центр Чайка Плаза, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• гибридный формат работы: 4 дня офисе/1 - удаленно
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Наш проект Навигатор целей — интеллектуальный AI-агент, интегрированный в экосистему СберБанка, который помогает клиентам формулировать жизненные цели, выстраивать к ним персональные финансовые траектории и сопровождает на каждом этапе до достижения результата. Продукт влияет на: конверсию клиентов в банковские продукты, долгосрочный retention, удовлетворённость клиентов (CSI) и другие метрики.

• работа в методологии Sbergile

• построение коммуникаций внутри команды/со смежными командами

• формирование проектных планов, мониторинг выполнения DoR релизов

• сопровождение разработки

• сквозная коммуникация с аналитиками смежных систем на всех этапах реализации проекта

• контроль сроков выполнения работ

• опыт работы на аналогичной должности от 3-х лет

• понимание типовых решений для клиент-серверных приложений

• опыт работы в MS Word, Atlassian Confluence, Jira, MS Excel, MS Power Point

• знание этапов релизного процесса

• знание принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений, XML/JSON, XSD/JSON Schema

• понимание принципов реляционных СУБД, знание SQL

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• формат работы - офис (БЦ Поклонка)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Ищем руководителя в команду поисковых технологий для AI-систем.

Строим общий поисковый слой, который будет использоваться в самых разных продуктах на основе языковых моделей.

Данные бывают очень разными: где-то это готовые структурированные записи, где-то — документы и обычный текст, а где-то информацию ещё нужно извлечь, очистить и подготовить к индексации.

Наша задача — сделать так, чтобы AI-системы могли быстро находить действительно нужную информацию. По качеству хотим быть на уровне лучших поисковых решений, а по скорости разработки — заметно быстрее больших платформенных команд.

• руководить командой backend-разработчиков.

• решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования.

• разрабатывать движки индексации и поиска.

• работать с векторным, текстовым и гибридным поиском.

• строить распределённые системы хранения и обработки данных.

• улучшать скорость, качество и снижать стоимость поиска.

• работать с большими объёмами данных и высокой нагрузкой.

• создавать технологии, которые будут использовать другие команды и продукты.

• Python

• распределённые системы

• высоконагруженные сервисы

• алгоритмы поиска и структуры данных

• Linux, контейнеры и Kubernetes

Опыт именно в поиске будет большим плюсом, но не является обязательным. Нам интересны сильные системные инженеры, которые умеют разбираться в сложных задачах, принимать технические решения и доводить их до работающего результата.

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Наш продукт — это интеллектуальное ядро ИИ-помощника Сбера, работающее на основе больших языковых моделей (LLM). Мы отказались от классической сценарной логики в пользу технологий, позволяющих ассистенту понимать контекст, изучать поведение пользователя и действовать проактивно. Перед командой стоит амбициозная задача: обеспечить бесшовное сопровождение клиентов во всех банковских процессах — от консультаций до сложных финансовых сделок — в масштабах всей страны

• поддерживать и развивать production-решение на Go

• проектировать и улучшать LLM-логику: tool_calling, управляемые (детерминированные) пайплайны, контроль поведения модели

• интегрировать в продукт смежные системы через http rest, gRPC, websocket

• интегрировать в продукт SQL и noSQL БД

• собирать функциональные и нефункциональные требования к компонентам, проектировать архитектуру и API

• 3+ лет опыта коммерческой разработки, 1+ год опыта с LLM в проде (чаты/агенты/автоматизация)

• уверенное знание Go, понимание конкурентности, опыт с web фреймворками (Gin)

• опыт работы с SQL БД (Postgres)

• опыт построения интеграций через REST API и gRPC.

• Понимание и практика: openAI-compatible LLM APIs (model-agnostic подход); function/tool calling; детерменированные AI workflow (управляемые шаги, валидация входов/выходов, обработка ошибок)

• production-навыки: Docker, Git, CI/CD, деплой, эксплуатация в Linux

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Наша команда занимается тестированием платформы Platform V HighLoad. Мы проводим регрессионное тестирование и тестирование нового функционала технологических сервисов, потребителями которых являются бизнес-команды сегмента физических лиц. Это больше 250 команд, которые выводят свои продукты в Сбербанк Онлайн. Например, мы тестируем технологические перерывы, которые в своем процессе используют платежи и переводы. И многие другие сервисы.

Мы ищем в свою команду QA-fullstack инженера с упором на опыт в backend, но и с понимаем frontend. Используем в своей работе Jira/Сбертрек, Jenkins, SoapUI, Insomnia, OpenShift/K8S

Чем предстоит заниматься:

• анализ требований
• разработка тест-кейсов
• проведение интеграционного тестирования по новому функционалу
• проведение приёмо-сдаточных испытаний
• актуализация тестовых регрессионных сценариев
• проведение регрессионного тестирования релизов
• фиксация дефектов, проверка их исправления
• написание автотестов по тестируемому продукту.

Ждём от кандидата:

• опыт интеграционного тестирования систем
• опыт UI и API тестирования
• опыт работы с БД посредством SQL
• опыт работы с фронт-офисными, бэк-офисными системами и кросс-браузерным тестированием
• понимание клиент-серверной архитектуры приложений
• умение анализировать логи серверов приложений и локализовать причину сбоя
• опыт работы с заглушками (эмуляторами)
• опыт в автоматизации на Java.

Что мы предлагаем:

• оформление по срочному трудовому договору
• комфортный офис по адресу г. Омск, ул. Красный Путь, 111
• возможность выбрать формат работы: офис, гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда разрабатывает решения для оркестрации бизнес-процессов ипотечного домена, в основном связанных с перечислением денежных средств и хранением данных. Поэтому основной упор при разработке делается на отказоустойчивость создаваемых сервисов.

Обязанности

• проектирование и разработка backend сервисов
• написание всех видов тестов (от unit до нагрузочных при необходимости)
• участие в code review
• конфигурирование и поддержка стендов разработки и тестирования
• работа с CI/CD пайплайном (Jenkins)
• взаимодействовать со смежными командами

Требования

• опыт коммерческой разработке на Java от 5 лет
• опыт работы с Spring Framework (boot, core, web, data, kafka, scheduler)
• знание и следование принципам ООП
• знание и понимание основных архитектурных паттернов (слоистая архитектура, saga, event sourcing, cqrs, sidecar, stateless service и т.д)
• уверенное применение паттернов проектирования
• навыки программирования с использованием LLM

Мы готовы предложить:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Наша команда разрабатывает решения для оркестрации бизнес-процессов ипотечного домена, в основном связанных с перечислением денежных средств и хранением данных. Поэтому основной упор при разработке делается на отказоустойчивость создаваемых сервисов.

Обязанности

• проектирование и разработка backend сервисов
• написание всех видов тестов (от unit до нагрузочных при необходимости)
• участие в code review
• конфигурирование и поддержка стендов разработки и тестирования
• работа с CI/CD пайплайном (Jenkins)
• взаимодействовать со смежными командами

Требования

• опыт коммерческой разработке на Java от 3 лет
• опыт работы с Spring Framework (boot, core, web, data, kafka, scheduler)
• знание и следование принципам ООП
• знание и понимание основных архитектурных паттернов (слоистая архитектура, saga, event sourcing, cqrs, sidecar, stateless service и т.д)
• уверенное применение паттернов проектирования
• навыки программирования с использованием LLM

Мы готовы предложить:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Мы развиваем Антифрод-платформу собственной разработки Сбербанка (Sber AntiFraud Platform) — ставшую ядром кибербезопасности банка. Задача платформы – в режиме реального времени выявить и предотвратить мошенничество на всех этапах взаимодействия клиентов с Банком.

Работа на стыке бизнес-логики, интеграционной архитектуры и кибербезопасности: проектирование контрактов, описание потоков данных, фиксация требования к развитию платформу SAFP.

• Формирование системных требований (Use Cases, User Stories, UML)

• Проектирование интеграционных решений: описание контрактов, схем сообщений, потоков данных

• Взаимодействие с командами разработки, тестирования и архитектуры для реализации технических решений

• Документирование API (OpenAPI, AsyncAPI), форматов обмена данными (JSON), спецификаций интеграций

• Анализ предметной области, оценка бизнес-ценности требований

• Отражение архитектурных изменений в части дорабатываемых модулей платформы

• Взаимодействие с внешними контрагентами и внутренними командами, развивающими SAFP

• Опыт работы с требованиями (Сбор, анализ и документирование системных-требований, описание use case, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий, ведение документации в Confluence)

• Навык работы с UML-моделированием (уверенное владение диаграммами последовательности (Sequence), понимание классов, состояний, активности)

• Опыт работы с данными и интеграциями (Подготовка API спецификаций, чтение и анализ структур JSON/XML, Понимание принципов работы REST API, HTTP-методов, статус-кодов, Навыки описания схем сообщений (JSON), Опыт проектирования контрактов для межсистемного взаимодействия)

• Опыт работы с инфраструктурой и потоками данных (Понимание принципов работы брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ), топиков, очередей, Знания СУБД (реляционные/нереляционные), подготовка ER-диаграмм, Понимание паттернов интеграции и обмена данными между системами)

• Опыт работы с Архитектурой ИТ-систем (понимание микросервисов, монолита, слоистой архитектуры, принципов масштабируемости

• Умение быстро погружаться в исследуемую область и оперативно переключаться на новое направление

• Умение выявлять и интерпретировать бизнес-ценность требований, предлагать технические решения для её реализации

• Навыки коммуникации с заказчиками и стейкхолдерами, перевод «бизнес-языка» на «технический»

• Коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия с внешними контрагентами и внутри команды

• Проактивность, инициативность, умение работать в условиях неопределённости

• Аналитическое мышление, внимательность к деталям, ответственность за результат

Будет преимуществом

• Регулярное использование LLM в работе;

• Понимание устройства агентных систем: tool calling, контекст, MCP

• Опыт внедрения LLM-решений в продукты.

• Комфортный офис (м.Тульская / МЦК Верхние Котлы)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда развивает расчётное ядро RWA, которое будет использоваться как для оценки кредитного риска по всему портфелю Сбера, так и для определения процентной ставки по кредитам юридических лиц (а в перспективе и для многих других бизнес-потребностей). В основе ядра — перевод методики расчета кредитного риска ЦБ РФ и внутренней методологии Сбера в исполняемую логику (правила и формулы). Все это приведет наш продукт к единой логике расчета в разных процессах.

• анализ бизнес-требований
• анализ и поиск расхождений в логике расчета RWA (в 2х процессах)
• верификация постановок с бизнес-аналитиками
• проектирование моделей данных
• отрисовка Sequence-диаграмм и других UML-схем.
• оценка трудозатрат и контроль сроков реализации задач.
• декомпозиция фичей и постановка задач разработчикам в Jira.
• подготовка эталонных тестовых сценариев, поиск и устранение расхождений, контроль консистентности данных.
• проверка доработок на тестовых средах, участие в ИФТ, ПСИ
• поддержка рабочих документов в Confluence, создание и обновление пользовательской и системной документации.

техстек проекта:

- Платформа больших данных (Spark / PySpark, Hadoop) — основная среда портфельного (оффлайн) расчёта

- Python 3.8 — для трансформации правил в исполняемые выражения

- SQL — основной язык для прототипирования

- Java 21 + Spring Boot, PostgreSQL — здесь живет расчёт RWA для ценообразования

- REST, Kafka — для реализации синхронных и асинхронных сценариев расчета

• опыт работы системным аналитиком в ИТ – от 3 лет, не менее 1 года в финансовой сфере
• аналитическое мышление и умение систематизировать информацию — работа с нечёткими и противоречивыми требованиями, умение задавать правильные вопросы методологам, доводить неоднозначные правила до однозначных
• уверенный SQL — сложные запросы, оконные функции, условные конструкции, агрегации; умение разбирать и формализовать бизнес-требования, записанные в виде правил.
• владение языком Python на уровне уверенного чтения и написания кода — возможность на практике разбирать сгенерированную из правил логику, писать скрипты для проверки и анализа результатов расчётов.
• опыт выстраивания коммуникаций

будет плюсом:

• понимание кредитных процессов и продуктов

• опыт участия в проекте по разработке разработки расчётных систем — калькуляторы, процессинг, ETL

• понимание основных принципов онлайн-интеграций (REST, брокеры сообщений)

• опыт работы с AI-агентами - для ускорения анализа и формализации правил.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты,

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Отдел бизнес-коммуникаций

• создание единой PR-стратегии и стандартов работы для территориальных банков

• планирование федеральных и региональных коммуникационных кампаний: от адаптации федеральной повестки до запуска локальных инициатив

• управление репутацией Сбера в регионах и региональной медиаповесткой

• координация региональных PR-команд: приоритизация, качество материалов, обмен практиками, развитие компетенций

• ведение отношений с ключевыми региональными и федеральными медиа, органами власти, деловыми и общественными партнёрами

• раннее выявление репутационных рисков в территориях, организация антикризисного реагирования совместно с центральным аапаратом и территориальными банками.

• высшее образование

• опыт от 5 лет на руководящих позициях в PR, корпоративных или внешних коммуникациях

• опыт управления командой от 8–10 человек — прямой, функциональной или матричной

• опыт управления распределённой региональной сетью: филиалы, территориальные подразделения, дочерние общества, кластеры либо несколько бизнес-единиц

• практика построения процессов управления: регулярные статусы, контент- и событийные календари, приоритизация, единые стандарты, система согласований, KPI и отчётность

• умение работать со сложными коммуникационными кейсами: формировать позицию, Q&A, тезисы, комментарии, сценарии реакции и др

• умение формировать проактивную региональную повестку и развивать её в масштабируемые коммуникационные проекты.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Наша команда занимается развитием сотового оператора СберМобайл в канале Сеть продаж. Работая с нами, вы станете частью команды, которая создает инновационные продукты и сервисы, открывающие новые горизонты для миллионов клиентов и помогающие им решать ежедневные задачи максимально эффективно.

Обязанности

• Писать эффективный и понятный код на Java
• Проведение code review, написание юнит-тестов, участие в организации процессов контроля качества java кода на проекте
• Контролировать качество и сроки разработки, внедрять лучшие практики разработки ПО, предлагать в работу новые инструменты и фреймворки, совместно с командой решать архитектурные вопросы

Требования

• Хорошее владение Java (core), Spring Framework и Spring Boot
• Опыт разработки на Java от 3-х лет
• Опыт работы с ефс
• Знание принципов реляционных БД.
• Опыт работы с jms, kafka, docker, Kubernetes/OpenShift
• Понимание CI/CD
• Готовность самостоятельно проектировать и решать задачи
• Умение искать информацию и методично, последовательно расследовать сложные баги

Условия

• работа в офисе/гибридно (г. Москва, ст. м. Кутузовская)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Команда ищет опытного системного аналитика для решения задач по развитию продукта.

Наша команда занимается развитием продажных сервисов с использованием ИИ.

Основной функционал -чат, телефония с использованием синтеза речи.

Если вы имеете опыт проектирования и описания комплексных интеграционных решений, внимательны к деталям и умеете выстраивать взаимоотношения с контрагентами, то добро пожаловать в нашу команду

• участие в анализе и уточнении требований по задачам бэклога;

• декомпозиция, оценка задач бэклога и их реализация;

• решение задач по проектированию и дизайну ИС;

• разработка документации на новые фичи;

• авторская приемка, тестирование программного обеспечения, выявление несоответствия ПО заданным требованиям;

• работа с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем;

• оценка рисков, предложение корректирующих мероприятий;

• консультации по вопросам использования разработанного ПО в ходе ПСИ.

• высшее техническое образование;

• знание отраслевых стандартов и методологий (например, BABOK)

• умение экспертной оценки задачи (трудоемкость, риски, ограничения);

• опыт описания бизнес-процессов и интеграционных взаимодействий;

• опыт проектирования логической модели данных;

• навыки организации межкомандного взаимодействия;

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• гибридный/офисный формат работы

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Управление развития технологий глобальных рынков Сбербанка ищет .NET разработчика в команду Algo Trading Platform. Усилия команды направлены на разработку high-load платформы, обрабатывающей одновременно торговлю тысячами инструментов в 50+ торговых алгоритмах как на осторожных низколиквидных рынках, так и на рынках высоких частот. Платформа включает в себя как PAAS решение для хостинга классических торговых алгоритмов, так и движки, которые позволяют писать low-code алгоритмы на DSL и даже на лету генерировать с помощью GenAI средств. В нашей команде ты сможешь раскрыть свою экспертизу в ZeroAlloc коде, no-blocking алгоритмах, теории компиляторов и оптимизации. Сможешь построить самое технологически продвинутое трейдинговое решение на рынке. Наши внутренние и внешние эксперты готовы обучать новых раз.

Наш тех стек:

• C#, .NET 8+ (ASP, EF Core, Roslyn CodeGen, RxExtensions, SignalR и другая реактивщина)

• Python 3.12 (FastApi, SQL Alchemy, Pydantic, Langchain, Langgraph)

• PostgreSQL, S3, ClickHouse

• Kafka, gRPC, ZeroMQ, FIX

• Prometheus, OpenSearch, Arise Phoenix, Grafana.

• разработка и откладка торговых стратегий: портфельное управление, арбитраж, маркет-мейкинг, аукционы, хэджирование на множестве инструментов от акций и бондов до REPO и опционо

• разработка движка: внутренний и внешний мессенджинг, генераторы\оптимизаторы кода, конвейер Quaity Gates, система управления конфигурациями и потоками

• SRE: НТ на собственном движке Tsunami, способном давать более 100к order book’ов в секунду с e2e профилированием на всех этапах в Prometheus + Grafana, бесшовные релизы на baremetal и k8s

• RND: продвинутый data science и quantitative анализ на собственной платформе QUBE, автоматизированные agent2agent quaity gates

• AI кодогенерация: агент-разрабочик на базе Qwen Code, собственная инсталляция SOTA OS моделей и собственные эволюционные решения.

• владение GenAI инструментами, включая кодинг-агентов и универсальных агентов (OpenClode, OpenCode, Gemini CLI, Cursor, OpenClow)

• владение современным стеком .NET и сопутствующими технологиями понимание принципов SOLID и способность вести разработку в соответствии с ними

• экспертиза в обработке параллельных и асинхронных задач

• экспертиза в разработке эффективного zero-allocation кода

• понимание, как работает CLR «под капотом»

• экспертиза в разработке решений с реляционными БД А также: умение работать как в команде, так и автономно

• активность и инициативность

• умение применять принципы DRY / KISS / YAGNI на всех этапах командной работы , понимание SRE практик, способность переключаться между задачами

• комфортный современный офис г. Москва, Вавилова 19

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы делаем амбициозный проект в офисе agile трансформации. Проект - часть системы трекера change-деятельности Банка. Предстоит работать с самым требовательным заказчиком - сотрудниками Банка.

Вам предстоит:

• участие в scrum встречах, обсуждение текущих и новых задач
• проектирование, разработка и реализация новых фич
• cовместно с аналитиками и тестировщиками находить наилучшие решения
• совместно с devops инженерами поддерживать стенды разработки в рабочем состоянии
• решать интеграционные задачи
• писать unit тесты и проверять собственные решения.

Мы ожидаем:

• высшее техническое образование или обучение на последних курсах ВУЗа
• понимание принципов ООП, понимание алгоритмов и структур данных, знание Java Core
• представление о реляционных базах данных (Oracle, MySQL, PostgreSQL и др.)
• опыт написания unit-тестов, знания систем контроля версий (git или svn), Spring Framework, а также ORM (Hibernate Framework).

Мы предлагаем:

• оплачиваемую стажировку на 6 месяцев с возможностью перейти в штат
• гибридный формат работы (3 дня в офисе)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Мы ищем корпоративного архитектора в команду Департамента корпоративной архитектуры на проект создания корпоративного ИИ-помощника (B2E ассистент сотрудника) на базе взаимодействующих автономных агентов в целях повышения эффективности работы с внутренними сервисами для сотрудников.



Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс.

Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным.

Направление: Информационные технологии:Руководитель группы разработки

Обязанности

• проектирование концептуальной архитектуры функциональных областей по требованиям заказчика, кибербезопасности, инфраструктуры, надежности, архитектурных стандартов и других, определение целевых систем и поверхностей
• определение архитектуры интеграции рыночных решений в архитектурный ландшафт Банка и между собой, выделение API
• определение архитектуры мультиагентных решений для реализации AI-native инициатив
• выполнение архитектурного сопровождения реализации задач: контроль отклонений от стандартов и архитектуры
• анализ дублирования функционала, формирование стратегии развития решений
• подготовка материалов и защита архитектуры решения на Архитектурном совете Банка и других, обеспечение полноты ведения архитектурного репозитория
• проведение оценки и актуализация классов критичности внедренных АС/ФП, классов АС /ФП согласно критериев МинЦифры
• регулярное исследование новых внутренних/рыночных технологических AI-решений и анализ возможностей их применения в целях стратегического развития решения
• проведение исследований инноваций, предложение улучшений продукта и внутренних сервисов технологического решения, в рамках процедур закупки ПО подготовка архитектурных требований и анализ рыночных решений (заполненный чек-лист архитектурной оценки вендорских решений).

Требования

• практический опыт проектирования, разработки и внедрения комплексных мультиагентных решений в роли архитектора, ИТ-лидера, аналитика (как минимум одно успешно внедренное мультиагентное решение)
• опыт проектирования распределенных решений в микросервисной архитектуре от 5 лет
• экспертные знания современных алгоритмов машинного обучения, практик MLOps для мультиагентных решений, принципов работы LLM, A2A, MCP, RAG, guardrails, human-in-the-loop
• понимание основных продуктов и бизнес-процессов в области внутренней деятельности предприятия: HR, ERP, ITSM, SRM и тд.
• понимание процессов разработки и реализации сложных программных продуктов в крупных организациях
• опыт управления изменениями в частности контроля внедрения изменений в сложных корпоративных информационных системах
• навыки управления программами и проектами, опыт руководства проектными командами
• навыки ведения переговоров, убеждении и продвижения идей
• хорошие презентационные навыки, умение доносить и отстаивать свою позицию
• аналитический склад ума, концептуальное и критическое мышление
• высокая стрессоустойчивость, автономность и инициативность.

Будет плюсом:

Условия

• место работы: м. Кутузовская; смешанный формат офис/удалено
• график работы с 9:00 до 18:00
• оформление согласно ТК РФ.
• социальный пакет: ДМС, спортзал, возможность обучения за счет компании, льготные условия кредитования
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Мы - Performance продукт SberAds - создаем продукт, который эффективно показывает рекламу на площадках с использованием данных экосистемы Сбера. Сейчас нам требуется PO в команду Ранжирование.

Команда ранжирования строит алгоритмы для того чтобы в моменте принять решение, какое объявление показать, в каком порядке и по какой цене каждый раз, когда у платформы есть место под рекламу. Это ядро аукциона: от качества алгоритмов напрямую зависят выручка платформы, результаты рекламодателей. Основными задачами является

·       создание прогнозных моделей для различных типов стратегий и инвентаря;

·       формирование финальной ставки в аукцион;

·       формирование автоматических стратегий открутки бюджетов;

·       проведения большого количества экспериментов с новыми алгоритмами;

Команда состоит в основном из ml инженеров и аналитик-инженеров, выкатывают их в продакшен и отвечают за результат открутки рекламных кампаний.

• Развитие сервисов и моделей ранжирования как внутренний технический продукт.
• Вместе с DS-ми этой команды вы будете определять перспективные направления развития текущих моделей, управлять приоритетами гипотез по улучшению алгоритмов
• Выступать заказчиком для команд DWH
• Составлять стратегию развития
• Улучшать delivery в своей команде
• Общаться с внутренними и внешними клиентами

Мы ждем, что вы

• Разбираетесь в ML на довольно высоком уровне, понимаете стандартный процесс разработки ml фич, понимаете архитектуру современных рекомендательных систем.

• Широко мыслите, умеете видеть проблемные места в данных на уровне всей компании, а не только сервиса/продукта.

• Развивали ml продукты: с метриками, прозрачностью, среднесрочным и долгосрочным планированием.

• Аргументированно формулируете цели и ожидаемый результат.

• Имеете опыт руководства командой инженеров от 1 года на подобной позиции.

• Имеете опыт работы в рекламе или рекомендательных сервисах

• Работали ML инженером

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (гибридный режим работы)

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции

• Программа адаптации и помощь руководителя на старте

• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• Корпоративная пенсионная программа

• Корпоративные мероприятия.

Команда SberAds разрабатывает предиктивные модели и высоконагруженные real-time сервисы для интернет-рекламы. Мы проходим полный цикл аукциона: от идентификации пользователя и оценки запроса до выбора релевантных объявлений, ставок и показа. Наша работа напрямую повышает качество рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds.

Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, MLFlow, Kafka, ClickHouse.

Обязанности

• строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна
• заниматься полным циклом DS/ML задач
• участвовать в создании и развитии платформы рекламы
• улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).

Требования

• знание классического ML и Deep Learning подходов
• опыт промышленного использования методов RecSys
• опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде
• уверенный опыт разработки на Python и Pyspark-е, опыт написания продакшн-кода
• знание принципов распределенной обработки данных
• умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию
• умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение.

Условия

• офис метро Маяковская (Оружейный переулок)
• гибридный формат работы
• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• дисконт-программы от компаний партнеров
• бесплатный фитнес на территории работодателя
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Наша команда Majors занимается сопровождением автоматизированных систем банка.

• администрирование и конфигурирование систем на основе микросервисной архитектуры в распределенной среде

• построение мониторинга компонентов АС, мониторинг, решение инцидентов и проблем

• участие в планировании и проведении регламентных работ на тестовых и промышленных стендах

• взаимодействие с командами разработки, формирование требований к надежности и отказоустойчивости системы

• конфигурирование и настройка тестовых и промышленных стендов с помощью инструментов DevOps

• проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) новых версий ППО, выполнение прикладных настроек, проверка работы функционала на соответствие эксплуатационным требованиям, регистрация дефектов.

• практическое владение стеком ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) для анализа журналов и диагностики

• практический опыт работы с микросервисной архитектурой: Docker compose\Red Hat OpenShift\Kubernetes (K8S), работа с helm-чартами

• понимание основ и принципов работы Kafka, ELK, Prometheus, Jira, Jenkins, Ansible - обязательно

• умение работать в linux терминале (без GUI), опыт в написании shell - скриптов для задач малой автоматизации

• уверенное знание SQL, знание и понимание архитектуры СУБД PostgreSQL

• опыт работы с системами сбора логов и мониторинга (graylog, kibana, splunk, Grafana, и т.д.)

• знание технологий HTTP REST

• понимание практик и философии DevOps, опыт построения CI/CD конвейеров и playbooks, знание ArgoCD/GitOps – как плюс;

• умение применять ИИ инструменты.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Sberbank International развивает цифровые и AI продукты на зарубежных рынках и ищет менеджера проектов, который возьмёт на себя координацию сложных многопоточных инициатив и станет связующим звеном между бизнес-заказчиками, страновыми десками и смежными подразделениями.

• следить за графиком и выполнением ключевых этапов большого масштабного проекта (включая несколько подпроектов)

• контролировать исполнение задач ответственными лицами, оперативно отслеживать статус каждой задачи

• вести переговоры со смежными подразделениями и внешними контрагентами

• своевременно выявлять риски и принимать превентивные меры до их перерастания в проблемы

• проводить статус-митинги, готовить дашборды по динамике проекта (план/факт по срокам, открытые риски, статус ключевых задач

• формировать регулярные отчёты для руководства и стейкхолдеров

• разрабатывать и поддерживать проектную документацию в соответствии с внутренними регламентами: планы, протоколы совещаний, реестры рисков и проблем

• готовить презентации и сводки по статусу проектов для разных уровней

• организовывать встречи, ВКС, рабочие совещания, в том числе с учётом разницы часовых поясов.

• опыт работы менеджером / координатором проектов от 2 лет

• высшее образование (предпочтительно техническое, экономическое или управленческое)

• владение инструментами MS Project, продвинутый Excel (сводные таблицы, графики), PowerPoint

• координация одновременно нескольких задач, включая внутренние команды, вендоров, смежные подразделения в условиях матричной структуры

• владение английским языком не ниже Upper-Intermediate (письменный и разговорный) для работы с зарубежными коллегами и документацией

• понимание специфики распределённых команд и умение выстраивать эффективные коммуникации в кросс-функциональной среде

• Обладаете проактивной позицией, системным мышлением и стрессоустойчивостью

Будет преимуществом:

• Наличие сертификатов (PMP, PRINCE2, Agile/Scrum).

• комфортный офис рядом с метро Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм, с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.