Вакансии СБЕР: работа в IT и digital

Мы - команда Automates, которая помогает продуктовым и интеграционным командам делать разработку быстрее, стабильнее и качественнее за счёт автоматизации тестирования и развития инженерных практик.

Наша зона ответственности - полный цикл автоматизации: от помощи в разработке автотестов и сопровождения framework-решений до проведения контрактного тестирования и проверки ключевых компонентов систем. Мы консультируем команды, подключаем новые проекты к автотестированию, поддерживаем новых автотестировщиков и помогаем выстраивать эффективные процессы тестирования.

С нами работают продуктовые команды: когда нужно протестировать микросервисы, ядро системы, интеграционные взаимодействия или бизнес-компоненты - именно Automates обеспечивает надёжность и прозрачность этих процессов. Мы также сопровождаем тестирование сервисов репликации, бизнес-администратора и других критичных частей платформы.

Если тебе интересно не только писать автотесты, но и влиять на архитектуру качества, строить процессы и помогать командам масштабировать автоматизацию - тебе к нам.

• ручное и автоматизированное тестирование.

• знание принципов разработки и жизненного цикла ПО, процессов и методологий тестирования

• опыт разработки и актуализации тестовой документации (тест-планы, чек-листы, тестовые сценарии, баг-репорты, отчёты о тестировании)

• опыт в ручном функциональном тестирование

• понимание подходов и методологий разработки ПО

• грамотная устная и письменная речь

• понимание принципов автоматизации тестирования (Selenium, TestNG/JUnit5, Java)

• знание Java

• опыт работы с CI/CD системами (Jenkins, GitLab CI)

• опыт в Регрессионном тестирование/интеграционном/смоук/e2e

• умение грамотно и точно выражать свои мысли.

Дополнительные мягкие навыки:

• высокая вовлеченность в рабочий процесс

• инициативный подход к выполнению задач

• чётко выраженная ответственность за свою деятельность

• комфортное взаимодействие с различными специалистами внутри коллектива.

• комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская д. 1 (есть шаттл-развозка от метро, зоны отдыха, столовая)

• формат работы – офис, после испытательного возможен гибрид (3 дня офис / 2 удаленка)

• социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису)

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью использования до трех близких, скидки от партнеров

• материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни;

• дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)

• подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников.

Мы занимаемся клиентской и продуктовой аналитикой по нефинансовым сервисам, анализируем эффективность продуктов через финансовые и операционные метрики.

• выполнять клиентскую и продуктовую аналитику по нефинансовым сервисам, включая кросс-влияние

• анализировать эффективность продуктов и офферов сервисов экосистемы через финансовые и операционные метрики

• создавать дизайн и оценивать A/B тесты

• автоматизировать расчеты и отчетность с помощью Excel и BI-инструментов.

• релевантный опыт работы от 3 лет (желательно в банковском секторе)

• высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежной специальности (МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана как преимущество)

• навыки проведения экспериментов (A/B тестирование) и глубокие знания в области статистического анализа

• уверенное владение SQL

• навыки программирования на Python для обработки и анализа больших объемов данных

• базовые знания финансов: расчет PL и unit-экономики

• навыки визуализации и презентации данных.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - команда Профиля сотрудника группы Сбер. Наша задача - управление профилями сотрудников группы.

Это интересная предметная область, высокая нагрузка, выполнение требований к надёжности и качеству системы, требований безопасности и обработки персональных данных. Это сотни интеграций и замысловатых функций, которые интересно создавать.

Если говорить о цифрах:

• это до 500 000 профилей сотрудников из Сбера и 200+ организаций, которые передают нам данные
• это 200+ автоматизированных систем в банке и за его пределами, которые получают от нас данные

Мы исповедуем продуктовый подход в своей работе, дружны, открыты и не любим бюрократию.

У нас нет Legacy наследия, все реализовано с чистого листа. Под капотом у нас микросервисная архитектура. Наш текстэк: Java, Spring, OpenShift, Docker, PostgreSQL, Kafka, Istio, etc...

• администрирование тестовых и промышленных сред, обеспечение соответствия SLA/TLA/OLA

• установка релизов на все стенды АС

• настройка средств мониторинга, анализ состояния стендов, разработка предложений по улучшению производительности и надежности систем (SRE best practices)

• решение инцидентов, запросов на изменения, выполнение мероприятий по рискам

• участие в построении архитектуры отказоустойчивых и высоконагруженых систем

• изучение и внедрение новых технологий и best practice

• автоматизация процессов сборки, поставки и мониторинга.

• высокий уровень коммуникационных навыков

• опыт внедрения и сопровождения сложных IT систем

• опыт администрирования Linux (глубокое понимание сетей, файловой системы, прав доступа, etc)

• опыт работы с контейнерами и их оркестрацией (Docker, Podman, Kubernetes, OpenShift)

• опыт работы с системами мониторинга и логирования (Zabbix, Grafana, Victoria metrics, Dynatrace, ELK)

• знания архитектуры сложных клиент-серверных автоматизированных систем, трехзвенной архитектуры

• навыки администрирования приложений на Kubernetes/OpenShift

• знания основ, архитектуры, написания запросов СУБД PostgreSQL

• опыт написания скриптов на Bash

• понимание работы TLS, mTLS, опыт работы с Vault HashiCorp

• знание основных интеграционных технологий - REST, SOAP, HTTPS, JSON, XML

• знания сетевых технологий (модель OSI)

• навыки работы с AI-инструментами

• навыки работы с Git.

• много интересных задач, которые влияют на сотни тысяч людей и позволяют вырасти профессионально

• можно работать в офисе (м.Кутузовская) или в смешанном графике

• конференции и обучение на корпоративных или вендорских курсах за наш счёт

• современное, производительное «железо»

• отличная ДМС, включая несчастные случаи и тяжелые заболевания

• бесплатная подписка СберПрайм для сотрудников, с возможностью подключить близких

• льготные условия по ипотеке и кредитам

• материальная помощь и социальная поддержка

• корпоративная пенсионная программа.

Мы кросс-канальная команда, в составе - разработчики бэка и фронта, QA и аналитик.

Развиваем СберБизнес, в частности, сообщество для предпринимателей в мобильной и веб-версиях.

Сообщество в СберБизнес - это цифровой инструмент для общения, продвижения и развития бизнеса. Оно помогает предпринимателям находить новых клиентов, надёжных партнёров, делиться опытом и развивать личный бренд в безопасной экосистеме крупнейшего цифрового банка России.

• выполнение готовых тест-кейсов и чек-листов

• помощь в воспроизведении багов, найденных командой

• создание простых баг-репортов по готовому шаблону

• проверка продукта на наличие ошибок

• базовая работа с тестовыми данными по инструкции.

• студент 3 или 4 курса высшего учебного заведения

• желание развиваться в тестировании, знание базовых терминов (что такое «баг», «фича», «тест-кейс»)

• способность выполнить задачу по видеозвонку или текстовой инструкции

• знание основ REST и использование инструментов для тестирования (например, Postman)

• понимание принципов клиент-серверного взаимодействия

• знание реляционных БД на уровне понимания структуры и основных сущностей

• знание SQL на уровне написания простых запросов (DML/DDL).

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект, ул. Кутузовский проспект 32, формат работы - гибрид

• стажировка с погружением в реальные проекты под руководством опытного ментора

• понятный план развития и обратная связь

• возможность получить оффер в штат после успешного завершения стажировки.

Мы разрабатываем собственный высокооптимизированный Java Development Kit (JDK), предназначенный для enterprise-сегмента, high-load систем и различных аппаратных архитектур. Наш продукт — это не просто очередная сборка OpenJDK, а глубоко переработанная среда выполнения с кастомными оптимизациями JIT-компилятора.

Мы ищем Инженера внедрения, который станет мостом между нашей командой разработки и крупными технологическими клиентами. Вы будете помогать бизнесу переходить на наш JDK, выжимать из него максимум производительности и решать сложные задачи на стыке Java, Linux и железа.

• технический консалтинг: выступать в роли эксперта на встречах с бизнес-представителями и разработчиками клиентов, помогать им адаптировать их инфраструктуру под особенности нашего JDK

• миграция и внедрение: сопровождать переход крупных клиентов (финтех, телеком, e-commerce) с Oracle JDK, OpenJDK и других сборок на наш JDK

• Performance Tuning: проводить глубокий анализ производительности приложений. Настраивать параметры JVM, приложения и окружающей среды

• участие в триаже инцидентов

• обратная связь для R&D: формировать технические требования и баг-репорты для команды разработчиков ядра (компиляторы, рантайм, GC) на основе опыта эксплуатации у клиентов

• понимание Java-экосистемы

• умение читать и понимать код на Java (желательно и на других языках)

• продвинутые навыки в написании скриптов на bash/python

• навыки работы с инструментами профилирования: Java Mission Control (JMC), Async Profiler, JMH, perf, strace

• знание JVM изнутри: Понимание модели памяти Java, механизмов аллокации, работы Classloader'ов. Знание принципов работы алгоритмов GC и JIT

• понимание ОС: внутреннего устройства Linux (работа с памятью, планировщиком, cgroups, namespaces)

• комфортный современный офис - м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Команде «Транзакционные продукты» требуется перспективный стажер аналитик.

Кластер создан для того, чтобы агрегировать, систематизировать и распространять информацию по продуктам клиента внутри Банка и Экосистемы.

Наша цель – предоставить пользователям надежные, высокодоступные и масштабируемые сервисы, используя современный технологический стек. Вы получите опыт в развитии сложной и требовательной к показателям производительности системы. Также вы сможете усовершенствовать свои навыки в оптимизации производительности и проработке архитектуры разных калибров.

• работа в продуктовой end-to-end команде в качестве аналитика

• взаимодействие с разработкой, смежными командами и внешними контрагентами

• декомпозиция больших продуктовых задач и превращение их в постановку на разработку

• проектирование технических решений совместно с архитекторами и разработчиками

• правильная расстановка приоритетов и нахождение баланса между скоростью развития продукта и высоким качеством

• проектирование интеграционных решений между системами, постановка задач на интеграцию

• организация приемки функионала, участие во внедрении и сопровождении продукта.

• умение описывать процессы с использованием нотации BPMN

• опыт работы с OpenAPI/Swagger

• знания XML, XSD и JSON

• понимание REST и SOAP

• опыт работы с JIRA (+Confluence), Git

• знание SQL на уровне написания пользовательских запросов.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

• гибридный формат работы

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи после ИС

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• 90 дней в году удаленной работы

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Мы – команда Platform V CyberApp, часть цифровой платформы СБЕРа. Мы разрабатываем и продаем продукты для повышения национального суверенитета в области разработки ПО. Наша цель – дать командам разработки в России возможность создавать современные, качественные и безопасные продукты, не смотря на уход ряда зарубежных вендоров.

Мы активно развиваем собственную линейку продуктов в том числе и на базе OpenSource инструментов. Закрываем все уязвимости, расширяем функционал до уровня Enterprise решений и обеспечиваем своевременную, надежную и качественную поддержку.

Сейчас мы работаем над созданием платформы DevSecOps, позволяющая обеспечивать прозрачное взаимодействие в реальном времени между инженерными командами и экспертами ИБ.

Мы стараемся использовать передовые практики разработки, devops и управления задачами, так как наша цель сделать уникальный продукт, помогающий нашим клиентам строить надежные и безопасные производственные конвейеры, учитывающие интересы всех участников процесса.

Нам важно чтобы каждый участник команды мог увидеть ценность своего вклада в развитие продукта.

Твои задачи:

• разработка высоконагруженных модулей на Java с помощью Spring
• проектирование архитектуры решений
• тестирование и повышение качества кода
• интеграция систем через Kafka и REST API
• работа с базами данных, оптимизация запросов и взаимодействие с СУБД
• анализ и уточнение требований, оценка трудозатрат и декомпозиция задач
• участие и проведение код-ревью.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• опыт коммерческой разработки на Java - от 3 лет, с использованием актуальных версий (Java 17+), желательно в корпоративной среде
• отличные знания Java Core (Collections, Stream API, Generics, Memory Model)
• знание устройства Java Virtual Machine, понимание принципов работы Garbage Collector
• опыт разработки многопоточных приложений (Java Concurrency, ExecutorService, Lock, ThreadPools).
• Понимание принципов потокобезопасности и оптимизации производительности кода.
• уверенное владение Spring (Spring Boot, Spring Cloud и др.) или Quarkus
• навыки проектирования и реализации интеграций через REST API
• опыт работы с OpenAPI / Swagger: создание спецификаций, генерация клиентов и серверных заглушек, документирование API
• опыт работы с Apache Kafka
• свободное владение SQL, опыт работы с реляционными (PostgreSQL , MySQL) и NoSQL (MongoDB ) базами данных
• понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт разработки микросервисов
• навыки работы с контейнерами: Docker, оркестрация с помощью Kubernetes
• знание принципов CI/CD и практик DevOps
• умение писать unit-тесты с использованием JUnit, Mockito или аналогов
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Будет плюсом:

• знание основных типов уязвимостей OWASP Top 10
• понимание причин возникновения уязвимостей в программном обеспечении.

Работа в СберТехе - это:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• статус аккредитованной ИТ-компании
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими.

Мы в поиске опытного AI разработчика для участия в проектировании и реализации единой корпоративной агентной платформы.

Платформа должна предоставлять пользователю единую точку взаимодействия с различными информационными системами и бизнес-процессами. Главный агент должен понимать намерение пользователя, использовать контекст диалога, планировать выполнение задачи, привлекать специализированных агентов и инструменты, объединять результаты и при необходимости запрашивать подтверждение пользователя.

Будущему коллеге предстоит не только заниматься LLM, но и построить полноценную программную платформу вокруг них:

• главный агент-оркестратор;

• специализированные агенты;

• реестр инструментов;

• управление контекстом и состоянием;

• межагентное взаимодействие;

• интеграция с корпоративными системами;

• безопасность;

• наблюдаемость;

• тестирование качества;

• отказоустойчивость.

Роль предполагает hands-on участие.

Опыт :

• От 3 лет коммерческой backend-разработки.

• Опыт технического проектирования распределённых систем.

• Практический опыт работы с LLM и агентными системами.

• Желателен хотя бы один агентный или LLM-продукт, доведённый до пилотной либо промышленной эксплуатации.

• Опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля.

• Умение работать в условиях неполных требований и постепенно формировать целевую архитектуру.

• Способность общаться как с разработчиками, так и с владельцами бизнес-процессов.

Проектирование:

• Практический опыт разработки LLM-агентов и agentic workflows.

• Понимание различий между агентом, инструментом, workflow, multi-agent системой и обычным чат-ботом.

• Опыт реализации supervisor/orchestrator-архитектуры.

• Планирование и декомпозиция сложных пользовательских задач.

• Выбор специализированного агента или инструмента.

• Реализация взаимодействия между агентами.

• Параллельное выполнение независимых задач.

• Управление состоянием долгоживущих сценариев.

• Работа с краткосрочной и долгосрочной памятью.

• Контроль циклов, timeout, retry и fallback.

• Разрешение конфликтующих результатов нескольких агентов.

• Human-in-the-loop и запрос подтверждения перед критичными действиями.

• Защита от бесконтрольного поведения и необоснованных действий агентов.

Межагентское взаимодействие:

• типизированные сообщения между агентами;

• контракты задач и результатов;

• делегирование задач;

• общий и изолированный контекст агентов;

• очереди и приоритеты задач;

• синхронное и асинхронное взаимодействие;

• передачу управления между агентами;

• трассировку цепочки выполнения;

• предотвращение зацикливания;

• повторное выполнение и идемпотентность;

• обработку частичной недоступности агентов и инструментов

Python + Backend:

• Сильное знание Python.

• Async/await и конкурентное выполнение.

• FastAPI, Pydantic, pytest.

• Проектирование API и типизированных контрактов.

• Модульная и гексагональная архитектура.

• Интеграция нового функционала в существующие системы.

• REST, gRPC, WebSocket или Server-Sent Events.

• Очереди сообщений и фоновые задачи.

• Работа с долгоживущими и асинхронными процессами.

• Понимание микросервисной архитектуры и модульных монолитов.

• Умение проектировать систему без жёсткой зависимости от конкретной LLM или фреймворка.

• комфортный современный офис: Москва, ул. Вавилова 19
• офисный формат работы на период испытательного срока, после ИС - возможен гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О продукте:

«AI-агент по оценке бюджетных инициатив» – инструмент оценки инициатив, продуктов и подразделений Банка при бюджетном планировании. AI-агент должен обеспечивать интегральную оценку – как взвешенную сумму баллов по всем релевантным критериям - и, по итогам оценки, формировать рекомендации для повышения качества инициативы, но при выявлении блокирующих факторов - предотвращать отправку инициативы на согласование. Инструмент позволит исключить ручные операции, снизить трудозатраты, оптимизировать процесс бюджетирования и нивелировать риски субъективных решений.

Команда: Владелец продукта, бизнес-аналитик (вакансия), системный аналитик, python-разработчик, (опционально, для запроса данных) 2 SAP системных аналитика.

• Стратегия и исследования: Навык проведения исследований рынка, конкурентов, данных. Участие в проверке продуктовых гипотез, формировании видения продукта, MVP.

• Работа со стейкхолдерами: Интервью, UX-исследования, выявление потребностей, согласование требований и управление ожиданиями.

• Управление требованиями: Формализация бизнес и пользовательских (use cases, user stories - синтаксис Gherkin) требований, нефункциональных требований на этапе бизнес-анализа. Приоритизация требований, участие в формировании продуктового бэклога. Обработка входящих и заведение исходящих CR (Change Request) - запросов на изменения смежных продуктов, анализ влияния изменений на текущий продукт

• Бизнес-процессы и описание логики: Моделирование, оптимизация бизнес-процессов (BPMN). Моделирование ERD, диаграмм вариантов использования, навык чтения sequence-диаграмм (UML)

• UI/UX: Построение CJM, навык формирования User story map (USM). Проектирование проволочных макетов (вайрфрейм)

• Интеграции и данные: Мэпинг, участие в проектировании интеграционного взаимодействия.

• Аналитика и улучшения: Применение Process Mining (преимущество) для выявления аномалий и узких мест в процессах на основе данных. Мониторинг удовлетворённости клиентов качеством продукта

• Демо и тестирование: Проведение демо-показов продукта (разного масштаба), участие в функциональном тестировании, сбор обратной связи. Подготовка презентационных, обучающих материалов.

• Командная работа: Взаимодействие с UI/UX-дизайнерами и системными аналитиками. Совместная работа с несколькими командами разработки, участие в PI Planning (PIP).

• Образование: Высшее (техническое, экономическое, финансовое, математическое). Преимущество - ВШЭ (бизнес-информатика), МГТУ им. Баумана, МИФИ, МФТИ, РЭУ им. Плеханова, Финансового университета при Правительстве РФ

• Опыт: от 3 лет (Middle). Опыт работы в банковском секторе (преимущество). Опыт реализации сложных продуктов с участием нескольких команд разработки (преимущество).

• Техники БА: Владение техниками сбора, анализа и документирования требований (User Stories, Use Cases, критерии приёмки).

• Инструменты моделирования: BPMN, UML (ER-диаграммы, use case, sequence), CJM, USM.

• Работа с данными: Продвинутый Excel (сводные, ВПР, аналитические отчеты, исследования на массивах данных), SQL (Select-запросы с Join, Group by, оконными функциями для выборки, агрегация, анализа данных - отклонения, закономерности, моделирование ситуации, влияние изменений на результат) (преимущество). Python (знакомство с библиотеками Pandas, Numpy для обработки данных) (преимущество).

• Инновации: RAG-подход, промпт-инжиниринг (шаблоны промптов, формулирование промптов с системными ограничениями, минимизация галлюцинаций ИИ, навык создания скиллов), работа с AI-инструментами, понимание nocode/lowcode-подходов.

• Реализация: Опыт в Agile/Scrum, владение Jira/Confluence. Доски: создание диаграмм, CJM, мозговых штурмов.

• Знание процессов бюджетирования и планирования (преимущество).

• Умение работать с несколькими заинтересованными сторонами, управлять конфликтами требований и приоритетами.

• комфортный современный офис , Кутузовский проспект 32

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем Python-разработчика, который будет участвовать в создании AI-решений для автоматизации внутренних бизнес-процессов.

Вам предстоит разрабатывать прикладные сервисы и AI-агентов: от прототипа и проверки гипотезы до работающего решения. Роль подойдёт разработчику с хорошей базой в Python, интересом к AI-инженерии и желанием быстро развиваться в создании современных AI-продуктов.

• разработка backend-сервисы и API на Python

• создание AI-агентов и AI-пайплайны с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов

• работа с LLM: промптами, structured output, tool calling, контекстом и памятью

• участвоватие в создании RAG-систем: загрузке документов, поиске информации и формировании ответов на основе источников

• интеграция решения с базами данных, внутренними API и внешними сервисами

• работа с очередями задач, кэшированием, логированием и мониторингом.

• участие в проектировании веб-приложений: продумывать взаимодействие backend, frontend, баз данных, фоновых задач и внешних сервисов

• интеграция backend с пользовательскими интерфейсами и при необходимости вносить базовые изменения во frontend

• написание тестов, исправлять ошибки и улучшать качество существующего кода

• участие в обсуждении архитектурных и технических решений

• быстро собирать прототипы, проверять гипотезы и дорабатывать решения по обратной связи пользователей.

• коммерческий опыт разработки на python (fastapi, django или flask) и уверенное проектирование rest api

• sql и реляционные бд (postgresql), git, docker; понимание клиент-серверной архитектуры и http-стека (авторизация, аутентификация, обработка ошибок)

• базовая архитектура приложений: модульность, разделение ответственности, слои приложения, поддерживаемость кода и взаимодействие сервисов

• синхронная и асинхронная обработка, фоновые задачи, очереди сообщений и брокеры (например, celery с rabbitmq/kafka)

• практический опыт в ai/llm: разработка агентов и чат-ботов, использование langchain/langgraph, управление контекстом llm, оценка качества и защита данных

• rag-системы, векторные базы данных, работа с полуструктурированными данными (pdf, таблицы) через pandas/numpy

• кэширование, логирование и мониторинг (redis, elk/prometheus); базовое знакомство с ci/cd и развёртыванием

• websocket и потоковая передача ответов от llm; базовое понимание frontend (html/css/js, react/vue/next.js) для интеграции интерфейса с api.

• использование современных ai-инструментов для ускорения написания кода, тестирования и подготовки документации

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями.

• офисный формат работы: г. Москва

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития

• спортзал и зоны отдыха

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Миссия роли: возглавить команду (3 человека), которая

• выстраивает процесс IaС (в том числе встраивание в текущий релизный/производственный процессы департамента) ,

• вазвивает инструменты по управлению инфраструктурой CLI/UI ,

• поддерживает продуктовые команды (разбор ошибок при развертывании и настройки инфраструктуры).

• выполнять роль владельца процесса в рамках департамента

• участвовать в развитии концепции IaC (развитие провайдера TF совместно с командой развития , внедрение методологии по использованию инструментов в концепции IaC)

• консультировать пользователей и команд разработки по работе с инструментами IaC

• реализовывать автоматизации (self-порталы/сервисы) для оптимизации внутренних трудозатрат и трудозатрат продуктовых команд (в концепции IaC)

• автоматизировать рутинные операционные задач (Python, Groovy, Bash).

• координировать проведение работ со смежными командами (входящих в предметную область IaC).

• обрабатывать инциденты (диагностика, устранение, разбор первопричин)

• планировать и проводить работы по обновлению кластеров k8S/VM и их компонентов (от dev до prod)

• разбор проблем связанных с эксплуатацией сервисов на кластерах k8S /VM

• настройка мониторинга и алертинга для инфраструктуры/инструментов IaC

• ведение и актуализация внутренней документации (в том числе FAQ, RunBook/CookBook).

• опыт с работы Terraform и Ansible и знание принципов IaC

• базовые знания Linux (Debian/RHEL-семейство)

• работа с Git

• навыки написания скриптов для автоматизации: Python и/или Groovy.

• понимание контейнеризации (k8s и/или OpenShift)

• опыт работы с CI/CD пайплайнами (Jenkins pipelines)

• понимание REST API, базовые навыки работы с curl/HTTP

• навыки анализа логов и диагностики сетевых проблем

• понимание принципов сетевого взаимодействия (TCP/IP, DNS, балансировка L4/L7).

Будет преимуществом:

• умение читать и разбирать чужие конфигурации и манифесты (YAML, Helm-чарты)

• способность самостоятельно разобраться в незнакомом сервисе и помочь пользователю

• работа с системами сбора метрик и логов (Prometheus, Grafana, ELK или аналоги)

• опыт работы с Helm, Operators, кастомными ресурсами Kubernetes/OpenShift

• опыт с брокерами сообщений (Kafka)

• опыт работы с Istio и знания об его устройстве

• опыт разработки на Golang.

• офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32

• офисный формат работы из города Москва

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда развития сервисов обеспечивающих исполнение регуляторных требований 229 ФЗ об исполнительном производстве, а также модернизации автоматизированной системы ведения и обработки исполнительных документов.

Цель проекта – осуществить развитие сервисов, а также технологическую трансформацию существующих сервисов на базе платформы Сбербанка (ППРБ).

• преобразовывать бизнес-требования в функциональные.

• сбор и описание функциональных и не функциональных требований

• согласовывать требования с экспертами и сотрудниками смежных подразделений.

• проектировать интеграционные взаимодействия и описание форматов (XML/XSD, JSON, YAML).

• формировать логическую и физическую модель данных

• взаимодействовать с сопровождением, помогать в решении возникающих вопросов, участие в решении инцидентов

• формировать критерии приемки

• контролировать соответствие реализованного функционала требованиям.

• высшее образование

• опыт работы на аналогичной роли от 5 лет

• опыт в проектировании solution решений для высоконагруженных сервисов, с высокой степенью отказоустойчивости

• опыт проектирования моделей данных и структуры БД

• опыт использования методологии моделирования (BPMN, UML)

• опыт разработки ТЗ и документации

• знание интеграционных технологий (REST, Kafka)

• работа с форматами XML/XSD, JSON, YAML

• опыт использования Confluence, Jira, Swagger

• продвинутые знания SQL и баз данных (Postgres)

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• формат работы: фултайм офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

Приглашаем исследователей в области машинного обучения в команду Рекомендательных систем и персонализации Центра практического ИИ. Центр практического искусственного интеллекта - стратегическое подразделение Сбера, создающее наукоемкие технологии.

Мы создаем новые алгоритмы рекомендательных систем и адаптируем SOTA-подходы для задач банка и компаний-партнеров, помогаем бизнесу внедрять новые технологии. Также мы разрабатываем собственные open-source фреймворки и публикуем результаты наших исследований на международных конференциях уровня A/A*. Приглашаем присоединиться к исследованиям и прикладным проектам в области рекомендательных технологий, DL-моделей для последовательных данных и подходов на стыке LLM и RecSys.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Наши задачи:

• развиваем библиотеку для рекомендательных систем RePlay https://github.com/sb-ai-lab/RePlay
• разрабатываем и улучшаем алгоритмы рекомендательных систем
• разрабатываем и обучаем трансформерные модели на последовательностях событий
• проводим исследования в области sequential recommendations, LLM для рекомендаций, foundation models для событийных данных
• пишем статьи и выступаем на ведущих мировых и российских конференциях.

Мы ожидаем:

• опыт работы от 2 лет в области, связанной с RecSys / DL / NLP
• умение писать читаемый и хорошо структурированный код на python
• умение работать с git
• знание стандартных библиотек и фреймворков (numpy, pandas, polars, scikit-learn, pytorch, pytorch-lightning, transformers)
• навыки организации и воспроизводимого проведения ML-экспериментов (Hydra, Сlearml, Mlflow, W&B, Neptune)
• опыт разработки и обучения моделей с помощью pytorch
• знание математики, глубокое понимание классического ML и современных методов DL, широкий кругозор в ML в целом
• понимание современных Transformer-based архитектур для работы с последовательностями
• знание ключевых рекомендательных подходов и методов их оценки
• умение читать, анализировать и воспроизводить научные статьи.

Будет плюсом:

• опыт успешного участия в ML соревнованиях и хакатонах
• опыт написания научных статей, наличие публикаций
• понимание принципов работы современных LLM и LLM-агентов.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Наш департамент отвечает за развитие корпоративных продаж в сегменте крупного, крупнейшего и среднего бизнеса. Мы создаем собственную AI-first CRM-систему и реализуем проекты по созданию AI-агентов и мультиязычных приложений для наших корпоративных клиентов.

Используем современный стек: A2A, MCP, LangGraph, LangChain, Kubernetes, Hadoop, Elastic и многое другое.

Чем предстоит заниматься:

• разработка и внедрение AI-агентов в production

• интеграция с внешними системами и сервисами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы

• подготовка релизов моделей и агентов, включая документацию, демонстрационные материалы и защиту решений перед банковскими регуляторами

• сотрудничество с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами.

Мы ждём что ты:

• имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, DS, MLOPS или Python Backend-разработчика в сфере машинного обучения

• имел успешный опыт создания промышленных рекомендательных систем

• обладаешь опытом промышленной разработки на Python, знанием принципов ООП и паттернов проектирования, опыта работы с микросервисной архитектурой

• работал с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, такими как Hadoop

• работал с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, обладаешь базовым пониманием ML/DL

Будет плюсом:

• опыт работы с распределёнными очередями задач и сообщений, потоковой обработкой данных (celery, taskiq, rabbitmq, Kafka)

• опыт разработки высоконагруженных, геораспределённых систем, использование OpenShift/Kubernetes

• навыки в инженерии данных.

Что мы предлагаем:

• современный комфортный офис возле метро Кутузовская

• гибридный формат работы

• Ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии

• доступ к корпоративному спортзалу и зонам отдыха

• Более 400 образовательных курсов СберУниверситета для профессионального и карьерного роста

• расширенная медицинская страховка, льготное страхование членов семьи и участие в корпоративной пенсионной программе

• специальные условия по ипотеке, скидка составляет треть от текущей ключевой ставки Центробанка

• бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на товары компаний-партнёров

• возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в нашу команду.

Мы - команда GigaChat Pretrain Data, готовим pretrain данные для GigaChat и GigaChat Vision. Pretrain данные - это фундамент, с которого начинается путь современной LLM модели и то, от чего наиболее зависит ее итоговое качество. Сырых данных более 40Пб и основная задача заключается в том, чтобы из этого хаоса сделать датасет, на котором будет обучена лучшая LLM в России.

• генерировать синтетические данные: математика, код, произвольная синтетика с сидами - документами из Web

• исследовать токенизацию и ее влияние на качество модели (возможно написание статей)

• решать задачи кластеризации миллиардов документов

• исследовать разные факторы, которыми обладают текстовые данные

• генерировать Vision данные для прокачки VLM

• разрабатывать новые алгоритмы парсинга HTML и исследовать его влияние на качество модели

• исследовать зависимости между pretrain данными и agentic capabilities итоговой модели

• разрабатывать стабильную инфраструктуру, которая будет поддерживать проведение сотен и тысяч экспериментов над данными.

• имеешь коммерческий релевантный опыт связанный с NLP или построением инфраструктуры для данных от двух лет.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• опыт с MapReduce системами.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• льготная программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О продукте:

«AI-агент по управлению оценкой бюджета строительных проектов» – инструмент автоматизации процессов бюджетирования и отчетности строительных объектов Сбера (цифровизация строительства).

AI-агент должен обеспечивать прозрачность процесс расчета бюджета крупных объектов строительства на основе информации как из внешних источников данных, так и доступной базы объектов-аналогов, а также других финансовых показателей: удельных показателей стоимости строительства/единичных расценок при расчете бюджета проекта. Агент должен выполнять следующие действия, основываясь на достоверных данных:

- «сформируй бюджет/отдельный вид затрат проекта»;

- «посчитай стоимость отделки объекта»;

- «проверь корректность сформированного расчета бюджета по проекту Х» и т.д. по заданным условиям/показателям/ТЭПам путем поиска N релевантных объектов-аналогов (схожих по ТЭП и функциональному назначению)/удельных показателей/единичных расценок, используя их бенч марки и инфлятор/коэффициенты для верификации расчетов».

Обязанности

*Стратегия и исследования: Навык проведения исследований рынка, конкурентов, данных. Участие в проверке продуктовых гипотез, формировании видения продукта, MVP.

* Работа со стейкхолдерами: Интервью, UX-исследования, выявление потребностей, согласование требований и управление ожиданиями.

* Управление требованиями: Формализация бизнес и пользовательских (use cases, user stories - синтаксис Gherkin) требований, нефункциональных требований на этапе бизнес-анализа. Приоритизация требований, участие в формировании продуктового бэклога. Обработка входящих и заведение исходящих CR (Change Request) - запросов на изменения смежных продуктов, анализ влияния изменений на текущий продукт.

* Бизнес-процессы и описание логики: Моделирование, оптимизация бизнес-процессов (BPMN). Моделирование ERD, диаграмм вариантов использования, навык чтения sequence-диаграмм (UML).

* UI/UX: Построение CJM, навык формирования User story map (USM). Проектирование проволочных макетов (вайрфрейм).

* Интеграции и данные: Мэпинг, участие в проектировании интеграционного взаимодействия.

* Аналитика и улучшения: Применение Process Mining (преимущество) для выявления аномалий и узких мест в процессах на основе данных. Мониторинг удовлетворённости клиентов качеством продукта.

* Демо и тестирование: Проведение демо-показов продукта (разного масштаба), участие в функциональном тестировании, сбор обратной связи. Подготовка презентационных, обучающих материалов.

* Командная работа: Взаимодействие с UI/UX-дизайнерами и системными аналитиками. Совместная работа с несколькими командами разработки, участие в PI Planning (PIP

Требования

*Образование: Высшее (техническое, экономическое, финансовое, математическое). Преимущество - ВШЭ (бизнес-информатика), МГТУ им. Баумана, МИФИ, МФТИ, РЭУ им. Плеханова, Финансового университета при Правительстве РФ.

* Опыт: от 3 лет (Middle). Опыт работы в банковском секторе (преимущество). Опыт реализации сложных продуктов с участием нескольких команд разработки (преимущество).

* Техники БА: Владение техниками сбора, анализа и документирования требований (User Stories, Use Cases, критерии приёмки).

* Инструменты моделирования: BPMN, UML (ER-диаграммы, use case, sequence), CJM, USM.

* Работа с данными: Продвинутый Excel (сводные, ВПР, аналитические отчеты, исследования на массивах данных), SQL (Select-запросы с Join, Group by, оконными функциями для выборки, агрегация, анализа данных - отклонения, закономерности, моделирование ситуации, влияние изменений на результат) (преимущество). Python (знакомство с библиотеками Pandas, Numpy для обработки данных) (преимущество).

* Инновации: RAG-подход, промпт-инжиниринг (шаблоны промптов, формулирование промптов с системными ограничениями, минимизация галлюцинаций ИИ, навык создания скиллов), работа с AI-инструментами, понимание nocode/lowcode-подходов.

* Реализация: Опыт в Agile/Scrum, владение Jira/Confluence. Доски: создание диаграмм, CJM, мозговых штурмов.

* Знание процессов бюджетирования и оценки инвестиционной привлекательности строительных объектов (преимущество)

Условия

• комфортный офис г. Москва
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы команда, которая создает уникальные системы для Департамента строительства. У нас широкий круг интересных задач по организации хранения и обработки больших данных, работы с проектной документацией, 3D визуализация моделей, AI. Наши решения основаны на современном стеке технологий. Став частью нашей команды у Вас появится возможность улучшать процессы за счет создания инструментов, применяемых в управлении строительными проектами. С удовольствием подробнее расскажем о продуктах и условиях на онлайн встрече

Наш стек:

Backend – REST API C# .Net Core (Entity Framework);

Frontend – TS, React, TanStack Query (React Query), Zustand, JavaScript/TypeScript, WebGL + ThreeJS

DevOps – Bitbucket, Jenkins, Ansible, SecMan, Nexus;

OpenShift/k8s/VM, Postgre SQL SE, S3 Object Storage, Nginx, Kafka.

• разрабатывать web-приложения на React JS/TS, CanvasAPI, threejs

• участвовать в проектировании архитектуры, согласовании требований

• осуществлять code-review и рефакторинг кода.

• опыт разработки веб-приложений на React и TypeScript от 3 лет

• практический опыт работы с TanStack Query (React Query), а также с Zustand

• уверенные знания JS/ES6, TypeScript, React, CanvasAPI

• понимание принципов работы браузеров и веб-серверов, как работает JS в браузере и не только

• использование REST API

• навык работы с HTML5+CSS3, кроссбраузерной верстки, css- препроцессоры

• опыт в многослойном тестировании приложений (unit, intergrations)

• понимание узких мест и оптимизации производительности веб-приложений

• системное мышление, уверенные знания по алгоритмам, ответственность и высокая степень самоорганизации

• коммуникабельность, опыт работы в команде, умение четко формулировать свои мысли, умение отстаивать свои решения и позицию команды

Будет плюсом:

• знание и опыт работы с библиотеками webGL, threejs;

• знание и опыт методологии Agile, настройки DevOps, CI;

•  опыт агентной разработки: использования AI-инструментов для анализа задач, проектирования, написания кода, тестирования и ревью;

• практический опыт spec-driven development (SDD) — формализации требований, подготовки PRD, технических спецификаций, критериев приёмки и машиночитаемых артефактов для разработки;

• комфортный современный офис в Казани, (ул.Спартаковская, 2)
• график работы – офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Команда Сбера ищет бизнес-аналитика в подразделение транспорта.

• опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 3 лет

• практический опыт работы по Agile (Scrum/Kanban): уверенное ведение бэклога в Jira, декомпозиция задач на User Stories, оценка, участие в планировании спринтов и грумминге.

• владение нотациями моделирования: BPMN и DFD.

• знание SQL на уровне написания запросов средней сложности (JOIN, GROUP BY, вложенные запросы)

• если вы разбираетесь в авто, то это будет огромным преимуществом.

• опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 3 лет

• практический опыт работы по Agile (Scrum/Kanban): уверенное ведение бэклога в Jira, декомпозиция задач на User Stories, оценка, участие в планировании спринтов и грумминге.

• владение нотациями моделирования: BPMN и DFD.

• знание SQL на уровне написания запросов средней сложности (JOIN, GROUP BY, вложенные запросы)

• если вы разбираетесь в авто, то это будет огромным преимуществом.

• официальное трудоустройство

• работа в крупнейшем банке России

• формат дохода: оклад + годовая премия

• комфортный офис с собственным спорт залом

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Команда Сбера в поисках Бизнес-аналитик в B2C блок.

Мы развиваем платформу обратной связи клиентов и создаём AI-решения для быстрого выделения инсайтов из опросов и обращений. Наша цель — превращать сырые отзывы в структурированную аналитику, доступную в том числе через AI-ассистента, и сокращать путь от клиентского фидбэка до реального продуктового решения.

• писать чёткие бизнес-требования: описывать логику, сценарии, условия и критерии успеха

• формирование требований к AI-функциональности

• взаимодействие с продуктовыми командами

• оценка качества аналитики и AI-моделей с точки зрения бизнеса

• контролировать качество данных: проверять полноту, корректность и целостность продуктовых событий

• помогать совершенствовать систему сбора событий: участвовать в постановке tracking plan, валидировать события до и после внедрения

• готовить ad-hoc выборки и аналитику на SQL для проверки гипотез и поиска причин отклонения метрик

• развивать бизнес-поддержку внутренних клиентов: помогать смежным командам пользоваться данными и отчётностью, отвечать на их вопросы, обучать.

• опыт сбора и написания бизнес-требований от 1,5 лет

• умение собирать, структурировать и формализовывать бизнес-требования для ИТ-команды

• умение описывать и оптимизировать бизнес процессы.

• базовое понимание интеграций, API, архитектуры ИТ-систем.

• опыт работы и применения AI, ML, LLM

• официальное трудоустройство

• работа в крупнейшем банке России

• формат дохода: оклад + годовая премия

• комфортный офис с собственным спорт залом

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Команда Управления аналитики по расходам и Process Mining ищет бизнес-аналитика для подготовки и анализ данных для исследований по расходам.

Чем предстоит заниматься:

• работать с большими объемами данных по расходам (обработка, структурирование, обогащение)
• анализом текущих процедур прогнозирования
• анализос эффективности расходов
• автоматизировать процессы, разрабатывать алгоритмы
• анализировать данные для исследований по расходам и поиск инсайтов.

Мы ждем, что вы:

• имеете высшее образование в сфере финансов, математики, бизнес-аналитики
• имеете опыт бизнес-анализа
• хорошо владеете Python
• знаете основы методов анализа данных и инструментов подготовки отчетности
• используете нейросети в работе.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу

В команду AIFA ищем DevOps-инженера, который будет отвечать за надёжное развёртывание и эксплуатацию продукта, а также помогать команде выводить AIFA в новые инфраструктурные контуры.

Роль работает сразу с несколькими техническими командами и тесно взаимодействует с интеграционным направлением.

• развивать CI/CD-процессы для сервисов AIFA

• контейнеризировать и развёртывать сервисы в Kubernetes

• управлять конфигурациями, секретами, окружениями и инфраструктурными зависимостями

• настраивать мониторинг, логирование, трассировку и алертинг

• обеспечивать воспроизводимость релизов, обновлений и откатов

• участвовать в capacity planning и повышении отказоустойчивости системы

• решать инфраструктурные вопросы интеграции: сети, доступы, IAM, Gateway и защищённое взаимодействие сервисов

• готовить инфраструктурные схемы, эксплуатационную документацию и материалы для согласований

• помогать команде проходить внутренние процессы вывода новых сервисов в промышленную эксплуатацию.

• практический опыт от 3х лет работы с Docker и Kubernetes в промышленной среде

• опыт построения и поддержки CI/CD

• знание Linux, сетевого взаимодействия и принципов работы микросервисных систем

• опыт настройки мониторинга, логирования и алертинга

• понимание IAM, управления секретами и безопасного взаимодействия сервисов

• навыки автоматизации на Python, Bash или другом языке

• умение оформлять инфраструктурные решения и сопровождать их согласование

• опыт работы в крупной enterprise-инфраструктуре и вывода сервисов в защищённый промышленный контур будет преимуществом.

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда предоставляет клиентам полный набор функций для работы с валютами и обезличенными металлическими счетами в приложении Сбербанк Онлайн.

Мы реализуем как фронтальные доработки, так и бэковые.

Все задачи, касающиеся изменения интерфейсов проходят клиентские исследования, дизайнером отрисовываются макеты и пишется подробная аналитика.

• разработка Мобильного приложения СБОЛ на платформе iOS.

• опыт разработки мобильных приложений для iOS (не менее 3-х проектов с 2015 г. по н.в.)

• необходимо знание XCode, Objective-C, Swift, Core Data, UIKi

• знание гайдлайнов мобильных приложений на базе iOS

• опыт работы с JIRA, Confluence, Git

• модульное тестирование

• понимание принципов S.O.L.I.D, D.R.Y, знание основных архитектурных подходов и шаблонов проектирования

• знание математических алгоритмов и принципов разработки мобильных приложений

• понимание того, что такое Feature Toggle и зачем он нужен

• понимание AB-тестирования

• умение писать многопоточный код и находить в нем ошибки (GCD, Swift Concurrency, Operation)

• понимание взаимодействия Objective-C и Swift

• навык работы с Data driven фреймворками для стандартных UIKit коллекций

• умение профилировать приложение.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделям.

• комфортный современный офис, м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы – команда BI-разработки в Департаменте инфраструктуры, разрабатываем витрины данных в Data Lake Сбера и дашборды на BI-платформе по эксплуатационным задачам департамента. Задача команды – предоставление нашим пользователям понятной и прозрачной аналитической отчетности, на основе которой принимаются управленческие решения.

В нашу дружную команду разработки, мы ищем инженера по работе с данными и разработчика отчётности.

• участвовать в интервью с заказчиками отчетности

• прорабатывать техническое задание

• разрабатывать код по формированию витрин данных

• разрабатывать код построения отчётов

• организовывать и проводить приёмо-сдаточные процедуры по разработанным отчётам

• участвовать в третьей линии поддержки заказчиков сервиса

• опыт разработки отчётов в BI-системах (QlikSense, Apache Superset)

• отличное знание SQL

• опыт работы с Hadoop

• опыт работы с реляционными СУБД (одна из PostgreSQL, Oracle, MS SQL)

• опыт работы с техническими заданиями, функциональными требованиями

• знание английского языка на уровне понимания технической документации

• понимание релизного процесса, процесса производства ПО, знание практик CI/CD

• комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская), после адаптации возможен гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал, зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование семьи

• гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы создаем десктопное приложение персонального AI-ассистента для сотрудников без навыков программирования. Наша цель — закрыть «последнюю милю» автоматизации рутины там, где нет API или они недоступны рядовому пользователю. Мы уходим от парадигмы браузерных ботов к цифровому помощнику на рабочем столе (SberCowork), который работает с файлами пользователя, управляет легаси-софтом через экран и действует строго в рамках его прав доступа.

Обязанности

• обеспечение надежности, масштабируемости и отказоустойчивости инфраструктуры для запуска систем в Kubernetes
• управление CI/CD пайплайнами на базе Jenkins и BitBucket, внедрение GitOps-подходов с использованием Helm для декларативного управления релизами
• настройка систем мониторинга, логирования и трейсинга для инфраструктурных компонентов
• трейсинг сервисов: внедрение трассировки, мониторинг их поведения и производительности. Интеграция с PGVector и Qdrant для отслеживания качества RAG-запросов и семантического поиска
• мониторинг поведения для обнаружения аномалий и отклонений от штатного режима (rogue detection)
• разработка сценариев автономного восстановления сервисов при типовых инцидентах без участия человека (self-healing)
• перевод инструкций и процедурных знаний (runbook'ов) в исполняемые сценарии для сервисов с целью сокращения ручного труда (toil reduction)
• планирование работ, оценка задач, ведение документации.

Требования

• опыт в роли SRE/DevOps от 3 лет коммерческого опыта эксплуатации высоконагруженных распределенных систем
• глубокое понимание Kubernetes (архитектура, операторы, Custom Resources, Helm, сетевые политики), опыт эксплуатации кластеров в ПРОМе
• опыт с Jenkins (написание pipeline на Groovy), управление артефактами, интеграция с BitBucket (Git, PR, webhooks)
• Python - опыт написания скриптов, инструментов автоматизации, API-клиентов, тестов
• опыт работы с PGVector и/или Qdrant (развертывание, настройка, оптимизация запросов, мониторинг производительности), с реляционными СУБД PostgreSQL
• опыт работы с Prometheus, Grafana, OpenTelemetry; умение строить SLO/SLI-дашборды и алерты

Будет плюсом:

• уверенное владение Jira (ведение задач, эпиков, спринтов, фильтров, дашбордов).

Условия

• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.