H
HireSeeker
сбер

Senior NLP, LLM Data Scientist

сбер · Россия · 20 июн.

300k–450k ₽remote
Открыть на Getmatch

Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание и эффективность деятельности, управление численностью Группы, Data-driven инсайты для стратегии, анализ процессов и клиентских путей банка.

Обязанности

  • Участие в автоматизации источников данных для ML моделей совместно с ML Engineer/Data Engineer.
  • End2end-разработка ML-моделей, доведение моделей из стадии MVP до целевого решения (все этапы ЖЦ моделей по CRISP-DM от Data Understanding до Deployment с использованием тех. стека банка).
  • NLP-задачи: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др..
  • Domain Adaptation и дообучение (Lora SFT / SFT) большой языковой модели Сбера (GigaChat) с использованием внутренних / синтетических данных.
  • LLM Plugins (multi-hop reasoning, поиск, генерация fuse blocks для вызова внешних API).
  • Разработка Python back-end сервисов для обслуживания моделей в ПРОМ-среде. Сопутствующие обязательные стримы:
  • Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта.
  • Участие в разработке архитектуры решения в части AI-компоненты (тех. стек для развертывания моделей в средах исполнения).
  • Участие в стримах по валидации моделей и постановке их на автомониторинг.

Требования

  • Опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно).
  • Высокий уровень владения ядром Python и SQL.
  • Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, NumPy, matplotlib, seaborn.
  • Опыт работы с NLP-библиотеками: Pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, RegExp.
  • Индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества.

Условия

  • Возможен удаленный, гибридный или офисный формат на выбор.
  • Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
  • Фитнес-залы в офисах.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+.
  • Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие.
  • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;корпоративная пенсионная программа.
  • Курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам.
  • Детский отдых и подарки за счет Компании.
  • Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
  • Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.