Вакансии СБЕР: работа в IT и digital

Наша команда реализует миссию банка по переходу к автономности через использование искусственного интеллекта. Основная цель — создать уникальную платформу, позволяющую эффективно применять ИИ в повседневных процессах и операциях, повышая качество услуг и эффективность работы банка.

Мы занимаемся несколькими основными направлениями

Метасценарии: проектирование долгосрочных стратегий и путей развития банка с использованием ИИ-автоматов и виртуальных помощников.

Каталог сценариев: накопление и классификация успешных сценариев использования ИИ для ускорения внедрения новых решений.

Легопродукты: разработка решений, где ИИ выступает надежным помощником в принятии решений, обработке данных и улучшении взаимодействия с клиентами.

Вы станете частью уникальной команды, создающей будущее банковской индустрии. Вас ждет возможность экспериментировать с новейшими технологиями и напрямую влиять на улучшение клиентского опыта.

Обязанности

• руководство развитием продуктов/сценариев: от идеи и прототипа до MVP, масштабирования и финансового эффекта.
• поддержание целостности развития продукта (UX/UI, логика, технология).
• проектирование сценариев для GigaChat, web/mobile и мультимодальных UI.
• декомпозиция сложных задач в шаги, агентов и функции.
• проведение анализа рынка и конкурентов, формирование предложений по улучшению продукта.
• выявление потребностей и реализация на стороне продукта.
• участие в составлении дорожной карты продукта и управлении релизами.
• работа с поведением LLM-моделей (интенты, ответы, факты, контекст).
• обеспечение эффективного взаимодействия между командами.

Требования

• действующий опыт создания новых продуктов/сервисов (B2C, B2B и т.д.): необходимы конкретные кейсы с отражением масштаба и результата (опыт работы в стартапе в роли РО/СРО/Фаундера для нас критичен).
• высшее образование в области экономики, информатики, математики или смежных дисциплин.
• опыт в роли Product Owner/Chief Product Owner (PO/CPO+) и выше — от 3-х лет.
• опыт создания решений с использованием ИИ.
• наличие компетенции в исследованиях (discovery), проектировании пользовательского опыта и понимании концепций customer journey.
• ориентация на результат, развитый product vision (в том числе навыки межотраслевого анализа и умение выявлять скрытые связи и зависимости).
• владение современными методами проектирования и анализа user journey.
• понимание LLM-поведения: reasoning, intents, контекст.
• умение формулировать сложные вещи простым языком.
• готовность работать в высокой неопределённости и темпе.
• опыт работы с искусственным интеллектом и технологиями машинного обучения.
• автономность, лидерство, страсть к инновациям и высокая самоорганизация.

Условия

• уникальный опыт в новом проекте.
• стабильная работа в самом крутом и большом банке страны.
• прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата.
• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• широкие возможности по обучению за счет компании.
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.

В этой роли вы будете отвечать за выстраивание процессов управления требованиями информационной безопасности и обеспечение соответствия деятельности банка актуальным регуляторным стандартам.

Вам предстоит:

• управление выполнением требований к ИБ
• анализ новых требований регуляторов в области информационной безопасности
• проработка изменений в политики информационной безопасности, совместно с бизнес и ИТ или ИБ подразделениями
• организация мероприятий по контролю выполнения требований регуляторов
• внесение изменений во внутренние документы по информационной безопасности
• контроль выполнения требований информационной безопасности
• взаимодействие с внешними аудиторами и регуляторами
• консультации коллег по вопросам выполнения требований регуляторов и информационной безопасности.

Что для нас важно:

• знание требований стандартов ГОСТ Р 57580.x, ISO2700x, PCI DSS и нормативных документов Банка России, ФСТЭК и практик их выполнения
• понимание принципов работы информационных систем и бизнес процессов банка
• понимание угроз, векторов атак, тактик, техник и процедур, используемых злоумышленниками при компрометации компаний
• опыт написания внутренних документов по информационной безопасности
• опыт ведения проектов по внедрению политик информационной безопасности
• опыт взаимодействия с регуляторами
• опыт проведения внутренних и сопровождение внешних аудитов и проверок
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбер в поиске Бизнес-аналитика в Центр управления проектами и процессами блока "Сервисы"

• аналитика клиентского опыта: организация внутренних опросов («ПРО_МНЕНИЕ»), расчет метрик удовлетворенности (CSI) и качества обслуживания (SLA)

• целеполагание и контроль KPI: работа с внутренней банковской методикой «4233», постановка целей территориальным банкам, контроль за их выполнением и анализировать причины отклонений

• работа с дебиторской задолженностью: финансовый блок задач, контроль возврата долгов, постановка ТЗ на отчетность, разбор спорных ситуаций с бухгалтерией и профильными департаментами (ДУиО, ДРПА)

• работа с презентациями: подготовка отчетности для руководства.

• глубинное понимание процессов сервисного взаимодействия: услуги, шаблоны в ДРУГе, заключение SLA, расчет метрик, регламентные документы (ЕСО, регламент 6603)

• глубинное понимание процессов целеполагания и подведения итогов выполнения целей

• финансовый / бухгалтерский бэкграунд, понимание процессов работы с дебиторской задолженностью будет преимуществом

• навыки визуализации данных и подготовки презентаций для руководства

• будет преимуществом: навыки работы с ИИ.

• официальное трудоустройство

• работа в крупнейшем банке России

• формат дохода: оклад + годовая премия

• комфортный офис на ст.м. Кутузовская

• возможность работать в гибридном формате после адаптации

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Мы - финтех команда, разрабатывающая передовую брокерскую платформу.

Мы выводим нашего брокера на новый уровень и создаем решения с лучшим клиентским опытом, способные выдерживать высокие нагрузки и обеспечивать стабильную работу сервиса для миллионов клиентов.

Ищем QA Automation-инженера (backend) для тестирования микросервисов брокерского портфеля. Наши сервисы ведут учёт позиций миллионов клиентов по всем ключевым потокам брокерского бизнеса.

• обеспечение качества продуктов от идеи до внедрения и сопровождения;

• анализ и тестирование требований

• разработка и поддержание тестовой документации

• планирование и проведение функционального и регрессионного тестирования и его автоматизацией

• локализация, регистрация и сопровождение дефектов

• взаимодействие с коллегами в рамках производственного процесса – смежные команды, бизнес, нагрузочное тестирование, безопасность, архитектура

• подготовка и проверка релизов

• опыт ручного функционального тестирования ПО от 3х лет (REST API, Kafka)

• опыт написания автотестов от 1–2 лет

• понимание теории тестирования и опыт применения различных техник тест-дизайна

• понимание принципов построения клиент-серверных приложений, микросервисной архитектуры

• понимание REST-архитектуры

• понимание принципов работы брокеров сообщений (Kafka / Rabbit MQ);

• базовое понимание принципов работы систем контейнеризации, управления и развертки приложений (OpenShift)

• уверенные знания SQL

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• формат работы - гибрид (БЦ Поклонка)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы ищем в команду Сбера менеджера по коммуникациям и событийным проектам.

Чем предстоит заниматься:

• представлять позицию Банка в государственных организациях, СМИ и общественных объединениях
• взаимодействовать с органами государственной власти, муниципального управления, общественными и иными организациями по вопросам совместных PR-коммуникаций, участия Банка в общественно значимых и массовых мероприятиях
• согласовывать все макеты материалов, используемых в рамках внутренних и внешних мероприятий с использованием элементов фирменного стиля
• организовывать участие руководства Банка в тематических колонках, рубриках, комментариях и пр. в СМИ
• подготавливать документацию для проведения закупочных процедур в рамках выбора поставщиков
• планировать и разрабатывать пресс-мероприятия с участием СМИ
• планировать и разрабатывать спонсорские, выставочные и событийные проекты
• осуществлять тематическое планирование контента для локальных и федеральных каналов внутренних коммуникаций.

Мы ждем от Вас:

• наличие высшего образования
• опыт организации мероприятий
• опыт взаимодействия со СМИ
• опыт организации закупочных процедур
• умение работать в режиме многозадачности.

Что мы предлагаем:

• годовую премию и ежегодный пересмотр заработной платы
• возможность влиять на свой доход
• уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем креативных и энергичных full stack инженеров по функциональному тестированию для развития процессов контроля качества и автоматизации тестирования.

Мы – трайб (группа, состоящая из бизнес- и ИТ-команд), занимающийся управлением рисками корпоративно-инвестиционного бизнеса Сбера, для чего мы разрабатываем и развиваем современные информационные системы. В трайбе более 800 человек.

Ищем человека в группу, ответственную за продукт "Риск-решения: глобальные рынки и страны", в которую входит 90 человек. Наши решения помогают клиентам – юридическим лицам пользоваться различными банковскими продуктами, а Банку – соблюдать нормативы и выстраивать эффективные бизнесы. Перед нами стоят цели технологической трансформации значимых для бизнеса систем. Ищем опытного инженера по автоматизации тестирования, готового применять самые передовые подходы к АТ с применением ИИ.

В работе старательно избавляемся от рутинных операций за счет комбинирования автоматизации, передовых подходов и технологий, использующих всю мощь искусственного интеллекта. В работе придерживаемся принципов открытого доверительного взаимодействия, взаимной помощи и командной работы, максимального раскрытия потенциала каждого члена команды.

В работе мы используем:

● C#, PostgreSQL

● REST API, Kafka, DropApp

● АТ: Java, Junit 5, Spring, Allure TestOps

● Git, Jenkins, DPM, BitBucket, Nexus, Swagger

● jira, Confluence

● DevOps, Agile-принципы

Вам предстоит:

● Провести AI-PDLC трансформацию функции тестирования с переходом на автономные решения c применением AI инструментов

● Планировать, разрабатывать и выполнять новые автоматические функциональные тесты для повышения качества решения

● Поддерживать и развивать инфраструктуру автоматизации тестирования

● Строить сложные тестовые модели и гибко управлять их изменениями на основе зависимостей

● Участвовать в развитии процессов тестирования и качества продукта

Ожидания от кандидата:

● Навыки промышленного использования технологий искусственного интеллекта в решении задач

● Опыт в функциональном тестировании от 6 лет, умение выстраивать и улучшать процессы контроля качества на основе метрик и лучших практик

● Экспертные знания Core Java, опыт разработки и поддержки фреймворков и средств автоматизации тестирования

● Опыт работы со стеком: JUnit 5, Spring Framework, Spring Data JPA, Hibernate. Готовность обучать коллег принципам автоматизации тестирования

● Умение настраивать инфраструктуру автоматизации тестирования для запусков и анализа прогонов (Jenkins, Allure, Jira API)

● Умение выполнять проверки для Rest API, Kafka, GRPC и навык обучения этому.

● Навыки использования инструментов тестирования интеграционных решений: эмуляторов, заглушек

● Умеете организовывать процесс автоматического тестирования, включая декомпозицию задач, разработку и отладку, code review

Будет плюсом:

● Практический опыт использования технологий AI: MCP, skills, SDD, LLM as a Judge, RAG, agentic coding

● Опыт тестирования систем банков

● Опыт работы с языком Groovy и поддержки CI/CD pipeline

● Опыт настройки тестового окружения (Openshift, DropApp)

● Быстро обучаетесь новому, высоко мотивированы на быстрое и качественное выполнение задач

● Креативны, энергичны и позитивны

● Имеете опыт работы в Agile-командах

• гибридный график: 2 дня в офисе, 3 – удалённо (обсуждаемо), после испытательного периода. На испытательном периоде - офис.
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наш продукт - выявление сомнительных операций клиентов.

Разрабатываемая нами система обрабатывает все операции клиентов для выявления подозрительных. Процесс включает в себя обработку источников, оценку комплаенс-риска, ручной и автоматический анализ клиентов, регуляторную отчётность. А также большое количество интеграционных взаимодействий между модулями.

Для всех этапов процесса команда готовит витрины данных, поставляет данные потребителям. А также реплицирует результаты обработки клиентов и операций в хранилище данных.

Вам предстоит:

• репликация данных
• построение спец. витрин данных
• пакетное распространение данных.

Мы ожидаем:

• опыт в роли дата инженера от 3 лет
• уверенное знание SQL (сложные запросы)
• опыт проектирования БД
• опыт разработки автоматизированных систем
• опыт разбора инцидентов и дефектов на промышленных средах
• навыки работы в системах управления изменениями и версиями (Jira, Git).

Будет плюсом:

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• опыт разработки ETL-процессов;
• знание Java и/или Python

Мы предлагаем:

• проект до конца 2026 года
• офисный формат работы (м. Кутузовская)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Мы развиваем продукт DataQuality — систему мониторинга качества данных, которая в реальном времени следит за потоком событий антифрод-платформы: согласованность полей, заполненность расчетов, стабильность скорингов и агрегатов, статистику срабатывания фрод-правил, пропажу типов событий. При отклонениях система поднимает алерты по уровням severity (info / warning / critical) с оповещением в чат и автоматическими тикетами.

Мы ищем аналитика данных, который возьмет на себя две связанные задачи: довести систему алертов до состояния, когда сигналов мало, но каждый - по делу, и исследовать связанные с данными обращения пользователей антифрод-платформы, находя в них подсказки о том, что мы еще не умеем мониторить.

• выполнение ad - hoc запросов, визуализация и интерпретация данных, поиск инсайтов, выявление аномалий и закономерностей. Проведение аналитических исследований, связанных с противодействием кибермошенничеству

• автоматизация и обеспечение расчёта ключевых показателей системы Антифрод

• обновление и актуализация методологии по расчёту различных метрик, связанных с фродмониторингом

• участие в проектах со смежными DS/DE- командами

• сопровождение и формирование аналитических отчётов для руководства и кросс-функциональных команд

• высшее техническое образование

• опыт работы в области анализа данных не менее 5 лет

• Python как рабочий инструмент: pandas/numpy для разбора выгрузок, способность быстро написать скрипт, который поднимет историю срабатываний и покажет, какие пороги дают ложные сигналы.

• SQL / Spark SQL уверенно: оконные функции, агрегации, джойны, работа с NULL, CAST, BETWEEN, LIKE. Условия проверок в системе пишутся на Spark SQL - это ежедневный инструмент.

• статистика и алгоритмы анализа данных: дрейф распределений (PSI), отклонение среднего и дисперсии от базовой линии, выбросы (z-score / IQR), сезонность; понимание precision/recall применительно к алертам.

• понимание принципов мониторинга качества данных: типы проверок, уровни severity и то, что за ними стоят разные действия - от информирования до инцидента.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

-

- Подготовка аналитических справок с использованием MS Excel и SQL-запросов

- Сбор, обработка и анализ больших объемов данных

- Создание структурированных запросов SQL для извлечения и агрегации необходимой информации из баз данных

- Визуализация результатов анализа средствами Excel и Power Point

- Поддержка бизнес-процессов банка путем предоставления качественной и оперативной аналитики.

- Знания основ статистического анализа и методов обработки данных.

- Навыки работы с SQL для написания сложных запросов

- Владение MS Excel на уровне продвинутого пользователя (формулы, сводные таблицы, диаграммы)

- Навыки построения клиентоориентированной аналитики

- Навык работы с большими объемами данных, внимание к деталям и аккуратность в работе

- Аналитическое мышление, способность быстро осваивать новые инструменты и технологии.

Преимуществом будет:

- знание Python/R

• оформление согласно трудовому кодексу РФ
• график 5\2 с 9 до 18:00, работа в офисе
• срочный трудовой договор
• адрес офиса: г. Воронеж, ул. 9 января, 68к
• оклад плюс система премий по результатам работы (ежемесячная и годовая премии)
• ДМС и материальная поддержка
• корпоративное обучение
• профессиональный и карьерный рост
• яркая и насыщенная корпоративная жизнь (праздники, соревнования, спортивные мероприятия)
• скидки на продукты Сбербанка и экосистемы
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Мы развиваем GigaChat и ищем сильного ML-инженера в команду online RL. Это роль для человека, который умеет доводить исследовательские идеи до работающих решений: проектировать и запускать эксперименты, строить надёжные пайплайны обучения и добиваться реального роста качества модели.

Нам нужен не просто исполнитель задач, а инженер с сильным исследовательским мышлением, который способен самостоятельно разбираться в сложных проблемах, предлагать новые идеи и решения и нести ответственность за результат.

Обязанности

• разрабатывать и улучшать методы online RL
• реализовывать и дорабатывать подходы post-training и online RL
• проектировать и проводить эксперименты: формулировать гипотезы, подбирать конфигурации, анализировать результаты не только на уровне метрик, но и на уровне причин
• разбираться, почему модель стала лучше или хуже, насколько устойчив результат и можно ли его масштабировать на другие домены и типы задач
• следить за state-of-the-art: читать статьи, воспроизводить результаты, адаптировать лучшие подходы под наши задачи и инфраструктуру
• строить и развивать инфраструктуру обучения
• разрабатывать и поддерживать пайплайны online RL: от генерации rollout'ов и сбора reward-сигналов до обновления весов модели
• обеспечивать воспроизводимость экспериментов: версионирование данных, конфигов, чекпоинтов, контроль деградаций
• оптимизировать throughput и эффективность использования GPU: distributed training, параллелизм, профилирование узких мест
• выстраивать связку между моделью, средами исполнения, верификаторами и reward-моделями так, чтобы новые идеи можно было быстро проверять
• работать с данными и системой оценки качества
• участвовать в проектировании и реализации reward-сигналов: rule-based верификаторы, reward-модели, LLM-as-a-judge, execution-based проверки
• строить и улучшать пайплайны подготовки данных: фильтрация, дедупликация, балансировка, контроль утечек
• анализировать ошибки модели, выявлять систематические слабые места и формировать целевые обучающие выборки для их устранения
• тесно взаимодействовать с исследователями, другими инженерами, командами данных и инфраструктуры
• брать на себя ответственность за целые куски системы: от идеи до результата в проде
• делиться знаниями, участвовать в код-ревью, помогать поднимать общую планку качества.

Требования

• отличное владение Python и PyTorch
• практический опыт в LLM post-training: RLHF, online RL, DPO или смежных направлениях
• опыт проведения ML-экспериментов от начала до конца: постановка гипотезы → реализация → анализ → выводы
• понимание distributed training: Data Parallel, FSDP, DeepSpeed или аналоги
• Умение писать чистый, надёжный, production-ready код
• способность разбираться в сложных системах и самостоятельно находить и устранять узкие места.

Условия

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Продуктовая фабрика Экосистемы — это центр управления кросс-канальными продажами, объединяющий продукты партнеров и ключевые каналы их сбыта (включая СбоЛПро). Мы создаем удобные инструменты для запуска кампаний с гибкими условиями и разнообразием продуктов.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• интеграция с внешними системами через REST API, Kafka

• оптимизация запросов к PostgreSQL, работа с Hibernate, написание миграций (Liquibase)

• участие в проектировании архитектуры системы, обсуждение требований с аналитиками

• покрытие кода тестами (JUnit, интеграционные тесты)

• проведение код-ревью, поддержка документации (OpenAPI)

• взаимодействие с DevOps для настройки инфраструктуры и CI/CD

• опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет (желательно Spring Boot)
• хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL)
• умение оптимизировать запросы к PostgreSQL, работать с Hibernate, писать миграции (Liquibase)
• понимание принципов работы REST, опыт написания и потребления API
• опыт работы с системами контроля версий (Git)
• базовое понимание очередей сообщений (Kafka, RabbitMQ)

Будет плюсом:

• опыт работы с Camunda BPM

• глубокое знание Kafka (продюсеры, консьюмеры, партиционирование)

• опыт контейнеризации (Docker, Kubernetes)

• понимание микросервисной архитектуры и паттернов отказоустойчивости

• опыт написания тестов (JUnit, Mockito, Testcontainers)

• знание дополнительных языков программирования (Kotlin, Groovy)

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• комфортный современный офис на м. Кутузовская

• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Квазар-сервис автоматизированного мониторинга деловой репутации контрагентов. Сервис помогает экспертам по экономической безопасности осуществлять непрерывный контроль и анализ деятельности всех корпоративных заемщиков банка на протяжении всего периода кредитования и предотвращать ущерб банку в результате недобросовестных действий клиентов.

Технологический стек:

Java 17, Spring Boot 3, Spring AI, JavaScript React, PostgreSQL, Kafka, Rest, Spring Data JPA, Openshift, Jenkins, облачная инфраструктура, микросервисная архитектура, полностью автоматизированный CI/CD.

В задачи будет входить:

• взаимодействие с бизнесом, владельцем продукта, аналитиками, экспертами смежных систем
• техническая экспертиза интеграций со смежными системами
• участие в проектировании микросервисной архитектуры приложения (декомпозиция функционала по модулям)
• разработка и доработка back-end приложений (микросервисов)
• участие в проектировании Solution архитектуры
• работа с людьми в команде, участие в agile ритуалах.

От кандидата ждем:

• опыт коммерческой разработки от 2-х лет
• понимание принципов построения микросервисных систем
• опыт работы с высоконагруженными системами, с REST
• знание Java SE 8+ (Core, Concurerncy, Collections, Streams), Java EE, Spring Framework (Core, Web, Data, Security), Hibernate
• понимание принципов асинхронного взаимодействия (очереди сообщений), принципов контейнеризации, опыт использования openshift, kubernetes
• опыт работы с реляционными СУБД, включая анализ нагрузки и оптимизации запросов
• опыт использования git, maven, gradle
• умение пользоваться инструментами Jenkins, Nexus.

Будет плюсом:

• опыт работы с AI инструментами.

Мы предлагаем:

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с тремя близкими
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

SberOS — современная операционная система нового поколения

SberOS представляет собой уникальную разработку Сбербанка, созданную на основе открытого программного обеспечения Debian. Мы гордимся полной независимостью нашей системы от сторонних поставщиков и возможностью адаптировать её под любые потребности бизнеса.

Наш проект отличается высоким уровнем контроля качества и тщательной проработкой содержимого каждого компонента. Это позволяет нам создавать надежные и стабильные рабочие места для наших пользователей.

В твои задачи будет входить:

• разработка и эксплуатация инструментов сборки и развертывания операционной системы
• диагностика и устранение нестандартных проблем и сбоев операционной системы
• самостоятельное выявление нештатного поведения ОС и отклонений в работе, анализ причин и подготовка рекомендаций по предотвращению повторных инцидентов
• взаимодействие со смежными командами по вопросам решения возникающих проблем
• анализ диагностических данных и участие в расследовании инцидентов.

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование
• опыт работы в поддержке или администрировании Linux от 2х лет
• опыт работы с Linux, включая: общее понимание архитектуры системы, процессы и управление ими, работу файловых систем и моделей прав доступа, systemd и управление сервисами, работу с пакетными менеджерами и репозиториями, диагностику проблем с использованием стандартных системных утилит, понимание работы сетевых протоколов
• опыт разработки скриптов с использованием Bash и/или Python
• опыт работы с системой контроля версий git
• опыт работы со службами каталогов (MS AD): настройка Linux-клиентов для работы в доменной среде, диагностика проблем аутентификации и авторизации
• понимание принципов информационной безопасности в корпоративной среде (сертификаты, шифрование LUKS, TPM, secure boot).

Будет плюсом:

• опыт работы с дистрибутивами на базе Debian
• опыт работы с Jira и Confluence (ведение задач, документации и базы знаний)
• опыт работы с AI инструментами.

Мы предлагаем:

• комфортный офис по адресу г. Екатеринбург, ул Розы Люксембург
• формат работы - только офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с тремя близкими
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда AI-Агентов в рамках стратегически важной инициативы по автономизации функции Казначейства в поиске бизнес-аналитика для обеспечения качества разработки бизнес-требований и внедрению результатов разработки в процесс.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• участие в организации end-to-end реализации задач: от формирования методологии и ТЗ до промышленного внедрения, мониторинга и визуализации результатов в проект
• взаимодействие со стейкхолдерами (бизнес-подразделения, методологи, дата-сайентисты  и пр.): проведение встреч, выявление потребностей, UX-исследования, согласование требований
• управление требованиями: формализация бизнес и пользовательских требований, нефункциональных требований на этапе бизнес-анализа. Приоритизация требований, участие в формировании продуктового бэклога. Обработка входящих и заведение исходящих CR (Change Request) - запросов на изменения смежных продуктов, анализ влияния изменений на текущий продукт формирование предложений применения AI-агентов
• бизнес-процессы и описание логики: моделирование, оптимизация бизнес-процессов (BPMN)
• интеграции и данные: мэпинг, участие в проектировании интеграционного взаимодействия
• демо и тестирование: проведение демо-показов продукта (разного масштаба), участие в функциональном тестировании, сбор обратной связи
• подготовка презентационных, обучающих материалов

МЫ ЖДЕМ, ЧТО У ВАС:

• высшее образование аналитического профиля (техническое, математическое, финансовое)
• практический опыт работы в банковской среде, желательно в сфере финансов (преимущество)
• знаешь продуктовую линейку банка для юридических лиц, специфику работы юридических лиц и особенностей их взаимодействия с Банком (преимущество)
• обладаешь техническими компетенциями:

- базовые навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов (обязательно)

- Python для анализа данных в базах данных (преимущество)

• опыт работы Jira, Confluence и их аналогами (обязательно)
• используешь нейросети в повседневной работе.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

В Сбере стартует масштабный проект, посвященный внедрению геймификационных механик во все продукты экосистемы Сбера. Для реализации проекта мы ищем тех кому интересно, внедрять элементы игры в не игровые процессы реального мира, работать с высоконагруженными системами помогающими вовлечь и заинтересовать миллионы клиентов, разрабатывать продукт с использованием самых последних технологий и с уровнем влияния на всю страну.

Задачи:

• подбор, onboarding, развитие и мотивация сотрудников (разработчиков, QA, аналитиков)
• организация рабочего процесса (Agile/Scrum), распределение задач, соблюдение сроков и бюджета
• принятие архитектурных решений, контроль за качеством кода
• взаимодействие с продукт-менеджерами, дизайнерами и другими стейкхолдерами для формирования roadmap.
• оценка производительности команды (метрики velocity, качества), отчетность руководству.

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование
• опыт коммерческой разработки от 5 лет
• опыт руководства командой от 2+ лет (от 5 человек)
• понимание принципов Agile и современных практик разработки.
• навыки управления проектами, планирования и решения проблем
• умение выстраивать процессы.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Что мы предлагаем:

• офис на станции метро Кутузовская (Поклонная,3)
• формат работы офисный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - одна из команд SberInfra, предоставляем широкую линейку инфраструктурных продуктов, такие как стриминговая платформа CORAX(kafka), программный шлюз безопасности SOWA, координатор транзакций и средство по хранению key-value Skeeper(Apache Zookeeper), change-data-capture решения SIDEC+Gradely служащие для выгрузки данных из БД в облако данных, а так же реализации Stand-In для баз данных. Помимо перечисленного, часть команды занимается внедрением и сопровождением решения внутренней разработки Сбера - MultiDataClusters, предназначенной для реализации шардирования систем и поддержки работы БД в режиме постоянной доступности.

Сопровождению решения MultiDataClusters необходим DevOps-инженер, с задачами сопровождения, разработки и улучшения автоматизации kubernetes, PostgreSQL, kafka, etcd, других инфраструктурных сервисов, а также прикладного ПО (kubernetes, ВМ), c большим техническим кругозором, бэкграундом по развитию, плюсом будет опыт сопровождения сложных, распределенных систем. Мы отвечаем за стабильность работы продукта, решение проблем, инцидентов и непрерывное развитие функционала, закрывая ключевые потребности бизнеса.

Задачи:

• решать технические вопросы в рамках проработки концептуально новых технических решений, продуктов
• настраивать контейнеризированные среды на kubernetes и заниматься настройкой CI/CD конвейеров для настройки продуктов
• настраивать cdc (change-data-capture) репликацию между БД PostgresSQL
• участвовать в архитектурных постановках задач для разработчиков, заниматься внедрениями нового функционала, обновлением версий
• взаимодействовать с вендором по доработкам и решению проблем с ИТ-продуктами
• решать инциденты на тестовой и продуктивной среде, выполнять регламентные работы, консультировать внутренних пользователей
• предлагать идеи по улучшению продукта, документировать процессы для клиентов и внутренней команды, реализовывать автоматизацию, улучшение процессов администрирования, сопровождения.

Мы ждем от тебя:

• коммерческий опыт самостоятельной настройки и конфигурирования инфраструктурных продуктов
• опыт администрирования linux, работы с СУБД postgresql, разворачивания и конфигурирования приложений под kubernetes и через CI/CD/Jenkins/DPM
• навыки работы с git, bitbucket, jenkins, kafka, Zabbix/Graphana
• опыт разбора проблем с CI/CD конвейерами в части анализа кода
• опыт работы с SecMan(HashiCorp Vault)
• опыт в RND (Research and Development) активностях
• опыт troubleshooting'a в сложносоставных системах, конфигурирования автоматизированных систем, диагностики сетевых проблем
• навыки промпт-инжиниринга и опыт работы с AI-ассистентами, готовность адаптироваться к корпоративным AI-инструментам.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис по адресу г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12А
• офисный формат работы, после испытательного срока возможен гибридный формат (4 дня офис + 1 день удалёнка)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.