Senior data-инженер (Комплаенс) (Python, Java)

Мы строим платформу данных на архитектуре Lakehouse, покрывающую весь жизненный цикл работы с данными: от поставки и обработки до анализа и визуализации. Платформа интегрирована с большим числом Managed-сервисов Yandex Cloud и рассчитана не только на дата-инженеров и аналитиков, но и на широкий круг бизнес-пользователей.

Наша команда разрабатывает компоненты для взаимодействия с платформой и работы с данными. Среди наших задач — собственная реализация REST Catalog для управления метаданными таблиц Apache Iceberg, инфраструктура браузерной среды разработки для написания пайплайнов обработки данных, а также инструменты для ИИ-ассистентов.

Это хороший мэтч для инженера, которому интересно работать на стыке бэкенд-разработки, дата-инфраструктуры, облачных сервисов и developer experience. У нас есть как задачи продуктового уровня, так и глубокие технические вызовы: метаданные, интеграции, изоляция пользовательских окружений, производительность, надёжность и инфраструктура разработки.

Развивать функциональность платформы

Вам предстоит реализовывать новые возможности и улучшать уже существующие: добавлять поддержку разных способов обработки данных, развивать пользовательский опыт, повышать стабильность работы сервиса и расширять его функциональность.

Расширять интеграцию с сервисами Yandex Cloud

Мы хотим дать пользователям удобный доступ к инструментам получения, обработки и хранения данных. Вам предстоит интегрировать возможности других сервисов Yandex Cloud в платформу, чтобы пользователи могли сосредоточиться на работе с данными, а не на настройке инфраструктуры.

Работать над масштабируемостью, стабильностью и скоростью сервиса

Команда отвечает за весь жизненный цикл компонентов: от проектирования и разработки до развёртывания, эксплуатации и поддержки окружений.

В наших задачах всегда есть место актуальным инфраструктурным вызовам: проектированию архитектурных решений, развитию мониторинга и диагностики, ускорению операций с виртуальными машинами, повышению надёжности работы с ними и оптимизации CI/CD-пайплайнов.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно знаете Java, PostgreSQL и Linux
* Понимаете базовые алгоритмы, структуры данных и области их применения
* Умеете тестировать собственный код
* Проводите качественное ревью чужого кода
* Легко и продуктивно взаимодействуете с другими командами
* Умеете не только решать проблемы, но и находить их корневые причины
* Имеете широкий технический кругозор

* Работали с Go
* Разрабатывали микросервисные системы
* Работали с разными источниками данных: KV-хранилищами, реляционными БД, файловыми системами
* Знакомы с SRE-подходами или DevOps-практиками
* Работали с Unix-системами и сетевыми технологиями

Команда бизнес-аналитики приглашает в свой контур Инженера DWH. Мы ищем эксперта, который сфокусируется на построении надежной архитектуры хранилища, обеспечении консистентности данных и автоматизации потоков. Если Вы готовы работать с большими объемами данных и видеть прямой вклад своей работы в развитие бизнеса, мы будем рады познакомиться!

Чем предстоит заниматься:

• Миграция DWH на целевую платформу
  данных (Clickhouse, Superset, dbt);
• Разработка ETL-процессов в AirFlow, NiFi,
  Python, Kafka;
• Разработка ИИ-агентов по работе с
  данными (LangChain, OpenWebUI);
• Конфигурирование и эксплуатация
  компонентов платформы данных;
• Настройка CI/CD-процессов разработки и
  эксплуатации;
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками и
  смежными командами.

Что важно для успеха на этой позиции:

• Высшие образование;
• Опыт в разработке и эксплуатации DWH /
  ETL от 3 лет;
• Уверенные знания SQL и Python;
• Опыт конфигурирования приложений на
  уровне Docker, Linux от 1 года;
• Будет плюсом опыт или активный
  интерес к LLM / GenAI (Ollama, vLLM,
  LangChain).

Условия и преимущества:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня работы;
• Новый и современный офис на Западе Москвы (рядом природно-исторический парк Москворецкий);
• ДМС со стоматологией;
• Мероприятия для сотрудников летом, на Новый год, гендерные праздники;
• Развитая корпоративная культура;
• Развитие сотрудников внутри компании, возможность карьерного роста;
• График/режим работы: пн - пт 09:30-18:00, основной режим работы удаленный (1-2 раза в месяц очные встречи);
• Корпоративный транспорт от станции метро Крылатское до офиса Банка и обратно;
• Кухонные зоны и чай, кофе, фрукты в офисе.

О компании ООО "банк Раунд" — надёжная финансово-кредитная организация с богатой историей и современным подходом к обслуживанию клиентов. Мы ценим инициативу, открыты к инновациям и стремимся создавать лучшие сервисы для наших клиентов. Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, которая меняет банковский рынок!

Компания Zolla – крупная федеральная сеть магазинов мужской и женской одежды в связи с расширением отдела ищет себе в команду Data Engineer/Дата-инженера.

ЗАДАЧИ, КОТОРЫЕ ПРЕДСТОИТ РЕШАТЬ:

НАШИ ОЖИДАНИЯ:

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Работу удаленно или в комфортабельном и уютном офисе в БЦ Кунцево Плаза в 5 минутах пешком от м. Молодежная;
• График работы 5/2 (гибкое начало рабочего дня);
• Оформление в соответствии с ТК РФ, официальную заработную плату (выплата 2 раза в месяц), оплачиваемый больничный лист, оплачиваемый отпуск 28 календарных дней;
• ДМС включая стоматологию (условия в зависимости от стажа работы);
• Дисконтную карту на продукцию компании, участие в распродажах в офисе;
• Корпоративные скидки на фитнес;
• Реальные перспективы профессионального и карьерного роста;
• А еще уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни и вкусный капучино.