Вакансии СБЕР: работа в IT и digital

Мы молодая, амбициозная команда, занимающаяся разработкой решений для инновационного направления – Цифровые Права и Цифровые валюты на базе технологий блокчейн для Департамента Глобальных Рынков КИБ Сбер. Придумываем и разрабатываем с нуля целевую архитектуру на современном стеке, работаем по гибким методологиям, внедряем AI-агентов в производственные процессы команд.

проверка качества работы функционала (внутренней бизнес-логики АС) микросервисов

написание автотестов на Java для event-driven системы (бэкенд)

проверка фронтов, корректности работы ролевых моделей, интерфейсов

автоматизация тестов пользовательских интерфейсов

ручное тестирование инкремента (поставки новой версии АС)

доработка пакета регрессионных тестов функционала АС

проведение нагрузочного тестирования

улучшение процессов тестирования, менторинг команды QA по автоматизации.

• высшее техническое образование

• опыт работы в роли Quality Assurance приложений с микросервисной архитектурой от 4 лет

• опыт написания автотестов от 3 лет, отличное знание инструментов автоматизации UI и API

• опыт работы с SQL (составление запросов различной сложности, тестирование процедур)

• практический опыт разработки mock/заглушек

• опыт работы с инструментами мониторинга, логирования, опыт работы с инструментами сборки (Maven), опыт работы c Git

• опыт настройки тестовых сред: установка прикладного программного обеспечения, и конфигурирование стендов

• глубокое понимание REST API

• практический опыт применения практик CI/CD и Spec-Driven Development

• практический опыт работы по Agile (SCRUM, или Kanban) в скрам команде в коротких спринтах (одна-две недели)

• умение решать сложные и нестандартные задачи

• высокая ответственность, нацеленность на результат

• хорошие коммуникативные навыки.

• комфортный современный офис г. Санкт-Петербург, Уральская 1

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В команду ИТ штаба "управление благосостоянием" ищем специалиста по внутренним коммуникациям и организации мероприятий.

• ведение регулярных коммуникационных рубрик и контент-плана внутреннего канала — вопросы сотрудников, разбор кейсов, новости об инструментах, анонсы и итоги мероприятий (с упором на ИТ/инженерный контент).

• организация мероприятий: митапы, демо-сессии, воркшопы, хакатоны — от согласования спикера и подготовки материалов до технической поддержки и пост-коммуникации

• подготовка коммуникационных материалов и презентаций для лидерских выступлений и командных встреч

• поддержка и развитие сети внутренних чемпионов: сбор кейсов, координация участия в форматах, помощь в подготовке к выступлениям.

• взаимодействие с внутренними коммуникаторами подразделений: сбор инфоповодов, спикеров, тем; ведение единого календаря мероприятий, контроль дублирования и пересечений

сбор и оформление метрик коммуникаций (охват, NPS активностей, вовлечённость) для регулярной отчётности

• 2–4 года опыта во внутренних коммуникациях, DevRel, community management или смежных ролях в технологической/корпоративной среде

• опыт самостоятельного ведения контент-плана и регулярных публикаций (канал, рассылка, комьюнити)

• опыт организации мероприятий (митапы, воркшопы, внутренние ивенты) полного цикла — от подготовки до итогов

• понимание базовой терминологии разработки ПО и текущих AI-инструментов на уровне, достаточном для написания понятного контента для инженерной аудитории (глубокая техническая экспертиза не требуется).

• навыки письменной коммуникации, умение адаптировать тон под разные аудитории (инженеры, руководители, новые сотрудники)

• базовые навыки работы с метриками и отчётностью

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32

• возможность самореализации, видеть результаты своих трудов

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

• корпоративные мероприятия

Мы способствуем тому, чтобы Сбер стал AI-native-организацией в части сервисов для управления структурами, ролями и полномочиями. Наша команда создает агентов и мультиагентные систем.

Вам предстоит:

• руководить разработкой ИИ-агентов и мультиагентных систем, в т.ч. AgentOps-систем
• развивать практики AI PDLC
• проектировать ИИ-решения автоматизации производственного процесса
• развивать технические навыки команды разработки
• участвовать в создании стратегии AI-развития продуктов, технологического радара.

Мы ожидаем:

• опыт руководства разработкой ML-/AI-решений от 5 лет, опыт руководства разработкой ИИ-агентов от 1 года
• опыт проектирования мультиагентных систем, знание А2А
• знание основ MLOps, опыт построения систем мониторинга ML-/AI-решений в проме
• опыт внедрения в команде AI PDLC, автоматизации отдельных этапов производственного процесс через навыки и MCP-сервера
• желателен опыт разработки стратегий AI-развития продуктов

Мы предлагаем:

• гибридный формат работы (2-3 дня в офисе)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Тульской с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Работаешь с бэкендом? Любишь детальную проработку технических решений, интеграции и контрактов между сервисами? Тогда эта позиция точно для тебя! Здесь ценится способность увязывать сложные задачи бэкенда с фронтенд-сценариями, создавая плавные переходы и качественный пользовательский опыт.

Чем предстоит заниматься:

• писать аналитику для бэкенд-систем: проработка интеграций, API-контрактов, логики обработки данных, описание взаимодействий сервисов;

• учитывать влияние бэкенд-решений на фронтовые сценарии, обеспечивая бесшовные стыковки и удовлетворяя потребности клиентской части.

Мы ждём что ты:

• имеешь опыт работы системным аналитиком от 2-х лет, предпочтительно в бэкенд-разработке или интеграционных проектах;

• уверенно владеешь инструментами: REST API, JSON, очередями сообщений, базами данных SQL;

• способен подробно описать сложнейшие процессы: от верхних уровней до деталей реализации, включая обработку ошибок и исключений;

• умеешь протоколировать встречи, записывая важные договоренности, требования и принятые решения;

• внимателен к мелочам и ответственен, проверяешь документацию, устраняешь неоднозначности и следишь за нюансами;

• работаешь с Jira и Confluence: ведёшь документацию, создаёшь и контролируешь выполнение задач, хранишь отчёты и требования;

• понимаешь, как данные доходят до интерфейсов пользователей и какие ответы должны возвращаться от бэкенда;

• знаком с основными архитектурными подходами: микросервисы, синхронное и асинхронное взаимодействие;

• легко находишь общий язык с разработчиками, тестировщиками и владельцами продукта;

• имел опыт участия в крупных высоконагруженных или распределённых системах;

• работал в проектах с высоким уровнем культуры документирования.

Будет плюсом:

• понимание современных подходов DevOps и CI/CD.

Что мы предлагаем:

• гибридный формат работы (офис на станции метро Кутузовская);

• годовую премию;

• корпоративный спортзал и зону отдыха;

• возможность выбора среди более чем 400 образовательных курсов СберУниверситета для повышения квалификации и карьеры;

• участие в регулярных профессиональных мероприятиях и наличие активного сообщества специалистов DS-направления;

• расширенную медицинскую страховку, льготное страхование для членов семьи и корпоративную пенсию;

• снижённую ставку по ипотеке на треть от текущей ключевой ставки Центробанка России;

• общую подписку СберПрайм, которую можно использовать втроём вместе с близкими людьми;

• бонусы за рекомендации коллег присоединиться к команде.

Наша команда развивает первый в России недавно созданный маркетплейс транспортных услуг для коммерческих и бюджетных предприятий, позволяющий автоматизировать процессы, сделать их прозрачными и значительно снизить расходы на транспортные услуги.

Функциональность продукта включает деловые поездки сотрудников (с использованием такси для частных и групповых поездок, каршеринга, общественного, а также личного транспорта сотрудников), логистические услуги (доставка грузов и документов, курьерская экспресс-доставка, мультимодальные и авиаперевозки, погрузо-разгрузочные работы), управление автопарком, управление собственными парковками предприятий, оплата городских парковок и др.

Продукт построен на самых современных технологиях разработки ПО, базируется на платформе собственной разработки с micro-frontend, микросервисами в backend, мобильными приложениями iOS/Android.

• исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации

• взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, формирование бизнес-требований

• проработка и согласование требований к АС и интеграций со смежными системами

• декомпозиция бизнес-требований на бэклог задач для разработки

• подготовка технической документации для функционала системы и интеграционных интерфейсов

• участие в принятии архитектурных решений в тестировании, приёмке и внедрении системы

• взаимодействие с разработчиками и бизнес-заказчиком в формате Agile

• осуществление архитектурного надзора над подрядчиком.

• опыт участия в крупных проектах автоматизации полного цикла

• знание нотаций моделирования бизнес-процессов

• знания в области архитектуры приложений

• умение моделировать клиентский путь

• владение навыками сбора, анализа и описания требований

• отличные навыки общения с заказчиком и разработчиками, развитые коммуникативные способности

• понимание жизненного цикла разработки ПО, основные методологии разработки ПО (Waterfall, Agile)

• опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira

• знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, DevOps и т.п.)

• знание основ баз данных, тестирования и развёртывания ПО

• системное мышление, аналитический подход к решению задач, ориентация на результат

• умение планировать собственную загрузку

• высшее образование

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса», наш основной продукт Кредитная Машина – ключевая риск-платформа Сбера.

Если клиент банка решил оформить кредит, получить кредитную карту, взять ипотеку, то его заявка обязательно попадет на оценку в риск-стратегии. Наши инструменты максимально качественно оценивают каждого заемщика на основе полученных данных от внешних систем: ЦОД, кредитное бюро, сотовых операторов, внутренних систем банка и внешних поставщиков данных, подбирают оптимальные предложения и процентные ставки, удобные для клиента. Ежедневно через нас проходят десятки тысяч заявок на все виды кредитования.

Хотим найти системного аналитика на один из интереснейших проектов с точки зрения развития процессов кредитования в стране.

сбор, анализ и документирование требований со стороны заказчика, уметь трансформировать в системные требования

постановка и отслеживание задач для команды разработки

разработка и согласование технической документации, концепции, технического задания

участие в проектировании и анализе архитектуры системы и клиентского пути

проведение анализа и проектирование интеграционных взаимодействий

участвовать в анализе и разборе дефектов ПО.

• умение описывать бизнес-процессы и системные взаимодействия (BPMN, UML)
• понимание современной архитектуры IT-систем, способность оценивать и предлагать эффективные варианты интеграции
• опыт составления и согласования системных требований
• навык постановки ясных и конкретных задач разработчикам, контроль этапов исполнения
• опыт описания функциональных решений (ФР) as is, to be
• умение проводить экспресс оценку требований
• готовность работать в условиях параллельных задач и самостоятельно находить недостающую информацию
• опыт работы с описанием API и процессов (sequence diagram, REST API, JSON, JSON-schema, openAPI)
• опыт использования SQL

будет плюсом:

• опыт работы в Agile, Atlassian Jira и Confluence

• опыт работы над сложными информационными системами с богатой бизнес-логикой

• комплексное погружение в задачи, скрупулезная детализация и точное документирование всех вводных данных

• знание предметной области кредитования (скоринг, андеррайтинг, антифрод).

• практический опыт проектирования и реализации AI-агентов.

• ОФОРМЛЕНИЕ НА ДЕКРЕТНУЮ СТАВКУ

• комфортный современный офис по адресу Уральская д1

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты,

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы развиваем антифрод, который должен видеть полную картину поведения клиента, а не отдельную операцию. Перед командой стоит более широкая задача: научиться видеть мошенничество как единый сценарий, который может начинаться в одном продукте, продолжаться в другом и завершаться криптовалютной операцией или наоборот.

Мы создаём команду, которая будет не только защищать клиентов от мошенничества при работе с криптовалютой, но и развивать подходы к выявлению и предотвращению мошенничества для всех корпоративных клиентов

Это возможность работать на стыке финансового фрода, криптовалют, платежей, поведенческой аналитики и современных технологий.

• Анализировать мошеннические сценарии и выявлять новые типы фрода при операциях с криптовалютой.

• Исследовать клиентские пути в СберБизнес и искать точки, в которых возникают риски мошенничества.

• Выявлять взаимосвязи между криптовалютными операциями и другими финансовыми операциями клиента.

• Разрабатывать и совершенствовать правила, признаки и сценарии антифрод-контроля.

• Анализировать эффективность действующих антифрод-механизмов и находить возможности для их улучшения.

• Исследовать поведение клиентов и мошенников, выявлять аномалии и нетипичные паттерны.

• Участвовать в разработке новых способов противодействия мошенничества — от предупреждений клиента до ограничений и дополнительных проверок.

• Взаимодействовать с командами противодействия мошенничества других каналов обслуживания, информационной безопасности, машинного обучения и продуктовой аналитики.

• Формулировать требования к новым антифрод-механизмам и участвовать в их запуске.

• Проводить расследования сложных и нетипичных кейсов, формировать гипотезы и проверять их на данных.

• Опыт работы в антифроде и финансовом мониторинге не менее 2 лет

• Опыт работы в банковских продуктах и платежах;

• Опыт работы в расследовании мошеннических схем;

• Знание SQL и работы с большими массивами данных;

• Опыт в построении и анализе антифрод-правил;

• Понимание клиентского поведения и customer journey.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы развиваем антифрод, который должен видеть полную картину поведения клиента, а не отдельную операцию. Перед командой стоит более широкая задача: научиться видеть мошенничество как единый сценарий, который может начинаться в одном продукте, продолжаться в другом и завершаться криптовалютной операцией или наоборот.

Мы создаём команду, которая будет не только защищать клиентов от мошенничества при работе с криптовалютой, но и развивать подходы к выявлению и предотвращению мошенничества для всех корпоративных клиентов

Это возможность работать на стыке финансового фрода, криптовалют, платежей, поведенческой аналитики и современных технологий.

• Анализировать большие массивы данных о клиентах, операциях и их поведении.

• Исследовать криптовалютные операции и выявлять признаки мошеннического поведения.

• Искать связи между криптовалютными операциями и другими действиями клиента в СберБизнес.

• Выявлять аномалии, нетипичные клиентские сценарии и новые паттерны мошенничества.

• Строить аналитические витрины, метрики и мониторинги для антифрод-команды.

• Разрабатывать и проверять гипотезы по новым признакам фрода.

• Оценивать качество и эффективность антифрод-правил и моделей.

• Анализировать false positive / false negative и искать баланс между безопасностью и удобством клиента.

• Проводить post-analysis мошеннических кейсов и находить признаки, которые могли бы позволить обнаружить их раньше.

• Исследовать клиентские пути и определять, на каком этапе эффективнее всего поставить профилактический контроль.

• Участвовать в разработке новых антифрод-моделей и алгоритмов совместно с ML-командами и фрод-аналитиками

• Автоматизировать регулярный анализ и мониторинг показателей.

• Формировать аналитические выводы и рекомендации для продуктовых и антифрод-команд.

• уверенный SQL;

• Python и инструменты анализа данных;

• опыт работы с большими объёмами данных;

• опыт в антифроде, банковской аналитике, платежах или финансовом мониторинге;

• понимание статистики и A/B-тестирования;

• опыт работы с ML-моделями будет преимуществом;

• интерес к криптовалютам, блокчейну и новым финансовым технологиям.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В этой роли предстоит вести корпоративный канал подразделения, организовывать мероприятия и активности для повышения командной сплоченности и продуктивности сотрудников, координировать команду лидеров подразделений и формировать положительный имидж нашего Юнита среди коллег компании.

• ведение информационного канала подразделения — подготовка актуальных новостей, отчетов о достижениях, событий и инициатив

• организация корпоративных мероприятий и активностей, направленных на создание позитивной рабочей атмосферы и укрепление культуры коллектива

• координация работы команды лидеров подразделения, помощь в достижении общих целей через эффективное взаимодействие и коммуникации

• разработка стратегий внешнего позиционирования подразделения внутри компании, формирование положительного образа юнит направлений деятельности подразделения

• участие в подготовке материалов и презентаций для топ-менеджмента компании и внешних аудиторий.

• опыт работы руководителем направления внутренней коммуникации от трех лет

• отличные коммуникативные способности, умение выстраивать доверительные отношения с коллегами разных уровней иерархии

• способность создавать увлекательные и информативные материалы для широкого круга аудитории

• умение организовать эффективные внутренние события и презентации.

• креативность и инициативность в создании новых форматов общения и вовлечения сотрудников

• стремление развивать внутреннюю культуру и поддерживать высокие стандарты взаимодействия в коллективе

• опыт работе с AI инструментами.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы - команда сопровождения, поддерживающая передовую брокерскую платформу.

Мы выводим нашего брокера на новый уровень и создаем решения с лучшим клиентским опытом, способным выдержать любую нагрузку и обеспечить доступность сервиса миллионам клиентов.

• построение процессов поддержания работоспособности промышленных сред

• устранение возникающих инцидентов

• участие в развитии систем с точки зрения надежности и производительности

• организация приемо-сдаточных испытаний новых версий ПО и их внедрение на тестовую и промышленную среду

• работа с БД PostgreSQL (запросы, корректировки данных, аналитика)

• работа с мониторингом (Создание, корректировки) Grafana

• опыт сопровождения и администрирования высоконагруженных автоматизированных систем от 2 лет

• опыт работы с Linux

• опыт работы с SQL, PostgreSQL, умение писать сложные запросы к БД,

• опыт работы с одним из контейнеров: OpenShift, Docker, Kubernetes,

• опыт работы с одним из менеджеров очередей сообщений: Kafka

• формат работы - офис (БЦ Поклонка)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Наша команда занимается разработкой и развитием рекомендательной системы для В2С бизнеса Сбера. Наша задача – создавать персональные предложения полезных для клиентов продуктов в релевантных каналах коммуникаций.

• разработка, валидация и внедрение моделей машинного обучения для рекомендательных систем

• исследование и анализ научных статей и передовых методов в области RecSys и их адаптация под задачи команды

• поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы

• АБ-тестирование моделей.

• глубокое понимание Classic ML и Deep Learning алгоритмов

• понимание принципов проверки гипотез (АБ-тесты, p-value)

• уверенное владение Python, SQL, опыт оптимизации запросов

• опыт работы с Hadoop, Spark

• знание Git, Jira, Confluence

• понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Отдел методологии и рисков занимается управлением рисками кибербезопасности (КБ), моделированием угроз, формированием карты процессов КБ, метриками и отчётностью, разработкой профильной документации, внутренними и внешними аудитами, awareness.

Ключевой принцип работы направления в отделе — разработка практически применимой методологии, где нормативные документы:

• напрямую связаны с рисками бизнеса,
• применимы в операционной деятельности,
• не дублируют друг друга и не создают избыточную бюрократию,
• проверяемы через механизмы контроля и метрики,
• поддерживаются и управляются через инструменты класса SGRC (как единый источник требований, связей и контроля).

Мы ищем человека, который умеет делать не просто документы, а работающие инструменты, и способен продвигать их внедрение.

Твои задачи:

• разработка и согласование внутренних нормативных документов (ВНД) по линии кибербезопасности
• обеспечение того, чтобы ВНД были применимыми, измеримыми и встроенными в процессы, а не формальными
• разработка и внедрение механизмов контроля исполнения требований (метрики, KPI, автоматизация)
• анализ актуальности ВНД, планирование доработок
• участие в разработке механизмов контроля исполнения ВНД (метрики, KPI, автоматизация)
• автоматизация процесса формирования ВНД (концепция «документ – как микросервисная структура», работа с атомарными требованиями как с базовыми сущностями), устранение методологических пробелов и дублей в массиве ВНД
• работа с возражениями бизнеса и ИТ: поиск баланса между рисками и практической реализуемостью без деградации уровня безопасности.

Что мы ждем от тебя:

• значительный опыт разработки внутренней нормативной и организационно-распорядительной документации; опыт автоматизации деятельности – отдельный плюс
• понимание, как выстраивается цепочка «риск → требование → контроль → метрика»
• опыт создания работающей, а не формальной методологии
• хорошие знания руководящих и методических документов в области ИБ, защиты коммерческой тайны, персональных данных
• знание современных трендов в информационной безопасности

·      практический опыт работы с решениями класса SGRC – желателен

• развитые навыки коммуникации и деловой переписки, умение работать в команде
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
• статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами(отсрочка от срочной службы)
• льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

В Сбербанк Онлайн мы строим щит, который защищает финансы и данные миллионов клиентов. Наш продукт — это не просто приложение, а среда, где каждый пользователь может управлять безопасностью своих счетов и спать спокойно.

Присоединяйтесь к команде Кибербезопасность Сбербанка и создавайте надёжное мобильное приложение, от которого зависят реальные деньги людей.

• разрабатывать мобильное приложение Сбербанк Онлайн (iOS)

• оценивать задачи, планировать и работать в Agile / Scrum

• проводить Code Review и поддерживать качество кода

• контролировать сроки и оптимизировать работу команды

• запускать новые функции, которые увидят миллионы активных пользователей

• использовать современные инструменты, подходы и технологии

• swift — уверенные знания, опыт коммерческой разработки на Swift от 2 до 3 лет

• опыт разработки под iOS общий от 2 лет (из них не менее 2 лет именно на Swift, но комфортно до 3 лет)

• глубокое знание платформы iOS, инструментов (Xcode, Instruments) и работы UI

• следование принципам SOLID и понимание жизненного цикла ПО

• опыт работы с Core Data

• знание сетевых протоколов и технологий: HTTP(S), REST API, JSON

• понимание многопоточного программирования

• знание основных паттернов проектирования

• уверенная работа с Git

Будет плюсом:

• Objective-C — не обязателен, но будет плюсом.

• комфортный современный офис в Москве (ш Варшавское Бизнес-центр Чайка Плаза, 25Астр6)

• график работы – офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

SberTech — одна из крупнейших IT-компаний в России. Наш основной заказчик — Сбер, но мы стремимся создавать высоконадежные (99.99) продукты, востребованные на рынке в разных сферах бизнеса.

Мы развиваем Platform V Synapse — интеграционную платформу Сбера. Это облачное решение для интеграции и миграции сервисов, обрабатывающее миллионы запросов. Наши продукты являются базовым технологическим слоем для внедрения agentic ai в части всех взаимодействий агентов и служат enabler’ми для AI-трансформации бизнеса.

Мы — команда, сочетающая опыт и глубокие знания с активной позицией. Работаем по Agile, используем собственный производственный конвейер. Автоматизированное тестирование и CI/CD — основа нашего процесса разработки. Мы способствуем развитию экосистемы Сбербанка, создавая важные интеграционные элементы. Но не ограничиваемся им – наши продукты широко известны на рынке Российского ПО.

Чем предстоит заниматься:

• проектированием и развитием архитектуры GenAI-решений от прототипа до production, выбор паттернов (prompt-based, RAG, агенты, fine-tuning)
• построением LLM-пайплайнов: RAG (chunking, embeddings, reranking), управление контекстом, tool use / function calling
• внедрением LLMOps-практик: observability, трассировка, guardrails, тестирование качества
• участием в проектировании архитектуры и разработке микросервисов и базовых компонентов платформы (backend, микросервисы, cloudnative)
• руководством командой сотрудников, управлением процессом производства ПО: декомпозиция, delivery, code и architecture review, инженерные стандарты, управление качеством
• работой с продуктом: анализ потребностей пользователей, полный цикл работы с продуктовыми гипотезами с ИИ-составляющей.

Мы ожидаем, что ты имеешь опыт:

• коммерческой разработки от 5 лет: backend, микросервисы, K8s, желательно Golang
• управления командой разработки от 2 лет
• в AI/ML и GenAI с кейсами вывода решений в ПРОМ
• применения паттернов проектирования и принципов построения высоконагруженной микросервисной архитектуры
• реализации AI-агентов (LangChain / LangGraph / ReAct / MCP / A2A)
• применения практик работы с LLM: ограничения, галлюцинации, context window management.

Будет плюсом опыт:

• проектирования мульти-агентных систем и сложной оркестрации
• работы с временными рядами, аномалиями, прогнозированием
• работы с Istio Service Mesh, разработки Kubernetes-операторов и сетевых решений
• внедрения AI-практик и решений в платформенные инструменты, инфраструктурные решения и PaaS-сервисы.

Работа в СберТехе - это:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• статус аккредитованной ИТ-компании
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Ищем сильного инженера в команду построения одного из крупнейших банковских хранилищ данных. Мы не просто пишем код — мы создаем фундамент для принятия ключевых бизнес-решений и напрямую влияем на развитие цифровых продуктов банка.

·      поиск и анализ источников данных

·      аналитика и проектирование витрин данных под потребности бизнес-заказчиков

·      разработка витрин данных на основе Greenplum (PL/pgSQL) и Hadoop (Java spark) и вывод их в пром в соответствии с банковским релизным процессом

·      подготовка и сборка дистрибутивов, сопровождение по стендам разработки и тестирования

·      разработка решений потоковой обработки данных в режиме Near Real Time (NRT) и пакетной(Batch)

·      выстраивание и оптимизация производительности ETL-процессов

·      оптимизация существующих разработок

·      разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, базы знаний по вопросам работы с данными

·      опыт работы дата-инженером от 2-х лет с MPP и реляционными СУБД: Greenplum, PostgreSQL, способность выбирать архитектурные паттерны, связанные с этими особенностями будет являться преимуществом.

·      уверенное знание SQL: агрегатные, аналитические функции, опыт написания и оптимизации сложных запросов, программных единиц на PL/pgSQL.

·      опыт разработки и внедрения корпоративных хранилищ данных (DWH).

·      опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git

·      опыт работы с ИИ (GigaChat, DeepSeek, GPT)

• Офис г. Иркутск, ул. Нижняя Набережная, 10
• График работы: пн - пт, 09:00-18:00;
• Гарантии стабильности: оформление по ТК РФ, полный соц. пакет;
• Доход складывается из оклада и годового премирования;
• Корпоративная программа ДМС для сотрудников и их родственников (включает стоматологию, лечение, обследования, страхование жизни и т.д.);
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатный тренажерный зал для сотрудников;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Опции для родителей: материальная помощь при рождении ребёнка, подарки на Новый год и 1 сентября;
• Обучение за счет компании и широкие возможности для саморазвития: Online и Ofline обучения, Корпоративная электронная библиотека с самыми новыми и актуальными книгами;
• Яркая и разнообразная корпоративная жизнь (праздники, соревнования, спортивные мероприятия), развитое волонтерское направление (культура, помощь детям, взрослому поколению, животным)

Управление эксплуатации - команда создает отказоустойчивую инфраструктуру для умных устройств и высоконагруженных систем. У нас много классных сервисов, которые доступны клиентам 24/7.

• внедрение и сопровождение высоконагруженных сервисов

• создание промышленных и тестовых сред (VM, OpenShift)

• решение задач по повышению надежности и доступности IT систем

• решение инцидентов, анализ причин их возникновения

• применение методологии и инструментов DevOps в работе (BitBucket, Ansible, настройка, развитие систем мониторинга и логирования (Zabbix, Grafana, Prometheus, ELK)

• автоматизация рутинных задач Python / Ansible / Bash.

• уверенные знания Linux (опыт работы от 2-х лет)

• опыт внедрения и сопровождения IT систем, использования Docker в микросервисной архитектуре

• знание системам мониторинга и логирования (Zabbix, Grafana/ Prometheus)

• понимание сетевых протоколов, принципов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем

• опыт работы с инфраструктурными компонентами (Haproxy, Nginx, Kafka, Zookeeper)

• знание SQL (например PostgreSQL)

• написания скриптов на Python / Bash

• опыт работы с инструментами DevOps.

Будет плюсом:

• работа с Kubernetes / OpenShift,  с Elastic / Opensearch

• навыки разработки и отладки на одном из языков Python, Java, С++

• опыт автоматизации задач с использованием Ansible, Jenkins, Python

• построение CI/CD

• опыт с БД: MongoDB (NoSQL), ClickHouse

• опыт работы с Apache Ignite.

• использование GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• работа по адресу пр-кт Димитрова, 2

• график сменный 2/2 с 6:00 до 18:00, утром доставка на такси

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - команда SberMode

Мы развиваем платформу SberMode - «Управление эффективностью IT B2C», которая помогает оценивать эффективность IT-подразделений и находить точки для постоянного улучшения.

Мы строим единую модель эффективности, объединяя данные из разных источников и превращая их в понятные показатели, аналитику и инструменты для принятия решений.

Наше видение - создать платформу диагностики и непрерывных улучшений производственных процессов, инженерной зрелости команд и успешности каждого участника команды.

Мы хотим, чтобы решения в IT принимались не только на основе опыта и экспертного мнения, но и на основе данных, объективных показателей и проверяемых гипотез.

Обязанности

• разрабатывать и развивать backend SberMode на Python
• проектировать и реализовывать интеграции с внутренними источниками данных
• загружать, преобразовывать и обрабатывать большие объёмы данных
• разрабатывать модели данных и логику расчёта показателей эффективности
• реализовывать сложные расчёты, агрегации и алгоритмы обработки данных
• оптимизировать SQL-запросы и производительность сервисов
• разрабатывать API для собственного frontend-приложения
• участвовать в проектировании архитектуры новых компонентов платформы
• обеспечивать качество и корректность расчётов с помощью тестирования
• находить узкие места в производительности и предлагать решения
• вместе с аналитиками и командой продукта превращать бизнес-задачи в работающие технические решения.

Требования

• опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
• уверенное владение Python
• практический опыт работы с Django и/или FastAPI
• хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными БД
• опыт работы с большими объёмами данных
• понимание принципов оптимизации запросов и производительности приложений
• понимание REST API и микросервисного взаимодействия
• знание алгоритмов и структур данных
• опыт написания unit-тестов и функциональных тестов
• опыт командной разработки с использованием Git
• способность самостоятельно разобраться в сложной предметной области и предложить решение, а не только реализовать готовое ТЗ
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Будет большим плюсом

• опыт разработки аналитических или data-intensive систем
• опыт построения ETL/ELT-процессов и интеграций с различными источниками
• опыт оптимизации баз данных и высоконагруженных сервисов
• знание OpenShift/Kubernetes
• опыт работы с большими распределёнными системами
• интерес к AI/GenAI и применению современных технологий для работы с данными.

Условия

• офисный формат (Кутузовский проспект 32к3)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Мы создаём современную CRM-систему, которая помогает банкам эффективно работать с проблемной задолженностью физических лиц. Наша платформа комплексного урегулирования обслуживает клиентов всех банков — от крупных федеральных до региональных.

Что мы разрабатываем:

• мобильное приложение для сотрудников выездного взыскания

• бэк-офисные сервисы для внутренних пользователей

• сервисы автоматизации call-центра

• личный кабинет заёмщика в СберБанк Онлайн

• участие в архитектурных решениях и влияние на техническое развитие проекта

• реализация новых функций и улучшение существующих сервисов работы с задолженностью

• работа с интеграциями внутренних банковских сервисов (REST, gRPC, message brokers)

• оптимизация инфраструктуры для повышения надёжности и скорости отклика

• сотрудничество с дизайнерами, аналитиками и тестировщиками для создания качественных продуктов

• коммерческий опыт разработки на Java/Kotlin от 4-х лет

• глубокое понимания Spring Framework (Boot, MVC, Data)

• реализация интеграций (REST, gRPC, message brokers)

• написание unit- и интеграционных тестов (JUnit, Mockito, AssertJ)

• понимание принципов DRY, KISS, YAGNI

• знание микросервисной архитектуры и межсервисного взаимодействия

• опыт работы с Kubernetes/OpenShift/Istio

• навыки работы с генеративными AI-моделями

Будет плюсом:

• знание системы сборки Maven/Gradle

• понимание базовых принципов DevOps

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы строим Enterprise Harness — платформу для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов в контуре банка. Memory-as-a-Service — единый платформенный сервис памяти, который помогает агентам сохранять значимый контекст, использовать накопленный опыт и персонализировать взаимодействие с пользователями между сессиями. Ищем Product Owner, который возьмёт направление в ownership: сформирует продуктовое видение и стратегию, выстроит роадмап и превратит работу с краткосрочной и долгосрочной памятью в безопасный, управляемый и удобный self-service для команд разработки агентов.

• формировать продуктовое видение и стратегию направления Memory-as-a-Service, определять роадмап и приоритеты бэклога

• проводить продуктовые исследования: интервью с командами разработки агентов, анализ сценариев использования, обратной связи и инцидентов

• проектировать удобный пользовательский путь для команд: от первого подключения сервиса до повседневной работы с памятью и оценки её качества

• отслеживать тренды в области agent memory и context engineering, оценивать применимость новых подходов и решений к задачам сервиса

• развивать сценарии использования краткосрочной и долгосрочной памяти и определять, как пользователи управляют её содержимым, жизненным циклом и доступом к данным

• совместно с data science и командами разработки проверять гипотезы и проводить эксперименты, оценивать влияние новых подходов на качество агентов и пользовательский опыт

• определять метрики качества и использования сервиса, отслеживать результаты и учитывать их при планировании развития

• готовить и проводить презентации для внутренних стейкхолдеров: демонстрировать прогресс, обосновывать приоритеты и защищать продуктовые решения.

• опыт работы Product Owner или Product Manager с платформенными или AI-продуктами от 3 лет

• опыт полного продуктового цикла: от исследования задач пользователей и проверки гипотез на прототипах и экспериментах до запуска и оценки результата

• понимание agent/LLM-ландшафта, принципов работы AI-агентов, RAG и подходов к организации краткосрочной и долгосрочной памяти

• умение анализировать исследования и новые решения в области AI-агентов, оценивать их ограничения и применимость к задачам продукта

• опыт приоритизации бэклога в условиях конкурирующих запросов от нескольких команд и балансировки discovery и delivery

• опыт использования AI-инструментов в продуктовой работе: GitHub Copilot, Claude Code или подобных

• английский язык на уровне, достаточном для работы с исследованиями, технической документацией и материалами международного рынка

• знание принципов работы OpenClaw/Hermes и Agent Harness.

Будет плюсом

• опыт развития self-service инструментов, RAG-систем или сервисов персонализации или других внутренних продуктов для инженерных команд

• опыт запуска продуктов в банках, финтехе или крупных компаниях, где важны масштаб, надёжность и безопасность

• опыт публичных выступлений: конференции, митапы, внутренние демо или образовательные мероприятия

• наличие pet-projects, статей или практических кейсов по AI/GenAI и памяти AI-агентов.

• гибридный формат работы

• годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• регулярные митапы и развитое DS-community

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Команда Технологические сервисы занимается миграцией разработок с системы SAP (ABAP+HANA DB) на вендоронезависимый технологический стек с микрофронтовой/микросервисной архитектурой (Platform V+PostgreSE). В практиках разработки активно применяются GenAI инструменты, позволяющие автономно выполнять задачи, в том числе и собственной разработки, например, инструменты Vibe-кодинга, автономная разработка и тестирование сервисов (backend и frontend) с применением SDD.

Обязанности

• исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации
• взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, формирование бизнес-требований
• проработка и согласование требований к АС и интеграций со смежными системами
• декомпозиция бизнес-требований на бэклог задач для разработки
• подготовка технической документации для функционала системы и интеграционных интерфейсов
• участие в принятии архитектурных решений в тестировании, приёмке и внедрении системы
• взаимодействие с разработчиками и бизнес-заказчиком в формате Agile
• осуществление архитектурного надзора над подрядчиком.

Требования

• опыт участия в крупных проектах автоматизации полного цикла
• знание нотаций моделирования бизнес-процессов
• знания в области архитектуры приложений
• умение моделировать клиентский путь
• владение навыками сбора, анализа и описания требований
• отличные навыки общения с заказчиком и разработчиками, развитые коммуникативные способности
• понимание жизненного цикла разработки ПО, основные методологии разработки ПО (Waterfall, Agile)
• опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira
• знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, DevOps и т.п.)
• знание основ баз данных, тестирования и развёртывания ПО
• системное мышление, аналитический подход к решению задач, ориентация на результат
• умение планировать собственную загрузку
• высшее образование
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда Управления контроля и мониторинга Центра финансового оздоровления в поисках аналитика.

Задачи:

• сопровождение и доработка операционной отчетности центра
• разовые / регулярные запросы на выгрузку и аналитику данных
• визуализация данных
• анализ ключевых показателей и формирование заключений;
• развитие экспертизы в области выявления отклонений по процессам
• сопровождение процесса запуска кампаний обзвона в части аналитики данных
• подготовка аналитических справок

Требования:

• высшее образование: математика / экономика /финансы
• знание и практика применения различных методик анализа /прогнозирования
• опыт работы в области анализа данных, статистики
• знание SQL: писать свой код, читать / оптимизировать чужой код
• уверенное пользование EXCEL
• аналитический склад ума
• умение эффективной организации процесса труда в условиях многозадачности

Будет преимуществом:

• опыт визуализации данных
• навыки в работе с python
• опыт работы в направлении проблемных кредитов / опыт работы в Call - центре

Преимущества:

• официальное трудоустройство согласно ТК РФ
• оплата складывается из оклада и годовой премий
• удобный график работы: 5/2, 09.00-18.00
• современный офис: ул. Академика Сахарова, д.2
• возможность профессионального роста и развития внутри Компании
• обучение в одном из лучших Корпоративных университетов и в Виртуальной школе Сбера
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• ДМС для сотрудников/родственников (с первого дня трудоустройства)
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.

Если Вы готовы стать частью нашей команды профессионалов и внести свой вклад в развитие банка, отправляйте свое резюме!

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Мы - Команда Продуктовая полка – одна из частей платформы персонализации. Наша цель – создать мощные инструменты для того, чтобы клиенты получали самые релевантные предложения по продуктам банка и экосистемы.

Задача команды – развитие инструмента, который позволяет эффективно обрабатывать данные и создавать персонализированные предложения. Работа подразумевает глубокое погружение в процессы и дает отличную возможность, с одной стороны, посмотреть на продукт команды с точки зрения пользователя, а с другой, - оказать прямое влияние на его развитие.

Ожидаемый результат работы – автономизация и ускорение формирования предложений за счет трансформации процесса и использования инструментов AI, улучшение производственного процесса.

Роль предполагает применение навыков DE/DA, промпт-инженера, системного аналитика.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• разрабатывать и поддерживать формирование предложений на всем жизненном цикле

• улучшать процесс формирования предложений с помощью инструментов AI и автоматизации

• переводить этапы производственного процесса команды в постановки для LLM-агентов: декомпозиция, формализация, критерии качества

• создавать, тестировать и улучшать промты, системные инструкции и манифесты (правила поведения) агентов

• настраивать и координировать внутренних агентов с помощью банковских инструментов и платформ

• проектировать цепочки взаимодействия агентов

• анализировать результаты, выявлять узкие места и постоянно улучшать процессы.

• имеешь развитые аналитические способности и системное мышление

• имеешь опыт применения AI и автоматизации в работе

• имеешь понимание устройства мультиагентных систем или сложных LLM-пайплайнов

• имеешь системный опыт промпт-инжиниринга: управление структурой ответа (JSON), цепочками рассуждений, длиной контекста

• отлично знаешь SQL

• умеешь анализировать данные, работать с большим количеством источников данных

• знаком с инструментами экосистемы Hadoop

• имеешь общий стаж работы не менее 3-х лет

• имеешь высшее техническое образование

• самостоятелен: думаешь, пробуешь решить проблему, спрашиваешь, решаешь.

Будет плюсом:

• знание розничного банковского бизнеса

• ты на «ты» с LLM: понимаешь, как работают модели, их ограничения, что такое промт-инжиниринг, RAG, function calling, tools

• имеешь опыт работы с LLM-фреймворками для оркестрации агентов (LangChain, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex)

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• офисный формат работы Кутузовский проспект 32. После испытательного срока возможен гибридный формат 4/1

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда развития клиентского опыта В2С

Чем предстоит заниматься:

• проектировать кросс-продуктовые клиентские пути для мобильного приложения и веб-версии СберБанк Онлайн, так как мы взаимодействуем с множеством команд внутри банка
• разрабатывать концепции новых продуктов и развивать существующие (12 пакетов услуг уже в проме, 2 в разработке)
• помогать бизнесу создавать красивый функциональный продукт и вдохновлять команду разработки на новые технологические решения
• работать с дизайн-системой и создавать новые компоненты
• участвовать в подготовке и проведении исследований
• осуществлять авторский надзор готового функционала

опыт работы продуктовым дизайнером от 3 лет (Middle/Middle+)

уверенное владение графическими редакторами

понимание методологии исследований (CJM, JTBD, дизайн-мышление и др.)

умение самостоятельно работать над задачей с множеством сценариев

сильные софт-скиллы: можешь презентовать и защищать продуктовые решения, обладаешь навыками коммуникации с командой

• комфортный современный офис
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Обеспеченное будущее позволит клиенту использовать инструменты финансового планирования для формирования долгосрочных планов на периоде 10+ лет. Проект позволит формировать план финансовой независимости и отслеживать его достижение и текущий статус, а также будет проактивно давать совету по его улучшению и минимизации рисков.

• анализ дефектов, инцидентов и их классификация

• контроль качества продукта на всех этапах жизненного цикла

• функциональное, регрессионное, интеграционное тестирование

• участие в приемно-сдаточных испытаниях

• контроль за процессом релиза

• разработка и актуализация тестовых планов, написание тестов по новым фичам

• помощь разработчикам в локализации и решении проблем

• коммерческий опыт в тестировании от 2-х лет

• опыт использования методологий оптимизации наборов тестовых данных, применения AI-агентов в процессе тестирования

• опыт работы с REST API, gRPC, Kafka, системами управления тестированием (TM4J, Test IT, TestRail, MS TFS)

• понимание принципов работы протоколов HTTPS / HTTP

• опыт автотестирования на Java/Python

• понимание теоретических основ AI и ML: принципов работы нейронных сетей, обучения моделей (включая NLP и компьютерное зрение), навыки анализа качества данных и знание специфических метрик оценки (Precision, Recall, F1-Score, Accuracy, Confusion Matrix, IOU).

• формат работы - гибрид (БЦ Поклонка)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Команда "Цифровые сервисы" в кластере "Наследство"

занимается разработкой и внедрением цифровых сервисов нотариальных услуг платформах СБОЛ и СБОЛ.про

также команда развивает сервис в СБОЛ.про по оформлению завещательных распоряжений

• проводить ручное тестирование сложных сценариев, где автоматизация нецелесообразна

• опыт работы с языками программирования (навык написания автотестов с использованием хотя бы одного языка): Java, python

• написание, запуск и поддержка автотестов для back/front-приложений (UI (Selenium) и API (RestAssured))

• анализ результатов запуска автотестов, локализация дефектов и их регистрация в баг-трекинговых системах

• проведение функционального, нефункционального, регрессионного и интеграционного тестирования

• ведение тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы), как в виде ручных тест-кейсов в TMS, так и в проекте с автотестами

• Помощь сопровождению в настройке стенда ПСИ и проведение показов разработанного функционала

• участие в решении промышленных инцидентов команды на production-среде

• работа в Agile методологии в тесном взаимодействии с разработкой и аналитиками

• Знание языка Java на уровне Middle (коллекции (структуры данных)); исключения; ООП; умение использовать функциональные интерфейсы)

• Опыт разработки автотестов от 1 года

• уверенно тестируешь API: REST (Postman/Insomnia), понимаешь работу SOAP (базово)

• работаешь с БД: уверенные SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY (PostgreSQL)

• обладаешь базовыми знаниями работы с Kafka (на уровне чтения сообщений, поиска в топиках)

• промышленный опыт написания автотестов

• знаешь принципы ООП, паттерны разработки, умеешь писать масштабируемый код для дальнейшей разработки

• работаешь с Git: базовый merge, rebase, решение простых конфликтов, понимание Gitflow

• работаешь с CI/CD: Jenkins или GitLab CI

• готовность экспериментировать с новыми инструментами, фреймворками и методологиями.

• Гибридный/офисный формат работы (метро Кутузовская)

• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• дисконт-программы от компаний партнеров

• бесплатный фитнес на территории работодателя

• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.