Вакансии СБЕР: работа в IT и digital

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы делаем рекламную платформу на передовом стеке технологий с высокими требованиями по нагрузке (100K+ RPS) и доступности (99,99%). Сама команда занимается платформизацией и развитием возможностей рекламной платформы: конфигурация управления рекламными кампаниями, публичное API для управления кампаниями, конфигурация монетизации рекламных мест.

Задачи:

• взаимодействие со стейкхолдерами, синхронизация приоритетов и управление бэклогом
• управление кросс функциональной командой разработки (7 человек), выстраивание процессов внутри команды
• планирование и ведение проектов, декомпозиция и оценка задач вместе с командой, контроль выполнения
• разработка и проектирование системы.

Мы ожидаем от кандидата:

• высшее образование
• опыт управления командой разработки от 2 лет
• ориентация на результат, умение балансировать между фичами, техдолгом и надёжностью
• опыт разработки приложений на GO от 3 лет
• готовность быть играющим тренером: совмещать управление с активной разработкой
• опыт работы с kafka, protobuf, grpc.

Будет плюсом:

• опыт работы в рекламе
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Мы предлагаем:

• офис рядом с метро Маяковская
• формат работы гибридный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В команду сервиса “Новостной мониторинг” требуются Middle ML Engineer.

Мы занимаемся разработкой NLP моделей для анализа новостного потока, ключевые задачи: NER, entity linking, классификация. У нас открывается новое направление по OCR. Необходимо будет автоматизировать входящий поток документов в разных форматах.

Задачи:

• Есть end-to-end real-time пайплайн обработки новостей - от парсинга до поставки пользователям. Внутри происходит много чего интересного, но не всегда оптимально. Ожидается, что грамотный MLE поможет нам с этим.
• Есть задачи по организации хранения данных (сейчас сделано медленное хранилище в PostgreSQL, быстрое - ElasticSearch), по микросервисной архитектуре (есть много докер-контейнеров, можно попробовать все в кубер затащить) и по деплою моделей (хочется организовать автоматическую выкатку в torchserve через gitlab-ci + ansible)

Требования:

• Уверенный Python, SOLID, умение разбираться в чужом коде
• БД: PostgreSQL, знание ElasticSearch будет плюсом
• ML/DL - sklearn/Pytorch, знание transformers будет плюсом
• Gitlab CI, Docker, ansible
• Желательно иметь опыт заворачивания торчевых моделей в onnx/tensorrt

Условия:

• ML Space для обучения моделей
• Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая:
• Регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками
• Возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория
• Интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний
• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI
• Регулярные внутренние митапы

Мы команда Казначейства Сбера, которая занимается разработкой нового продукта для макроэкономического анализа и прогнозирования в рамках задач по импортозамещению ушедших с российского рынка дата-провайдеров (Bloomberg, CEIC и Reuters). Цель продукта - предоставить пользователю широкий и гибкий функционал по работе с данными: получение финансовых и рыночных данных, их обработка и трансформация, построение продвинутой BI-аналитики и дашбордов. Проект находится в активной фазе разработки для внутренних пользователей, финальная цель – продажа продукта внешним клиентам Сбера.

• оценка масштабов тестирования, трудозатрат, результатов и эффективности

• разработка и обновление тестовых сценариев и процедур тестирования

• разработка/подготовка тестовых данных

• проведение тестирования по тестовым сценариям

• регистрация и «закрытие» обнаруженных ошибок

• участие в ревью дефектов

• разработка автотестов на pytest-bdd framework.

• опыт тестирования приложений от 1 года

• опыт тестирования UI

• опыт тестирования REST API

• общее понимание реляционных баз данных. Умение писать простые запросы.

• будет плюсом опыт работы с брокерами сообщений

• знание OpenShift, kubernetes, docker приветствуется

• желание развиваться в сторону автоматизации тестирования (python, pytest-bdd).

• комфортный современный офис с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19(офис/гибрид)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы команда SberUser делаем «браузер для внутреннего пользователя» на базе Chromium. Для экосистемы Банка — это точка входа пользователя. Нам важно предоставить пользователю полезную информацию о достижении его цели и обеспечить комфортное путешествие по сложному ИТ-пейзажу Банка. Количество пользователей — более 350 тысяч, и более миллиона уникальных установок на разные платформы»

• Управление командами разработки продукта под все платформы (Win, Linux, MacOS, iOS, Android)

• Планирование работы команды (оценка сроков реализации задач, участие в приоритизации задач, постановка и распределение задач в команде)

• Выстраивание и улучшение процесса ведения разработки в команде, соблюдение стандартов работы и написания кода

• Определение и управление технологической частью решений, согласование архитектурных требований

• Контроль работ, code review

• Ответственность за результат всей команды и достижения поставленных команде целей

• Организация работы распределенных команд (синхронизация доработок - ядро, фронт, интеграции, разные платформы)

• Подбор персонала, адаптация новых членов команды, мотивация

• Ведение деловой переписки, формирование отчетности для руководства, коммуникации со смежными командами

• Опыт разработки на языке C++

• Опыт работы в аналогичной должности не менее 3-х лет в крупной компании

• Опыт выстраивания процесса ведения разработки в команде, процессов организации тестирования и вывода в ПРОМ

• Способность оценивать объем работ, приоритетизировать задачи

• Опыт проведения code review

• Понимание архитектуры приложений, интеграционных взаимодействий

• Практический опыт интеграции систем

• Опыт работы с Jira, Confluence

• Понимание процессов DevOps

• Локация: Москва, БЦ "Даниловский форт" (м.Тульская / Нагатинская / МЦК "Верхние котлы")

• Возможен гибридный формат работы

• Гибкий график начала рабочего дня

• Уровень заработной платы определяем по итогам собеседования, отталкиваемся от твоих ожиданий

• Команда профессионалов своего дела

• Бесплатный спортзал

• ДМС с 1го дня работы работы

• Обучение и сертификацию за счет компании (в том числе обучение английскому языку компенсируется)

• Выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании

• Наставника на период адаптации и богатую корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию

Мы - финтех команда, разрабатывающая передовую брокерскую платформу. Мы выводим нашего брокера на новый уровень и создаем решения способные выдержать любую нагрузку и обеспечить доступность сервиса миллионам клиентов. Мы не поддерживаем legacy и полностью переосмысливаем все старые процессы.

• автоматизации процессов сборки, развёртывания, написание Jenkins Pipeline, Helm Charts

• сопровождение стендов разработки и тестирования: RHEL, NGINX, Docker, OpenShift, Jenkins.

• мониторинг инфраструктуры EFK, Promethus

• разработка и поддержка процессов CI/CD, деплой приложений в OpenShift

• сопровождение текущей инфраструктуры: Linux, Ansible, OpenShift, Istio, NGINX, HAProxy, PostgreSQL, EFK, Kafka.

• сопровождение и конфигурационное управление тестовыми стендами

• автоматизировать "ручные" процессы

• хорошее знание Linux RedHat

• владение скриптовыми языками программирования - bash, Ansible, python, groovy, etc.

• опыт работы с СУБД (Postgre, Oracle, MS SQL).

• опыт работы с Docker и Kubernetes

• опыт работы с maven, gradle

• опыт работы с git/nexus

• возможность работать в гибридном режиме или удаленно

• быструю адаптацию благодаря программам обучения

• команду Agile, готовую поддержать ваши инициативы

• прозрачную систему бонусов и премий

• мощное железо

• доступ к базе знаний Корпоративного университета

• масштабные и высоконагруженные проекты с использованием новых технологий

• трудоустройство согласно трудовому кодексу

• отсутствие строгого дресс-кода

• нематериальная мотивация: ДМС доступен с первого дня работы, бесплатная подписка СберПрайм, льготные ставки по ипотеке ДомКлик, Льготные ставки по потребительским кредитам, бесплатный тренажерный зал.

Мы команда GigaChat - создаём и развиваем core-технологию генеративной языковой модели. Она может писать тексты, создавать изображения и даже код на Python. Она умеет отвечать на вопросы, вести диалог, сочинять стихи и рассказы, придумывать идеи для бизнеса, писать письма и многое другое.

Приглашаем в команду талантливого NLP Enginner, с которым мы будем вместе усовершенствовать и развивать GigaChat. В работе будет очень много креативности и придумывания новых подходов. Для всех этих экспериментов у нас есть кластер с большим числом A/H 100'ых.

• довести качество до ChatGPT на русском и дальше обогнать его

• помогать решать бизнес-задачи с помощью нашей технологии сначала для внутренних клиентов в Сбере, а потом и внешним

• придумывать и внедрять новые применения для LLM

• помогать выводить в прод все, что мы обучим

• постоянно держаться up-to-date со свежими статьями.

• Python, алгоритмы, математика

• знания в DL, опыт обучения просто моделей и больших моделей

• опыт обучения моделей для продакшен

• понимание текущего состояния эволюции больших LLM's

• C++ & CUDA

• публикации.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда управления обеспечения развития в поисках играющего тренера: R&D и внедрение AI-агентов и LLM-инструментов в бизнес-процессы банка и цикл разработки (AI PDLC), а также обучение команды.

Обязанности

• архитектура и SDLC: проектирование и разработка архитектуры AI-агентов и интеграция их в производственные процессы банка (включая AI PDLC)
• управление агентами: координация многоагентных систем и управление их жизненным циклом
• R&D и прототипирование: запуск пилотов на базе универсальных автономных агентов и тестирование frontier-технологий
• качество и тюнинг: оценка качества работы моделей, анализ ошибок, галлюцинаций и точечная настройка (tuning) RAG/LLM систем
• обучение (Skill Sharing): менторство, проведение воркшопов и трансляция лучших AI- и Python-практик на команду

Требования

• опыт в IT: от 6 лет (из них от 2–3 лет в роли Lead / Architect)
• AI-опыт: успешные кейсы вывода LLM и RAG-решений в продакшн
• исследовательский азарт: фокус на непрерывное тестирование новых AI-инструментов
• экспертные знания Python (Asyncio, FastAPI, Pydantic)
• глубокое понимание архитектуры, возможностей и назначения универсальных ИИ-агентов
• практический опыт работы с автономными средами вроде OpenClaw для сквозной автоматизации цифровых воркфлоу
• Agentic AI: управление памятью (Memory) и состоянием (State) агентов, интеграция с внешними API и MCP-серверами
• базы данных и RAG: опыт работы с векторными БД (pgvector и пр.), гибридным поиском и техниками Advanced RAG (Chunking, Reranking)
• Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или AutoGen
• AI PDLC: опыт GigaCode CLI, кастомизация ИИ-ассистентов разработчика: GitHub Copilot, Cursor и пр.
• настройка ограничений для агентов (Guardrails) в регулируемом банковском контуре.

Будет плюсом:

• сертификация GitHub Certified: Agentic AI Developer
• курсы от frontier-компаний: Anthropic (Claude), OpenAI, DeepLearning.AI
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• комфортный современный офис в Москве (ш Варшавское Бизнес-центр Чайка Плаза, 25Астр6
• график работы – офис, гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы, команда LoanPricing, прайсим кредиты по справедливой стоимости, чтобы Банк правильно оценивал риски и формировал резервы.

Мы используем C# и .net core, PostgreSQL, Kafka, OpenShift, Istio.

В нашей системе есть:

* прайсинговый движок (оценка fair value финансовых инструментов)
* аналитическое хранилище (аналог PostgreSQL)
* пользовательский интерфейс (React)
* интеграционная обвязка с внутренними сервисами банка

Направление: Информационные технологии:Руководитель группы разработки

Обязанности

• cовместно с Product Owner отвечать за результат, участвовать в оценке задач, контролировать качество и сроки выполняемых доработок
• развивать продукты и инфраструктуру на платформе .NET Core, в том числе в облачной среде, как Senior-разработчик (до 50% времени): код-ревью, сложные участки, прототипы архитектурных решений
• автоматизировать процессы развертывания и мониторинга в облаке: OpenShift, Istio, Kafka
• актуализировать solution-архитектуру проекта: декомпозиция модулей, устранение устаревшего кода, повышение отказоустойчивости
• формировать стратегию технологического развития системы
• взаимодействовать с другими ролями (тестировщики, аналитики, архитекторы и менеджеры) внутри и вне команды
• развивать технические навыки членов команды, собеседовать и менторить новичков.

Требования

• опыт в роли Team Lead от 3х лет в промышленной разработке на C# / .NET
• навыки управления delivery-процессом: планирование, преоритизация, контроль исполнения
• знание как строить microservices, как делать оркестровку сервисов в облачных средах,
• опыт рефакторинга и стабилизации сложных систем
• опыт автоматизации инфраструктуры, чтобы все летало в облаках (K8s)
• желание углубиться в финансовую математику.
• навык работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• опыт проектирования или поддержки финансовых / прайсинговых / риск-систем
• знание МСФО 9, fair value / amortized cost моделей
• опыт работы с высоконадежными системами (финансовый сектор, телеком)
• опыт управления распределенной командой.

**Будет плюсом:**

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты,
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда управления обеспечения развития в поисках играющего тренера: R&D и внедрение AI-агентов и LLM-инструментов в бизнес-процессы банка и цикл разработки (AI PDLC), а также обучение команды.

• архитектура и SDLC: проектирование и разработка архитектуры AI-агентов и интеграция их в производственные процессы банка (включая AI PDLC)

• управление агентами: координация многоагентных систем и управление их жизненным циклом

• R&D и прототипирование: запуск пилотов на базе универсальных автономных агентов и тестирование frontier-технологий

• качество и тюнинг: оценка качества работы моделей, анализ ошибок, галлюцинаций и точечная настройка (tuning) RAG/LLM систем

• обучение (Skill Sharing): менторство, проведение воркшопов и трансляция лучших AI- и Python-практик на команду

• опыт в IT: от 6 лет (из них от 2–3 лет в роли Lead / Architect)

• AI-опыт: успешные кейсы вывода LLM и RAG-решений в продакшн

• исследовательский азарт: фокус на непрерывное тестирование новых AI-инструментов

• экспертные знания Python (Asyncio, FastAPI, Pydantic)

• глубокое понимание архитектуры, возможностей и назначения универсальных ИИ-агентов

• практический опыт работы с автономными средами вроде OpenClaw для сквозной автоматизации цифровых воркфлоу

• Agentic AI: управление памятью (Memory) и состоянием (State) агентов, интеграция с внешними API и MCP-серверами

• базы данных и RAG: опыт работы с векторными БД (pgvector и пр.), гибридным поиском и техниками Advanced RAG (Chunking, Reranking)

• Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или AutoGen

• AI PDLC: опыт GigaCode CLI, кастомизация ИИ-ассистентов разработчика: GitHub Copilot, Cursor и пр.

• настройка ограничений для агентов (Guardrails) в регулируемом банковском контуре.

Будет плюсом:

• сертификация GitHub Certified: Agentic AI Developer

• курсы от frontier-компаний: Anthropic (Claude), OpenAI, DeepLearning.AI.

• комфортный современный офис в Москве (ш Варшавское Бизнес-центр Чайка Плаза, 25Астр6

• график работы – офис, удаленка

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сопровождение региональной ИТ-инфраструктуры и телекоммуникационного оборудования.

Задачи:

• администрирование телекоммуникационного оборудования L2 и L3 (Cisco, Huawei и прочие)
• реализация централизованных и локальных программ и проектов в части модернизации оборудования связи или схем подключения
• сопровождение жизненного цикла телекоммуникационного оборудования (получение, распределение, учет, настройка, ввод в эксплуатацию, вывод из эксплуатации, получение, списание с баланса, передача в утилизацию)
• обслуживание региональных телекоммуникационных узлов критически важных объектов г. Благовещенск и\или координация работ на узлах связи выполняемых силами подрядной организации

Мы ждем от кандидата:

• высшее техническое образование по направлению информационных технологий, желательно систем связи
• опыт работы с сетевым оборудованием вендора Huawei/Cisco
• знания в области сетевых информационных технологий, телекоммуникационного оборудования и систем связи.

Будет плюсом:

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Мы предлагаем:

• комфортный офис по адресу г. Благовещенск, ул. Зейская, 240
• график 5/2 с 9.00 до 18.00 (возможны дежурства по выходным, которые планируются заранее и оплачиваются)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем опытного специалиста баз данных с основным тех стеком PostgreSQL и PL/pgSQL в продуктовую команду разработки Корпоративного блока Сбера.

Разрабатываем продукты аналитической управленческой отчётности, которые отражают метрики и ключевые показатели эффективности работы службы поддержки, включая качество отработанных заявок, среднее время отработки, уровень удовлетворенности клиентов и многое другое. Наши инструменты позволяют оперативно получать данные и анализировать их, помогая руководству принимать обоснованные управленческие решения, корректировать и оптимизировать работу направления.

• разработка аналитических функций и процедур расчётов показателей и агрегатов

• организация тракта поставки и предобработки данных

• формирование витрин и хранилищ данных

• оптимизация работы баз данных и рефакторинг кода

• высшее образование: информационные технологии\математическое\техническое

• опыт разработки от года: функций, хранимых процедур, триггеров, пакетов, динамического SQL (Oracle SQL PL/SQL, Greenplum, PostgreSQL , PL/pgSQL)

• понимание нормальных форм баз данных

• опыт командной разработки (с использованием Confluence, Jira, Git, Bitbucket, Jenkins)

Будет дополнительным плюсом:

• знание основных методологий (Agile, DevOps и т.п.)

• работа с ETL, CTL

• работа системным аналитиком, Python

• работа с Help Desk (HP Service Manager, Micro Focus Service Manager)

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров

Мы ищем опытного разработчика для участия в создании и внедрении решений на базе искусственного интеллекта и ИИ-агентов. В команде вы будете работать с передовыми технологиями GenAI и ML, разрабатывать и поддерживать сервисы, интегрировать ИИ-агентов, обеспечивать масштабируемость и наблюдаемость решений.

Стек: Python 3.14, Django 6.0 + DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS, кастомные E5-эмбеддинги, MCP, FastMCP, A2A, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, Docker, Kubernetes, Helm, ELK, LangFuse.

• разработка и поддержка backend-сервисов для GenAI/ML-решений

• интеграция и кастомизация ИИ-агентов, внедрение протоколов взаимодействия

• работа с эмбеддингами, векторными поисками, оценка качества моделей (RAGAS)

• обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости сервисов

• внедрение и поддержка систем мониторинга и наблюдаемости

• документирование архитектуры и процессов.

• опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет), уверенное знание Python 3.14

• опыт работы с LLM, RAG, AI-агентами в продакшене

• Опыт работы с Django 6.0 и DRF или FastAPI

• практический опыт внедрения и интеграции решений на базе GenAI/ML: LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS

• понимание принципов работы эмбеддингов (в том числе E5), опыт их кастомизации

• знание протоколов взаимодействия ИИ-агентов (MCP, FastMCP, A2A)

• опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), кешированием (Redis), брокерами сообщений (Kafka), объектными хранилищами (S3)

• навыки контейнеризации (Docker), оркестрации (Kubernetes, Helm)

• опыт настройки и использования систем наблюдаемости (ELK, LangFuse)

• умение работать в команде, разбираться в новых технологиях, документировать решения

• аналитический склад ума, внимание к деталям

• умение работать в команде и самостоятельно

• стремление к развитию и изучению новых технологий

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• срочный трудовой договор(на время декрета основного сотрудника)

• комфортный современный офис

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем талантливого и ответственного тестировщика для работы в команде, занимающейся автоматизацией регулярной и управленческой отчетности банка. Команда активно развивает проект, требующий разработки большого количества модулей, таблиц, графиков, календарей и гридов. В этой роли вы будете играть ключевую роль в обеспечении качества продукта, проводя тестирование и выявляя дефекты на всех этапах разработки.

Обязанности

• проверка соответствия функциональности продукта требованиям заказчика.
• создание тест-кейсов и чек-листов для проверки функциональности продукта.
• проведение тестирования согласно разработанным тест-кейсам и чек-листам.
• регистрация обнаруженных дефектов (например, в Jira)
• организация и проведение регрессионного тестирования
• настройка среды тестирования и подготовка тестовых данных, при необходимости

Требования

• опыт разработки автотестов на Python
• знание теории тестирования, техник тест-анализа и тест-дизайна, умение применять теорию на практике
• знание Playwright/Selenium, pytest, PageObject, allure
• понимание процессов разработки на глубоком уровне, умение проводить аудит процессов
• опыт работы с баг-трекинговыми системами и системами документирования тестов (Jira, HP ALM)
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• комфортный современный офис
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Цель нашей Команды – высокая эффективность процессов Блока Корпоративно-инвестиционный бизнес. Мы создаем единое окно для доступа к аналитическим сервисам блока КИБ. Наша задача сделать удобный и полезный сервис по предоставлению аналитики всем внутренним пользователям банка – от клиентских менеджеров до руководителей ТОП уровня. Мы ищем эксперта в области системного анализа для повышения эффективности взаимодействия между заказчиками и исполнителями. Если Вы имеете опыт анализа бизнес-процессов и подбора оптимальных решений, если хотите трансформировать пользовательский опыт в ИИ-эпоху, коммуникабельны, инициативны и готовы проявлять самостоятельность и упорство в решении сложных задач, ждем в нашу Команду.

• коммуникация с владельцем продукта и смежными командами для выявления и анализа требований

• написание ТЗ на разработку (ФТ, НФТ) + переход на SDD

• определение влияния изменений на существующие процессы и интеграции

• проектирование и описание модели данных на логическом и физическом уровне

• взаимодействие и постановка задач разработчикам, тестировщикам, дизайнерам

• участие в принятии архитектурных решений с тимлидом команды и архитектором

• функциональная приемка результатов разработки

• опыт работы аналитиком от 1 года

• опыт сбора и документирования требований

• опыт в постановке задач и контроля их выполнения

• знание современных подходов работы с ИИ, умение применять на практике

• представление о SDD подходе, его назначению, принципах работы

• хорошо развитые навыки коммуникации, умение находить общий язык с бизнес-заказчиком, разработчиками, с коллегами из смежных команд

• опыт моделирования бизнес-процессов в нотации BPMN

• ·опыт работы с нотацией UML

• представление об MCP

• опыт проектирования интеграционных решений API (REST) и понимание форматов JSON, XML, YAML

• опыт проектирования реляционных баз данных, моделирование ER-диаграмм и умение писать простые SQL - запросы

• понимание принципов построения микросервисной архитектуры

Будет плюсом:

• опыт работы в продуктовых командах разработки

• владение инструментами Jira, Confluence или их аналогами

• опыт работы Swagger (OpenApi), Insomnia/Postman

• срочный трудовой договор на 1 год

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров

Команда Депозитария Сбера в поиске бизнес аналитика с опытом работы с депозитарным учетом или взаимодействия с криптопродуктами / блокчейном / биржевыми торгами. Депозитарий Сбера уже является одним из крупнейших банковских депозитариев России и предлагает своим клиентам полный комплекс депозитарных услуг с ценными бумагами, а теперь готовит к выходу в промышленную эксплуатацию АС, которая обеспечит клиентам учет прав на цифровую валюту.

Наш продукт - внедрение новых решений и адаптация текущих сервисов, основанных на внутренней разработке, для поддержания передовой торговой платформы цифровыми финансовыми активами (как валютами, так и правами).

Чем предстоит заниматься:

• составлять и анализировать требования к функциональности АС (цифровой учет и отражение операций клиентов с цифровой валютой, иностранными цифровыми инструментами, цифровыми правами)
• формализировать бизнес-требований для новых учетных функций
• участвовать в подготовке ВНД и согласование бизнес-процессов с заинтересованными подразделениями Банка
• проектировать, разрабатывать логическую бизнес-архитектуру в области разрабатываемых решений
• проектировать процессы отражения операций в учетных системах и выстраивать порядок сверок
• вести документацию по проекту, отвечать за аналитическое сопровождение разработки и тестирования
• контролировать изменения в регуляторных требованиях: 259-ФЗ, 282-ФЗ, 283-ФЗ, положения Банка России о требованиях к деятельности цифрового депозитария
• участвовать в приемке реализованного функционала.

Что для нас важно:

• высшее образование
• опыт в роли методолога / бизнес аналитика от 2 лет в банках или финансовых компаниях
• опыт работы с продуктами финансовых рынков, понимание принципов финансового учета и/или депозитарного учета
• опыт работы с платежными системами, финтехом или криптопродуктами
• опыт создания запросов и взаимодействия с юридической службой и комплаенс при подготовке бизнес-требований
• навыки опыт анализа, моделирования бизнес-процессов (BPMN, Aris, UML)
• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).

Дополнительным преимуществом будет:

• наличие квалификационного аттестата специалиста финансового рынка по депозитарной деятельности
• опыт взаимодействия с брокерским бизнесом и биржевыми торгами (понимание устройства рынка ценных бумаг будет отдельным плюсом).

Что мы предлагаем:

• срочный трудовой договор
• комфортный современный офис по адресу: ул Вавилова, 19,
• гибридный формат работы
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программу адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.

Сбер ищет специалиста, готового влиять на будущее автомобильного рынка с помощью данных. Мы создаём продукты и сервисы, которые меняют индустрию, и нам нужен человек, способный находить инсайты, превращать цифры в стратегии и предлагать решения, реально работающие для бизнеса.

Обязанности

• проводить глубокие аналитические исследования рынка и поведения клиентов
• формировать и тестировать гипотезы, оценивать эффективность решений на основе данных
• самостоятельно проводить глубинные исследования данных
• строить дашборды и отчёты в BI-инструментах (Навигатор, Tableau, Power BI, Superset)
• готовить аналитические записки и презентации для руководства и бизнес-заказчиков, объяснять сложные вещи простым языком
• тесно взаимодействовать с продуктовыми командами, маркетологами и бизнесом для поиска точек роста
• работать на стыке бизнеса, финансов и IT.

Требования

• опыт работы в аналитике или исследованиях от 5 лет
• уверенное владение SQL и Python для анализа данных
• опыт проведения клиентских исследований и построения моделей
• опыт написания аналитических записок
• умение самостоятельно ставить задачи, проверять гипотезы и делать обоснованные выводы
• навыки работы с BI-инструментами и подготовки наглядных презентаций
• желание применять данные для развития бизнеса, а не ради самих цифр.

Условия

• комфортный современный офис рядом
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (опционально)
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - группа FinTech команд, разрабатывающая передовую брокерскую платформу и отвечающая за обслуживание в Корпоративном блоке Сбербанка.

Наша цель - вывести на новый уровень инвестиционный опыт клиентов нашего банка, обеспечив качество и надежность сервисов.

Наши задачи - вывод новых и развитие имеющихся продуктов в области фондового рынка для физических и юридических лиц, развитие чат-бота и чата с оператором, совершенствование виртуального ассистента и голосового помощника на номере 900, введение элементов геймификации в наши мобильные приложения, обеспечение кибербезопасности, перевод сервисов в облачные технологии.

• выявление требований и формирование бэклога

• анализ бизнес-требований, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий

• участие в разработке архитектуры продуктов и концепций (мозговые штурмы совместно с архитекторами и лидерами команд)

• формализация требований с использованием uml-диаграмм, пользовательских историй и т.д., дальнейшее сопровождением артефактов

• понимание деятельности брокера на российском фондовом рынке

• опыт работы на позиции системного аналитика/технолога в ИТ-компании или финансовой организации (направление ДБО, фронт-офисные решения,клиентские приложения)

• знание основ архитектуры АС, особенностей построения распределенных систем, микросервисной архитектуры

• опыт построения интерфейсов взаимодействия АС

• знание основ SQL, принципов взаимодействия с БД

• высшее техническое образование

Будет плюсом:

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• формат работы - гибрид (БЦ Поклонка)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

В рамках законопроекта о цифровых валютах и цифровых правах в банке запущена программа по внедрению в инфраструктуру и процессы банка новых продуктов в крипте.

В области ответственности нашей команды находятся продукты департамента глобальных рынков (ДГР). Для их запуска потребуется доработать, а возможно создать новые процессы, выполнить доработки ключевых систем трайба GTP и спроектировать новые интеграционные потоки. Сроки, как всегда, смелые и достаточно амбициозные.

Если ты готов браться за сложные задачи, на первый взгляд с невыполнимыми сроками, преодолевать трудности и находить пути решения, то нам с тобой по пути.

• организация полного цикла поставки ценности продукта от требований до внедрения в ПРОМ
• подготовка релизного плана с учетом приоритетов, рисков и зависимостей
• согласование релизов с архитекторами, инфраструктурой и безопасностью
• подготовка плана внедрения ценности продукта совместно со смежными командами
• координация работы кросс-функциональных команд
• организация кросс-командного ИФТ, ПСИ с выводом в ПРОД
• настройка и поддержка досок в Jira и дашбордов для отслеживание метрик производственного процесса
• развитие delivery-процесса на основе предсказуемости сроков, качества релизов и эффективности команды
• повышать эффективность производственного процесса.

требования

• опыт от 3-х лет в роли Delivery Lead / Delivery Manager
• опыт управления кросс-функциональной командой и поставкой IT-продуктов.
• понимание полного цикла внедрения ценности продукта от подготовки требований до внедрения в ПРОМ.
• знание Agile-подходов реализации ценности (Scrum, Kanban) и опыт практического применения.
• навыки управления back-логом и сроками с учетом зависимостей и рисков.
• понимание типов интеграционных взаимодействий, вариантов построения архитектуры систем, организации CI/CD, подходов к тестированию.
• понимание принципов SDD.
• навыки работы с продуктами линейки Atlassian (Jira, Confluence)

дополнительные навыки:

• опыт внедрения AI-инструментов или AI-агентов в производственный процесс.

• технический бэкграунд в разработке, аналитике, QA или архитектуре.

• опыт работы Scrum-мастером.

• комфортный современный офис г. Москва, Вавилова 19

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы поддерживаем бесперебойную круглосуточную работу систем, выполняем тестирование и прием доработок, внедряем новую функциональность, совершенствуем мониторинг. Кроме этого предотвращаем и устраняем инциденты, настраиваем стенды, устраняем кибер-уязвимости, решаем обращения пользователей ИТ-систем.

Наша команда - обязательный участник в разборе нестандартных кейсов, разработке мероприятий, направленных на улучшение работы систем и повышению их надежности.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика придет сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

• разработка и поддержка сценариев нагрузочного тестирования (JMeter)
• планирование и проведение нагрузочного тестирования
• адаптация существующих шаблонов методик под новые сервисы
• анализ результатов тестов, выявление узких мест и подготовка рекомендаций
• формирование отчетов о результатах тестирования и передача дефектов команде разработки
• взаимодействие с разработкой и DevOps для локализации проблем
• предложения по улучшению инструментов автоматизации НТ.

Требования

• опыт в нагрузочном тестировании от 2 лет
• уверенная разработка сценариев в JMeter (Thread Groups, Timers, Extractors, Assertions, Controllers)
• глубокий практический опыт корреляции данных (JSON/XML/Regexp Extractors) и параметризации (CSV Data Set Config)
• опыт тестирования REST API (HTTP-статусы, Headers, JWT/OAuth2)
• Навыки анализа производительности PostgreSQL (EXPLAIN ANALYZE, pg_stat_statements, поиск missing indexes)
• базовое понимание работы сборщиков мусора (GC logs analysis, G1/ZGC)
• опыт работы с Grafana/VictoriaMetrics: чтение дашбордов + написание простых запросов на PromQL/VMQL/MetricsQL
• запуск тестов в non-GUI режиме и базовые навыки Linux
• опыт запуска готовых CI/CD пайплайнов (GitLab CI / Jenkins).

Будет преимуществом:

• коммерческий опыт в ФинТех компаниях (Банки)
• опыт работы с Docker и Kubernetes
• опыт генерации синтетического трафика в Kafka
• опыт написания заглушек и эмуляторов (WireMock, Mountebank)
• понимание принципов работы Service Mesh (Istio/Linkerd)
• опыт внедрения лучших практик Performance Testing.

Условия

• офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32
• офисный формат работы из города Москва
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В Центре развития и управления эффективностью открыта вакансия менеджера.

Задачи:

• разработка агентов для оптимизации работы подразделения
• обработка массивов данных для решения текущих задач подразделения
• подготовка презентационных материалов для встреч, производственных совещаний, иных выступлений руководства в том числе c использованием нейросети.

Требования:

• высшее финансовое, экономическое или математическое образование
• общее понимание бизнес-процессов банка, знание продуктовой линейки банка
• уверенное использование Pyton, SQL, умение работать с массивами данных
• навыки практического применения AI/ML/LLM, понимание основных алгоритмов и области их применения
• умение использовать ИИ в повседневной работе
• уверенное использование Microsoft Office (Excel, PowerPoint)
• аналитическое мышление.

Мы предлагаем:

• стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников
• официальное оформление с первого дня
• адрес офиса ул.Октябрьская,35
• график работы с 9-18
• расширенный ДМС с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких
• корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы
• корпоративную пенсионную программу.
• современный офис с зонами отдыха и спортзалом
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Сбер насчитывает 30+ профессиональных сообществ. Комьюнити помогают десяткам тысяч ИТ-специалистов обмениваться опытом и знаниями, запускать крутые инициативы, развивать инженерную культуру и становиться локомотивом большой трансформации. Миссия сообщества DWH/BigData: повышать компетенции и содействовать росту инженеров через обмен знаниями и освоение лучших практик при работе с данными. Задача сообщества DWH/BigData: развивать пространство для профессионального развития компетенций в таких направлениях, как экосистема Hadoop, PostgreSQL, GreenPlum, StarRocks, Doris, а также BI-инструментах

Задачи

• реализация стратегии развития сообщества, работа с метриками, аналитикой и целями, ведение статистики и обеспечение роста показателей, разработка предложений по развитию
• организация и проведение внутренних и внешних мероприятий (митапы, конференции, круглые столы, подкасты, и др.)
• организация внешних ИТ-выступлений спикеров комьюнити (работа с контрагентами, бюджетирование), их развитие
• регулярное взаимодействие с участниками сообщества, повышение вовлеченности, ведение реестра участников, привлечение и удержание новых участников, выявление потребностей и сбор обратной связи от участников
• ведение информационных каналов (внутренних и внешних), работа с контентом (написание и публикация анонсов, постов/ новостей в соцсетях), создание лендингов мероприятий, подготовка различных презентаций, касающихся деятельности сообщества
• развитие направления Habr – поиск инфоповодов и авторов для публикации контента от сотрудников Сбера, помощь на каждом этапе процесса
• реализация проектов по развитию инженеров и обмену опытом – образовательные курсы, онбординг, менторинг, базы знаний и др., тесное взаимодействие со Сбер Университетом, Департаментом маркетинга и коммуникаций и HR.

Требования

• высшее образование (техническое и/или маркетинг/связи с общественностью)
• опыт работы в роли DevRel/ ИТ комьюнити-менеджера не менее 2-х лет
• опыт самостоятельной организации проектов и мероприятий разного формата (400+ человек)
• сильные организаторские и коммуникационные навыки; навыки фасилитации
• продвинутые навыки самостоятельной разработки контента (посты, статьи и т.д.) и адаптации/корректировки готовой фактуры и материалов, навыки дизайна, составления презентаций
• умение анализировать проблемы, работать со статистикой, выдвигать и проверять гипотезы, создавать и предлагать концепции решений, отвечающие задачам
• знание английского языка на уровне Upper-Intermediate

Будет плюсом:

• базовые знания agile-подходов и практик
• базовые навыки работы с LLM/AI-инструментами.

Мы предлагаем

• комфортный современный офис:г Москва, наб.Новоданиловская 10 (БЦ Даниловский Форт, ДФ), рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• график работы: офис на время адаптации и после гибрид: 4 дня в офисе/1 - удаленно
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается поддержкой и развитием Sberbank.ru. Вас ждут сложные интеграции, высоконагруженные сервисы и нетривиальные задачи, которые еще никто не решал.

Вам предстоит:

• проводить тестирование нового функционала, регрессионное тестирование
• разрабатывать и поддерживать тестовую документацию
• разбирать инциденты с промышленной среды
• участвовать в построении QA-процессов
• разрабатывать автотесты.Описание обязанностей.

Мы ожидаем:

• опыт тестирования web от 3 лет
• опыт проведения функционального, модульного, интеграционного тестирования
• опыт написания тестовых сценариев
• владение инструментами управления тестированием и баг-трекинга (Jira, ALM, TestRail, TestLink и др.)
• опыт работы с инструментами тестирования Web и API (Postman, Charles/Fiddler, DevTools и др.)
• опыт работы с БД на уровне написания запросов средней сложности (Oracle/ PostgreSQL/ MSSQL)
• знание и понимание современных подходов к процессу тестирования.

Будет преимуществом:

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• опыт разработки на любом языке программирования
• опыт автоматизации тестирования WebUI, API
• опыт работы с инструментами нагрузочного тестирования (Jmeter, LoadRunner).

Мы предлагаем:

• формат работы: гибрид (2-3 дня в офисе)
• офис с зонами отдыха и спортзалом (ул. Козленская 33)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Кластер «Рекомендательная система КИБ» развивает решения для гиперперсонализированного взаимодействия с B2B-клиентами.

Ищем системного аналитика, который будет описывать расчетную логику, требования к данным и интеграциям, а также вести задачи от уточнения бизнес-потребности до проверки результата и внедрения.

• разбираться в работе системы и смежных АС: изучать документацию, существующие SQL-запросы, функции и процедуры; восстанавливать логику обработки данных, выявлять зависимости и определять, какие компоненты затронет изменение

• готовить функциональные требования на разработку SQL-функций, хранимых процедур и расчетов: описывать входные и выходные данные, параметры, формулы, последовательность вычислений, условия применения правил, исключения и ожидаемые результаты на конкретных примерах

• описывать требования к витринам данных: назначение, состав полей, типа данных, ключи, детализацию записей, источники и правила преобразования. Определять периодичность обновления, хранения истории, полную и инкрементальную загрузку, проверки качества данных

• формализовывать логику: расчет приоритетов, применение правил контактной политики.

• ставить задачи разработчикам и смежным командам: описывать необходимую доработку и критерии приемки, согласовывать зависимости и сроки; отслеживать выполнение и своевременно поднимать вопросы, блокирующие общий результат

• сопровождать разработку и тестирование: отвечать на вопросы разработчиков, уточнять требования, готовить контрольные примеры, участвовать в разборе расхождений и приемки

• поддерживать документацию в актуальном состоянии: фиксировать согласованные решения, изменения алгоритмов, структуры данных и интеграций; обеспечивать связь между бизнес-потребностью, требованиями, задачами и результатами проверки.

• опыт системного анализа в проектах с расчетной логикой, обработкой данных, построением витрин или интеграцией информационных систем.

• уверенное владение SQL (соединение таблиц, оконные функции, CTE). Умение читать и анализировать существующие функции и процедуры, писать запросы для исследования данных и проверки расчетов.

• опыт подготовки требований к расчетам: умение однозначно описать формулы, порядок операций, правила округления, обработку пропусков и дублей, граничные случаи и повторный запуск.

• понимание проектирования данных: связи между сущностями, ключи, детализация витрины, историчность, сопоставление полей источника и приемника, контроль полноты и непротиворечивости данных

• понимание ETL и организации расчетных процессов: зависимости загрузок, расписания, инкрементальная обработка, пересчет прошлых периодов и восстановление после ошибок.

• опыт работы с PostgreSQL или GreenPlum, понимание влияния объемов данных и структуры запросов на производительность

• умение оформлять проверяемые требования: понятные сценарии, схемы процессов и данных и ожидаемого результата

• самостоятельность в сопровождении задач: способность найти владельцев данных и систем, организовать обсуждение, согласовать решение, контролировать зависимости и довести изменение до внедрения

• навыки работы с генеративными AI-моделями.

• комфортный современный офис Москва, Кутузовская 32

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Цифровые поверхности Салют (SberDevices) — уникальное IT-пространство внутри Сбера. Мы занимаемся разработкой голосовых продуктов, умных устройств и виртуальных персонажей.

Мы ищем коллегу в централизованную команду DevOps инженеров. Команда развивает и поддерживает сервисы "Фабрики Разработки", в которую входят такие инструменты как Gitlab, Jenkins, Nexus, Jira, Confluence. Команда строит DevOps платформу вокруг этих инструментов и создает библиотеки, которыми пользуются все SberDevices.

Наш стек: Terraform, Go, Python, Gitlab, Kubernetes, OpenShift, Jira, Confluence.

· улучшать релизные процессы, cтроить пайплайны сборки и развертывания проектов

· участвовать в разработке инструментов DevOps

· участвовать в разработке программных продуктов

· постоянно общаться с командами разработки, продукта и сопровождения.

· имеете опыт в ИТ от 3-х лет

· имеете опыт автоматизации на Go, Python или Bash

· работали с одним из инструментов: Terraform/Terragrunt, Ansible, Helm

· Виртуозно администрируете GNU/Linux и находите проблемы ОС и сети

· Отлично представляете, как работает Kubernetes и имеете практику внедрения продуктов с его использованием

· сопровождали Jira, Confluence

· не боитесь общения, хорошо ладите с людьми и любите помогать коллегам.

· навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;

· опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов;

· инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;
• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
• Стабильная заработная плата и годовой бонус;
• Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Эфир — корпоративная платформа для видеовстреч и коммуникаций от Сбер. В её состав входят видеоконференции, почта, чат, заметки и другие компоненты. Мы создаём платформенный слой, который объединяет все эти продукты в единое целое: аутентификацию, управление пользователями, MCP-протоколы, файлы, уведомления и многое другое.

Что предстоит делать

• разрабатывать и поддерживать backend-компоненты платформенного слоя Эфира на Go
• работать с асинхронным обменом данными через Apache Kafka
• выстраивать взаимодействие между компонентами платформы (gRPC, HTTP API)
• управлять данными в PostgreSQL — проектировать схемы, оптимизировать запросы
• интегрировать сервисы авторизации и пользователей со всеми модулями Эфира
• работать с кэшированием (Redis) и мониторингом (Prometheus/Grafana)
• участвовать в code review, обсуждении архитектуры и улучшении процессов.

Что мы ждём от кандидата

• опыт коммерческой разработки на Go от 3 до 5 лет
• уверенное знание Go и его экосистемы (concurrency, GC, profiling)
• опыт работы с PostgreSQL — проектирование БД, оптимизация запросов
• понимание принципов работы очередей сообщений (Apache Kafka)
• навыки построения микросервисной архитектуры
• опыт работы с gRPC / Protocol Buffers
• навык работы с LLM
• готовность работать по OpenSpec.

Мы предлагаем

• сложные задачи в области корпоративных коммуникаций и платформенной разработки
• гибридный формат работы
• гибкий график начала рабочего дня
• уровень заработной платы определим по итогам собеседования
• бесплатный спортзал
• ДМС с 1го дня работы работы
• бесплатную подписку СберПрайм для сотрудников с возможностью подключить близких
• обучение и сертификацию за счет компании.