Вакансии СБЕР: работа в IT и digital

В команду бизнеса «Кредитные карты» требуется дата-инженер. Команда занимается разработкой новых продуктов, проводит пилоты, внедряет новые механики и сервисы. В команду требуется специалист для построения и поддержки витрин для отчетности и аналитики.

Обязанности

• сборка витрин с разных платформ в единое пространство
• аналитика источников данных, построение отчетности
• проверка данных на корректность
• согласование доработок на источниках данных
• ведение единого реестра витрин команды.

Требования

• высшее образование (техническое/математическое)
• опыт работы в роли дата-инженера от года
• SQL - уверенный уровень владения
• Excel - уверенный уровень владения

Будет плюсом:

• владение Python
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Мы – команда нагрузочного тестирования трайба SberProfile. Наши системы обрабатывают миллионы транзакций в день и хранят критически важные данные о клиентах, их продуктах и взаимосвязях между ними. Это “золотой источник” информации о клиентах для всех каналов банка: от мобильного приложения до систем кредитного конвейера и антифрода.

Наша миссия — не просто проверить, сколько запросов система выдерживает, а обеспечить, чтобы каждая транзакция, каждый запрос на получение данных о клиенте, информацию о продуктах и их связях, обрабатывались быстро, точно и безупречно, даже в пиковые моменты.

Ищем в команду инженера, который поможет нам предвидеть проблемы с производительностью до того, как о них узнают пользователи, ведь ошибки в наших системах влияют на реальные жизни людей.

• планировать, проектировать и проводить все виды тестирования производительности: тесты поиска максимальной производительности, тестирование стабильности, стресс тестирование для “систем”

• разрабатывать, поддерживать и оптимизировать скрипты и сценарии нагрузочного тестирования

• разрабатывать, поддерживать и оптимизировать заглушки внешних систем

• настраивать и администрировать инфраструктуру для тестирования (стенды, агенты, системы мониторинга)

• анализировать результаты тестов, выявлять узкие места в архитектуре (на уровне приложений, БД)

• взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, DevOps и архитекторами

• готовить отчеты о результатах тестирования для технический специалистов и руководителей.

• опыт работы инженером 2 года

• глубокие знания и практический опыт работы с инструментами нагрузочного тестирования: Jmeter

• опыт настройки систем мониторинга и анализ метрик: Grafana, Prometheus, Victoria Metrics

• понимание принципов работы веб-технологий: HTTP/HTTPS, REST API, gRPC

• понимание принципов работы Kafka

• опыт разработки заглушек/эмуляторов внешних систем на SpringBoot

• умение работать с SQL для проверки целостности данных и анализа работы БД

• базовое понимание принципов CI/CD (Jenkins, GitLab CI и. тд).

• офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

В команду прикладного ит-сопровождения требуется инженер.

В задачи будет входить

·        Настройка системного и прикладного ПО в рамках развертывания инфраструктуры, закрытия рисков, установки обновлений, оптимизации производительности, а также включая исследования по настройке ПО, ранее не используемого в техстеке автоматизированной системы.

·        Мониторинг АС, решение инцидентов.

·        Руководство работами инфраструктурных системных администраторов по настройке серверов и баз данных.

·        Учет и управление объектами администрирования: серверы, базы данных, учётные записи, сертификаты, интеграции.

• Управление объектами администрирования (БД, схемы, технологические учетные записи, интеграционные взаимодействия)

• Управление работами по настройке ПО: запрос ресурсов, технологического окна, оценка рисков проведения работ, проверка результатов выполнения работ

• Настройка систем мониторинга

• Настройка систем резервирования

• Установка обновлений

• Подготовка отчетов по состоянию объектов администрирования (перечни пользователи, доступа, утилизация оборудования)

• Дежурство

• Работы в ИТ-сопровождении от 3 лет

• Системный взгляд / структурная логика

• Сопровождение и оптимизация реляционных СУБД (postrgesql, clickhouse, mysql, greenplum)

• Сопровождения Linux на продвинутом уровне, умение решать типовые задачи: управление пользователями и схемами авторизации, запуск задач по расписанию, proxy, развертывание WEB-сервера, организация мониторинга серверов.

Дополнительным плюсом будет:

• Знакомство с техстеком: Kubernetes (Openshift), Node.js, Golang, Kafka

• Опыт проектирования систем

• Опыт работы с большими автоматизированными системами> 1000 ядер CPU

• DEVOPS

• Опыт работы с техстеком hadoop

• комфортный современный офис г. Нижний Новгород

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда продукта «Smart Support» работает для 200 тысяч сотрудников компании и занимается разработкой удобных и комфортных инструментов ИТ-поддержки.

Наши сервисы направлены на поддержку и решение проблем пользователей с оборудованием (ПК/ноутбуки, мобильные устройства, принтера, ВАРМ и т.д), а также решением проблем с программным обеспечением на этом оборудовании. Сейчас мы активно внедряем AI-агентов в процессы онлайн и оффлайн поддержки, которые позволяют оперативно решать проблемы или вопросы клиентов.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

• разрабатывать агентов и мультиагентные сценарии
• улучшать качество агентов на основе разметки и данных из production
• развивать RAG, Agentic RAG, работу с инструментами и базами знаний
• разрабатывать ML-модели для поиска, ранжирования или классификации
• интегрировать агентов с внутренними системами и сопровождать их в production.

Требования

• уверенный уровень Python и опыт асинхронной разработки
• опыт разработки LLM-агентов от 1 года
• опыт разработки и оценки ML-моделей
• понимание принципов работы и ограничений LLM
• понимание принципов построения агентных систем (structured output, tool calling, ReAct/agentic loop, управление состоянием и контекстом, multi-agent и human-in-the-loop)
• понимание RAG и Agentic RAG (подготовка знаний, embeddings, поиск, retrieval, reranking и формирование контекста для LLM)
• понимание подходов к оценке агентных систем (формирование eval-выборок, выбор метрик, оценка итогового результата и действий агента).

Будет плюсом

• опыт запуска агентов в production
• знание LangGraph
• практический опыт с MCP, A2A и multi-agent-системами
• базовое понимание Kubernetes и CI/CD
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• гибридный формат работы (3 дня офис, 2 удаленно). Адрес офиса Кутузовский проспет 32
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Отдел исследования данных Управления Комплаенс ищет Руководителя направления по исследованию данных.

Основной задачей будет развитие ML моделей для процесса выявления и расследования случаев легализации доходов, полученных преступным путем. Используются различные платформы исполнения моделей – онлайн (в момент проведения операции) и пакетный расчет по всей клиентской базе. Применяем ансамбли моделей градиентного бустинга, нейросетевые архитектуры на последовательностях событий, временных рядах, графовых структурах данных.

• Декомпозировать задачи и управлять сроками их выполнения;

• Собирать выборки для обучения и валидации моделей;

• Проверять различные модели для решения задачи (классификация, регрессия, выявление аномалий), выбирать лучшую модель;

• Формировать требования к витринам для команды инженеров;

• Проводить ревью кода;

• Подготавливать презентации для защиты результатов;

• Анализировать результаты мониторинга работы моделей на проме;

• Участвовать в собеседованиях кандидатов.

• Профильное высшее образование;

• Хорошее знание теории вероятностей и статистики;

• Знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn);

• Уверенное владение популярными алгоритмами машинного обучения и библиотеками градиентного бустинга (LightGBM, CatBoost и др.);

• Опыт разработки и внедрения нейронных сетей на PyTorch.

• Умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark;

• Кейсы применения нейросетевых моделей в задачах NLP, Time Series, Graph;

• Опыт наставничества или руководства командой.

• Бесплатные фитнес залы в офисе;

• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;

• Выгодная ипотека для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;

• Скидки на продукты компаний-партнеров;

• Онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и обучение в Корпоративном университете;

• DS&AI community - регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний.

SberDevices — молодая IT-компания полного цикла. Мы являемся частью большой RnD-команды и развиваем различные технологии: большие языковые модели и бенчмарки для них, исследуем память в моделях, занимаемся NLP и мультимодальностью, создаём уникальные прототипы и доводим их до продакшна.

• собирать потребности, планировать и оценивать потребность в инфраструктуре для 10 исследовательских команд

• осуществлять распределение и контроль за выделенными серверными мощностями, следить за их утилизацией

• взаимодействовать с командами по вопросам распределения и утилизации выделенных серверных квот

• взаимодействовать со смежными подразделениями компании в рамках инфраструктурных вопросов

• осуществлять работу с заявками на выделение ресурсов, обеспечение необходимых доступов и прав для сотрудников команд.

• опыт работы с технологически сложными IT-сервисами (AI, ML)

• имеете достаточно широкий кругозор в области ML и разработки

• способны собрать, структурировать и проанализировать большие объёмы информации.

Будет плюсом, если вы:

• имеете опыт разработки/devOps и владеете языками программирования;

• работали в проектах, связанных с RnD или ML.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы создаем основу для безопасного и эффективного использования ИИ в Банке. Наша команда разрабатывает мультиагентную систему для автономного мониторинга всех ИИ-агентов Банка в промышленной эксплуатации. Это не просто дашборды и алерты — это интеллектуальная платформа, которая должна понимать, как и почему агенты принимают решения, предсказывать сбои до их наступления и автоматически локализовать корневые причины.

Мы предлагаем возможность сыграть ключевую роль в разработке с нуля уникальной системы, от которой зависит надёжность всех ИИ-сервисов Банка для миллионов людей.

• разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев

• исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG, чтобы сделать мониторинг точнее, стабильнее и понятнее.

• ведение проекта по полному циклу: от идеи и прототипа до рабочего решения в проде, его тестирования и поддержки

• проектирование пайплайнов для работы с данными (трейсами агентов) и обучения моделей, интегрируя их в нашу MLOps экосистему

• взаимодействие с командами разработки и валидации ИИ-агентов, MLOps для интеграции решений и формирования лучших практик.

• глубокое знание математической статистики, алгоритмов классического ML и архитектур нейросетей

• опыт работы от 5 лет в роли Data Science / Machine Learning с полным циклом разработки — от исследований и прототипирования до внедрения в прод и мониторинга

• опыт проведения аналитических исследований (R&D): умение самостоятельно изучать проблемную область, формулировать и проверять гипотезы, выбирать и адаптировать state-of-the-art методы под задачи проекта

• уверенное владение стеком технологий для анализа, экспериментов и разработки: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoostOptuna / Hyperopt

• навык написание чистого, модульного кода на Python, понимание принципов SOLID, опыт работы с Git.

Будет преимуществом:

• опыт разработки ИИ-агентов / агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации

• опыт работы с трейсами и метаданными ИИ-агентов (OpenAI, Arize Phoenix, LangSmith)

• опыт работы с векторными базами данных

• знание observability-стека (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) для мониторинга ML-систем

• публикации или значимый вклад в open-source в области ML/NLP/LLM.

• комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр.

• формат работы– офис, по согласованию с руководителем возможно выполнение пула задач в гибридном формате

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи

• ипотека для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О нас:

Мы команда Цифрового Ассистента B2C. Мы создаем продукт, который ежедневно помогает десяткам миллионов наших клиентов на новом уровне пользоваться услугами и продуктами Банка и Экосистемы.

Сейчас наша команда разрабатывает новый функционал, позволяющий клиентам решать не только повседневные, но и более сложные комплексные задачи и цели, которые могут состоять из множества взаимосвязанных шагов и быть распределенными во времени.

Для решения задачи в нашем распоряжении цифровая платформа и широкий набор инструментов, представленных мультиагентной системой на основе LLM GigaChat, интегрированной со множеством банковских сервисов.

Мы предлагаем:

·      Возможность создавать и развивать инновационный продукт, использующий передовые технологии и задающий тренды в отрасли.

·      Работу в кросс-функциональной команде сильных специалистов.

·      Широкое пространство для развития и реализации ваших идей и экспертизы.

·      Современный технологический стек и развитая IT-инфраструктура.

• Проектирование и разработка новых платформенных инструментов и агентов и расширение функционала существующих
• Проведение глубокого анализа данных и пользовательских сценариев мультиагентной системы, проработка функциональных требований к новым специализированным агентам.
• Разработка и улучшение платформенных механизмов, таких как система роутинга, оркестрации, планирования, управления контекстом и памятью, извлечения инсайтов.
• Разработка комплексной системы метрик качества как отдельных компонентов системы, так целых компонентов системы.
• Создание пайплайнов автоматизации мониторинга и визуализации метрик, в том числе с применением подхода LLM-as-a-Judge.

·      Высшее техническое или математическое образование.

·      Опыт в сфере машинного обучения и анализа данных от трех лет.

·      Глубокое понимание принципов работы и архитектур LLM, NLP и классических ML-алгоритмов, знание математической статистики и теории вероятностей.

·      Владение на высоком уровне основными инструментами и фреймворками для ML разработки, аналитики и обработки больших данных, работы с LLM агентами (pandas, numpy, sklearn, pytorch, langchain, langgraph, pyspark)

·      Уверенные практические навыки работы с LLM и промпт-инжениринга.

·      Понимание принципов построения промышленных микросервисных архитектур, мультиагентных систем и LLM-приложений.

·      Гибридный режим работы, комфортный современный офис на м. Кутузовская.

·      Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.

·      Корпоративный спортзал и зоны отдыха.

·      Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.

·      Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.

·      Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

·      Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

·      Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — команда в Департаменте маркетинга Сбера. Мы строим ИИ-агентов на базе LLM, совмещая скорость стартапа с масштабом большой компании: у нас есть доступ к огромным массивам данных, серьёзная инфраструктура и свобода выбирать лучшие инструменты под задачу.

Наши агентные направления Вы будете развивать ключевое направление департамента — создавать агентные системы двух типов:

1. Внутренние продукты для сотрудников. Автоматизация рабочих процессов внутри банка. Например, агенты, которые по текстовому брифу генерируют готовую структуру веб-страниц с контентом и изображениями, экономя время маркетинговых команд.
2. Внешние интерфейсы для клиентов. Диалоговые ассистенты на публичных ресурсах. Ваш код будет напрямую взаимодействовать с миллионами пользователей сайта Сбербанка, помогая им получать ответы через GigaChat, поиск по базам знаний (RAG) и систему скиллов.

Наш главный продукт сегодня — backend AI-ассистента на сайте банка. Это сложная система оркестрации диалогов на LangGraph.

Сейчас мы собираем современный агентный стек с нуля (LangGraph, RAG, function calling).

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

• развивать и рефакторить оркестрацию агентов на LangGraph
• разрабатывать скиллы и инструменты (tools) для агента
• интегрировать LLM (писать и оптимизировать system/user-промпты, проектировать Pydantic-схемы для структурированного вывода, настраивать параметры моделей)
• подключать внешние системы (HTTP API, Kafka, поисковые движки)
• строить RAG-пайплайн
• покрывать код unit-тестами
• участвовать в проектировании архитектуры агентских систем.

Требования

• опыт разработки AI агентов от 1 года
• опыт разработки python от 3 лет
• опыт с веб-фреймворками (FastAPI и/или aiohttp) и проектировали REST API; опыт работы с WebSocket/SSE для real-time коммуникаций.
• опыт интеграции LLM через API (GigaChat, аналоги)
• опыт с LangGraph/LangChain или похожими оркестраторами агентов
• опыт с PostgreSQL (проектирование схем, миграции, транзакции) и асинхронным доступом к БД
• умеете доводить LLM-фичи до стабильной работы в проде.

Будет плюсом:

• опыт работы с AEF
• опыт с RAG
• опыт с Kafka и событийными интеграциями
• опыт работы с Docker / Kubernetes, Helm, CI/CD пайплайнами
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• гибридный формат работы (2-3 дня в офисе). Офис по адресу: г.Москва офис Кутузовский проспект 32
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы обеспечиваем защиту инфраструктуры Сбера от компьютерных атак, анализируем события кибербезопасности в реальном времени, отслеживаем тенденции угроз и предсказываем возможные атаки.

Вам предстоит:

• развитие направления защиты сетевой инфраструктуры банка
• выбор решений, организация и проведение тестирований
• анализ новых технологий и подходов по направлению, подготовка аналитических материалов
• планирование и исполнение бюджета по направлению
• взаимодействие с представителями вендоров и поставщиков услуг
• взаимодействие с Agile-командами, помощь в формировании бэклога
• участие в подготовке нормативных и методических документов по кибербезопасности.

Что для нас важно:

• опыт работы в сфере кибербезопасности от 5 лет
• опыт управления командами от 5 человек
• высшее техническое образование
• знание принципов работы средств защиты - NGFW, VPN-построителей, шлюзы безопасности прикладного уровня, NAC, систем сетевой виртуализации
• знания принципов построения SDN и концепции NFV
• опыт в крупных инфраструктурных проектах по направлению защиты сети в роли проектного менеджера, эксперта
• опыт эксплуатации средств защиты сети - FW/NGFW, NAC, IDS/IPS
• экспертное понимание работы TCP/IP, SSL/TLS, HTTP, VPN (SSL VPN, IKEv2, IPSec)
• знание английского языка на уровне чтения технической документации
• наличие профильных сертификатов является преимуществом
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис по адресу ул.Вавилова 19
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Удостоверяющий центр Сбера в поисках старшего инженера.

Тебе предстоит:

• решение проблем и инцидентов, возникающих в процессе эксплуатации АС УЦ, применения ключей ЭП
• сертификация ключей ЭП сотрудников и клиентов банка
• генерация ключей ЭП в КриптоАРМ
• инициализация аппаратных СКЗИ (ИЗК на базе ФПСУ-IP/Клиент и Rutoken-TLS и др. носителей), ключей шифрования, QR-кодов
• консультирование сотрудников банка по работе с СКЗИ
• обеспечение загрузки криптоключей
• участие в анализе проблем и в устранении инцидентов, возникающих в процессе эксплуатации СКЗИ
• оперативный мониторинг бизнес-операций, сервисов экосистемы и банка, реагирование на инциденты
• проведение опытной эксплуатации продуктов
• тестирование изменений и описание найденных проблем
• тестирование AI агентов, подготовка предложений по развитию.

Что для нас важно:

• высшее техническое образование
• релевантный опыт работы от 2-х лет
• знание основ информационной безопасности
• переподготовка в размере 512 часов по ИБ будет большим преимуществом
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• сменный график работы (в том числе ночные смены)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Управление маркетинга блоков «Технологическое развитие»

• разработка и реализация маркетинговой стратегии для портфеля продуктов в В2В направлении

• формулирование позиционирования продуктов, разработка ценностного предложения

• подготовка плана интегрированных маркетинговых коммуникаций 360° (тв, спецпроекты, социальные медиа) и запуск рекламных кампаний

• взаимодействие с внешними креативными и медийными агентствами: постановка задач, брифинг, контроль реализации

• анализ эффективности коммуникаций и рекламных кампаний

• участие в подготовке материалов для pr, публичных выступлений и спецпроектов; упаковка реализованных кейсов

• поддержка партнерских инициатив и продвижение технологического имиджа бренда.

• высшее образование (предпочтительно маркетинг, коммуникации или техническое)

• опыт работы от 3–5 лет в коммерческом или продуктовом маркетинге технологичных продуктов (ai, робототехника, финтех, сложные it-решения)

• обязательный подтвержденный опыт разработки маркетинговых стратегий, позиционирования брендов и запуска рекламных кампаний с нуля

• умение оценивать эффективность креатива и каналов коммуникации, сильные аналитические навыки

• понимание инструментов маркетинга 360°, наличие опыта в b2b и имиджевом b2c-маркетинге

• практический опыт ведения переговоров, постановки тз и контроля работы внешних подрядчиков и агентств

• высокий уровень самостоятельности, проактивность, способность работать в условиях меняющихся приоритетов

• опыт работы с ИИ инструментами.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Приглашаем исследователей в области машинного обучения в команду Рекомендательных систем и персонализации Центра практического ИИ. Центр практического искусственного интеллекта - стратегическое подразделение Сбера, создающее наукоемкие технологии.

Мы создаем новые алгоритмы рекомендательных систем и адаптируем SOTA-подходы для задач банка и компаний-партнеров, помогаем бизнесу внедрять новые технологии. Также мы разрабатываем собственные open-source фреймворки и публикуем результаты наших исследований на международных конференциях уровня A/A*. Приглашаем присоединиться к исследованиям и прикладным проектам в области рекомендательных технологий, DL-моделей для последовательных данных и подходов на стыке LLM и RecSys.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Наши задачи:

• развиваем библиотеку для рекомендательных систем RePlay https://github.com/sb-ai-lab/RePlay
• разрабатываем и улучшаем алгоритмы рекомендательных систем
• разрабатываем и обучаем трансформерные модели на последовательностях событий
• проводим исследования в области sequential recommendations, LLM для рекомендаций, foundation models для событийных данных
• пишем статьи и выступаем на ведущих мировых и российских конференциях.

Мы ожидаем:

• опыт работы от 2 лет в области, связанной с RecSys / DL / NLP
• умение писать читаемый и хорошо структурированный код на python
• умение работать с git
• знание стандартных библиотек и фреймворков (numpy, pandas, polars, scikit-learn, pytorch, pytorch-lightning, transformers)
• навыки организации и воспроизводимого проведения ML-экспериментов (Hydra, Сlearml, Mlflow, W&B, Neptune)
• опыт разработки и обучения моделей с помощью pytorch
• знание математики, глубокое понимание классического ML и современных методов DL, широкий кругозор в ML в целом
• понимание современных Transformer-based архитектур для работы с последовательностями
• знание ключевых рекомендательных подходов и методов их оценки
• умение читать, анализировать и воспроизводить научные статьи.

Будет плюсом:

• опыт успешного участия в ML соревнованиях и хакатонах
• опыт написания научных статей, наличие публикаций
• понимание принципов работы современных LLM и LLM-агентов.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем fullstack тестировщика в команду разработки и развития сервисов передачи и использования гос. биометрии. Проект нацелен на использование передового стека ИТ-систем, Open-Source продуктов и современных решений: микросервисы, Istio, Kafka, PostgreSQL.

• тестирование банковских АС и требований к разрабатываемому функционалу
• разработка заглушек и скриптов автоматизированного тестировании.
• контроль за соблюдением требований релизной политики и ведение необходимых артефактов тестирования
• работа с дефектами
• определение приоритетных для автоматизации сценариев и их адаптации под автоматизацию
• настройка, контроль среды тестирования
• работа с системами тест-трекинга и баг-трекинга
• контроль прогона авто тестов и анализ результатов
• использование CI\CD.

Обязательно:

• опыт в сфере тестирования не менее 2-х лет
• опыт разработки автотестов от 1 года
• опыт использования в работе протоколов и инструментов REST/Apache Kafka
• опыт использования инструментов API тестирования
• опыт работы и анализа XML\HTML\XSD\JSON схема\кода
• понимание жизненного цикла разработки ПО
• знание языка Java (8) на уровне Middle (коллекции (структуры данных)); исключения; ООП; умение использовать функциональные интерфейсы)
• знание основных паттернов проектирования программного обеспечения и умение применять их на практике
• опыт работы с системами контроля версии (Git)
• опыт работы с Selenium, Xpath, Css селекторами, Сucumber, Junit(TestNg), API (RestAssured или аналоги), Maven
• понимание микросервисной архитектуры
• практический опыт разработки эмуляторов/заглушек
• опыт применения и использования практик и инструментов DevOps на этапах CI/CDL
• опыт работы с БД (Oracle, PostgreSQL). Экспертные знания SQL (Составление сложных запросов, объединение нескольких таблиц – от 3-х и более, вложенные запросы, фильтрация по нескольким полям, умение работать с разным форматом дат; Вложенные Select-запросы из нескольких таблиц (в т.ч. фильтрация с использованием регулярных выражений и группировка данных)

Желательно:

• опыт тестирования банковских приложений или платежных систем
• docker, Istio, OpenShift, k8s
• опыт разработки фреймворка
• опыт администрирования инструментов CI (Jenkins)
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

Личностные качества:

• обучаемость и желание обучаться

• готовность работать в режиме жестких сроков

• проактивность

• умение работать в команде

• исполнительность, ответственность, точность и аккуратность.

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время - офис)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

В связи с расширением команды Центра развития и управления эффективностью Юго-Западного банка мы находимся в поиске Менеджера по макроанализу, который будет заниматься обогащением макроэкономических исследований ЦМИ региональной спецификой, а также искать инсайты на уровне территорий.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Телеграм/Макс. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

•    проводить регулярную агрегацию, обработку и анализ данных по ключевым макроэкономическим показателям в субъектах РФ, курируемых ТБ, совместно с Центром макроэкономических исследований (ЦМИ) и в рамках единой методики

•    анализировать макросреду региона, выделять ключевые риски и возможности для банковского сектора совместно с ЦМИ

•    осуществлять мониторинг, своевременное освещение и интерпретацию ключевых событий в субъектах РФ

•    принимать участие в макроэкономических исследованиях ЦМИ

•    проводить декомпозицию макроэкономических исследований и прогнозов ЦМИ до уровня субъектов РФ

•    оценивать влияние федеральных инфраструктурных проектов на развитие экономики регионов и бизнес Банка

•    формировать и поддерживать базу знаний по региональным якорным отраслям и крупнейшим налогоплательщикам

•    организовывать и участвовать в совместных мероприятиях с региональными стейкхолдерами (ТПП, региональные министерства) для верификации гипотез.

•    владение эконометрическими пакетами (EViews, Stata, R) или Python-библиотеками (statsmodels, scikit-learn)

•    наличие примеров работ и кода (портфолио)

•    практический опыт построения эконометрических моделей (ARIMA, VAR, DSGE, QPM)

•    умение интерпретировать результаты моделей и верифицировать их на исторических данных

•    продвинутый уровень работы с Excel, SQL и Python.

•    умение работать с большими массивами данных и строить прогнозы

•    знание сценарного подхода к прогнозированию (базовый, стрессовый, оптимистичный)

•   понимание влияния бюджетной политики региона на макроэкономические показатели (инвестиционный климат, уровень жизни, деловую активность)

•   глубокое знание макроэкономики и эконометрики

• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка "Прайм" с возможностью совместного использования на трёх близких
• работа в Аппарате ТБ по адресу: ул. Евдокимова, д. 37

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы разрабатываем высоконагруженный бэкенд-сервис для управления подписками на выставленные начисления (штрафы ГИБДД, образовательные услуги и другие платежи). Сервис выступает центральным агрегатором, в задачи которого входит:

• создание и удаление подписок в агрегаторе начислений
• получение, сохранение, обработка начислений и выставление их конечным клиентам
• своевременная отправка уведомлений клиентам по факту получения начислений
• предоставление универсального API-интерфейса для различных поставщиков начислений
• интеграция со смежными сервисами выставления счетов и квитовки.

Особенность наших процессов: мы активно применяем Specification-Driven Development (SDD) и интегрируем AI-ассистентов в производственный цикл для повышения скорости и качества разработки.

Тебе предстоит:

• проводить автоматизированное тестирование API и микросервисов
• писать автотесты на Java (Spring Boot, JUnit/TestNG), разрабатывать mock-обертки
• работать с БД: писать SQL-запросы (включая JOIN, сортировки, группировки)
• анализировать логи и работать в Unix-системах
• работать с контрактами JSON, XML, XSD
• использовать генеративные AI-модели и AI-агентов (GigaChat и аналоги) для анализа требований, генерации тестовых данных и автоматизации рутины.

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование
• опыт работы в тестировании ПО от 2 лет
• базовые навыки разработки на Java (на уровне написания юнит-тестов и моков)
• твердое понимание принципов тестирования, видов тестирования и техник тест-дизайна
• релевантный опыт тестирования API и микросервисной архитектуры
• знание фреймворков Spring Boot, JUnit/TestNG
• уверенное знание SQL и опыт работы с Unix-системами
• инструментальное владение AI-решениями.

Что мы предлагаем:

• офис рядом с метро Кутузовская
• формат работы гибридный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы разрабатываем высоконагруженный бэкенд-сервис для управления подписками на выставленные начисления (штрафы ГИБДД, образовательные услуги и другие платежи). Сервис выступает центральным агрегатором, в задачи которого входит:

• создание и удаление подписок в агрегаторе начислений
• получение, сохранение, обработка начислений и выставление их конечным клиентам
• своевременная отправка уведомлений клиентам по факту получения начислений
• предоставление универсального API-интерфейса для различных поставщиков начислений
• интеграция со смежными сервисами выставления счетов и квитовки.

Особенность наших процессов: мы активно применяем Specification-Driven Development (SDD) и интегрируем AI-ассистентов в производственный цикл для повышения скорости и качества разработки.

Тебе предстоит:

• проектировать межсервисные взаимодействия в микросервисной архитектуре (с учетом нашего стека: REST, Kafka)
• проектировать модели данных для новых фичей
• писать сложные SQL-запросы для анализа состояния системы и данных без использования UI
• разрабатывать проектную документацию: технические задания, спецификации, функциональные и бизнес-требования
• проектировать API, описывать контракты (JSON, XML, XSD, написание XSLT-преобразований)
• ставить задачи команде разработки и проводить приемку готового функционала
• использовать AI-инструменты и методологию SDD (Specification-Driven Development) для ускорения описания контрактов и требований.

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование
• общий опыт работы в IT от 3 лет, из них в роли системного аналитика от 3 лет
• опыт от 1 года в разработке систем промышленного уровня (бэкенд биллинговой системы, CRM, банковский бэк-офис и т.п.)
• практический опыт самостоятельного проектирования нескольких микросервисов
• глубокое понимание HTTP, REST, принципов межсервисного взаимодействия
• понимание всего жизненного цикла разработки ПО.

Что мы предлагаем:

• офис рядом с метро Кутузовская
• формат работы гибридный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы разрабатываем высоконагруженный бэкенд-сервис для управления подписками на выставленные начисления (штрафы ГИБДД, образовательные услуги и другие платежи). Сервис выступает центральным агрегатором, в задачи которого входит:

• создание и удаление подписок в агрегаторе начислений
• получение, сохранение, обработка начислений и выставление их конечным клиентам
• своевременная отправка уведомлений клиентам по факту получения начислений
• предоставление универсального API-интерфейса для различных поставщиков начислений
• интеграция со смежными сервисами выставления счетов и квитовки.

Стек технологий:

• Java 17+, Spring Boot, Kafka, REST, PostgreSQL, Apache Ignite, Docker / Kubernetes

Особенность наших процессов: мы активно применяем Specification-Driven Development (SDD) и интегрируем AI-ассистентов в производственный цикл для повышения скорости и качества разработки.

Тебе предстоит:

• разрабатывать бэкенд-компоненты и микросервисы на Java 17+ (Spring, Hibernate)
• реализовывать REST API и интеграции со смежными системами
• писать и оптимизировать SQL-запросы для работы с PostgreSQL
• взаимодействовать с командой в Jira, участвовать в код-ревью и сборке релизов
• применять AI-ассистентов и подход SDD в ежедневной разработке.

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование
• общий опыт коммерческой разработки от 4 лет
• уверенное владение Java 17+, опыт работы со Spring и Hibernate
• понимание архитектурных принципов построения сервис-ориентированных (SOA) и микросервисных систем
• опыт проектирования и разработки RESTful сервисов
• опыт работы с СУБД PostgreSQL
• знание систем сборки (Maven/Gradle) и инструментов CI/CD (Jenkins)
• опыт работы с баг-трекерами (Jira).

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Что мы предлагаем:

• офис рядом с метро Кутузовская
• формат работы гибридный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда разрабатывает уникальный по масштабу и сложности проект, призванный изменить систему управления Банком, сделав её прозрачной за счёт data-driven подхода. Продукт внедрен и используется в периметре Sbergile – Agile dashboard. Ежемесячная аудитория составляет 4500+ уникальных пользователей. Продукт активно развивается и дорабатывается новыми фичами на основе требований и пожеланий заказчиков. Наша система мониторинга ежедневно используется руководством Банка для принятия стратегических решений, а количество задач растёт изо дня в день.

Вам предстоит:

• организовывать и управлять процессами тестирования: функциональное, интеграционное, автоматизированное
• контролировать дефекты, взаимодействовать с инженерами поддержки, разработкой, аналитикой
• подготавливать отчетность по тестированию
• развивать инструменты автоматизации тестирования/

Мы ожидаем:

• опыт работы в ручном тестировании от 3 лет + автотестировании на Typescript + Playwright от 1 года
• понимание основ теории тестирования и тест-дизайна
• опыт работы с SQL
• опыт работы с интеграционным тестированием.

Будет плюсом:

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Мы предлагаем:

• гибридный формат работы (3-4 дня в офисе)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Мультиканальная платформа информирования и управления высокоприоритетными сбоями в Банке и экосистеме Сбера с оценкой влияния на клиентские сервисы в онлайн режиме. Продукт предназначен для топ-менеджмента банка и экосистемы, руководителей подразделений, владельцев и лидеров продуктов, дежурных смен и специалистов по сопровождению ИТ-услуг. Основная цель — эффективное управление массовыми отклонениями для минимизации негативного влияния на внешних и внутренних клиентов.

Обязанности

• разработка микросервисов для АС «Sber911» на java
• разработка тестов для микросервисов
• ревью и оптимизация кода
• подготовка документации для развертывания микросервисов
• участие в тестировании и исправлении ошибок в микросервисах
• помощь сопровождению АС «Sber911» в устранении проблем, проведении релизов, локализации ошибок при возникновении инцидентов
• обучение, развитие своих компетенции, помощь коллегам.

Требования

• опыт коммерческой разработки от 5-х лет
• знание Java 17, 21
• опыт работы с Quarkus Framework или Spring Framework (с доучиванием на Quarkus)
• знание SQL
• навыки работы с Apache Kafka
• опыт использования Docker и Jenkins
• опыт работы с AI ( langchain4j,mcp, a2a)
• понимание принципов микросервисной архитектуры.

Условия

• офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1
• гибридный формат работы на территории Москвы и МО
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса», наш основной продукт Кредитная Машина –ключевая риск-платформа Сбера.

Сегодня мы проходим через масштабную технологическую трансформацию: переход на платформенные решения Банка, Gen AI. Трансформация происходит по всем аспектам: архитектура, производственный процесс, AI агенты. В части тестирования стремимся внедрить human-in-the-loop и запустить AI процесс.

Если клиент банка решил оформить кредит, получить кредитную карту, взять ипотеку, то его заявка обязательно попадет на оценку в риск-стратегии. Наши инструменты максимально качественно оценивают каждого заемщика на основе полученных данных от внешних систем: ЦОД, кредитное бюро, сотовых операторов, внутренних систем банка и внешних поставщиков данных, подбирают оптимальные предложения и процентные ставки, удобные для клиента.

Ежедневно через нас проходят десятки тысяч заявок на все виды кредитования.

• проведение тестирования множества микросервисов (функциональное, регрессионное, смоук и т.д.)

• подготовка критериев для AI тестирования и написание тест-кейсов, а также их автоматизация на Python

• разбор инцидентов, локализация выявленных проблем/ошибок

• работа с большими объемами данных

• создание и актуализация тестовых артефактов.

• опыт автоматизации тестирования на Python от 4 лет

• знаком с инструментами командной строки и AI-ассистентами типа GigaCode, ClaudeCode, QwenCode, OpenClaw

• понимаешь теорию тестирования и хочешь осваивать передовые методы и технологии

• имел опыт тестирования веб-сервисов, backend-систем, микросервисов и REST API

• хорошо взаимодействуешь с коллегами-аналитиками и разработчиками.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

• на ИС офис, далее гибрид

• офис на Уральской

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы занимаемся развитием продуктовой аналитики по операциям на глобальных рынках. Ежедневно мы имеем дело с более чем миллионом транзакций клиентов, следим за поведением клиентов на сайте, мобильном приложении, физических отделениях. На основе Data-аналитики запускаем кампании в digital канале, проводим A/B-тесты, делаем глубокие аналитические исследования. Развитием Data-аналитики занимается дружная и профессиональная команда из 8 человек, четко выстроены процессы взаимодействия с заказчиками и поддержкой и сопровождением, продуктового контроля и др.

• аналитика данных по продуктам Сбербанка для физических лиц (валюта, металлы) под ключ: воронки, метрики и т.д.
• генерация идей, проверка гипотез, проведение А/B тестирований, направленных на улучшение целевых показателей и повышения эффективности
• разработка и создание дэшбордов
• работа с базами данных, поиск и анализ источников данных, участие в интеграционных задачах

Используемые технологии:

• Teradata, Greenplum

• OLAP-кубы

• MS SQL

• BI (QlickSense, Tablo)

• R/Python

• Google Analytics/Яндекс.Метрика

• высшее образование (ИТ/техническое/математическое/экономико-математическое)

• знание математической статистики, методов анализа данных;

• навыки написания сложных SQL-запросов (работа с динамическими запросами, оптимизация кода, чтение плана запроса)

• опыт работы в одной из нескольких СУБД: Greenplum/Teradata/MS SQL

• опыт работы с Python или R

• опыт работы с Google Analytics/Яндекс.Метрика

• опыт работы по данному направлению от 3 лет

• инициативность, готовность самостоятельно вносить предложения по закрепленным направлениям

• стрессоустойчивость; способность к анализу, систематизации, классификации; способность работать с большими объемами информации; умение брать на себя ответственность; способность выполнять рутинную работу; способность работать в команде.

• комфортный современный офис рядом с ул. Вавилова (офисный формат работы)

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту 1/3 ключевой ставки ЦБ

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В команду Мониторинга условий Сервисов Мониторинга ДРКИБ открыта вакансия Бизнес-аналитика. В команде вам предстоит работать над внедрением AI-агентов в системах мониторинга корпоративных клиентов, развивать пользовательский путь, формировать бизнес-требования по доработке продукта.

Обязанности

• разработка требований и их документирование для развития автоматизации процесса мониторинга условий договоров
• анализировать текущие условия и прорабатывать пути автоматизации (анализ эффекта от доработок, источников информации)
• проводить аналитику данных для разработки ИИ-агентов, собирать и обрабатывать обратную связь от пользователей
• работа с методологией: разработка и описание единых подходов и стандартов в рамках процессов команды, подготовка ответов на вопросы пользователей по действующему процессу, согласование изменений ВНД с учетом оценки их влияния на продукт команды
• готовить презентационные, методологические, обучающие и отчетные материалы по продукту
• участвовать в пользовательском тестировании продукта.

Требования

• имеете высшее техническое, экономическое образование
• имеете опыт работы в кредитном процессе не менее 3х лет
• имеете опыт в оценке рисков по корпоративным клиентам
• умеете адаптировать требования в задачи и детализировать их
• умеете формулировать критерии приемки, опыт подготовки и согласования требований (DoR, DoD);
• понимаете принципы работы в agile-команде
• способны анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности и формировать рекомендации по совершенствованию бизнес-процессов
• имеете отличные навыки коммуникации и ведения переговоров с представителями различных функциональных блоков.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская/ м.Тульская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

• возможность познакомиться с работой одной из наиболее критичных высоконагруженных распределенных систем в Банке, перспективный прикладной проект

• огромные объемы данных и экстремальные нагрузки на систему, что дает быстрое развитие и бесценный опыт

• приобретение профессиональных навыков по работе с высоконагруженными системами, обеспечения высокой надежности и доступности систем, работа с актуальным стеком технологий.

• проведение плановых работ в контуре системы - обновление компонентов, устранение уязвимостей

• подготовка инфраструктуры и внедрение новых приложений

• анализ прикладных мониторингов, трендов утилизации компонент системы и оборудования

• приоритетное реагирование на сбои в работе системы, устранение влияния и контроль восстановления

• проработка мероприятий по повышению надежности совместно с экспертами разработки

• профилирование приложений и сбор диагностической информации для качественной оценки работы системы

• тюнинг производительности приложений, работа с командой нагрузочного тестирования

• привлечение участников смежных и инфраструктурных команд, планирование совместных работ

• написание и поддержка в актуальном состоянии инструкций по компонентам в зоне ответственности

• автоматизация рутины, снижение нагрузки и рисков ручной работы

• построение качественного мониторинга компонент в своей зоне ответственности

• опыт работы по профилю от 2-х лет и желание развиваться в сфере администрирования высоконагруженных систем

• знание принципов SRE и применение практик обеспечения надежности в работе

• уверенная работа в консоли ОС Linux, скрипты в ежедневной работе

• понимание принципов ITIL/ITSM

• общее понимание специфики работы java-приложений; навыки настройки JVM, снятия дампов, анализа логов будут преимуществом

Приветствуются знания:

• распределенная БД Apache Ignitе

• реляционные БД Oracle/Postgres

• кластер Kafka/Zookeeper

• контейнеры Kubernetes, Openshift

• сертификаты, ЭЦП, создание защищенных соединений

• системы мониторинга: Grafana, VictoriaMetrics, Prometheus

• инструменты DevOps: Ansible, Jenkins, Git

• автоматизация на Bash/Go/Python

• рабочие пространства Jira, Confluence

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации повседневных задач.

• офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Кто нам нужен? Аналитик-исследователь, который не просто считает цифры, а находит в них смысл и меняет продукт к лучшему. Вы будете напрямую влиять на то, как миллионы пользователей взаимодействуют с нашими сервисами: искать точки кратного роста, проверять смелые гипотезы и помогать команде принимать решения на основе данных.

• исследовать клиентский опыт, анализировать поведение пользователей, проводить UX/UI-исследования и находить скрытые барьеры в воронках продаж наших продуктов

• оценивать результативность, измерять эффект от запущенных инициатив и превращать сухие метрики в понятные инсайды для бизнеса

• искать возможности для роста, генерировать и приоритизировать гипотезы, которые помогут обогнать конкурентов и захватить новую долю рынка.

• продвинутый уровень Excel (построение фин. моделей, массивные формулы, сводные таблицы)

• уверенный SQL (join’ы, оконные функции, агрегации, подзапросы, оптимизация запросов, работа с временными рядами)

• python (pandas, numpy)

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• формат работы – офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.