СБЕР

Senior Data Scientist (B2C)

Команда «Мотивационный профиль» создает новый подход к работе с клиентом, который позволит перейти от классической персонализации к более глубокому пониманию человека на основе психологии. Мы извлекаем из данных психометрические характерис…

СБЕР

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Команда «Мотивационный профиль» создает новый подход к работе с клиентом, который позволит перейти от классической персонализации к более глубокому пониманию человека на основе психологии. Мы извлекаем из данных психометрические характеристики — ценности, страхи, особенности характера и принятия решений — и используем их в продуктах банка и экосистемы.

Для построения мотивационного профиля мы используем анкеты, подробные интервью, поведенческие и транзакционные данные. Работаем с известными психометрическими методиками и подходами, разработанными исследовательской командой. Одна из ключевых задач — научиться надежно определять психометрические характеристики на ограниченных выборках, масштабировать их на широкую клиентскую базу и использовать в рекомендательных сценариях и моделировании клиентских реакций.

Моделирование психометрических признаков:

  • подбирать постановку задачи в зависимости от объема и качества данных: supervised learning, weak supervision, few-shot и другие подходы
  • обучать модели для предсказания психометрических и поведенческих характеристик клиента
  • оценивать модели как по стандартным ML-метрикам, так и по тому, насколько хорошо их результаты работают в прикладных сценариях — сегментации, персонализации и моделировании поведения клиента

Работа с текстовыми и поведенческими данными

  • строить пайплайны обработки текста: чанкинг, построение эмбеддингов, кластеризация и извлечение признаков

  • формировать датасеты для обучения, валидации и тестирования моделей

  • искать цифровые признаки, которые могут помочь определить характеристики мотивационного профиля.

  • опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 2–3 лет

  • уверенное знание Python и стандартного DS/ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost

  • опыт построения supervised ML-моделей для табличных данных

  • опыт работы с текстовыми данными и NLP: embeddings, sentence-transformers, кластеризация, классификация текстов, семантический поиск

  • понимание основных подходов к работе с LLM: prompting, few-shot, zero-shot, LLM-разметка и оценка качества LLM-ответов.

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

  • офисный формат работы

  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • программа адаптации и помощь руководителя на старте

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Похожие вакансии Data Science & ML

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Наша команда машинного обучения в поисках Senior ML Engineer в направлении контента.

Обязанности:

  • Анализ имеющихся контентных данных
  • Генерация гипотез для улучшения качества контетных задачи
  • Построение ML пайплайнов для контентных задач:
    • матчинг товаров и атрибутов
    • category prediction товара
    • генерация заголовков товара
  • Другие задачи для улучшения качества товаров на площадке Алиэкспресс
Требования:
  • Опыт промышленной разработки на Python от 3х лет
  • Опыт разворачивания своих МЛ пайплайнов в продакшен среду (airflow, dagster and etc)
  • Сильное аналитическое мышление и умение решать алгоритмические задачи
  • Хорошее понимание работы Deep NN transformers нейросетей и их опыт промышленного использования
  • Реальный опыт использования LLM для контетных задач
  • Понимание процесса multi-GPU обучения нейронных сетей.

Будет плюсом:

  • Понимание работы LLM и умение применять различные адаптеры к ним
  • Использование LLM для ускорения процесса разработки кода и дополнительной автоматизации
  • Опыт с RAG, spark, sql, backend inference, triton, vllm, llama-cpp, docker.
Условия:
  • Сильная команда, с которой можно расти
  • Работу в одной из крупнейших в России компаний в сфере e-commerce
  • Официальное оформление в аккредитованную IT-компанию
  • Конкурентоспособную заработную плату
  • Ноутбук Mac или Windows на ваш выбор
  • ДМС и страхование от несчастных случаев (со 100% страхованием детей).
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

MWS AI – это часть экосистемы МТС Web Services, где создаются AI-решения будущего. Голосовые ассистенты и чат-боты могут ответить на любой вопрос клиента, а компьютерное зрение - распознавать лица и эмоции. Мы объединили сильных разработчиков, самый мощный суперкомпьютер, и прорывные идеи, чтобы делать жизнь людей комфортнее и безопаснее и помогать бизнесу.

Ищем увлеченного профессионала, которому предстоит участвовать в исследованиях технологий синтеза речи, чтобы улучшать текущие решения и внедрять новые

Чем предстоит заниматься

  • Развивать LLM-based TTS: обучение, работа с речевыми токенизаторами и нейрокодеками.
  • Повышать естественность и точность синтеза: моделирование просодии и разговорной интонации, управление эмоциями и стилем через текстовый промпт, нормализация текста, расстановка ударений и произношение.
  • Клонирование голоса, включая zero-shot: тембр, манера речи, акцент.
  • Оптимизировать инференс: сокращать задержку ответа и ускорять синтез, в том числе в стриминговом режиме.
  • Проводить оценку качества по принятым в команде методикам: WER/CER, MOS/CMOS, внутренние бенчмарки.
  • Быстро проверять гипотезы и переносить работающее в наши модели.

Что для нас важно

  • Уверенный Python и PyTorch, опыт полного цикла обучения моделей: от подготовки данных до оценки качества.
  • Опыт с задачами речи или аудио: TTS, ASR, вокодеры, кодеки. Нет опыта именно в TTS, но есть сильный бэкграунд в смежном аудио - тоже рассмотрим.
  • Опыт с генеративными моделями: авторегрессионные модели, GAN, диффузия или flow matching. Понимание того, как устроены речевые токенизаторы и нейрокодеки.

Будет плюсом

  • Опыт с LLM-based TTS, нейрокодеками и речевыми токенизаторами (EnCodec, DAC; квантизация RVQ/FSQ) или вокодерами (HiFi-GAN, Vocos).
  • Опыт вывода моделей в продакшен и оптимизации инференса (архитектурно или под железо).
  • RL для генеративных моделей (DPO, GRPO и подобное), особенно применительно к TTS.
  • Опыт multi-GPU / multi-node обучения.
  • Работа с русской речью: ударения, нормализация текста, фонетика. Опыт с другими языками СНГ или мультиязычным TTS - тоже плюс.
  • Публикации или open-source проекты в области речи.

Что предлагаем:

  • Формат работы – гибрид
  • Комфортный офис в 10 минутах пешком от метро Таганская (Москва)
  • Медицинскую страховку с 1 месяца, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой

  • Компенсацию мобильной связи с первого дня
  • Участие во внешних IT конференциях и обучающих программах

  • Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки

  • Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music

  • Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее

hh.ru
екапуста

Senior ML engineer / Data Scientist

екапуста
до 400k ₽РоссияМоскваУдалёнка

Ядро нашего бизнеса - онлайн-лендер еКапуста, основанный в России более 12 лет назад. За годы работы мы научились использовать тысячи параметров и десятки источников, чтобы при помощи машинного обучения за секунды оценивать кредитоспособность наших клиентов. Мы накопили много полезных знаний о поведении пользователей, которые дают нам возможность делать удобный и простой сервис для клиентов и противодействовать мошенникам.
Сегодня мы не только занимаем лидерские позиции на рынке в России, но и используем наши компетенции для запуска и развития бизнеса в других странах. Мы адаптируем наши продукты к местной специфике и ищем опытных аналитиков, готовых нам в этом помочь.

У нас много задач и каждый имеет возможность найти то, что ему по душе. Вот примеры того, чем занимаются аналитики в нашей команде:

- Скоринг и анализ источников данных (обучение ML-моделей, исследование новых источников и генерация фичей, контроль дрифта признаков во времени, поддержание и развитие скоринговой инфраструктуры).
- Продуктовая аналитика и анализ поведения пользователей (анализ пользовательского пути и жизненного цикла, выявление причин оттока и сегментация; улучшение конверсии и поиск неочевидных закономерностей; предложение новых гипотез и решений, основанных на данных).
- Оптимизация бизнес-модели (исследование прибыльности клиентов и анализ продуктовой линейки, оценка эффективности источников данных и способов их использования, анализ финансовой отчетности, выявление ключевых метрик и трендов).
- Верификация клиентов и борьба с мошенничеством (анализ поведения, выявление мошеннических схем, улучшение методов верификации).
- Анализ и оптимизация маркетинга в России и на международных рынках (анализ эффективности закупки трафика на различных площадках; оценка результатов брендированных кампаний и предложение мер по их улучшению).

Мы ждём от кандидата:

- SQL: отличное владение .

- Python: уверенное владение для анализа данных (Pandas, NumPy).

- Машинное обучение: классические алгоритмы ML для решения прикладных бизнес-задач.

- A/B-тестирование: опыт планирования, проведения и анализа результатов A/B-тестов.

- Теория вероятностей и мат. статистика.


- Умение формулировать гипотезы и решать сложные задачи.

Будет плюсом, если ты работал в банковской или финансовой сферах, но наш опыт говорит о том, что классные аналитики работают и в других областях.

Что мы предлагаем?

  • Серьезный, растущий и нужный продукт. Мы небольшая команда, и мы делаем большой и сложный сервис, который используют около миллиона пользователей в месяц
  • Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией
  • Высокие зарплаты и бонусы. Наш сервис востребован на рынке и генерирует прибыль, и мы разделяем успех компании с сотрудниками. Кроме полностью белой заработной платы наши сотрудники могут получать бонусы, сопоставимые с квартальным доходом
  • Удобный офис в Тихом Центре с панорамным видом на город в 10 минутах от метро Площадь Ленина
  • Забота о здоровье. Мы поддерживаем здоровый образ жизни и предлагаем компенсацию расходов на спорт, медицину и стоматологию
  • Регулярные корпоративные мероприятия. Организуем интересные и разнообразные корпоративные мероприятия, тимбилдинги и праздники, способствующие укреплению командного духа и неформальному общению

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.