ML-инженер, Рекомендации к товарам

Мы — команда, которая занимается обучением LLM, VLM и CV моделей. Создаем нативные омнимодальные архитектуры, новые способы кодирования и совместного обучения в доменах изображений, аудио, видео и т.д.

Наши основные направления: обучение LLM и VLM с нуля, разработка новых архитектур, Computer Vision research, создание opensource инструментов, сбор и подготовка данных, деплой моделей для MVP. Работаем на кластере с GPU уровня H100.

Ищем сильного инженера в направление Embodied AI, который будет связывать омнимодальные наблюдения с VLA-моделями и превращать их выходы в осмысленное поведение реального робота.

• разработка и проведение экспериментов в области интеграции омнимодальных наблюдений с VLA-моделями и управления роботом в рамках проектов Embodied AI, воспроизводящих целенаправленное поведение на основе сенсорных данных и команд;

• сбор, синхронизация и подготовка данных с сенсоров для обучения и инференса моделей;

• запуск и отладка VLA-моделей на реальном железе, замер и снижение задержек в контуре «наблюдение → модель → действие».

• уверенный Python и хороший C++, опыт работы с реальным железом: манипуляторы, мобильные или гуманоидные роботы;

• ROS / ROS2 и middleware: разработка нод, взаимодействие с контроллером робота, работа с форматами данных;

• работа с сенсорикой: IMU, гироскопы, лидары, специализированные камеры — калибровка, временная синхронизация, реалтайм-ограничения;

• Embodied AI и VLA: опыт с Vision-Language-Action моделями или смежными подходами (VLM, imitation learning, RL), уверенный PyTorch;

• опыт самостоятельного ведения экспериментов: от постановки гипотезы до запуска на роботе и оценки результата.

• комфортный современный офис - м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы занимаемся тонкой настройкой клиентских стратегий: строим индивидуальные модели эластичности (uplift) к ставке по вкладам, потребкредитам, программам лояльности и другим продуктовым направлениям, прогнозируем досрочное погашение кредитов физлиц (time series + tabular ML) и повышаем экономическую эффективность розничного бизнеса на основе данных.

Обязанности

• работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей
• разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний
• проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов)
• Выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке
• Обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день.

Требования

• опыт работы Data Scientist от 3 лет
• техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
• понимание теории вероятностей и статистики.
• Уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать)
• владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
• плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Гаскар Групп – это российский разработчик и интегратор собственных ИТ решений, разработчик и производитель беспилотных летательных аппаратов для обеспечения их автономности. Продукция применяется для мониторинга территорий, доставки легковесных грузов и других миссий.

Производство полного цикла, от создания идеи и разработки до выпуска готовой продукции в серии!

Мы производим: БВС, оптику, литий-ионные аккумуляторы, электродвигатели, модемы, контролеры связи, пульт управления, СКС и программируем своей собственный СОФТ для наших продуктов.

Мы предлагаем погрузиться в мир инноваций и технологических разработок.

Мы разрабатываем программно-аппаратные комплексы для беспилотных авиационных систем. В состав решений входят средства обнаружения, сопровождения и перехвата воздушных целей, а также собственное бортовое программное обеспечение.

Ищем инженера по компьютерному зрению, который будет на постоянной основе развивать направление машинного зрения: заниматься обучением и внедрением моделей, работать с датасетами, улучшать качество детекции и сопровождения целей, а также адаптировать решения под встраиваемые вычислительные платформы.

Нам нужен специалист, который будет полностью сфокусирован на данном направлении и сможет отвечать за весь жизненный цикл моделей — от данных до внедрения на изделие.

Чем предстоит заниматься :

• Разрабатывать и дорабатывать алгоритмы обнаружения и сопровождения объектов.
• Обучать, валидировать и тестировать модели компьютерного зрения;
• Анализировать качество работы моделей и улучшать метрики;
• Подготавливать и оптимизировать инференс для целевых вычислителей на базе Rockchip;
• Интегрировать модели в существующую программную платформу;
• Организовывать процессы разметки данных и контролировать качество датасетов;
• Формировать требования к новым датасетам и участвовать в планировании сбора данных;
• Проводить исследования и сравнительные испытания различных архитектур;
• Готовить технические отчеты по результатам испытаний и качеству моделей;
• Взаимодействовать с разработчиками бортового ПО, алгоритмистами и испытателями.
  
  Наши требования:
• Уверенное владение Python и хорошее знание C++;
• Практический опыт разработки решений в области Computer Vision;
• Умение работать с системами контроля версий: git;
• Опыт работы с Jira или аналогичными системами управления задачами;
• Отличное понимание современных подходов к детекции объектов;
• Глубокое знание семейства YOLO и опыт его применения в реальных проектах;
• Понимание принципов работы камер и компьютерного зрения: (Дисторсия, калибровка камер, intrinsic и extrinsic параметры, системы координат, проективная геометрия);
• Опыт подготовки и обучения собственных моделей;
• Опыт оптимизации моделей для встраиваемых вычислителей;
• Опыт работы с RKNN Toolkit и NCNN;
• Понимание особенностей квантования, конвертации и ускорения нейронных сетей на платформах Rockchip;
• Опыт работы с Linux.
  

• Наши условия для тебя:

• Официальное трудоустройство, полностью "белая" заработная плата;
• Соц. пакет по ТК РФ;
• Заработная плата обсуждается с финальным кандидатом;
• Офис расположен в шаговой доступности от станции м. Войковская, бизнес-центр уровня А-класса;
• Уютный современный офис, оснащенный по последнему слову техники;
• График работы с 09:00 до 18:00. Пятница сокращенный день;
• Дружный коллектив и хороший психологический климат;
• Открытая, демократичная культура. Возможность реализовать свои идеи.
  
  Просьба в сопроводительном письме указывать свои зарплатные ожидания!