Разработчик хранилища данных

Обязанности

Исправлять существующие фичи: выявлять причины остановки наполнения, исправлять логику и ставить задачи технической команде
Создавать новые фичи: определять требования к данным, формулировать прототип и ставить задачи в бэклог
Оценивать финансовую эффективность применения фичей (количество выдач, время обработки заявок, точность прогнозов и другие показатели)
Документировать информацию о новых и изменённых фичах в Confluence
Организовывать контроли качества данных: готовить бизнес-описание проверок и писать простые SQL-скрипты

Требования

Базовые знания SQL, Python
Опыт работы с большими данными и знание программных инструментов для анализа данных
Базовые знания реляционных баз данных и понимание различий между типами СУБД
Аналитический склад ума и способность анализировать большой объём информации
Навыки межличностного общения для взаимодействия с разными отделами Банка
Понимание нормативных требований в области обработки данных, включая конфиденциальность и безопасность
Умение запрашивать и обрабатывать обратную связь от наставников
Будет преимуществом работа со Spark, HDFS, Airflow и опыт применения LLM в задачах

Условия

Трудоустройство по ТК
ДМС с топовыми клиниками с первого дня работы
Модный офис в Москве, Питере, Екатеринбурге и Сочи
Корпоративы, тусовки и фирменный мерч в подарок
Возможность поработать над продуктами с миллионной аудиторией
Поддержка и помощь персонального ментора

Наш стек: Python, Airflow, ClickHouse, Trino, PostgreSQL, Vertica, Kafka, S3, Spark, Hadoop, Kubernetes, Helm, Superset, Prometheus, Grafana, GitLab, Jira, Confluence.

Вам предстоит

• разрабатывать и поддерживать пайплайны поставки данных в ClickHouse, Vertica и Trino

• проектировать и реализовывать фабрики data-пайплайнов

• обеспечивать своевременное обновление и поступление актуальных данных

• развивать систему Data Governance

• обучать аналитиков современным практикам работы с данными

• настраивать и поддерживать системы мониторинга и алертинга

• автоматизировать процессы разработки и аналитики с использованием AI-агентов и agentic development tools

• создавать AI-workflows для типовых инженерных задач и интегрировать их с внутренними инструментами

• стандартизировать технические процессы, проекты и workflows аналитиков данных

Для нас важно, что вы

• более 2 лет работаете с Python

• более 2 лет работаете Data Engineer: знаете Apache Spark (PySpark), понимаете принципы работы СУБД и умеете оптимизировать запросы

• умеете работать с ClickHouse, PostgreSQL и Trino

• понимаете принципы построения и работы хранилищ данных

• имеете практический опыт использования AI-агентов и agentic development tools (Claude Code / Codex / OpenCode или аналоги) для решения инженерных задач

• понимаете принципы работы с контекстом, инструкциями, tools/skills и многошаговыми agentic workflows

• умеете разрабатывать компоненты Airflow

• поддерживаете порядок в коде, Git и документации

• умеете и любите быстро учиться, применять новые знания на практике и самостоятельно находить ответы на сложные вопросы

• имеете высшее техническое образование

Будет плюсом, если вы

• имеете опыт работы с CI/CD

• умеете работать с Kubernetes, Prometheus, Superset и Helm

• имеете опыт взаимодействия с аналитиками и Data Scientists

• создавали собственных AI-агентов, skills/tools, MCP-интеграции или многошаговые AI-workflows для автоматизации инженерных процессов

Что нужно делать?

• Разработка аналитических приложений и моделей данных на платформах QlikView / Qlik Sense / PowerBI включая сбор и анализ бизнес-требований, работа с источниками, проектирование и разработка хранилища и потоков данных;
• Разработка методологии проектирования ETL процедур, разработка интеграционных процессов с использованием инструментов SQL Server Integration Services;
• Работа по OLAP технологии (SSAS)

Что для этого требуется?

• Высшее образование;
• Умение работать в 1С;
• Опыт работы с jira, confluence, git;
• Знание принципов работы веб-сервисов (REST);
• Навыки проектирования и создания OLAP-кубов
• Опыт работы с NPrinting, разработка прикладных программ (Extension), настройка Server/Publisher;
• Знание и понимание принципов работы реляционных баз данных;
• Понимание принципов многомерного анализа данных
• Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов, секционирование и.т.д.)

Что готовы предложить?

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• Белая заработная плата: оклад + годовой бонус;
• Широкий пакет ДМС с ведущими клиниками города, в который включена даже стоматология.
• Работа в команде профессионалов с возможностью роста;
• Программа наставничества, которая помогает адаптироваться новым сотрудникам;
• Компания предоставляет возможность обучать других сотрудников и стать самому наставником;
• Семинары и корпоративная библиотека курсов;
• Работа с современными цифровыми системами и возможность принять участие в проектах автоматизации функций;
• Насыщенная корпоративная жизнь: Ежегодные "Честные игры" (спортивно-интеллектуальный турнир, различные квизы, программа Амбассадорства и другие мероприятия);
• Компания осуществляет бронирование сотрудников в рамках норм действующего законодательства;
• Рабочее место находится на локации - Саратов, 2 - Краноармейский тупик 1А.