x5 tech

Старший продуктовый аналитик в команду CVM

X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru.

x5 tech · На сервисе с: 24.08.26 16:07

Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Мы в команде CVM (customer value manager) выстраиваем методику эффективных коммуникаций с клиентами с точки зрения РТО и EBITDA. Стоят цели, чтобы гости меньше уходили в отток, если уходили, то возвращались, чаще ходили в магазины, покупали больше разных товаров и чек был выше. Достигается это за счет персонализации в приложении и коммуникациях.

В нашей команде тебе предстоит:

  • Решать масштабные задачи на стыке аналитики и ML: строить дашборды мониторинга, формировать продуктовые гипотезы для uplift-моделей;
  • Глубоко погружаться в продукты компании X5 в рамках направления CVM, будет возможность влиять на их развитие и напрямую участвовать в генерации финансового эффекта;
  • Поддерживать и дорабатывать существующие бизнес-правила в рамках uplift-фреймворка, разрабатывать новые — от идеи до прямого влияния на финансовый результат;
  • Запускать A/B-тесты: проектировать, проводить, анализировать результаты и готовить выводы для бизнеса;
  • Создавать аналитические отчёты: превентивные оценки гипотез, разбор результатов экспериментов, измерение экономического эффекта.
Мы ждем тебя, если:
  • Имеешь опыт в продуктовой аналитике от 3 лет;
  • Владеешь PySpark на уровне построения эффективных пайплайнов;
  • Отлично знаешь SQL: сложные запросы, оптимизация, работа с большими объемами в ClickHouse/Greenplum;
  • Уверенно работаешь с Python для анализа данных;
  • Имеешь опыт работы с ML-моделями;
  • Строишь дашборды в Grafana/DataLens, превращая данные в управленческие решения;
  • Понимаешь принципы работы ML-моделей на уровне data science: знаешь, как устроены модели, какие метрики их оценивают, как интерпретировать результаты;
  • На высоком уровне понимаешь дерево метрик: умеешь читать связи между операционными показателями и финальными P&L, видеть, через что можно влиять на итоговые финансовые результаты;
  • Владеешь статистикой для дизайна, проведения и интерпретации A/B-тестов;
  • Знаешь продвинутые методы A/B-тестирования (CUPED, switchback и пр.);
  • Способен проектировать ETL/ELT-процессы и автоматизировать проверки качества данных;
  • Умеешь взаимодействовать с бизнесом, самостоятельно прорабатывать задачи от постановки до результата.

Будет плюсом:

  • Практический опыт в uplift-моделировании;
  • Опыт менторства или лидирования аналитических проектов;
  • Понимание ритейловой специфики и экономики продуктов.

Мы предлагаем:

  • Возможность работать удалённо или в гибридном формате;
  • Гибкий график работы;
  • Официальное оформление с "белой" ЗП, ежеквартальные и годовые премии по результатам работы;
  • Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» или удаленную работу;
  • Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
  • Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
  • Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
  • Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
  • Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge;
  • Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья;
  • Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»);
  • Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров);
  • Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию.
Эта вакансия также есть на:Getmatch

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
дом.рф другие подразделения

Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций

дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
  • Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
  • Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
  • Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
  • Документирование разработанных моделей и алгоритмов
  • Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

  • Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
  • Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
  • Знание SQL и Git
  • Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
  • Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
  • Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

О проекте

Мы ищем аналитика, который станет архитектором измерений и аналитической опорой совета по ИИ. Вы превратите AI-трансформацию в управляемый, прозрачный и измеримый процесс: от adoption rate инструментов до ROI, TCO и влияния на бизнес-показатели.

Чем предстоит заниматься

  • Проектировать систему KPI и метрик для AI-трансформации по трём трекам: культурная трансформация, инновационный конвейер, научный задел.
  • Разрабатывать метрики внедрения: adoption rate, engagement, frequency of use, зрелость AI-практик.
  • Формировать операционные метрики: время выполнения задач, качество, точность, cycle time, lead time, deployment frequency.
  • Создавать финансовые метрики: ROI, TCO, cost avoidance, business value delivered, payback, Unit Economics.
  • Оценивать экономическую эффективность AI-инициатив и цифровых проектов.
  • Участвовать в подготовке ТЭО и финансовых моделей для новых инициатив.
  • Проводить pre- и post-анализ эффективности внедрения решений.
  • Собирать и обрабатывать данные: интеграции с корпоративными системами, ETL, валидация, очистка, единый реестр метрик.
  • Строить дашборды и аналитическую отчётность для команды, менеджмента и Инвестсовета.
  • Анализировать паттерны использования AI-инструментов и барьеры внедрения.
  • Сравнивать эффективность инициатив и готовить рекомендации: развивать, оптимизировать или закрывать.
  • Готовить материалы для Инвестсовета, презентации, бенчмарки и кейсы с количественным обоснованием.
  • Развивать предиктивную аналитику и моделирование сценариев.

Мы ожидаем

  • Опыт работы аналитиком, BI-аналитиком, бизнес-аналитиком, инвестиционным аналитиком или аналитиком эффективности от 3 лет.
  • Опыт оценки инвестиционных, цифровых или ИТ-проектов.
  • Опыт подготовки ТЭО, финансовых моделей или бизнес-кейсов.
  • Понимание методик ROI, TCO, Unit Economics, Cost Saving.
  • Уверенное владение SQL.
  • Опыт работы с Power BI, Tableau, Looker или аналогами.
  • Опыт построения системы KPI и аналитических дашбордов.
  • Понимание статистики и методов анализа данных.
  • Умение работать с большими массивами данных и презентовать результаты руководству.

Будет преимуществом

  • Опыт оценки AI/ML-проектов.
  • Участие в программах цифровой трансформации.
  • Опыт оценки экономического эффекта автоматизации.
  • Понимание жизненного цикла AI-продуктов.
  • Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn.
  • ETL, DWH, аналитические витрины.
  • Grafana, Prometheus.
  • OKR, Balanced Scorecard.
  • Jira, Confluence.
  • Опыт в крупных промышленных компаниях, консалтинге или Big4.
  • Сертификации: CIMA/CMA, Google Analytics, Tableau, Microsoft.
  • Опыт A/B-тестирования.
  • Особенно заинтересуют кандидаты с опытом
  • оценки инвестиционных проектов;
  • подготовки ТЭО;
  • оценки эффективности внедрения ИТ-решений;
  • оценки цифровой трансформации;
  • работы в инвестиционных подразделениях, стратегии, корпоративных финансах или офисах трансформации;
  • анализа бизнес-эффекта AI, RPA, BI и других технологических инициатив.

Условия:

  • Full-time office в крупнейшем БЦ Москвы
  • ДМС для сотрудников компании
  • Возможность строить систему оценки AI-трансформации практически с нуля.
  • Участие в принятии инвестиционных решений по портфелю AI-проектов.
  • Работа на стыке бизнеса, финансов, аналитики и искусственного интеллекта.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.