Аналитик эффективности ИИ-трансформации / AI Value Analyst
Мы ищем аналитика, который станет архитектором измерений и аналитической опорой совета по ИИ. Вы превратите AI-трансформацию в управляемый, прозрачный и измеримый процесс: от adoption rate инструментов до ROI, TCO и влияния на бизнес-показ…
ibs · На сервисе с: 24.09.26 17:29
О проекте
Мы ищем аналитика, который станет архитектором измерений и аналитической опорой совета по ИИ. Вы превратите AI-трансформацию в управляемый, прозрачный и измеримый процесс: от adoption rate инструментов до ROI, TCO и влияния на бизнес-показатели.
Чем предстоит заниматься
- Проектировать систему KPI и метрик для AI-трансформации по трём трекам: культурная трансформация, инновационный конвейер, научный задел.
- Разрабатывать метрики внедрения: adoption rate, engagement, frequency of use, зрелость AI-практик.
- Формировать операционные метрики: время выполнения задач, качество, точность, cycle time, lead time, deployment frequency.
- Создавать финансовые метрики: ROI, TCO, cost avoidance, business value delivered, payback, Unit Economics.
- Оценивать экономическую эффективность AI-инициатив и цифровых проектов.
- Участвовать в подготовке ТЭО и финансовых моделей для новых инициатив.
- Проводить pre- и post-анализ эффективности внедрения решений.
- Собирать и обрабатывать данные: интеграции с корпоративными системами, ETL, валидация, очистка, единый реестр метрик.
- Строить дашборды и аналитическую отчётность для команды, менеджмента и Инвестсовета.
- Анализировать паттерны использования AI-инструментов и барьеры внедрения.
- Сравнивать эффективность инициатив и готовить рекомендации: развивать, оптимизировать или закрывать.
- Готовить материалы для Инвестсовета, презентации, бенчмарки и кейсы с количественным обоснованием.
- Развивать предиктивную аналитику и моделирование сценариев.
Мы ожидаем
- Опыт работы аналитиком, BI-аналитиком, бизнес-аналитиком, инвестиционным аналитиком или аналитиком эффективности от 3 лет.
- Опыт оценки инвестиционных, цифровых или ИТ-проектов.
- Опыт подготовки ТЭО, финансовых моделей или бизнес-кейсов.
- Понимание методик ROI, TCO, Unit Economics, Cost Saving.
- Уверенное владение SQL.
- Опыт работы с Power BI, Tableau, Looker или аналогами.
- Опыт построения системы KPI и аналитических дашбордов.
- Понимание статистики и методов анализа данных.
- Умение работать с большими массивами данных и презентовать результаты руководству.
Будет преимуществом
- Опыт оценки AI/ML-проектов.
- Участие в программах цифровой трансформации.
- Опыт оценки экономического эффекта автоматизации.
- Понимание жизненного цикла AI-продуктов.
- Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn.
- ETL, DWH, аналитические витрины.
- Grafana, Prometheus.
- OKR, Balanced Scorecard.
- Jira, Confluence.
- Опыт в крупных промышленных компаниях, консалтинге или Big4.
- Сертификации: CIMA/CMA, Google Analytics, Tableau, Microsoft.
- Опыт A/B-тестирования.
- Особенно заинтересуют кандидаты с опытом
- оценки инвестиционных проектов;
- подготовки ТЭО;
- оценки эффективности внедрения ИТ-решений;
- оценки цифровой трансформации;
- работы в инвестиционных подразделениях, стратегии, корпоративных финансах или офисах трансформации;
- анализа бизнес-эффекта AI, RPA, BI и других технологических инициатив.
Условия:
- Full-time office в крупнейшем БЦ Москвы
- ДМС для сотрудников компании
- Возможность строить систему оценки AI-трансформации практически с нуля.
- Участие в принятии инвестиционных решений по портфелю AI-проектов.
- Работа на стыке бизнеса, финансов, аналитики и искусственного интеллекта.
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Обязанности:
- Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
- Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
- Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
- Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
- Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
- Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
- Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
- Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
- Знание SQL, Python
- Значительные аналитические способности
- Глубокие знания математики и статистики
- Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
- Опыт работы с Apache Superset
- Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
- Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
- Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
- Оптимизация алгоритмов обработки данных
- Оптимизация SQL запросов
- Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
- Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
- График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
- ДМС, включая стоматологию
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.