CPO (Chief Product Officer, AI-платформа)

Вы будете играть ключевую роль в создании и реализации стратегии продукта, работая в тесном сотрудничестве с нашей технической командой, отделом продаж и другими ключевыми стейкхолдерами.

Чем предстоит заниматься:

• Быть ответственным за P&L продукта: выполнение плана по выручке и прибыли (целевые значения утверждаются ежегодно);
• Сформировать продуктовую стратегию развития трёх форматов поставки: сохранить и развить on-prem как базовый, масштабировать ПАК, запустить и вывести на целевую долю выручки SaaS;
• Развивать продуктовые линейки: позиционирование, ценообразование, продуктовая упаковка;
• Выстраивать работу бизнесовой команды до 6 человек (продуктовые аналитики, продакт-менеджеры): найм, роли, процессы взаимодействия со стримом ИТ-лида (производственная вертикаль, около 40 человек) в рамках матричной модели Холдинга;
• Совместно с коммерческой вертикалью: разрабатывать методологию продаж, проводить обучение продавцов продажам продукта (продуктовый тренинг, сертификация продавцов, разбор сделок);
• Взаимодействовать с маркетингом: запуск кампаний, лиды, контент-план;
• Принимать личное участие в продвижении продукта на рынке: выступления на профильных конференциях и мероприятиях, публикация статей, экспертная позиция продукта в отрасли (PR-повестка);
• Управлять бюджетом команды : планирование, контроль исполнения, эффективность вложений.

Какие знания и навыки для нас важны:

• Опыт работы в продуктовом управлении в B2B не менее 5 лет;
• Глубокий опыт коммерческого запуска и развития продукта минимум в одном формате поставки (on-premise, ПАК или SaaS) плюс практическое участие в запуске/развитии второго формата. Критично: on-premise опыт (включая закрытые контуры) и/или опыт ПАК;
• Опыт работы с инженерной командой 20+ человек без прямого административного подчинения;
• Опыт найма и развития продуктовой команды;
• Опыт обучения продажам: построение продуктового тренинга для продавцов, методология продаж сложного B2B-продукта;
• Публичная экспертность: опыт выступлений на конференциях/мероприятиях и публикации статей — либо готовность и способность быстро выйти на этот уровень;
• Понимание ML-цикла и MLOps на уровне, достаточном для приоритезации продуктового backlog и диалога с архитекторами;
• Подтверждённая личная практика применения ИИ-инструментов (LLM, ИИ-агенты) в ежедневной работе;
• Опыт поставок в госсектор, банки, промышленность (закрытые контуры, требования ИБ, сертификация);
• Желателен опыт вывода ПАК на рынок (партнёрства с OEM, логистика поставки «железо + софт»);
• Опыт построения партнёрских/канальных продаж;
• Опыт запуска SaaS с нуля (юнит-экономика подписки, churn/LTV);
• Требования к личным качествам: владение результатом, убедительность, работа в матрице без прямой власти, решения в неопределенности, честность о проблемах, фокус на заказчике;
• Владение английским языком не ниже уровня В2;
• Опыт разработки продуктовой стратегии и прогноза на 3 года; GTM-стратегия, ценообразование и политика лицензирования; разработка продуктовых артефактов (sales-kit, One Pag); обучение продавцов и партнеров; управление P&L и юнит-экономикой; приоритезация дорожных карт в матричной модели; построение продуктовой команды, выступления и публикации.

Agents Space - пространство для использования и создания персональных ИИ-агентов.

Обязанности:

• сформировать продуктовое видение и стратегию Agents Space;
• определить целевые сегменты, ключевые пользовательские сценарии и ценностное предложение платформы;
• проводить customer discovery с разработчиками агентов, корпоративными заказчиками и командами эксплуатации;
• сформировать roadmap развития agent runtime, observability, guardrails, evaluation и интеграций;
• определять приоритет поддерживаемых агентных фреймворков, моделей и инструментов;
• управлять полным жизненным циклом продукта — от гипотезы и прототипа до промышленного запуска и масштабирования;
• формировать метрики продукта: активные агенты, успешные сессии, время до production, надежность, стоимость и удержание пользователей;
• выстраивать простой путь переноса агента из локальной среды в Agents Space;
• определять требования к пользовательскому опыту, API, SDK, CLI и документации;
• балансировать удобство автономной работы с требованиями безопасности и контроля;
• согласовывать продуктовые решения с информационной безопасностью, инфраструктурой моделей и владельцами агентных решений;
• управлять зависимостями, рисками, бюджетом и ресурсным планом направления;
• организовывать пилоты с внутренними и внешними заказчиками и масштабировать успешные сценарии;
• представлять стратегию, roadmap и результаты руководству и ключевым стейкхолдерам;
• участвовать в найме и развитии кросс-функциональной продуктовой команды.

Требования:

• опыт управления B2B, developer tools-, cloud- или платформенным продуктом;
• опыт вывода технического продукта от discovery до промышленной эксплуатации;
• понимание LLM, автономных агентов и современных agentic-подходов;
• способность обсуждать API, runtime, observability и безопасность с инженерными командами;
• опыт customer discovery, приоритизации и проверки продуктовых гипотез;
• опыт построения roadmap, системы метрик и управления продуктовой экономикой;
• умение работать с enterprise-заказчиками и большим количеством стейкхолдеров;
• сильные навыки письменной коммуникации, переговоров и презентации решений;
• способность принимать решения в условиях высокой неопределенности;
• английский язык, достаточный для работы с технической документацией и международным AI-сообществом.