Senior Backend Developer (Go/Python, AI Products)

ИдаПроджект – PropTech разработчик №1 для 64% крупнейших девелоперских компаний из ТОП Forbes и ЕРЗ. За 10 лет смогли изменить весь цифровой рынок России и стать бессменным лидером в создании комплексных цифровых решений для недвижимости.

Компания прорабатывает все точки касания при покупке недвижимости, от посещения офиса продаж до получения ключей, и имеет одну из самых глубоких экспертиз в сфере digital-инструментов для продажи недвижимости.

Среди клиентов ИдаПроджект: A101, Level, Брусника, Гранель, MR Group, ФСК, ЛСР, Интеко, GloraX, Аквилон, «КРОСТ», Главстрой, Неометрия, DOGMA, СберСити, Донстрой, ССК, Страна Девелопмент, Ava Group, ВКБ-Новостройки и другие.

Сейчас мы ищем Python разработчика (FastAPI) в наш инхаус продукт - Лайт. Это b2b SaaS-платформа – цифровая система для застройщиков, состоящая из crm и no-code конструктора сайтов с подключаемыми фидами и интеграциями.

Хочешь попасть к нам быстрее? В первую очередь мы общаемся с теми, кто прошел наш тест от СЕО. Оставь отклик, а затем переходи по ссылке (можно отвечать голосом или текстом): https://ktest.idaproject.com/

Что используем в работе:

• Python 3.13+, FastAPI, Pytest, SQLalchemy, Kafka.
• DDD, Clean architecture, Hexagonal Architecture, CQRS, Event Storming, Event Sourcing.
• DevOps: Gitlab CI\CD, Kubernetes.
• Monitoring: Sentry.
• Навыки работы с ИИ.

Чем предстоит заниматься:

• Выстраивать микросервисную архитектуру, участвовать в принятии архитектурных решений по проекту.
• Работать с очередью сообщений Kafka и придерживаться event driven архитектуры.
• Работать с разными хранилищами (postgres, redis, S3).
• Развивать смарт-каталог недвижимости, реализовывать новые типы объектов недвижимости.
• Развивать систему no-code конструктора сайтов жилых комплексов, расширять функционал для конструирования сайтов застройщиков.
• Разрабатывать интеграции с клиентскими crm системами для улучшения процесса ведения сделок.
• Разрабатывать другие отраслевые сервисы.

Как сделаем жизнь комфортнее:

• Оформим по ТК РФ, все честно и официально, мы аккредитованная IT-компания.
• Гибкое начало рабочего дня с 9 до 11, фулл-тайм офисный формат работы - опенспейс с PS5 и тусовками по пятницам.
• Подписка на сервис BestBenefit для льготных условий на обучение, спортзал и другие сферы, после года работы - ДМС со стоматологией, психологическими сессиями, скидками в аптеках до 80% и др.
• Софтовая команда разработки, открытая к вопросам и обсуждениям, с огромным бизнес-опытом и четким видением будущего продукта.
• Внутренние митапы и стратсессии - можешь влиять на процессы, участвовать в развитии продукта.
• Сильный Lead (10+ лет опыта), у которого можно перенимать лучшие практики.
• Регулярное код-ревью - по каждой сделанной тобой задаче ты получишь подробный фидбэк.
• Подбираем людей по софт-скиллам, с единым вайбом.

Наши ожидания от тебя:

• Знания и опыт в профильных технологиях: Python, FastAPI, SQLalchemy, Pytest.
• Kafka (теоретические знания о технологии).
• Написание тестов в pytest.

Будет плюсом:

• Знания/опыт работы с микросервисами.
• Знания/опыт внедрения или поддержки чистой архитектуры.

Итак, давай скорее знакомиться!

Мы запускаем стратегический проект по развитию технологий на базе GigaChat для помощи розничным клиентам в принятии финансовых решений. В рамках этой инициативы мы создаем команду для разработки интеллектуального AI-консультанта по продуктам розничного кредитования.

В эту команду на проектную работу ищем python разработчика уровня middle/senior.

Чем предстоит заниматься:

• вы будете проектировать и реализовывать отказоустойчивую архитектуру AI-агентов, выстраивать сложные цепочки рассуждений (chains) для LLM, включая динамический выбор навыков (tool use), валидацию полноты ответов и обработку ошибок.
• создание и поддержка production-ready микросервисов на Python; реализация сложных интеграций с внешними API, банковскими системами, базами данных (SQL/NoSQL), брокерами сообщений и векторными хранилищами.
• применение продвинутых техник промпт-инжиниринга (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought) для повышения качества и предсказуемости работы агента; разработка и оптимизация систем Retrieval-Augmented Generation (RAG) для работы с корпоративными базами знаний
• профилирование производительности кода (время, память), выявление и устранение «узких мест»; внедрение метрик для мониторинга работы агентов (latency, success rate, cost per interaction); обеспечение стабильности сервисов в условиях высокой нагрузки
• активное участие в код-ревью, менторство младших коллег; написание модульных и интеграционных тестов; внедрение практик CI/CD, автоматизация развертывания (IaC)

Требования

• глубокое знание языка (3.8+), асинхронное программирование (asyncio, aiohttp), опыт работы с FastAPI
• уверенное понимание принципов SOLID, DDD, паттернов проектирования; опыт проектирования распределенных систем
• продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE), опыт работы с PostgreSQL; понимание принципов работы NoSQL-хранилищ и векторных БД
• глубокое понимание устройства LLM, механизмов токенизации, контекстных окон; опыт работы с LangChain API или аналогами
• уверенное владение Git (GitFlow), Docker; опыт профилирования и отладки Python-приложений
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
• навыки написания автотестов (pytest)

Условия

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+.