Data Analyst / Дата аналитик
aston · На сервисе с: 19.08.26 14:51
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Data Analyst и работать над проектом заказчика.
Заказчик - крупнейший коммерческий банк страны, лидер по объему активов и цифровому развитию. Активно продвигает мобильные сервисы, ценит скорость, гибкость и неформальный подход внутри команд. Многократно отмечен престижными наградами, в том числе «Bank of the Year in Russia 2019» (The Banker) и «Best Mortgage Bank in CEE» (Global Finance).
Почему это будет интересно?
- возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
- современный технический стек.
Чем предстоит заниматься?
- анализировать действующую когортную модель расчёта доходности кредитных карт и выполнять её декомпозицию до уровня договора;
- разрабатывать методологию распределения статей доходов и расходов на отдельный договор;
- разрабатывать витрину данных и реализовывать расчётную логику;
- проектировать структуру OLAP-куба: определять измерения, меры, иерархии и гранулярность;
- согласовывать методологию с заинтересованными подразделениями: бизнесом, рисками, управленческим учётом;
- проводить валидацию результатов расчёта и сверку с действующей когортной моделью;
- готовить документацию по методологии и архитектуре витрины;
- передавать решение в продуктивную эксплуатацию и поддерживать пользователей на этапе внедрения.
Чего мы ждем от специалиста?
- опыт работы в роли Data Analyst от 5-ти лет;
- опыт работы в финансах, аналитике или хранилищах данных от 5-ти лет, обязательно в банке
- практический опыт разработки витрин данных и OLAP-кубов
- понимание методологии расчёта доходности банковских продуктов, в том числе кредитных карт: процентные и комиссионные доходы, стоимость фондирования, стоимость риска, операционные расходы.
Что мы предлагаем?
-
Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
-
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
-
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
-
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
-
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
-
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Наши офисы:
-
Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
-
Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
-
Казань (Н. Ершова, 76/1),
-
Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),
-
Самара (IT парк Монте Роза).
Похожие вакансии Аналитика данных
Обязанности:
- Сопровождать A/B - тесты, включая дизайн, проверку гипотез, ревью перед запуском, оценка результата;
- Поддержка культуры A/B - тестирования, проводить консультации с Product Owner'ами, дизайнерами и разработчиками;
- Вести документацию по A/B - тестам и продуктовой аналитике;
- Анализировать поведение пользователей на сайте;
- Работать с метриками;
- Настраивать дашборды и отчёты;
- Опыт работы продуктовым аналитиком;
- Знание статистики и применение для A/B - тестирования;
- Опыт проектирования, проведения и валидации A/B - тестов;
- Знание продуктовых метрик;
- Уверенное знание Python и SQL, требуется писать скрипты для обращения к данным и очистки;
- Опыт работы с BI-инструментами и системами аналитики (SuperSet, PowerBI, DataLens, Яндекс Метрика);
- Опыт работы с веб-аналитикой будет плюсом;
- Коммуникация и взаимодействие с бизнесом;
- Уметь объяснять сложное простым языком будет плюсом.
- Оформление по ТК РФ;
- ДМС со стоматологией;
- Скидки на изучение иностранных языков;
- Скидки на фитнес;
- Техника для работы;
- Работа в аккредитованной ИТ-компании.
Ищем аналитика данных для работы с большими объемами информации, развития отчетности и поддержки бизнес-решений на основе данных. Важно уверенное владение SQL, умение находить закономерности в данных и понятно представлять результаты анализа.
Обязанности:
- Сбор, обработка и анализ данных из различных источников
- Подготовка регулярной и ad-hoc аналитической отчетности
- Разработка и поддержка дашбордов
- Анализ бизнес-показателей, динамики метрик и выявление причин отклонений
- Написание и оптимизация SQL-запросов
- Проверка качества данных и поиск аномалий
- Формирование выводов и рекомендаций на основе проведенного анализа
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками и смежными командами
- Автоматизация регулярных аналитических задач и отчетности
- Опыт работы аналитиком данных от 2 лет
- Уверенное владение SQL
- Хорошее знание Excel
- Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau, DataLens или аналогами
- Понимание основных методов анализа данных и статистики
- Опыт работы с большими объемами данных
- Умение не только собирать данные, но и интерпретировать их и формулировать понятные выводы
- Знание Python (Pandas, NumPy)
- Опыт проведения и анализа A/B-тестов
- Официальное оформление по ТК РФ
- График работы 5/2
- Офисный формат работы
- Возможности профессионального и карьерного роста
- Работа с интересными аналитическими задачами и большими объемами данных
Ищем аналитика данных в Точка Банк. Мы создаём онлайн-банк и экосистему сервисов для бизнеса. В нашей команде больше 6 000 сотрудников, а сервисами пользуются более 800 000 клиентов.
О команде
Команда стратегической аналитики разрабатывает модели рынка, анализирует конкурентов, а также отслеживает тенденции для нахождения перспективных направлений роста.
Мы собираем и структурируем данные о рынке, превращая их в целостные выводы для стратегических решений. Ищем аналитика данных, которому предстоит работать в тесной связке с аналитиком рынка.
Что делать
-
Валидировать и обогащать данные о рынке: сопоставлять внешнюю информацию с внутренними данными Точка Банка.
-
Выдвигать гипотезы о рынке и конкурентах на основе клиентской базы и помогать их проверять.
-
Моделировать влияние внешних трендов и принимаемых решений на клиентскую базу и ключевые бизнес-метрики компании.
-
Находить точки роста и определять перспективные направления для развития.
Ты подойдёшь, если
-
Есть опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных от трёх лет.
-
Знаешь SQL: умеешь использовать подзапросы, оконные функции и CTE, а также писать процедуры и оптимизировать запросы.
-
Умеешь работать с большими объёмами данных, разбираешься в математической статистике и умеешь применять её в практических задачах.
-
Есть опыт выстраивания аналитики в продукте и конкретные кейсы, где твоя работа дала измеримый эффект для бизнеса.
- Можешь самостоятельно принимать решения на основе данных и аргументировать свою позицию.
Будет преимуществом:
-
Умение анализировать данные с помощью Python-библиотек: pandas, numpy, matplotlib, seaborn.
-
Опыт работы с анализом рынков.
Что ждёт тебя в Точка Банк
-
Официальная зарплата до 390 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании. Это сумма до вычета налогов. Помни, что с 2025 года ставка НДФЛ меняется в зависимости от суммарного дохода за год.
-
Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
-
Удалёнка или любой офис в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные пространства с комфортными рабочими местами и зонами отдыха. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
-
Понятная система развития и роста по грейдам.
-
Возможность влиять и менять. Если у тебя есть предложение или идея, смело делись ей с командой — тебя услышат.
-
Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, мероприятия и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
-
Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных выходных в год.
-
Бонусы от партнёров: Skillbox, Skyeng, Яндекс Практикум, Ясно и других.
-
Онлайн-кабинет сотрудника, где ты можешь заказать справку, оформить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
-
Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают.
28.07.2026
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.