точка

Аналитик данных

Ищем аналитика данных в Точка Банк. Мы создаём онлайн-банк и экосистему сервисов для бизнеса. В нашей команде больше 6 000 сотрудников, а сервисами пользуются более 800 000 клиентов.

точка

↑ Вакансия с автоподнятием
до 390k ₽РоссияМоскваУдалёнка

Ищем аналитика данных в Точка Банк. Мы создаём онлайн-банк и экосистему сервисов для бизнеса. В нашей команде больше 6 000 сотрудников, а сервисами пользуются более 800 000 клиентов.

О команде

Команда стратегической аналитики разрабатывает модели рынка, анализирует конкурентов, а также отслеживает тенденции для нахождения перспективных направлений роста.  

Мы собираем и структурируем данные о рынке, превращая их в целостные выводы для стратегических решений. Ищем аналитика данных, которому предстоит работать в тесной связке с аналитиком рынка. 

Что делать

  • Валидировать и обогащать данные о рынке: сопоставлять внешнюю информацию с внутренними данными Точка Банка.

  • Выдвигать гипотезы о рынке и конкурентах на основе клиентской базы и помогать их проверять.

  • Моделировать влияние внешних трендов и принимаемых решений на клиентскую базу и ключевые бизнес-метрики компании.

  • Находить точки роста и определять перспективные направления для развития.

Ты подойдёшь, если

  • Есть опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных от трёх лет.

  • Знаешь SQL: умеешь использовать подзапросы, оконные функции и CTE, а также писать процедуры и оптимизировать запросы.

  • Умеешь работать с большими объёмами данных, разбираешься в математической статистике и умеешь применять её в практических задачах. 

  • Есть опыт выстраивания аналитики в продукте и конкретные кейсы, где твоя работа дала измеримый эффект для бизнеса.

  • Можешь самостоятельно принимать решения на основе данных и аргументировать свою позицию.

Будет преимуществом: 

  • Умение анализировать данные с помощью Python-библиотек: pandas, numpy, matplotlib, seaborn.

  • Опыт работы с анализом рынков.

Что ждёт тебя в Точка Банк

  • Официальная зарплата до 390 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании. Это сумма до вычета налогов. Помни, что с 2025 года ставка НДФЛ меняется в зависимости от суммарного дохода за год. 

  • Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.

  • Удалёнка или любой офис в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные пространства с комфортными рабочими местами и зонами отдыха. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно. 

  • Понятная система развития и роста по грейдам.

  • Возможность влиять и менять. Если у тебя есть предложение или идея, смело делись ей с командой — тебя услышат.

  • Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, мероприятия и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.

  • Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных выходных в год. 

  • Бонусы от партнёров: Skillbox, Skyeng, Яндекс Практикум, Ясно и других.

  • Онлайн-кабинет сотрудника, где ты можешь заказать справку, оформить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.

  • Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают.

28.07.2026

Эта вакансия также есть на:vseti.app

Похожие вакансии Аналитика данных

Сайты компаний
Зарплата не указанаРоссияМосква

Центр управления данными (DataGov) развивает сервисы и практики управления данными для дата-специалистов, продуктовых команд и бизнес-пользователей.
В рамках направления Data Quality команда систематизирует практики управления качеством данных и внедряет их в процессы разработки продуктов и построения дата-пайплайнов. Отдельный фокус — автоматизация DQ-процессов с использованием Python, LLM и AI-агентов.

Задачи

- Контроль качества данных: обеспечение покрытия данных проверками качества (DQ-контролями) в соответствии с требованиями заказчиков;
- Сбор и анализ требований: взаимодействие с внутренними заказчиками, выявление потребностей и формализация требований к качеству данных;
- Разработка DQ-контролей: создание, настройка и сопровождение проверок качества данных во внутреннем инструменте компании;
- Аналитика и отчётность: сбор, систематизация и визуализация статистики по результатам проведённого анализа и работы DQ-контролей;
- Ad-hoc аналитика: выполнение разовых аналитических запросов для решения операционных задач, исследование данных и подготовка выводов

Требования

В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры;
SQL: написание запросов с использованием `SELECT`, `JOIN`, `GROUP BY`, `HAVING`, подзапросов и агрегатных функций;
- Excel: работа с таблицами, формулами и сводными таблицами;
- Основы работы с базами данных: понимание реляционной модели данных, структуры таблиц и связей между ними;
- Аналитические навыки: умение исследовать данные, выявлять аномалии, находить закономерности и формулировать выводы;
- Документирование требований: умение структурировать и описывать бизнес-требования, формировать понятные технические задания;
Будет преимуществом:
- Основы Data Quality: понимание основных характеристик качества данных;
- Grafana: базовые навыки работы с дашбордами, визуализации и мониторинга показателей, понимание принципов работы панелей, фильтров и запросов к источникам данных;
- Python: базовое знание языка, понимание основ обработки данных;
- BI-инструменты: опыт работы или знакомство с Power BI, Yandex DataLens, Tableau, Apache Superset или аналогичными инструментами визуализации и анализа данных;
- Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, работа со сложными запросами;
- ETL/ELT: общее понимание процессов загрузки, преобразования и обработки данных;
- Git: базовые навыки работы с системой контроля версий.

Условия

Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.
А еще:
Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Сайты компаний
Зарплата не указанаРоссияМосква

Мы ищем стажера в команду продукта DataHouse для решения задач, связанных с аналитическим сопровождением работы процессов экосистемного хранилища данных. Это отличная возможность узнать, как работает современное хранилище данных изнутри, и приобрести опыт работы со стеком Hadoop, Pyspark, Airflow.

Задачи

Отслеживать работу регламентных процессов обновления данных, реагировать на сбои и исследовать причины этих сбоев;
Выполнять рутинные задачи: постановка на мониторинг, закрытие инцидентов, консультирование коллег по типовым вопросам;
Выгружать данные из корпоративных систем и проводить их анализ, готовить отчеты;
Подключать новые источники данных к системе мониторинга, настраивать дэшборды и алерты;
Писать скрипты и Web-приложения для автоматизации решения аналитических задач, в том числе с использованием LLM;
Взаимодействовать с дата-аналитиками, инженерами данных, техлидами, DevOps, Data Governance, сотрудниками поддержки и пользователями данных в рамках текущих задач

Требования

В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры;
Базовое знание SQL;
Опыт работы с данными на Python (например, polars / pandas) на уровне базовых операций (чтение, агрегирование, соединение);
Будет плюсом опыт работы с Airflow, Grafana;
Готовность приобретать опыт на реальных задачах;
Умение ответственно подходить к своей работе и поручениям руководителя;
Умение организовывать свою деятельность (соблюдение сроков, формирование базы знаний, оформление документации и т.д.)

Условия

Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.
А еще:
Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Соц.сети

Middle / Senior BI Analyst

Неизвестный работодатель
Зарплата не указанаКипрLimassolГибрид

📊 Job Opening: Middle / Senior BI Analyst

📍 Location: Cyprus, Limassol

👤 Reporting to: COO

💼 Industry: Fintech (Payments)

We are looking for a proactive and experienced BI Analyst to build and elevate our data infrastructure! You will take ownership of our DWH architecture, build reliable ELT pipelines, and create actionable Power BI dashboards for product and business teams.

Key Tasks:
🔹 DWH & Data Architecture: Design, develop, and optimize our corporate data warehouse.

🔹 ELT & Automation: Build and maintain scalable pipelines using Python (Airflow, pandas, SQLAlchemy).

🔹 Reporting & Dashboards: Deliver and administer interactive Power BI reports and dashboards.

🔹 Master Data Management: Manage MDM, ensure data consistency, versioning, and high data quality.

🔹 Cross-Functional Collaboration: Partner with product, business, and engineering teams to translate requirements into robust analytical solutions.

What We Look For:
✅ 3+ years of experience in BI Development, Data Analytics, or Data Engineering.

✅ Advanced SQL: Complex queries, performance tuning, and handling large datasets (PostgreSQL, BigQuery).

✅ Strong Power BI Skills: DAX, data modeling, administration, and access management.

✅ Python Proficiency: Hands-on experience developing ETL/ELT workflows.

✅ DWH Experience: Solid understanding of data warehousing concepts, dimensional modeling, and MDM.

✅ Nice to Have: Background in E-commerce / Gaming / Digital Products; familiarity with Looker Studio, QlikView, Power Query/Pivot.

What We Offer:
🚀 High-impact role with ownership over the data stack.

💰 Competitive salary package.

🏖 [Hybrid/Remote work options / Relocation support to Cyprus].

📈 Modern tech environment and professional growth opportunities.

📩 Interested or know someone?

Send your CV to ••••••••

#vacancy #limassol #cyprus #bianalyst #powerbi #sql

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.