Старший аналитик

Компания KEEP LOOKING GROUP устойчиво развивается на рынке с 2017 года и на протяжении всех этих лет мы бережно сохраняем и приумножаем наше наследие в индустрии красоты.

Мы работаем для вашей красоты по всем направлениям. Объединяя премиальные салоны KEEP LOOKING и дистрибуцию известных мировых брендов с KEEP LOOKING DISTRIBUTION.

Мы стремимся оказывать качественный сервис и соответствовать высоким стандартам в том, что мы делаем на любой занимаемой позиции.

Мы ищем в нашу команду младшего аналитика

Обязанности:
- Работа с доходной частью бюджета (выручка): годовое планирование, пересмотр бюджетов
- Формирование аналитических отчетов по бизнес-направлению (дистрибьюция косметических средств): продажи, маржинальность, оборачиваемость, остатки на складах
- Формирование отчета Forecast с планированием выручки по SKU до конца календарного года, расчет потребности закупки Товаров
- Консолидация данных по продажам партнеров для отчета Sell Out
- Работа с базами данных : Datalens, Postgres, Python (умение загружать, обрабатывать данные). Написание простых запросов SQL
- Анализ данных/проверка качества данных
- Поддержание текущих и создание новых дашбордов в Datalens
- Создание отчета по сверке данных склада и 1С Бухгалтетрия с 0
- Подготовка презентационных и информационных материалов

• Средне профессиональное образование, высшее образование: экономическое, физико-математическое, информационные технологии
• Стаж работы аналитиком от 2 лет в компаниях с оборотом свыше 3 млрд. руб
• Опыт создания аналитических отчетов по выручке, складу, маржинальности.
• Знание принципов работы на ОСНО и УСН.
• Знание основных экономических терминов: маржинальность, оборачиваемость.
• Успешное прохождение теста.
• Работа с основными программами Microsoft Office. Знание Exсel на продвинутом уровне, включая знание Power query.
• Знание 1С Бухгалтерия и 1С УТ в части выгрузок по выручке, себестоимости, остатков товаров.
• Опыт работы с базами данных: Datalens, Postgres, Python. Знание SQL на уровне несложных запросов.

• Оформление на работу согласно ТК РФ
• График работы 5/2
• Шаговая доступность от м. Деловой Центр
• Дружный коллектив и внимательное руководство
• Конкурентная заработная плата
• Работа с лучшими и современными продуктами в косметологии
• ДМС с стоматологией
• Корпоративные подарки на праздники

Ищем продуктового аналитика в Aviasales OTA — команду, которая развивает весь путь покупки авиабилета под брендом Авиасейлс: от заполнения данных пассажира и оплаты до дополнительных услуг и поддержки после покупки.

Это сложный продукт с многошаговой воронкой и большим количеством сценариев. Пользователь может выбрать багаж, страховку, место, питание, перевозку питомца и другие услуги. На каждом этапе нужно понимать, что помогает путешественнику завершить покупку, где возникают сложности и какие изменения действительно улучшают продукт и его экономику.

Ты будешь работать не в одиночку: в направлении уже есть другие аналитики. Вместе с продуктовыми командами ты будешь проверять гипотезы, искать точки роста и помогать принимать решения на основе данных.

Чем предстоит заниматься

• исследовать всю воронку покупки: от ввода данных пассажира до оплаты, дополнительных услуг и post-booking-сценариев;

• находить узкие места, разбираться в причинах и предлагать точки роста;

• помогать команде формулировать гипотезы и проверять их с помощью A/B-тестов;

• определять метрики новых функций и оценивать их влияние на продукт;

• анализировать и моделировать экономику продажи билетов и дополнительных услуг;

• развивать понятные дашборды и мониторинги, которыми команда сможет пользоваться при принятии решений.

Что для нас важно

• не менее пяти лет опыта в продуктовой аналитике;
• умение переводить продуктовую задачу в аналитическую и выбирать подходящие метрики;
• уверенное владение SQL: сложные запросы и оконные функции;
• понимание теории вероятностей и математической статистики, необходимое для дизайна и анализа A/B-тестов;
• опыт работы с Python для обработки и анализа данных;
• умение понятно визуализировать результаты и объяснять выводы продуктовой команде.
• будет преимуществом интерес к задачам, в которых могут применяться ML-подходы.

Как мы работаем

• в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;
• без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
• компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный;
• на райском острове: можно работать на Пхукете с видом на океан.

• Сбор, обработка и анализ данных по продажам и коммерческим показателям.
• Подготовка регулярных аналитических отчётов по продажам, выручке, маржинальности и динамике показателей.
• Анализ выполнения планов продаж и выявление причин отклонений от установленных KPI.
• Анализ продаж по товарам, категориям, регионам, клиентам и каналам сбыта.
• Формирование прогнозов продаж на основе исторических данных и текущих рыночных показателей.
• Подготовка аналитики для руководства и предоставление рекомендаций по улучшению бизнес-показателей.
• Разработка и поддержка дашбордов, таблиц и аналитических моделей.
• Выявление тенденций, проблемных зон и точек роста на основе анализа данных.
• Взаимодействие с отделами продаж, маркетинга, финансов и логистики для сбора и проверки данных.
• Автоматизация регулярных отчётов и улучшение процессов сбора, обработки и визуализации данных.

• Опыт работы бизнес-аналитиком, аналитиком продаж или в аналогичной должности от 1–2 лет.
• Уверенное владение Excel (сводные таблицы, ВПР/XLOOKUP, формулы, аналитические отчёты).
• Опыт анализа продаж, выручки, маржинальности и других коммерческих показателей.
• Умение работать с большими объёмами данных и находить закономерности и отклонения.
• Знание основных методов бизнес- и финансового анализа.
• Навыки построения аналитических отчётов и дашбордов.
• Желателен опыт работы с Power BI или другими BI-системами.
• Умение формулировать выводы и рекомендации на основе полученных данных.
• Внимательность к деталям, системное и аналитическое мышление.
• Ответственность, самостоятельность, умение работать с дедлайнами и взаимодействовать с различными подразделениями.

• Официальное трудоустройство.
• Стабильная заработная плата.
• Рабочее время: 09:00–18:00
• Возможность профессионального и карьерного роста.
• Работа с актуальными бизнес- и коммерческими данными компании.
• Возможность участвовать в развитии аналитических инструментов и бизнес-процессов.
• Дружный коллектив и комфортные условия работы.