Стажёр-аналитик

Business Analyst (Strong Middle) — Client Analytics & Forecasting

📍 Алматы | Full-time | Office 💰 От 400 000 до 650 000 KZT + бонусы (финальный оффер зависит от уровня экспертизы)

О компании

Biometric.Vision — международная AI-компания, разрабатывающая решения в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification.

Нашими технологиями пользуются банки, финтех-компании, криптоплатформы, телеком-операторы и государственные организации. Мы создаем production-grade AI-продукты для международных рынков.

Мы ищем Business Analyst с сильной математической базой в команду Client Success / Accounting. Вы станете опорой процесса автоматизации, качества данных, отчётности, дашбордов и прогнозирования клиентских и финансовых метрик компании.

Чем предстоит заниматься

• Строить регулярную и ad-hoc отчётность по клиентским, операционным и финансовым метрикам
• Очищать, валидировать и готовить сырые данные для аналитики и автоматизации
• Строить и поддерживать дашборды
• Прогнозировать клиентские и финансовые показатели, анализировать отклонения план/факт
• Поддерживать процессы автоматизации: формулировать логику, готовить данные, помогать с ТЗ
• Работать в связке с tech lead и командой разработки, превращая анализ в рабочие инструменты
• Периодически взаимодействовать с международными партнёрами/провайдерами на английском языке
• Фокус нагрузки: отчётность (30%) · ad-hoc анализ (30%) · прогнозирование (30%) · дашборды (10%)

Обязательные требования

• Уровень Strong Middle с крепкой математической/количественной базой, включая математическую статистику
• Уверенный SQL и Python (pandas, numpy) для анализа и автоматизации данных
• Опыт работы с базами данных и репликами
• Опыт в финансовой и/или операционной аналитике, включая прогнозирование
• Умение превращать сырые, неструктурированные данные в надёжный результат
• Опыт прямого взаимодействия с командой разработки/инженерами
• Английский язык на уровне B2+ (для коммуникации с провайдерами)
• Практический, процессный опыт работы с LLM-инструментами (Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor и др.) — не разовые промпты, а встраивание AI в цепочку данные → анализ → отчёт/ТЗ → автоматизация
• Понимание ограничений LLM, необходимости проверки результатов и рисков качества данных/конфиденциальности

Будет большим плюсом

• Опыт написания бизнес-логики/требований для автоматизации
• Понимание клиентских метрик, retention и unit-экономики

Технический стек

• SQL
• Python (pandas, numpy)
• Математическая статистика
• Базы данных и реплики
• Инструменты построения дашбордов и отчётности
• Excel / Google Sheets
• LLM-инструменты для анализа и автоматизации

AI-First Analytics (обязательное требование) Мы ожидаем активное использование AI-инструментов в ежедневной работе:

• ChatGPT
• Claude
• Gemini
• Cursor
• AI-assisted анализ и подготовка данных
• Prompt Engineering
• AI-driven Research Workflows
• LLM API Integrations для автоматизации отчётности

Мы ценим

• Умение отличать поверхностный анализ от надёжного, воспроизводимого результата
• Самостоятельность в принятии аналитических решений
• Высокую скорость обучения и адаптации
• Инженерный подход к решению сложных задач
• Ориентацию на качество, точность прогнозов и масштабируемость решений

О компании

Брусника — российская девелоперская компания. Специализируется на строительстве жилых домов и комплексном развитии территорий. Основана в 2004 году. Штаб-квартира находится в Екатеринбурге. Брусника строит современное демократичное жильё в крупных городах Урала и Сибири, Москве и Санкт-Петербурге, Московской и Ленинградской областях. Ежегодно это 8 000 новых квартир для российских семей.

Кого ищем

Ищем аналитика, который превратит данные в движущую силу продаж: исследует воронку и жизненный цикл клиента, внедрит речевую аналитику и усилит агентско-партнёрские каналы. Важна готовность участия в проектах целиком — говорить с заказчиками на одном языке и поддерживать на всех этапах внедрения продукта.

Что делать

• Заниматься оцифровкой воронки продаж, сегментацией клиентов и сквозной аналитикой по всему жизненному циклу;

• Анализировать и подготавливать рекомендации по улучшению эффективности и росту продаж;

• Оказывать помощь и поддержку в операционном управлении продажами;

• Участвовать в создании аналитической инфраструктуры и хранилищ данных.

Что ждем от кандидата

• 3+ лет опыта работы в роли аналитика данных;

• Владение SQL на высоком уровне (join-ы, оконные функции, оптимизация запросов);

• Уверенный опыт работы с BI-инструментами (SuperSet) и хранилищами и данных (ClickHouse, PostgreSQL);
• Будет преимуществом практический опыт внедрения AI-инструментов: выбор и обучение моделей (машинное обучение, оцифровка воронки, распознавание речи), интеграция через API.

Условия работы