Руководитель команды аналитиков
cloudpayments · На сервисе с: 17.08.26 17:20
Тебе предстоит:
- Отвечать за аналитику интернет-эквайринга целиком - от маркетинговых каналов и воронок продаж до инсайтов по удержанию мерчантов, росту ARPU и проверке продуктовых гипотез;
- Руководить кросс-функциональной командой из 4 аналитиков и расставлять приоритеты между запросами от Продукта, Коммерции и Маркетинга;
- Формировать стратегию развития направления: ставить цели, формировать задачи по достижению результатов;
- Строить и поддерживать систему метрик: воронка привлечения, активация мерчантов, churn, LTV по сегментам, CAC и эффективность каналов привлечения;
- Анализировать продажи экосистемных продуктов партнёров (BNPL, РКО, кредиты)- выручку, маржинальность, вклад в P&L
- Выстраивать культуру A/B-тестирования и проверки гипотез - от дизайна эксперимента до внедрения результата в продуктовое решение;
- Считать юнит-экономику гипотез: оценивать потенциальный эффект до запуска и экономический результат после;
- Участвовать в кросс-командой работе совместно с Head of Analytics;
- Развивать аналитиков: 1to1, планы роста, дорожные карты, ретро.
Ты точно справишься, если:
- За плечами 2+ года в роли people manager'а аналитической команды;
- Понимаешь интернет-эквайринг или B2B fintech на таком уровне, чтобы самостоятельно сформулировать правильный аналитический вопрос;
- Работал с разнородными стейкхолдерами одновременно: продукт, продажи и маркетинг и умеешь помочь каждому перевести «хочу понять, почему упало» в конкретный анализ;
- Разбираешься в работе привлечения клиентов в B2B продукт;
- Владеешь SQL и Python на уровне написания запросов и работы в pandas;
- Имеешь опыт проведения A/B тестов: умеешь проверить дизайн эксперимента, оценить результат и принять решение на основе данных;
- Понимаешь юнит-экономику: считаешь CAC, LTV, маржинальность и умеешь оценить экономический эффект гипотезы до её запуска.
Похожие вакансии Аналитика данных
Обязанности:
- Сопровождать A/B - тесты, включая дизайн, проверку гипотез, ревью перед запуском, оценка результата;
- Поддержка культуры A/B - тестирования, проводить консультации с Product Owner'ами, дизайнерами и разработчиками;
- Вести документацию по A/B - тестам и продуктовой аналитике;
- Анализировать поведение пользователей на сайте;
- Работать с метриками;
- Настраивать дашборды и отчёты;
- Опыт работы продуктовым аналитиком;
- Знание статистики и применение для A/B - тестирования;
- Опыт проектирования, проведения и валидации A/B - тестов;
- Знание продуктовых метрик;
- Уверенное знание Python и SQL, требуется писать скрипты для обращения к данным и очистки;
- Опыт работы с BI-инструментами и системами аналитики (SuperSet, PowerBI, DataLens, Яндекс Метрика);
- Опыт работы с веб-аналитикой будет плюсом;
- Коммуникация и взаимодействие с бизнесом;
- Уметь объяснять сложное простым языком будет плюсом.
- Оформление по ТК РФ;
- ДМС со стоматологией;
- Скидки на изучение иностранных языков;
- Скидки на фитнес;
- Техника для работы;
- Работа в аккредитованной ИТ-компании.
Ищем аналитика данных для работы с большими объемами информации, развития отчетности и поддержки бизнес-решений на основе данных. Важно уверенное владение SQL, умение находить закономерности в данных и понятно представлять результаты анализа.
Обязанности:
- Сбор, обработка и анализ данных из различных источников
- Подготовка регулярной и ad-hoc аналитической отчетности
- Разработка и поддержка дашбордов
- Анализ бизнес-показателей, динамики метрик и выявление причин отклонений
- Написание и оптимизация SQL-запросов
- Проверка качества данных и поиск аномалий
- Формирование выводов и рекомендаций на основе проведенного анализа
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками и смежными командами
- Автоматизация регулярных аналитических задач и отчетности
- Опыт работы аналитиком данных от 2 лет
- Уверенное владение SQL
- Хорошее знание Excel
- Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau, DataLens или аналогами
- Понимание основных методов анализа данных и статистики
- Опыт работы с большими объемами данных
- Умение не только собирать данные, но и интерпретировать их и формулировать понятные выводы
- Знание Python (Pandas, NumPy)
- Опыт проведения и анализа A/B-тестов
- Официальное оформление по ТК РФ
- График работы 5/2
- Офисный формат работы
- Возможности профессионального и карьерного роста
- Работа с интересными аналитическими задачами и большими объемами данных
Ищем аналитика данных в Точка Банк. Мы создаём онлайн-банк и экосистему сервисов для бизнеса. В нашей команде больше 6 000 сотрудников, а сервисами пользуются более 800 000 клиентов.
О команде
Команда стратегической аналитики разрабатывает модели рынка, анализирует конкурентов, а также отслеживает тенденции для нахождения перспективных направлений роста.
Мы собираем и структурируем данные о рынке, превращая их в целостные выводы для стратегических решений. Ищем аналитика данных, которому предстоит работать в тесной связке с аналитиком рынка.
Что делать
-
Валидировать и обогащать данные о рынке: сопоставлять внешнюю информацию с внутренними данными Точка Банка.
-
Выдвигать гипотезы о рынке и конкурентах на основе клиентской базы и помогать их проверять.
-
Моделировать влияние внешних трендов и принимаемых решений на клиентскую базу и ключевые бизнес-метрики компании.
-
Находить точки роста и определять перспективные направления для развития.
Ты подойдёшь, если
-
Есть опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных от трёх лет.
-
Знаешь SQL: умеешь использовать подзапросы, оконные функции и CTE, а также писать процедуры и оптимизировать запросы.
-
Умеешь работать с большими объёмами данных, разбираешься в математической статистике и умеешь применять её в практических задачах.
-
Есть опыт выстраивания аналитики в продукте и конкретные кейсы, где твоя работа дала измеримый эффект для бизнеса.
- Можешь самостоятельно принимать решения на основе данных и аргументировать свою позицию.
Будет преимуществом:
-
Умение анализировать данные с помощью Python-библиотек: pandas, numpy, matplotlib, seaborn.
-
Опыт работы с анализом рынков.
Что ждёт тебя в Точка Банк
-
Официальная зарплата до 390 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании. Это сумма до вычета налогов. Помни, что с 2025 года ставка НДФЛ меняется в зависимости от суммарного дохода за год.
-
Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
-
Удалёнка или любой офис в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные пространства с комфортными рабочими местами и зонами отдыха. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
-
Понятная система развития и роста по грейдам.
-
Возможность влиять и менять. Если у тебя есть предложение или идея, смело делись ей с командой — тебя услышат.
-
Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, мероприятия и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
-
Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных выходных в год.
-
Бонусы от партнёров: Skillbox, Skyeng, Яндекс Практикум, Ясно и других.
-
Онлайн-кабинет сотрудника, где ты можешь заказать справку, оформить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
-
Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают.
28.07.2026
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.