A
Эксперт по аналитике данных, Big Data и AI (преподаватель курса)
astana hub · На сервисе с: 14.08.26 20:27
Зарплата не указанаКазахстанКокшетау
Описание
Эксперт по аналитике данных, Big Data и AI (преподаватель курса) Астана Хаб дербес кластерлік қорының Көкшетау қаласы бойынша филиалы Основные требования - Высшее образование в области информационных технологий, анализа данных, прикладной математики, компьютерных наук или смежных направлений либо наличие международных сертификаций в области Data Analytics, Big Data, Machine Learning и Generative AI (NVIDIA, Google, AWS, Microsoft, Databricks, DeepLearning.AI, Anthropic, OpenAI или аналогичных). - Практический опыт работы в области аналитики данных, Big Data, Data Science или Machine Learning не менее 5 лет. - Опыт реализации проектов по анализу данных, ML и AI с использованием AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform либо аналогичных технологий. - Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Jupyter Notebook), SQL и современными инструментами анализа данных. - Практический опыт работы с технологиями Big Data (Apache Spark, Hadoop, Hive, Databricks или аналогичными). - Опыт построения аналитических моделей, визуализации данных и разработки решений на основе машинного обучения. - Практический опыт использования современных AI-инструментов и генеративного ИИ для автоматизации аналитических процессов. - Опыт разработки и реализации образовательных программ в области аналитики данных, Big Data, ML или AI не менее 1 года. - Опыт обучения сотрудников госорганов, корпоративного сектора, организаций образования или студентов не менее 1 года. - Опыт проведения воркшопов, интенсивов, программ повышения квалификации или корпоративного обучения. - Преимуществом будет: выступления на международных конференциях по AI/Data Science/ML/Big Data; наличие публикаций в международных научных журналах или рецензируемых изданиях по направлениям Data Science, ML или AI. - Навыки сопровождения проектной деятельности, экспертной оценки проектов и технического менторства. Чем предстоит заниматься - Подготовка курса: адаптация учебной программы, разработка лабораторных работ, практических кейсов, датасетов и методических материалов. - Проведение обучения: очные, онлайн и гибридные занятия по Python, SQL, аналитике данных, Big Data, машинному обучению и современным AI-инструментам. - Практическая подготовка: обучение работе с Pandas, SQL, Jupyter Notebook, визуализацией данных, обработкой данных, построением аналитических моделей и автоматизацией аналитических процессов. - Big Data и AI: обучение современным технологиям обработки больших данных, использованию облачных платформ, генеративного ИИ и AI-инструментов для решения прикладных задач. - Проектная деятельность: сопровождение участников при выполнении практических заданий и разработке индивидуальных или командных проектов с применением лучших практик анализа данных, ML и AI. - Экспертная оценка: проведение защиты итоговых проектов, оценка результатов обучения, экспертная обратная связь и подготовка итоговых отчётных материалов. Что мы предлагаем - Конкурентоспособную заработную плату. - Гибкий комбинированный формат работы. - Современный офис в Aqmola Hub. - Возможность участвовать в реализации образовательных программ в области аналитики данных, Big Data, Machine Learning и искусственного интеллекта. - Работу с ведущими экспертами отрасли, сильным профессиональным сообществом и участие в развитии AI-экосистемы региона. Город или область: г.Кокшетау График работы: Гибкий график Тип занятости: Проектная работа Образование: Высшее - Бакалавр Опыт работы: Не менее 5 лет Направление: Информационные технологииЗадачи
- Подготовка курса: адаптация учебной программы, разработка лабораторных работ, практических кейсов, датасетов и методических материалов;
- Проведение обучения: очные, онлайн и гибридные занятия по Python, SQL, аналитике данных, Big Data, машинному обучению и современным AI-инструментам;
- Практическая подготовка: обучение работе с Pandas, SQL, Jupyter Notebook, визуализацией данных, обработкой данных, построением аналитических моделей и автоматизацией аналитических процессов;
- Big Data и AI: обучение современным технологиям обработки больших данных, использованию облачных платформ, генеративного ИИ и AI-инструментов для решения прикладных задач;
- Проектная деятельность: сопровождение участников при выполнении практических заданий и разработке индивидуальных или командных проектов с применением лучших практик анализа данных, ML и AI;
- Экспертная оценка: проведение защиты итоговых проектов, оценка результатов обучения, экспертная обратная связь и подготовка итоговых отчётных материалов.
Требования
- Высшее образование в области информационных технологий, анализа данных, прикладной математики, компьютерных наук или смежных направлений либо наличие международных сертификаций в области Data Analytics, Big Data, Machine Learning и Generative AI (NVIDIA, Google, AWS, Microsoft, Databricks, DeepLearning.AI, Anthropic, OpenAI или аналогичных);
- Практический опыт работы в области аналитики данных, Big Data, Data Science или Machine Learning не менее 5 лет;
- Опыт реализации проектов по анализу данных, ML и AI с использованием AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform либо аналогичных технологий;
- Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Jupyter Notebook), SQL и современными инструментами анализа данных;
- Практический опыт работы с технологиями Big Data (Apache Spark, Hadoop, Hive, Databricks или аналогичными);
- Опыт построения аналитических моделей, визуализации данных и разработки решений на основе машинного обучения;
- Практический опыт использования современных AI-инструментов и генеративного ИИ для автоматизации аналитических процессов;
- Опыт разработки и реализации образовательных программ в области аналитики данных, Big Data, ML или AI не менее 1 года;
- Опыт обучения сотрудников госорганов, корпоративного сектора, организаций образования или студентов не менее 1 года;
- Опыт проведения воркшопов, интенсивов, программ повышения квалификации или корпоративного обучения;
- Преимуществом будет: выступления на международных конференциях по AI/Data Science/ML/Big Data; наличие публикаций в международных научных журналах или рецензируемых изданиях по направлениям Data Science, ML или AI;
- Навыки сопровождения проектной деятельности, экспертной оценки проектов и технического менторства.
Условия
- Конкурентоспособную заработную плату;
- Гибкий комбинированный формат работы;
- Современный офис в Aqmola Hub;
- Возможность участвовать в реализации образовательных программ в области аналитики данных, Big Data, Machine Learning и искусственного интеллекта;
- Работу с ведущими экспертами отрасли, сильным профессиональным сообществом и участие в развитии AI-экосистемы региона.
Похожие вакансии Аналитика данных
hh.ru
Зарплата не указанаКазахстанАстанаОфис
Обязанности:
- Создание отчётности в Power BI
отчет по платежам и переводам в мобильном приложении, обмен валют в мобильном приложении и все другие регулярные отчеты созданы в BI Cognos и автоматически обновляются ежедневно. - Увеличение доли продаж кредитных продуктов через каналы CVM
Расчет Pre-select предложении, с последующей отправкой клиентов на разные коммуникационные каналы: телемаркетинг, СМС, Push, Инструменты продаж для филиалов. - Автоматизация процессов и развитие каналов коммуникации
Автоматическая рассылка по клиентам для измерения NPS: после посещения отделения, после использования мобильного приложения Банка, после звонка с оператором Контакт центра. Автоматический расчет Pre-select предложении. Автоматическая коммуникация клиентов по активации ForteMobile. - Управление ключевыми внутренними и внешними взаимоотношениями
Выстраивает и развивает взаимоотношения с ключевыми участниками, принимающими решения, и заинтересованными сторонами, создает и поддерживает сеть партнерских взаимоотношений с коллегами и руководителями, а также всеми заинтересованными лицами с целью содействия эффективному принятию решений в Банке.
Требования:
- Образование высшее;
- Знание стандартного пакетов офисных программ, MySQL, Oracle PL SQL Developer;
- Знание IBM Cognos/Power BI/Tableau.
Став частью команды Forte, ты получишь:
- Конкурентную заработную плату и бонусы за персональную эффективность;
- График работы 5/2 с 9:00-18:00 в комфортном офисе;
- Жизнь внутри компании с ее корпоративными мероприятиями: тимбилдинги, челленджи, спортивные турниры, благотворительные акции;
- Заботу о здоровье с медицинским страхованием, а также DayOff в честь дня рождения и за выслугу лет;
- Выгодную рассрочку в крупные фитнес-клубы;
- Доступ к корпоративной библиотеке для непрерывного обучения и саморазвития.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.