A

Data Analyst (Marketing)

aviasales · На сервисе с: 20.08.26 15:50

Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указана

Мы ищем аналитика, который поможет нам работать с данными разных направлений маркетинга. Предстоит много взаимодействовать с командами перформанс- и продуктового маркетинга, нашим тревел-медиа ПСЖР и другими ребятами.

На старте будет много разнообразных задач: от проверки качества данных и доработки отчетности до небольших исследований и продуктовой аналитики. Поэтому нам нужен человек, которому интересно разбираться в разных контекстах.

Нам также подойдут дата- и продуктовые аналитики без глубокого опыта в маркетинге, которым интересно развиваться в этом направлении.

Задачи

  • разбираться с данными из разных источников: проверять их качество, искать причины расхождений, создавать агрегаты данных и помогать подключать новые источники;
  • развивать и поддерживать аналитическую инфраструктуру: работать с dbt-моделями, настраивать тесты и алерты, следить за корректностью ключевых данных и метрик;
  • поддерживать и дорабатывать отчетность для команд маркетинга: улучшать существующие дашборды, проверять корректность расчетов, автоматизировать отчеты или настраивать разовые выгрузки;
  • помогать разным командам маркетинга с ad-hoc запросами: строить воронки и когорты, анализировать пользовательские сегменты, считать метрики и проводить исследования;
  • подключаться к задачам на стыке маркетинга и продукта: анализировать конверсии продуктовой воронки и эффективность лендингов, продумывать метрики для новых запусков и работать с продуктовыми событиями, дизайнить и проводить в A/B-тесты;
  • в перспективе — подключаться к более сложным и крупным аналитическим проектам, например, оценке эффективности оффлайн активностей;
  • общаться с внутренними заказчиками, помогать им разобраться в данных и переводить их вопросы в понятные аналитические задачи.

Требования

  • опыт работы дата-, продуктовым или маркетинговым аналитиком от 2х лет;
  • уверенное владение SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегации, работа с датами и умение разбираться в чужом коде;
  • знание Python на уровне решения типовых аналитических задач: pandas, numpy, базовая визуализация;
  • хорошие навыки работы с данными: умение проводить EDA, находить аномалии и расхождения, проверять качество данных и делать sanity-check результатов;
  • базовое понимание того, как устроены DWH и ETL-процессы; опыт работы с dbt и Airflow будет плюсом;
  • знание статистики и понимание принципов A/B-тестирования;
  • умение визуализировать данные и работать с BI-инструментами; 
  • интерес к маркетинговой аналитике и готовность погружаться в её специфику;
  • способность переключаться между разными задачами и контекстами и самостоятельно разбираться в новых данных и инструментах;
  • опыт со Spark SQL / PySpark / R, а также с данными рекламных кабинетов будет плюсом.

Условия

  • в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;
  • без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
  • компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный.

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
fortebank

Аналитик CVM

fortebankНа сервисе с: 04.08.26 13:24↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаКазахстанАстанаОфис

Обязанности:

  • Создание отчётности в Power BI
    отчет по платежам и переводам в мобильном приложении, обмен валют в мобильном приложении и все другие регулярные отчеты созданы в BI Cognos и автоматически обновляются ежедневно.
  • Увеличение доли продаж кредитных продуктов через каналы CVM
    Расчет Pre-select предложении, с последующей отправкой клиентов на разные коммуникационные каналы: телемаркетинг, СМС, Push, Инструменты продаж для филиалов.
  • Автоматизация процессов и развитие каналов коммуникации
    Автоматическая рассылка по клиентам для измерения NPS: после посещения отделения, после использования мобильного приложения Банка, после звонка с оператором Контакт центра. Автоматический расчет Pre-select предложении. Автоматическая коммуникация клиентов по активации ForteMobile.
  • Управление ключевыми внутренними и внешними взаимоотношениями
    Выстраивает и развивает взаимоотношения с ключевыми участниками, принимающими решения, и заинтересованными сторонами, создает и поддерживает сеть партнерских взаимоотношений с коллегами и руководителями, а также всеми заинтересованными лицами с целью содействия эффективному принятию решений в Банке.

Требования:

  • Образование высшее;
  • Знание стандартного пакетов офисных программ, MySQL, Oracle PL SQL Developer;
  • Знание IBM Cognos/Power BI/Tableau.

Став частью команды Forte, ты получишь:

  • Конкурентную заработную плату и бонусы за персональную эффективность;
  • График работы 5/2 с 9:00-18:00 в комфортном офисе;
  • Жизнь внутри компании с ее корпоративными мероприятиями: тимбилдинги, челленджи, спортивные турниры, благотворительные акции;
  • Заботу о здоровье с медицинским страхованием, а также DayOff в честь дня рождения и за выслугу лет;
  • Выгодную рассрочку в крупные фитнес-клубы;
  • Доступ к корпоративной библиотеке для непрерывного обучения и саморазвития.
Соц.сети
К

Middle Data аналитик

крупная_ритейл_компанияНа сервисе с: 20.08.26 16:14
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

ID 3430 — Middle Data аналитик

🌍 Локация: Любая
👫 Гражданство: Любое
💼 Удаленно (Доступность специалиста по мск
🕔 Занятость: фулл тайм

🏢 Проект: Крупная ритейл компания

💡 Требования:
- Релевантный опыт работы от 2 лет;
- Анализ бизнес - требований на предмет методологии расчетов и на наличие указанных источников данных в хранилище;
- Уверенное знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL и др.);
- Умение писать и оптимизировать сложные SQL-запросы (оконные функции, рекурсии, функции и операторы для работы с массивами, временные таблицы);
- Знание и опыт работы с устройством хранилища данных (Data Vault 2.0);
- Опыт работы со стеком Greenplum, Hive, Clickhouse, S3, Trino;
- Сбор прототипов витрин данных;
- Разработка и оптимизация SQL-запросов для извлечения данных из различных источников;
- Документирование разработанных решений;
- Реляционные базы данных: первичный/внешний ключ;
- DDL/DML;
- Типы объектов: представление, таблица, внешняя таблица;
- Знание хранилищ данных: задачи, решаемые хранилищем (зачем оно нужно?);
- Аббревиатуры DWH, BI, ETL и то, что за ними стоит;
- Кимбалл.

📨 Отклик — через форму: https://forms.gle/qxF3H1eiV4E4T7p19 или напрямую рекрутеру: @Veroneko

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#Data #Analyst #Удаленно #вакансия

Другие площадки
constructor.io

Data Analyst — Retail Media

constructor.ioНа сервисе с: 20.08.26 15:45
7 500–9 166 $ (≈ 638k–780k ₽)Весь мирУдалёнка

About Us

Constructor is the next-generation platform for search and discovery in e-commerce, built to explicitly optimize for metrics like revenue, conversion rate, and profit. Our search engine is entirely invented in-house, utilizing transformers and generative LLMs, and we use its core and personalization capabilities to power everything from search itself to recommendations to shopping agents. Engineering is by far our largest department, and we’ve built our proprietary engine to be the best on the market, having never lost an A/B test to a competitive technology. We’re passionate about maintaining this and work on the bleeding edge of AI to do so.

Out of necessity, our engine is built for extreme scale and powers over 1 billion queries every day across 150 languages and roughly 100 countries. It is used by some of the biggest e-commerce companies in the world, like Sephora, Under Armour, and Petco.

We’re a passionate team who love solving problems and want to make our customers’ and coworkers’ lives better. We value empathy, openness, curiosity, continuous improvement, and are excited by metrics that matter. We believe that empowering everyone in a company to do what they do best can lead to great things.

Constructor is a U.S.-based company that has been in the market since 2019. It was founded by Eli Finkelshteyn and Dan McCormick, who still lead the company today.

About the Team

The Retail Media team is building a platform for connecting e-commerce retailers and brands. In a nutshell, retail media is the product that allows a brand to buy a placement within our customers’ search, browse, recommendations, collections, or quizzes results. A comprehensive retail media platform integrates seamlessly with online retailers, offering advanced targeting, bidding, and analytics capabilities. This platform aims to enhance ad visibility, optimize ad placement, and provide robust performance analytics. We're a passionate team of cross-functional engineers who love challenges and want to make people’s lives better. We value openness, curiosity, continuous improvement, and great code. We believe that empowering everyone in a company to do what they think is best can lead to great things.

The Retail Media team is looking for a Senior Data Analyst who will help us make data-driven product decisions, optimize customer and advertiser metrics, and scale the product. We are a cross-functional team working across Backend, Frontend, and Data Engineering.

Requirements

  • Research product hypotheses to optimize main platform metrics for retailers and advertisers: ROAS, Ad spend, Churn Rate, etc.
  • Work with PMs and Engineers to scope the most important insights we expect to extract from our data and improvements that we’d like to bring to the platform.
  • Collaborate with technical and non-technical business partners to develop/update functionalities.
  • Communicate with stakeholders within and outside the team.
  • Own the results and business metrics for advertisers and retailers.
  • Participate in the late-stage sales process and build demos for prospective customers.
  • You are proficient in BI tools (data analysis, building dashboards for engineers and non-technical folks).
  • You are an excellent communicator with the ability to translate business needs into technical language and vice versa.
  • You are excited to leverage massive amounts of data to drive product innovation & deliver business value.
  • You are proficient at SQL (any variant), well-versed in exploratory data analysis with Python (pandas & NumPy, data visualization libraries). A big plus is practical familiarity with the big data stack (Spark, Presto/Athena, Hive).
  • You are adept at fast prototyping and providing analytical support for initiatives in the e-commerce space by identifying & focusing on relevant features & metrics.
  • You are willing to develop and maintain effective communication tools to report business performance and inform decision-making at a cross-functional level.
  • A big plus is AdTech industry experience.
  • You’re able to defend your point of view in a reasoned and clear manner and listen to other people's opinions.
  • Stack: Spark SQL, Python (notebooks), Databricks, Redash/Metabase, PySpark.

Benefits

  • Unlimited vacation time—we strongly encourage all of our employees to take at least 3 weeks per year.
  • Fully remote team—choose where you live.
  • Work from home stipend! We want you to have the resources you need to set up your home office.
  • Apple laptops provided for new employees.
  • Training and development budget for every employee, refreshed each year.
  • Maternity & Paternity leave for qualified employees.
  • Work with smart people who will help you grow and make a meaningful impact.
  • Base salary: $80k–$120k USD, depending on knowledge, skills, experience, and interview results.
  • Stock options—offered in addition to the base salary.
  • Regular team offsites to connect and collaborate.

Diversity, Equity, and Inclusion at Constructor

At Constructor.io, we are committed to cultivating a work environment that is diverse, equitable, and inclusive. As an equal opportunity employer, we welcome individuals of all backgrounds and provide equal opportunities to all applicants regardless of their education, diversity of opinion, race, color, religion, gender, gender expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, veteran status, or affiliation in any other protected group.

Studies have shown that women and people of color may be less likely to apply for jobs unless they meet every one of the qualifications listed. Our primary interest is in finding the best candidate for the job. We encourage you to apply even if you don’t meet all of our listed qualifications.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.