островок

Ведущий Python+Go разработчик (Backend)

Tantor XData — это программно-аппаратный комплекс (ПАК) корпоративного уровня от компании «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра»).

островок · На сервисе с: 13.08.26 19:36

Зарплата не указанаРоссияСанкт-ПетербургУдалёнка

Tantor XData — это программно-аппаратный комплекс (ПАК) корпоративного уровня от компании «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра»).
Его ключевая идея в том, чтобы объединить аппаратную мощность и программную логику в единый оптимизированный комплекс для работы с базами данных. Решение создано для высоконагруженных систем, где критичны скорость обработки, отказоустойчивость и масштабируемость.

В Департаменте разработки XData открыта вакансия:

Senior+ Go/Python Developer (Backend)

О проекте
Мы развиваем платформу Backman — управляемую службу для автоматизированного резервного копирования и восстановления TantorDB.

Ключевая задача системы — обеспечение надёжного управления жизненным циклом бэкапов PostgreSQL-кластеров в мультиарендной среде. Платформа выполняет функции control-plane: управляет состояниями ресурсов, планированием асинхронных операций бэкапа и безопасным доступом к хранилищу, абстрагируя сложность инфраструктурных операций и предоставляя единый API для работы с кластерами.

Проект реализован на Python с перспективой перехода на Go стек.

Система фокусируется на автоматизации процессов управления данными и обеспечивает:

  • REST API и CLI для управления ресурсами и кластерами;

  • Асинхронное выполнение операций бэкапа и восстановления через распределённых агентов;

  • Высокую доступность и отказоустойчивость control-plane с использованием PostgreSQL в качестве основного хранилища;

  • Безопасность на уровне API и инфраструктуры (JWT, TLS/mTLS, RBAC, SigV4-валидация);

  • S3-compatible storage для долговременного хранения бэкапов через прокси-сервис.

Основные задачи

  • Проектирование и разработка control-plane компонентов платформы на Python/Go: API эндпоинтов, сервисов управления состояниями, планировщиков асинхронных операций.

  • Разработка и поддержка агентов автоматизации жизненного цикла бэкапов PostgreSQL-кластеров:

    • инициирование и конфигурация WAL-архивирования;

    • управление full/incremental/differential бэкапами с поддержкой WAL-G;

    • восстановление данных (point-in-time recovery);

    • мониторинг состояния операций в реальном времени.

  • Реализация механизмов оркестрации ресурсов с учётом мультиарендности, изоляции namespace'ов и RBAC прав доступа.

  • Интеграция мониторинга и логирования (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) для контроля работы платформы.

  • Разработка и поддержка S3 proxy сервиса для валидации SigV4 подписей и безопасного доступа к объектным хранилищам.

  • Участие в архитектурных обсуждениях, проработка компромиссов и технических решений, влияющих на надёжность и эволюцию системы бэкапов.

  • Взаимодействие с командами разработки БД и DevOps для интеграции платформы с инфраструктурными компонентами.

  • Проведение code review и участие в формировании инженерных стандартов команды.

Требования

  • Уверенный коммерческий опыт разработки на Python и Go.

  • Умение писать поддерживаемый, читаемый и структурированный код, следование принципам чистого дизайна и Python/Go-идиомам.

  • Опыт разработки long-running сервисов и control-plane компонентов (scheduler orchestration, job management).

  • Понимание PostgreSQL как управляемого сервиса:

    • репликация (Patroni);

    • WAL-архивирование и point-in-time recovery;

    • резервное копирование и восстановление (WAL-G, pg_basebackup).

  • Опыт работы с облачными хранилищами и S3-compatible API (MinIO, AWS S3, Cygnustech).

  • Опыт работы с CI/CD пайплайнами и Docker.

  • Опыт интеграции мониторинга и логирования (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana или аналоги).

  • Понимание базовых принципов сетевой изоляции, безопасной передачи данных и аутентификации в распределённых системах.

  • Способность самостоятельно разбирать сложные инженерные задачи и принимать технически обоснованные решения в контексте надежности системы бэкапов.

  • Знания Python и Go - для поддержки и миграции существующего решения.

Желательно (будет плюсом):

  • Практический опыт разработки Kubernetes-операторов или аналогичных control-plane компонентов для оркестрации СУБД.

  • Опыт работы с паттерном Controller-Operator и CRD в контексте автоматизации бэкапов.

  • Понимание принципов работы WAL (Write-Ahead Log) и механизмов репликации в PostgreSQL.

  • Опыт интеграции мультитенантных систем с RBAC и namespace-based изоляцией данных.

  • Опыт работы с распределёнными файловыми системами (Ceph, GlusterFS, MinIO и аналоги).

  • Опыт работы с инструментами управления конфигурациями Infrastructure as Code.

  • Практический опыт эксплуатации или автоматизации PostgreSQL (Patroni, pgBouncer, Pgpool-II).

  • Общее понимание DevOps-подходов и жизненного цикла инфраструктурных платформ для баз данных.

  • Понимание принципа compute storage separation.

Что важно понимать о роли

  • Это Senior+ позиция с фокусом на Go и системную инженерию распределённых сервисов.

  • PostgreSQL, WAL-G, S3 storage и security — прикладные домены, глубина погружения в которые определяется решаемой задачей по обеспечению надёжности бэкапов.

  • Роль предполагает активное участие в развитии архитектуры платформы управления бэкапами, включая выбор стека.

Условия:
  • Уверенность в будущем. Мы чтим ТК РФ: у нас стабильный и прозрачный "белый" доход
  • Забота о здоровье. Оформим полис ДМС (со стоматологией).
  • Спорт — это про нас. У нас многие увлекаются сноубордом, лыжами, дайвингом, бегом и пр. – найти кого-то для afterwork-активностей не проблема. Мы спонсируем тренировки футбольной и волейбольной команд, поддерживаем инициативы по киберспорту и проводим турниры по настольному футболу.

  • Конкурентная заработная плата, обсуждается с успешным кандидатом.
  • Режим работы на выбор: удаленно, гибрид или офис в Москве.

Похожие вакансии Python

Сайты компаний
С

Python-разработчик Middle+(AI-Agents)

сбербанкНа сервисе с: 24.09.26 19:52
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Центр ИИ Блока «Строительство» разрабатывает автономных агентов для автоматизации ключевых бизнес-процессов — от обработки тендерной документации до контроля графиков производства работ и управления поставками.

В данный момент находимся в поиске разработчика ИИ-агентов под расширение команды

  • Разработка высокодоступных сервисов для управления диалогами, планирования (planning), вызова инструментов (function calling) и multi-agent взаимодействия;

  • Написание чистого, тестируемого и поддерживаемого кода на Python; ревью кода коллег и поддержание инженерных стандартов;

  • Интеграция с LLM и внешними системами: подключение моделей (OpenAI, Anthropic, локальные), корпоративных API, CRM/ERP, баз данных и документооборота с обеспечением безопасности и обработки ошибок;

  • RAG и память агентов: построение retrieval-пайплайнов, управление краткосрочной и долгосрочной памятью, работа с векторными БД и кэшем;

  • Проектирование REST/gRPC-эндпоинтов, документирование (OpenAPI), обеспечение контрактов для фронтенда и смежных сервисов;

  • Реализация очередей, воркеров и фоновых задач для длительных LLM-операций (генерация, парсинг, эмбеддинги);

  • Оптимизация производительности и стоимости: профилирование, кэширование, батчинг запросов, снижение latency и затрат на токены;

  • Настройка логирования, трейсинга LLM-вызовов, алертов и дашбордов, анализ инцидентов;

  • Написание тестов, внедрение guardrails, валидация ответов моделей, защита от prompt injection;

  • Ведение архитектурной документации, ADR, гайдов для команды;

  • Участие в продуктовом процессе: совместно с продуктами и ML-инженерами уточнение требований, оценка сроков, итеративная поставка фич.

  • Опыт разработки на Python: от 3 лет в коммерческой разработке, включая проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов;

  • Глубокое знание FastAPI, Django или Litestar; понимание внутреннего устройства ASGI/WSGI, middleware, DI, обработки ошибок и валидации;

  • Уверенное владение asyncio, httpx, aiohttp, anyio; понимание GIL, многопроцессности, пулов соединений и backpressure;

  • Опыт проектирования и оптимизации схем в PostgreSQL (индексы, EXPLAIN, партиционирование), опыт работы с Redis, MongoDB и другими NoSQL;

  • Практический опыт работы с OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, локальными моделями (vLLM, Ollama, TGI); понимание streaming, tool/function calling, structured output, retry-политик и rate limiting;

  • Опыт построения агентных систем – ReAct, Plan-and-Execute, multi-agent orchestration, работа с фреймворками LangChain, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen, CrewAI или собственные реализации;

  • Опыт работы с Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector; понимание чанкинга, эмбеддингов, гибридного поиска, reranking;

  • Уверенная работа с Kafka, RabbitMQ, NATS или Redis Streams для асинхронной обработки задач агентов;

  • Опыт с Docker, Kubernetes (деплой, HPA, secrets, probes), понимание принципов service mesh и работы с ingress;

  • Опыт настройки Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Langfuse или LangSmith для трейсинга LLM-вызовов;

  • Построение пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD), понимание blue/green и canary-деплоя;

  • Опыт написания юнит-, интеграционных и e2e-тестов (pytest, testcontainers); понимание TDD/BDD;

  • Английский язык: (Upper-Intermediate+).

  • Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская);

  • Льготные ипотечные условия кредитования;

  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;

  • ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

  • Корпоративная пенсионная программа;

  • Детский отдых и подарки за счет Компании;

  • Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Эта вакансия также есть на:hh.ru
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса.

Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации.

Обязанности

В твои задачи будет входить:

  • end-to-end разработка компонентов
  • прототипирование агентов
  • интеграция ML-моделей в приложение
  • техническая поддержка
  • быстрые фиксы.

Требования

От кандидата мы ожидаем:

  • образование высшее
  • опыт коммерческой fullstack-разработки от 4 лет
  • уверенное владение Python, опыт работы с классическими фреймворками (FastAPI, Django или Flask).
  • глубокое понимание PostgreSQL (индексы, оптимизация запросов, транзакции)
  • сильные знания нативного JavaScript (обязательно) и современного TypeScript, опыт работы с одним из популярных фреймворков (React, Vue.js или Angular)
  • практический опыт интеграции с внешними сервисами по API (REST, gRPC) и навыки проектирования собственных эндпоинтов
  • понимание принципов UI/UX для создания удобных внутренних инструментов.

Будет большим плюсом:

  • опыт создания AI-агентов и использования их в работе
  • опыт работы с PyTorch, TensorFlow или другими библиотеками ML (как минимум - умение интегрировать модели в продакшен
  • опыт работы в банковской сфере, финтехе или крупных энтерпрайз-проектах
  • знание Docker, Kubernetes и основ инфраструктуры для деплоя fullstack-приложений.

Условия

Мы предлагаем:

  • офис по адресу ш Варшавское (Бизнес-центр Чайка Плаза)
  • гибридный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
hh.ru
employcity

Python Developer Junior+/Middle

employcityНа сервисе с: 24.09.26 19:14
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Международная продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой развлекательные онлайн-сервисы, в поисках Python Backend Developer.

Важно: вакансия предполагает выполнение тестового задания!

Обязанности:

  • Самостоятельная разработка backend-модулей на Python и asyncio: получение модуля с контекстом и доведение задачи до готового результата;
  • Разработка и оптимизация запросов к PostgreSQL, работа с SQL;
  • Разбор и доработка существующего чужого кода, поиск и исправление ошибок;
  • Работа с Git/GitLab.
Требования:
  • Опыт работы с Python + asyncio;
  • Опыт работа с SQL / PostgreSQL;
  • Чтение чужого кода;
  • Опыт работы с Git/GitLab.
Условия:
  • Офисный/гибридный/удаленный формат работы.
  • Гибкое начало рабочего дня.
  • Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике.
  • Возможность поработать на крупных проектах.
  • Отсутствие бюрократии, быстрое согласование необходимых вещей.
  • Оплачиваемый отпуск.
  • Частичная компенсация английского языка.
  • Предоставляем 4 day-off в год за счет компании.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.