Team Leader

Senior Backend Developer / Tech Lead — SaaS / Marketplace Platform

Ищем сильного Senior Backend Developer / Tech Lead для разработки с нуля собственной SaaS-платформы в сфере e-commerce и автоматизации работы с маркетплейсами.

Нам нужен не просто разработчик для выполнения отдельных задач, а специалист, который сможет принять участие в проектировании архитектуры продукта, разработке MVP и дальнейшем масштабировании системы.

О проекте

Планируем создать единую платформу, которая будет состоять из двух тесно связанных частей:

1. Платформа интеграции с поставщиками

Система должна объединять товарные базы разных поставщиков в едином интерфейсе.

Основные функции:

• подключение поставщиков через API;

• импорт прайс-листов через Excel / CSV / XML / JSON;

• автоматическое обновление закупочных цен;

• автоматическое обновление остатков;

• единый каталог товаров;

• работа с большим количеством SKU;

• сопоставление одинаковых товаров от разных поставщиков;

• хранение нескольких предложений поставщиков на один товар;

• выбор оптимального поставщика;

• настройка правил наценки;

• автоматический расчет конечной цены;

• история изменения цен и остатков;

• поиск и фильтрация товаров;

• управление поставщиками;

• внутренний API для взаимодействия с другими модулями платформы.

2. Модуль автоматизации и аналитики Kaspi

Второй модуль должен быть связан с основной платформой и использовать данные из общего Core.

Планируемые функции:

• работа с заказами;

• получение и обработка данных по продажам;

• работа с товарами и SKU;

• синхронизация товаров, цен и остатков;

• связь заказанного товара с товаром поставщика;

• определение закупочной стоимости;

• расчет комиссии и дополнительных расходов;

• автоматический расчет маржи;

• аналитика продаж;

• статистика по товарам;

• история продаж;

• контроль цен;

• контроль остатков;

• работа с несколькими магазинами;

• уведомления о важных событиях;

• автоматизация рутинных операций менеджеров.

Функциональность интеграции с Kaspi необходимо проектировать с учетом реально доступных способов интеграции и технических ограничений площадки.

Как мы видим архитектуру

Нам важно изначально построить систему как масштабируемый продукт.

Основная платформа должна выступать в роли Core, где хранятся и обрабатываются:

• товары;

• SKU;

• поставщики;

• закупочные цены;

• остатки;

• правила ценообразования;

• пользователи и компании;

• история изменений.

Kaspi должен подключаться к Core как отдельный модуль.

В дальнейшем планируется возможность подключения других маркетплейсов, поставщиков, ERP/CRM-систем и дополнительных сервисов без необходимости полностью переделывать архитектуру.

Задачи

На первом этапе необходимо:

1. Проанализировать требования проекта.

2. Предложить техническую архитектуру.

3. Спроектировать структуру базы данных.

4. Определить оптимальный технологический стек.

5. Спроектировать Core API.

6. Реализовать пользователей, компании, роли и права доступа.

7. Разработать модуль подключения поставщиков.

8. Реализовать импорт и обработку товарных баз.

9. Создать механизм автоматического обновления цен и остатков.

10. Создать единый каталог товаров.

11. Реализовать механизм сопоставления SKU.

12. Разработать правила ценообразования и наценки.

13. Создать первый модуль интеграции с Kaspi.

14. Связать Kaspi-модуль с Core Platform.

15. Реализовать базовую аналитику.

16. Подготовить систему к дальнейшему масштабированию.

Кого мы ищем

Разработчика уровня Senior / Tech Lead, который умеет не только писать код, но и самостоятельно принимать технические решения.

Важно иметь опыт в:

• проектировании backend-архитектуры;

• разработке SaaS-продуктов;

• REST API;

• интеграциях со сторонними сервисами;

• обработке больших товарных каталогов;

• синхронизации данных;

• background jobs / очередях;

• работе с PostgreSQL;

• разработке надежных и масштабируемых систем.

Большим преимуществом будет опыт разработки:

• marketplace-сервисов;

• e-commerce платформ;

• ERP / CRM / WMS;

• систем управления товарами;

• систем управления ценами и остатками;

• сервисов аналитики;

• интеграций с маркетплейсами;

• B2B-платформ.

Предпочтительный стек

Рассматриваем:

Backend:
Python + FastAPI / Django

или другой современный backend stack, если кандидат сможет аргументировать выбор.

Database:
PostgreSQL

Дополнительно:

• Redis;

• Celery / очереди задач;

• REST API;

• Webhooks;

• Docker;

• Git;

• CI/CD.

Frontend:
React / Next.js.

Готовы обсуждать технологический стек с Tech Lead, если будет предложена более подходящая архитектура.

Что важно для нас

Мы не ищем разработчика для создания простого Telegram-бота, сайта или разовой интеграции.

Цель — создать полноценный коммерческий SaaS-продукт, который сможет работать с большим количеством товаров, поставщиков, магазинов и пользователей.

Поэтому особенно важны:

• качество архитектуры;

• масштабируемость;

• стабильность;

• безопасность;

• чистый и поддерживаемый код;

• документация API;

• возможность дальнейшего развития продукта другими разработчиками.

Что ожидаем от кандидата

На старте хотим вместе определить:

• архитектуру проекта;

• технический стек;

• структуру базы данных;

• этапы разработки;

• состав MVP;

• сроки реализации;

• необходимые ресурсы и команду.

После согласования архитектуры переходим к разработке MVP.

В дальнейшем проект планируется активно развивать и масштабировать.

При отклике обязательно укажите

Пожалуйста, напишите:

1. Ваш основной технологический стек.

2. Опыт Backend-разработки.

3. Есть ли опыт проектирования проектов с нуля.

4. Есть ли опыт разработки SaaS.

5. Есть ли опыт Marketplace / E-commerce проектов.

6. С какими API-интеграциями работали.

7. Работали ли с большими каталогами товаров / SKU.

8. Примеры реализованных проектов.

9. Какую роль выполняли в этих проектах.

10. Готовы ли участвовать в проектировании архитектуры, а не только выполнять готовое ТЗ.

Важно: при отклике желательно приложить ссылки на GitHub, портфолио или описание проектов, в которых вы лично отвечали за backend/архитектуру.

Формат работы

Проект долгосрочный.

Рассматриваем специалиста, заинтересованного не только в разработке первой версии, но и в дальнейшем развитии продукта.

Условия, формат работы и уровень оплаты готовы обсуждать индивидуально в зависимости от опыта и компетенций кандидата.

Ready to shape the technology that connects the global luxury fashion ecosystem? 🚀

I’m looking for an Engineering Lead to join our team at FARFETCH and head up our Integrations Platform.

In this role, you will be at the heart of our architecture, leading a talented team of engineers to build, optimize, and scale the critical integrations that power our global platform.

If you have a strong technical background, a passion for robust system design, and a track record of mentoring engineering teams to do their best work, we want to hear from you.

Check out the full details and apply here: 👇

https://lnkd.in/egcDNCaK

Feel free to DM me if you have any questions, or tag someone in the comments who would be a great fit!

#FARFETCH #EngineeringLead #TechJobs #Integrations #SoftwareEngineering #TechLeadership #Hiring

Engineering Team Lead - B2B Integrations

FARFETCH, Порто, Порто, Португалия

Обязанности

• Развитие ML-направления и управление командой
• Построение и развитие внутренних пайплайнов для разработки ML моделей (Feature Store, Experimentation Platform, Online and Offline Inference)
• Проведение код-ревью и внедрение стандартов качества кода
• Разработка, деплоймент, поддержка и мониторинг классификационных и регрессионных моделей: Price Elasticity Model, Early Repayment Prediction Model, Loan Disbursement Prediction Model, Interest Rate Uplift Model, Payment Date Recommendation, Application Scoring, Behavioral Scoring, Income Estimation, Antifraud Scoring, Collection Scoring и др.
• Исследование и интеграция новых источников данных для расширения признакового пространства
• Взаимодействие со стэйкхолдерами и смежными командами (Data Engineers, DevOps, Data Analysts), выявление бизнес-потребностей

Требования

• Наличие опыта в DS / ML от 3 лет
• Наличие опыта управления командой от 2 лет
• Умение декомпозировать задачи, планировать и поддерживать работу команды
• Глубокое понимание классических ML алгоритмов
• Опыт решения ML задач: Uplift-моделирование, бинарная классификация, регрессия
• Уверенное владение Python и соответствующими библиотеками: catboost, xgboost, lightgbm, statsmodels, scikit-learn, optuna, FastAPI, git, Airflow
• Уверенное владение инструментами для анализа и визуализации данных: SQL (GreenPlum), pandas, seaborn, matplotlib
• Уверенное знание теории вероятности и статистики

Условия

• Возможность решать интересные прикладные задачи с непосредственным влиянием на бизнес-результат по множеству банковских продуктов: Cash Loan, Mortgage, Car Loan, Loans for Medium and Small Enterprises
• Условия для роста и развития:
• возможность участия в командировках;
• Работа с различными доменами данных: соцдем, карточные транзакции, доходы, кредитная история, телеком, финансовая отчетность компаний и др.
• Годовой бонус