Вакансии Управление рисками: работа в IT и digital

Обязанности

• Развитие ML-направления и управление командой
• Построение и развитие внутренних пайплайнов для разработки ML моделей (Feature Store, Experimentation Platform, Online and Offline Inference)
• Проведение код-ревью и внедрение стандартов качества кода
• Разработка, деплоймент, поддержка и мониторинг классификационных и регрессионных моделей: Price Elasticity Model, Early Repayment Prediction Model, Loan Disbursement Prediction Model, Interest Rate Uplift Model, Payment Date Recommendation, Application Scoring, Behavioral Scoring, Income Estimation, Antifraud Scoring, Collection Scoring и др.
• Исследование и интеграция новых источников данных для расширения признакового пространства
• Взаимодействие со стэйкхолдерами и смежными командами (Data Engineers, DevOps, Data Analysts), выявление бизнес-потребностей

Требования

• Наличие опыта в DS / ML от 3 лет
• Наличие опыта управления командой от 2 лет
• Умение декомпозировать задачи, планировать и поддерживать работу команды
• Глубокое понимание классических ML алгоритмов
• Опыт решения ML задач: Uplift-моделирование, бинарная классификация, регрессия
• Уверенное владение Python и соответствующими библиотеками: catboost, xgboost, lightgbm, statsmodels, scikit-learn, optuna, FastAPI, git, Airflow
• Уверенное владение инструментами для анализа и визуализации данных: SQL (GreenPlum), pandas, seaborn, matplotlib
• Уверенное знание теории вероятности и статистики

Условия

• Возможность решать интересные прикладные задачи с непосредственным влиянием на бизнес-результат по множеству банковских продуктов: Cash Loan, Mortgage, Car Loan, Loans for Medium and Small Enterprises
• Условия для роста и развития:
• возможность участия в командировках;
• Работа с различными доменами данных: соцдем, карточные транзакции, доходы, кредитная история, телеком, финансовая отчетность компаний и др.
• Годовой бонус