S

Игровой аналитик

Заработная плата: по результатам собеседования

s8_capital · На сервисе с: 30.07.26 16:04

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

#Удаленка
#Москва

Вакансия: Игровой аналитик
Заработная плата: по результатам собеседования

Локация работы: #Удаленка, #Офис, #Гибрид (удаленка, но с обязательным посещением офиса время от времени)
Город, где располагается офис(ы): Москва
Квалификации сотрудника: #Middle, #Senior
Занятость: Full-time

Работодатель: S8.Capital

Описание вакансии:
Студии разработки и издания мобильных игр требуется игровой аналитик (с уклоном в продуктового) и с опытом в геймдеве.

Текущие продукты - mobile-first казуальные и мидкор-казуальные игры с перспективой выхода на другие платформы.

Обязанности:
- Анализ ключевых метрик продукта и поведения пользователей;
- Автоматизация отслеживания метрик через дашборды;
- Выдвижение и проверка гипотез;
- Выработка рекомендаций по гейм-дизайну;
- Проведение исследований с целью нахождения узких мест и точек роста;
- Создание читабельных отчётов и интерактивных дашбордов;
- Поддержание инструментов по визуализации данных в актуальном состоянии;
- Проведение и анализ AБ-тестов;
- Ведение раздела аналитики в ГДД;
- Исследование трендов игрового рынка.

Требования:
- Умение объяснить профессиональные вещи любой сложности простыми словами;
- Умение искать закономерности, выдвигать гипотезы и проверять их на основе имеющихся в системе данных;
- Опыт работы с системами обработки и визуализации данных: Tableau/Google Spreadsheets/Excel/MetaBase/PowerBI/ etc;
- Понимание принципов работы аналитических инструментов: Facebook Analytics, Google Analytics, Appsflyer, devtodev или иных аналогичных систем;
- Продвинутые знания SQL-запросов и понимание структур данных;
- Навыки программирования на Python (ну или R);
- Уверенные знания в математике, статистике и экономике.

Контакты для отклика соискателя: ••••••••

#gamedev #геймдев #job #games #работа #разработкаигр #game_analyst #игровой_аналитик #analyst #аналитик

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
дом.рф другие подразделения

Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций

дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
  • Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
  • Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
  • Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
  • Документирование разработанных моделей и алгоритмов
  • Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

  • Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
  • Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
  • Знание SQL и Git
  • Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
  • Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
  • Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

О проекте

Мы ищем аналитика, который станет архитектором измерений и аналитической опорой совета по ИИ. Вы превратите AI-трансформацию в управляемый, прозрачный и измеримый процесс: от adoption rate инструментов до ROI, TCO и влияния на бизнес-показатели.

Чем предстоит заниматься

  • Проектировать систему KPI и метрик для AI-трансформации по трём трекам: культурная трансформация, инновационный конвейер, научный задел.
  • Разрабатывать метрики внедрения: adoption rate, engagement, frequency of use, зрелость AI-практик.
  • Формировать операционные метрики: время выполнения задач, качество, точность, cycle time, lead time, deployment frequency.
  • Создавать финансовые метрики: ROI, TCO, cost avoidance, business value delivered, payback, Unit Economics.
  • Оценивать экономическую эффективность AI-инициатив и цифровых проектов.
  • Участвовать в подготовке ТЭО и финансовых моделей для новых инициатив.
  • Проводить pre- и post-анализ эффективности внедрения решений.
  • Собирать и обрабатывать данные: интеграции с корпоративными системами, ETL, валидация, очистка, единый реестр метрик.
  • Строить дашборды и аналитическую отчётность для команды, менеджмента и Инвестсовета.
  • Анализировать паттерны использования AI-инструментов и барьеры внедрения.
  • Сравнивать эффективность инициатив и готовить рекомендации: развивать, оптимизировать или закрывать.
  • Готовить материалы для Инвестсовета, презентации, бенчмарки и кейсы с количественным обоснованием.
  • Развивать предиктивную аналитику и моделирование сценариев.

Мы ожидаем

  • Опыт работы аналитиком, BI-аналитиком, бизнес-аналитиком, инвестиционным аналитиком или аналитиком эффективности от 3 лет.
  • Опыт оценки инвестиционных, цифровых или ИТ-проектов.
  • Опыт подготовки ТЭО, финансовых моделей или бизнес-кейсов.
  • Понимание методик ROI, TCO, Unit Economics, Cost Saving.
  • Уверенное владение SQL.
  • Опыт работы с Power BI, Tableau, Looker или аналогами.
  • Опыт построения системы KPI и аналитических дашбордов.
  • Понимание статистики и методов анализа данных.
  • Умение работать с большими массивами данных и презентовать результаты руководству.

Будет преимуществом

  • Опыт оценки AI/ML-проектов.
  • Участие в программах цифровой трансформации.
  • Опыт оценки экономического эффекта автоматизации.
  • Понимание жизненного цикла AI-продуктов.
  • Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn.
  • ETL, DWH, аналитические витрины.
  • Grafana, Prometheus.
  • OKR, Balanced Scorecard.
  • Jira, Confluence.
  • Опыт в крупных промышленных компаниях, консалтинге или Big4.
  • Сертификации: CIMA/CMA, Google Analytics, Tableau, Microsoft.
  • Опыт A/B-тестирования.
  • Особенно заинтересуют кандидаты с опытом
  • оценки инвестиционных проектов;
  • подготовки ТЭО;
  • оценки эффективности внедрения ИТ-решений;
  • оценки цифровой трансформации;
  • работы в инвестиционных подразделениях, стратегии, корпоративных финансах или офисах трансформации;
  • анализа бизнес-эффекта AI, RPA, BI и других технологических инициатив.

Условия:

  • Full-time office в крупнейшем БЦ Москвы
  • ДМС для сотрудников компании
  • Возможность строить систему оценки AI-трансформации практически с нуля.
  • Участие в принятии инвестиционных решений по портфелю AI-проектов.
  • Работа на стыке бизнеса, финансов, аналитики и искусственного интеллекта.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.