Руководитель отдела аналитики ( продажи)

Платформа Яндекс Такси каждый день соединяет миллионы водителей и пассажиров в разных странах. Для того чтобы рынки Такси развивались, а число поездок в системе увеличивалось, мы решаем много сложных технологических задач. Одной из важнейших является определение стоимости поездки на такси. У каждой из них много уникальных особенностей, и важно учесть их все, чтобы получившаяся цена устроила как пассажира, так и водителя. В нашей команде мы разрабатываем механики ценообразования — это технологии, которые позволяют для каждой поездки рассчитать справедливую стоимость и объяснить её.

Прозрачное ценообразование для пользователей

На стоимость поездки в такси оказывает влияние множество факторов (пробки, баланс маркетплейса, количество доступных машин поблизости). Вам предстоит придумать, как разбить цену на компоненты, чтобы сделать ценообразование понятным и прозрачным для пользователя.

Развитие инструментов увеличения доли фиксированной цены на зарубежных рынках

Яндекс Такси постепенно расширяет географию своего присутствия. В новых локациях по разным причинам могут быть проблемы с указанием точки назначения. Не всегда мы можем исправить причины такой ситуации. В этих случаях мы используем интервальные цены, чтобы гарантировать справедливость стоимости поездки. Вам предстоит улучшать текущие алгоритмы формирования интервальных цен и придумывать новые.

Развитие ценообразования в зависимости от направления поездки в пригороде

Такси можно заказать в местах с разной плотностью заказов (как в городе, так и за его пределами). Чем сильнее заказ уводит водителя от города, тем ниже вероятность вернуться с другим заказом в город. Вам придётся придумывать алгоритмы ценообразования в зависимости от направления движения для компенсации пробега без заказа в город.

* Хороши в математической статистике, применяли её на практике
* Владеете Python и SQL
* Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
* Можете работать при неопределённости, структурировать и формализовать задачи
* Аргументированно и понятно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие
* Готовы общаться с разработкой, менеджерами продукта и развития бизнеса, сможете работать с ними слаженно

В этой роли ты будешь:

• Формализовывать бизнес-задачи в математические модели и выбирать оптимальные методы решения (включая прогнозирование временных рядов, causal ML, uplift-моделирование)

• Работать с бизнес-заказчиками: уточнять цели, выявлять ограничения и разрешать конфликты требований

• Анализировать устойчивость моделей, проверять на утечки данных и валидировать на out-of-time / out-of-sample выборках

• Интерпретировать результаты и объяснять компромиссы моделей нетехнической аудитории

• Работать в итеративном цикле: от гипотезы до прототипа, пилота и передачи в production

• Глубоко погружаться в специфику FMCG и ритейла (жизненный цикл SKU, промо, сезонность, каналы дистрибуции)

Мы ищем именно тебя, если ты:

• Имеешь опыт работы в Data Science на позиции Middle (3+ лет)

• Уверенно владеешь Python (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM) и умеешь писать SQL-запросы

• Знаешь алгоритмы регрессии, классификации и прогнозирования временных рядов

• Умеешь работать с неструктурированными и зашумлёнными данными, выполняешь sanity-checks

• Обладаешь аналитическим и критическим мышлением, умеешь работать с неполной постановкой задач

• Владеешь английским языком на уровне B1+ и умеешь презентовать результаты нетехнической аудитории

Будет преимуществом:

• Опыт в dynamic pricing, revenue management или pricing optimization

• Знание causal ML (uplift modeling, synthetic control, Double/Debiased ML)

• Практический опыт внедрения ML-моделей в production

Мы предлагаем:

• Интересные и амбициозные задачи, ведь мы — лидеры категории молочных продуктов!

• Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний; подписка на электронную библиотеку; возможность изучать иностранные языки с корпоративной скидкой

• Профессиональная команда, возможности для кросс-функционального взаимодействия и участия в крупных проектах

• Забота о здоровье: программа ДМС со стоматологией с первого месяца работы, страхование жизни, льготное страхование близких

• Корпоративная программа по поддержке благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами, психологами и экспертами по здоровому образу жизни)

• Гибридный график работы/Удаленный формат работы

• Неформальная корпоративная жизнь: встречи команд, развитое волонтерское движение, сообщество амбассадоров и иные активности

• Мы ориентированы на развитие сотрудников: доступны карьерные консультации и консультации с сертифицированными коучами

• Конкурентная заработная плата и годовой бонус по результатам выполнения индивидуальных целей

Задачи:

• Сопровождение продуктовых изменений:

  • Активное участие на всех этапах АБ-экспериментов: формирование и оценка гипотез, описание дизайна эксперимента, подведение итогов и формирование рекомендаций по дальнейшему развитию инициативы;
  • Генерация гипотез для роста;
  • Поиск и челлендж новых гипотез вместе с продуктовой командой для улучшения опыта пользователя и метрик продукта.

• Построение и актуализация продуктовых дашбордов:

  • Создание и поддержание аналитических дашбордов для мониторинга здоровья продукта и ключевых метрик бизнеса. P&L отелей;
  • Содействие продуктовой команде в построении и управлении P&L отелей, анализ влияния различных рычагов на конверсию продукта, участие в планировании.

• Взаимодействие с командой продукта:

  • Плотная работа с продакт-менеджерами, UX исследователями и командой разработки.

Что пригодится:

• Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет;

• Опыт с B2C продуктами обязателен;

• Уверенное владение SQL;

• Уверенный опыт анализа данных на Python и знание основных алгоритмов машинного обучения;

• Умение проводить A/B-тесты с дизайна до анализа результатов (от 2 тестов в мес/12 в год);

• Опыт с BI-системами;

• Критическое мышление и способность анализировать данные;

• Знание основ теории вероятности и математической статистики;

• Умение эффективно коммуницировать с другими командами.