волков

Руководитель группы аналитиков

Регулярно формировать отчётность (P&L, CF, АФХД) по группе компаний, её структурам и партнёрам.

волков · На сервисе с: 09.07.26 04:45

Зарплата не указанаРоссияКемеровоОфис

Вам предстоит:

  • Регулярно формировать отчётность (P&L, CF, АФХД) по группе компаний, её структурам и партнёрам.
  • Превращать данные в понятные управленческие решения;
  • Искать точки роста и скрытые резервы эффективности;
  • Декомпозировать ключевые показатели до факторов, влияющих на результат;
  • Выявлять аномалии и предупреждать риски до того, как они станут проблемой;
  • Автоматизировать расчеты и снижать долю ручной работы;
  • Развивать BI-инструменты и систему управленческой аналитики;
  • Использовать ИИ и современные методы анализа данных;
  • Развивать команду аналитиков и формировать культуру работы с данными в компании;
  • Участвовать в ключевых проектах развития бизнеса.

Ждем от Вас:

  • Опыт в аналитике, бизнес-анализе или управлении эффективностью;
  • Опыт управления командой или готовность взять на себя лидерскую роль;
  • Сильные навыки работы с данными и большими массивами информации;
  • Опыт построения моделей, прогнозов и аналитических отчетов;
  • Понимание принципов автоматизации и визуализации данных;
  • Умение объяснять сложные вещи простым языком;
  • Любопытство, системное мышление и желание менять процессы к лучшему.
  • Опыт работы с ERP-системами;
  • Знание DataLens, PowerBi, SQL, Postgres, Clickhouse, Python, DBT;
  • Опыт внедрения AI-инструментов и автоматизации аналитики.

Выбирая нас, ты получаешь:

  • ​​Полный соцпакет, как говорится, по всем правилам ТК РФ – все, как положено!
  • Работаешь у нас? Готовься к взлету! Мы не просто компания, а настоящий космический корабль, который мчится вперед, оставляя конкурентов далеко позади. Здесь тебе предложат перспективы роста и кучу новых фишек, чтобы стать профи своего дела.
  • Команда? Это настоящая банда супергероев! Каждый член нашей команды – это ходячая энциклопедия знаний и опыта. Мы делимся всем, что знаем, всегда готовы прийти на помощь и умеем сосредоточиться на главном.
  • Работаем так, будто завтра конец света, но при этом успеваем наслаждаться процессом.
  • Офис? Как дома, только лучше! Наш офис – это место, где хочется творить чудеса. Тут можно расслабиться, потому что дресс-код такой же свободный, как твои мысли. А еще тут уютно, как в гостях у лучшего друга.
  • Экономь бюджет, как ниндзя! Забудь о лишних тратах! У нас есть система скидок на всё, что нужно, и даже больше. А наша столовая предлагает такие блюда, что пальчики оближешь. И все это без вреда для здоровья!
  • График гибкий, как йога! Работаешь с 8:00 до 17:00 или с 9:00 до 18:00 – выбирай сам, когда начать день. Главное, чтобы он был продуктивным!
  • Автобусы? Только комфорт-класс! Не переживай о дороге – наши комфортабельные автобусы заберут тебя прямо от дома и привезут обратно, независимо от того, живешь ли ты в городе или в деревне. Мы тебя найдем!

Скидки, поддержка и корпоративы! У нас столько корпоративных скидок, что твоя карта лопнет от счастья. А социальная поддержка для тебя и твоей семьи сделает жизнь ещё приятнее. Корпоративы? Да у нас они проходят чаще, чем дни рождения у сотрудников!

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.