
яндекс · На сервисе с: 02.07.26 16:01
↑ Вакансия с автоподнятием<iframe allow="autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture; encrypted-media" frameborder="0" height="315" scrolling="no" src="https://runtime.strm.yandex.ru/player/video/vplvx2se34pozzmhlr3n?autoplay=1&mute=1" width="560"></iframe>
Мы работаем с крупнейшими технологичными продуктами экосистемы Яндекса — Алисой AI, Яндекс Путешествиями, Бизнесом, Яндекс ID, Браузером и другими сервисами. Ими каждый день пользуются миллионы людей.
Наша задача — создать для продуктов Яндекса лучшую службу поддержки. Она должна быстро помогать пользователям, понимать контекст обращений, точно отвечать и сохранять высокое качество работы даже при больших нагрузках. Команда делает поддержку сервисов Яндекса быстрее и удобнее для пользователей.
Главное направление работы команды — создание аналитических инструментов, которые повышают эффективность бизнеса.
Ищем дата-аналитика, который не ограничится построением графиков, а станет полноценным бизнес-партнёром. Команда работает в формате аналитического консалтинга: помогает бизнесу с нуля разрабатывать методологию метрик, обеспечивает их математическую точность и определяет лучшие способы оптимизации процессов. Если вам нравится искать в данных ответы на сложные вопросы — например, как увеличить рост или эффективнее использовать ресурсы, — мы ждём вас.
Проектирование и улучшение бизнес-метрик
Ваша задача — разрабатывать новые метрики для бизнеса клиентского сервиса по международным стандартам, обновлять уже существующие метрики и карту их зависимостей, при этом сохраняя обратную совместимость, когда меняется методология.
Разработка продуктов
Вам предстоит создавать надёжные инструменты — дашборды и средства моделирования, которые помогут быстрее принимать решения. Нужно будет искать инсайты, чтобы оптимизировать операционные процессы.
* Работали от двух лет в роли Data Analyst / Product Analyst / Analyst в data-driven-продукте
* Уверенно владеете SQL и Python для анализа данных
* Умеете работать с большими объёмами логов и событийных данных
* Понимаете основы статистики и A/B-тестирования
* Умеете формулировать продуктовые гипотезы и оценивать их эффект
* Обладаете системным мышлением
* Умеете строить дашборды в DataLens, Superset, Tableau
* Имеете технический бэкграунд в оптимизации: уверенно сочетаете SQL и Python для минимизации времени пересчёта сложных нелинейных метрик
* Хорошо взаимодействуете в кросс-функциональных командах
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.