Аналитик-разработчик в Яндекс Кит

Яндекс Кит — еком-платформа нового поколения, которая упрощает запуск интернет-магазина. Ищем инициативного аналитика-разработчика, который будет влиять на продуктовые метрики.

Какими мы видим результаты вашей работы через полгода:
* Продуктовые стримы регулярно запускают эксперименты, а не обсуждают гипотезы бесконечно
* У ключевых стримов появились понятные деревья метрик и связка целей с продуктовыми инициативами, дашборды стали инструментом принятия решений
* PM стали глубже работать с метриками и способны сами закрывать базовые ad hoc через понятную инфраструктуру, доступы и обучение
* Качество данных не вызывает вопросов: есть понятные определения, владельцы данных, проверки и доверие к ключевым метрикам

Выявление точек роста продукта и партнёрств через анализ метрик

Вы будете развивать систему управления бизнеса: выявлять узкие места, оценивать эффективность, находить возможности для роста и монетизации.

Внедрение AI в аналитику и self-service

С новым инструментарием self-service теперь — не только дашборды, но и настроенные ИИ-агенты для менеджеров. Наша задача — масштабировать управление на данных по максимуму.

Проведение экспериментов

Вам предстоит проектировать и сопровождать A/B-тесты на A/B-платформе — от формулирования гипотезы и выбора метрик до решения о раскатке.

Контроль качества данных

Нужно будет валидировать и выстраивать источники, договариваться с командой разработки и дата-инженерами, следить за консистентностью метрик и документации.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Работали с BI, DWH, событийной аналитикой, A/B-тестами
* Работали с B2C- или B2B-продуктами, умеете строить деревья метрик, формулировать гипотезы, проверять их на практике
* Уверенно владеете SQL и Python для анализа и обработки данных
* Понимаете, как работают LLM: где они полезны, где опасны, как их применять в аналитических задачах
* Умеете выстраивать деловую коммуникацию: способны приоритизировать задачи, спорить с PM и не превращаться в исполнителя

* Участвовали и побеждали в олимпиадах по математике, программированию или экономике
* Работали в eкоме или крупных транзакционных сервисах
* Применяли аналитических LLM-агентов и новые инструменты