Аналитик данных
Selecty — аккредитованная IT-компания, оказывающая услуги в сфере IT-аутсорсинга. Работаем на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selec…
selecty · На сервисе с: 20.06.26 14:55
↑ Вакансия с автоподнятием- Планировать и проводить A/B‑тесты и эксперименты для оценки HR‑инициатив и программ обучения.
- Анализировать влияние данных по сотрудникам на HR-метрики.
- Валидировать полученные данные, обеспечивая их точность и полноту.
- Оптимизировать существующие IT-процессы, используя data‑driven подход.
- Писать запросы в SQL и скрипты на Python для обработки данных, построения витрин и автоматизации отчётности.
- Презентовать результаты анализа и рекомендации руководству в понятной и убедительной форме.
- Применять нейросетевые модели и инструменты машинного обучения для решения HR‑задач.
- Высшее профильное или техниеское образование
- Опыт работы в Data Science / аналитике (Python, SQL, статистика, машинное обучение) от 3х лет
- Глубокие знания статистики и методов экспериментального дизайна.
- Практический опыт проведения A/B‑тестов и дизайна экспериментов.
- Умение работать с большими наборами данных: ETL‑процессы, построение дата‑пайплайнов.
- Способность структурировать выводы, группировать задачи, выявлять бизнес‑ценность и представлять их в понятной, бизнес‑ориентированной форме.
- Умение презентовать результаты аналитики
- Опыт использования нейросетей и современных методов машинного обучения в практических проектах.
- Оформление по ТК РФ на аккредитованную ИТ компанию
- HR координатор у каждого сотрудника;
- ДМС со стоматологией, начиная с первого месяца работы;
- Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng;
- Реферальная программа: бонус за рекомендации.
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.