Риск-аналитик (Команда залогового кредитования)

Мы — команда портфельного риск-менеджмента Сбера, специализирующаяся на залоговом кредитовании (ипотека, автокредиты). Наша миссия — находить оптимальный баланс между доходностью для банка и уровнем риска, разрабатывая и внедряя эффективные стратегии принятия решений по кредитным заявкам. Мы работаем по методологии Agile, активно взаимодействуя с моделистами, разработчиками, дата-инженерами и тестировщиками. Каждое наше решение влияет на тысячи выданных кредитов по всей России, помогая банку одобрять надежных заемщиков и минимизировать потери.

• разработка, анализ и оптимизация стратегий принятия решений по кредитным заявкам в сегментах ипотеки и автокредитования

• мониторинг входящего кредитного потока, рыночных тенденций и изменений в поведении заемщиков

• глубокий анализ кредитных портфелей для выявления рисков, потенциалов роста и точек оптимизации

• определение и корректировка аппетита к риску для различных сегментов кредитования

• инициирование и участие в разработке новых пилотных проектов и продуктов

• применение современных аналитических и статистических моделей для оценки рисков

• формирование и поддержка аналитической отчетности, подготовка материалов для топ-менеджмента

• активное участие в брейнштормах, обсуждении и внедрении новых идей, направленных на повышение эффективности кредитных процессов.

• взаимодействие с различными командами (моделисты, разработчики, дата-инженеры, тестировщики) на всех этапах внедрения изменений

• высшее образование в области математики, экономики, компьютерных наук или аналогичной специализации

• опыт работы в аналитике данных от 2 лет (работа в кредитных рисках будет преимуществом)

• знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов) и Excel (сводные таблицы, построение графиков и отчётов)

• навыки программирования на Python для анализа данных

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агенто

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.