Аналитик-разработчик в DIKIDI

DIKIDI — это международный SaaS-сервис для автоматизации бизнеса, который помогает компаниям из различных индустрий управлять записями, клиентами, финансами и маркетингом. Наша цель — повышать эффективность и конкурентоспособность бизнеса в сфере услуг.

Развитие SaaS-платформы и монетизации

Вы будете активно участвовать в развитии DIKIDI как SaaS-продукта. В фокусе — аналитика и совершенствование направлений B2C (удержание и лояльность клиентов) и B2B (привлечение бизнес-клиентов и рост их среднего чека). Нужно будет оптимизировать модели монетизации, включая подписки и платную рассылку, чтобы увеличить LTV и устойчивость бизнеса.

Синергия с экосистемой Яндекса

Вам предстоит анализировать и развивать интеграции DIKIDI с продуктами Яндекса. Вы будете исследовать возможности синергии с Яндекс Директом, Яндекс Пэй, Алисой, Яндекс Go и Яндекс Справочником, чтобы создавать уникальные сквозные ценности для наших пользователей и открывать новые каналы роста.

Развитие индустриальных направлений

Вы займётесь глубоким анализом специфики ключевых для нас направлений, таких как «Красота» и «Авто». Ваша задача — выявлять потребности бизнесов в этих сферах, анализировать их поведение и предлагать продуктовые улучшения, которые укрепят позиции DIKIDI на рынке.

Проведение А/B-экспериментов

Вы будете выдвигать гипотезы, а также предлагать методы их проверки. Вам предстоит участвовать в дизайне, запуске и интерпретации результатов сложных экспериментов, чтобы определять, какие изменения в продукте действительно улучшают пользовательский опыт и бизнес-метрики.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Получили высшее математическое, естественно-научное, IT- или экономическое образование, знаете математику и основы статистики
* Уверенно владеете одним из диалектов SQL, работали с реляционными базами данных
* Владеете Python или R для анализа данных и их визуализации (pandas, NumPy, Matplotlib или Seaborn и т. д.)
* Готовы активно осваивать новые технологии и глубоко погружаться в предметные области
* Проактивны, нацелены на результат и способны самостоятельно доводить задачи до реализации
* Умеете чётко формализовывать задачи, структурированно описывать ход исследования, визуализировать данные и формулировать ёмкие выводы
* Готовы работать в команде, умеете эффективно взаимодействовать с коллегами из команд продукта и разработки

* Работали с BI-системами DataLens, Tableau, Power BI, Qlik или аналогами
* Строили ETL-пайплайны (Airflow, Luigi или их аналоги)
* Работали с большими объёмами данных и понимаете основы MapReduce-подходов
* Понимаете основы машинного обучения и умеете работать с библиотеками (scikit-learn, CatBoost)
* Знакомы с системами контроля версий (Git)