Руководитель аналитики X-Sell-сервисов Шопинга
Развиваем кросс-продажи и рост LTV. Ищем руководителя аналитики , который будет принимать стратегические решения и масштабировать направление X-Sell.
т-банк · На сервисе с: 14.06.26 16:50
↑ Вакансия с автоподнятиемРазвиваем кросс-продажи и рост LTV. Ищем руководителя аналитики, который будет принимать стратегические решения и масштабировать направление X-Sell.
Мы команда X-Sell-аналитики Шопинга — экосистемы сервисов для покупок и развлечений, которые помогают пользователям покупать товары и услуги, бронировать авиабилеты и отели, заказывать доставку продуктов и многое другое.
Мы работаем на стыке маркетинга, продукта и данных и отвечаем за эффективность кросс-продаж. Через маркетинговые коммуникации, продуктовые механики и персонализацию мы помогаем командам принимать решения на основе данных, измерять инкрементальный эффект кампаний, управлять воронками и находить точки роста.
Наша задача — превратить X-Sell в управляемый и масштабируемый growth-двигатель, а не набор отдельных кампаний.
Ищем лида аналитики, который будет развивать направление, управлять двумя командами и формировать аналитическую стратегию X-Sell. Вас ждет стратегическая роль: вы будете выстраивать системы и процессы, определять приоритеты, развивать команду и работать с ключевыми стейкхолдерами.
Обязанности
- Формировать и реализовывать аналитическую стратегию X-Sell, развивать направление как управляемый growth-канал.
- Управлять лидами и командами аналитиков: структурой, развитием, наймом, приоритизацией и качеством решений.
- Развивать систему метрик и мониторинга: управлять воронками, искать точки роста в конверсии, выручке и LTV.
- Оценивать эффективность X-Sell: инкрементальность, ROI и долгосрочный эффект кампаний.
- Развивать A/B-тестирование и подходы к принятию решений на основе данных.
- Внедрять автоматизацию, AI и ML для ускорения запусков и масштабирования решений: LLM, персонализацию, триггеры.
- Кросс-функционально работать с маркетингом, продуктом и ML-командами, транслировать, как аналитика влияет на бизнес-результат.
Требования
- У вас есть опыт в роли руководителя или лидера аналитики, управляли лидами и командами из 10+ человек.
- Есть опыт построения и масштабирования аналитической функции: процессов, стандартов, ролей, развития команды.
- Выстраивали работу со стейкхолдерами: работали с маркетингом, продуктом, разработкой и топ-менеджментом.
- Отлично понимаете продуктовые и маркетинговые метрики: LTV, ROMI, юнит-экономика. Умеете связывать аналитику с бизнес-результатом.
- Глубоко понимаете A/B-тестирование и causal-подходы на уровне дизайна и интерпретации: uplift, инкрементальность.
- Понимаете качественную SQL- или Python-аналитику — способны оценивать корректность решений.
- Умеете мыслить с точки зрения продукта и бизнеса, превращать аналитику в решения, приоритеты и деньги.
- Умеете объяснять сложное простым языком и управлять ожиданиями.
- Будет плюсом опыт в маркетинговой, CRM или X-Sell-аналитике, работали с ML или AI: персонализацией, рекомендациями, uplift-моделями.
Мы предлагаем
- Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом.
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней.
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью.
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи.
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни.
- Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами.
- Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить.
- 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию.
- Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров.
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Похожие вакансии Аналитика данных
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
О проекте
Мы ищем аналитика, который станет архитектором измерений и аналитической опорой совета по ИИ. Вы превратите AI-трансформацию в управляемый, прозрачный и измеримый процесс: от adoption rate инструментов до ROI, TCO и влияния на бизнес-показатели.
Чем предстоит заниматься
- Проектировать систему KPI и метрик для AI-трансформации по трём трекам: культурная трансформация, инновационный конвейер, научный задел.
- Разрабатывать метрики внедрения: adoption rate, engagement, frequency of use, зрелость AI-практик.
- Формировать операционные метрики: время выполнения задач, качество, точность, cycle time, lead time, deployment frequency.
- Создавать финансовые метрики: ROI, TCO, cost avoidance, business value delivered, payback, Unit Economics.
- Оценивать экономическую эффективность AI-инициатив и цифровых проектов.
- Участвовать в подготовке ТЭО и финансовых моделей для новых инициатив.
- Проводить pre- и post-анализ эффективности внедрения решений.
- Собирать и обрабатывать данные: интеграции с корпоративными системами, ETL, валидация, очистка, единый реестр метрик.
- Строить дашборды и аналитическую отчётность для команды, менеджмента и Инвестсовета.
- Анализировать паттерны использования AI-инструментов и барьеры внедрения.
- Сравнивать эффективность инициатив и готовить рекомендации: развивать, оптимизировать или закрывать.
- Готовить материалы для Инвестсовета, презентации, бенчмарки и кейсы с количественным обоснованием.
- Развивать предиктивную аналитику и моделирование сценариев.
Мы ожидаем
- Опыт работы аналитиком, BI-аналитиком, бизнес-аналитиком, инвестиционным аналитиком или аналитиком эффективности от 3 лет.
- Опыт оценки инвестиционных, цифровых или ИТ-проектов.
- Опыт подготовки ТЭО, финансовых моделей или бизнес-кейсов.
- Понимание методик ROI, TCO, Unit Economics, Cost Saving.
- Уверенное владение SQL.
- Опыт работы с Power BI, Tableau, Looker или аналогами.
- Опыт построения системы KPI и аналитических дашбордов.
- Понимание статистики и методов анализа данных.
- Умение работать с большими массивами данных и презентовать результаты руководству.
Будет преимуществом
- Опыт оценки AI/ML-проектов.
- Участие в программах цифровой трансформации.
- Опыт оценки экономического эффекта автоматизации.
- Понимание жизненного цикла AI-продуктов.
- Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn.
- ETL, DWH, аналитические витрины.
- Grafana, Prometheus.
- OKR, Balanced Scorecard.
- Jira, Confluence.
- Опыт в крупных промышленных компаниях, консалтинге или Big4.
- Сертификации: CIMA/CMA, Google Analytics, Tableau, Microsoft.
- Опыт A/B-тестирования.
- Особенно заинтересуют кандидаты с опытом
- оценки инвестиционных проектов;
- подготовки ТЭО;
- оценки эффективности внедрения ИТ-решений;
- оценки цифровой трансформации;
- работы в инвестиционных подразделениях, стратегии, корпоративных финансах или офисах трансформации;
- анализа бизнес-эффекта AI, RPA, BI и других технологических инициатив.
Условия:
- Full-time office в крупнейшем БЦ Москвы
- ДМС для сотрудников компании
- Возможность строить систему оценки AI-трансформации практически с нуля.
- Участие в принятии инвестиционных решений по портфелю AI-проектов.
- Работа на стыке бизнеса, финансов, аналитики и искусственного интеллекта.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.