Аналитик данных

Мы ищем аналитика, который поможет нам работать с данными разных направлений маркетинга. Предстоит много взаимодействовать с командами перформанс- и продуктового маркетинга, нашим тревел-медиа ПСЖР и другими ребятами.

На старте будет много разнообразных задач: от проверки качества данных и доработки отчетности до небольших исследований и продуктовой аналитики. Поэтому нам нужен человек, которому интересно разбираться в разных контекстах.

Нам также подойдут дата- и продуктовые аналитики без глубокого опыта в маркетинге, которым интересно развиваться в этом направлении.

Задачи

• разбираться с данными из разных источников: проверять их качество, искать причины расхождений, создавать агрегаты данных и помогать подключать новые источники;
• развивать и поддерживать аналитическую инфраструктуру: работать с dbt-моделями, настраивать тесты и алерты, следить за корректностью ключевых данных и метрик;
• поддерживать и дорабатывать отчетность для команд маркетинга: улучшать существующие дашборды, проверять корректность расчетов, автоматизировать отчеты или настраивать разовые выгрузки;
• помогать разным командам маркетинга с ad-hoc запросами: строить воронки и когорты, анализировать пользовательские сегменты, считать метрики и проводить исследования;
• подключаться к задачам на стыке маркетинга и продукта: анализировать конверсии продуктовой воронки и эффективность лендингов, продумывать метрики для новых запусков и работать с продуктовыми событиями, дизайнить и проводить в A/B-тесты;
• в перспективе — подключаться к более сложным и крупным аналитическим проектам, например, оценке эффективности оффлайн активностей;
• общаться с внутренними заказчиками, помогать им разобраться в данных и переводить их вопросы в понятные аналитические задачи.

Требования

• опыт работы дата-, продуктовым или маркетинговым аналитиком от 2х лет;
• уверенное владение SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегации, работа с датами и умение разбираться в чужом коде;
• знание Python на уровне решения типовых аналитических задач: pandas, numpy, базовая визуализация;
• хорошие навыки работы с данными: умение проводить EDA, находить аномалии и расхождения, проверять качество данных и делать sanity-check результатов;
• базовое понимание того, как устроены DWH и ETL-процессы; опыт работы с dbt и Airflow будет плюсом;
• знание статистики и понимание принципов A/B-тестирования;
• умение визуализировать данные и работать с BI-инструментами; 
• интерес к маркетинговой аналитике и готовность погружаться в её специфику;
• способность переключаться между разными задачами и контекстами и самостоятельно разбираться в новых данных и инструментах;
• опыт со Spark SQL / PySpark / R, а также с данными рекламных кабинетов будет плюсом.

Условия

• в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;
• без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
• компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный.

About Us

Constructor is the next-generation platform for search and discovery in e-commerce, built to explicitly optimize for metrics like revenue, conversion rate, and profit. Our search engine is entirely invented in-house, utilizing transformers and generative LLMs, and we use its core and personalization capabilities to power everything from search itself to recommendations to shopping agents. Engineering is by far our largest department, and we’ve built our proprietary engine to be the best on the market, having never lost an A/B test to a competitive technology. We’re passionate about maintaining this and work on the bleeding edge of AI to do so.

Out of necessity, our engine is built for extreme scale and powers over 1 billion queries every day across 150 languages and roughly 100 countries. It is used by some of the biggest e-commerce companies in the world, like Sephora, Under Armour, and Petco.

We’re a passionate team who love solving problems and want to make our customers’ and coworkers’ lives better. We value empathy, openness, curiosity, continuous improvement, and are excited by metrics that matter. We believe that empowering everyone in a company to do what they do best can lead to great things.

Constructor is a U.S.-based company that has been in the market since 2019. It was founded by Eli Finkelshteyn and Dan McCormick, who still lead the company today.

About the Team

The Retail Media team is building a platform for connecting e-commerce retailers and brands. In a nutshell, retail media is the product that allows a brand to buy a placement within our customers’ search, browse, recommendations, collections, or quizzes results. A comprehensive retail media platform integrates seamlessly with online retailers, offering advanced targeting, bidding, and analytics capabilities. This platform aims to enhance ad visibility, optimize ad placement, and provide robust performance analytics. We're a passionate team of cross-functional engineers who love challenges and want to make people’s lives better. We value openness, curiosity, continuous improvement, and great code. We believe that empowering everyone in a company to do what they think is best can lead to great things.

The Retail Media team is looking for a Senior Data Analyst who will help us make data-driven product decisions, optimize customer and advertiser metrics, and scale the product. We are a cross-functional team working across Backend, Frontend, and Data Engineering.

Requirements

• Research product hypotheses to optimize main platform metrics for retailers and advertisers: ROAS, Ad spend, Churn Rate, etc.
• Work with PMs and Engineers to scope the most important insights we expect to extract from our data and improvements that we’d like to bring to the platform.
• Collaborate with technical and non-technical business partners to develop/update functionalities.
• Communicate with stakeholders within and outside the team.
• Own the results and business metrics for advertisers and retailers.
• Participate in the late-stage sales process and build demos for prospective customers.
• You are proficient in BI tools (data analysis, building dashboards for engineers and non-technical folks).
• You are an excellent communicator with the ability to translate business needs into technical language and vice versa.
• You are excited to leverage massive amounts of data to drive product innovation & deliver business value.
• You are proficient at SQL (any variant), well-versed in exploratory data analysis with Python (pandas & NumPy, data visualization libraries). A big plus is practical familiarity with the big data stack (Spark, Presto/Athena, Hive).
• You are adept at fast prototyping and providing analytical support for initiatives in the e-commerce space by identifying & focusing on relevant features & metrics.
• You are willing to develop and maintain effective communication tools to report business performance and inform decision-making at a cross-functional level.
• A big plus is AdTech industry experience.
• You’re able to defend your point of view in a reasoned and clear manner and listen to other people's opinions.
• Stack: Spark SQL, Python (notebooks), Databricks, Redash/Metabase, PySpark.

Benefits

• Unlimited vacation time—we strongly encourage all of our employees to take at least 3 weeks per year.
• Fully remote team—choose where you live.
• Work from home stipend! We want you to have the resources you need to set up your home office.
• Apple laptops provided for new employees.
• Training and development budget for every employee, refreshed each year.
• Maternity & Paternity leave for qualified employees.
• Work with smart people who will help you grow and make a meaningful impact.
• Base salary: $80k–$120k USD, depending on knowledge, skills, experience, and interview results.
• Stock options—offered in addition to the base salary.
• Regular team offsites to connect and collaborate.

Diversity, Equity, and Inclusion at Constructor

At Constructor.io, we are committed to cultivating a work environment that is diverse, equitable, and inclusive. As an equal opportunity employer, we welcome individuals of all backgrounds and provide equal opportunities to all applicants regardless of their education, diversity of opinion, race, color, religion, gender, gender expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, veteran status, or affiliation in any other protected group.

Studies have shown that women and people of color may be less likely to apply for jobs unless they meet every one of the qualifications listed. Our primary interest is in finding the best candidate for the job. We encourage you to apply even if you don’t meet all of our listed qualifications.

Обязанности:

• Формировать необходимые данные и визуальные отчёты по маркетинговым акциям для руководства Общества (план/факт) с использованием методов математического моделирования;

• Разрабатывать модели клиентского поведения для увеличения ключевых показателей программы лояльности (ПЛ);

• Анализировать Базу Данных и формировать ключевые показатели эффективности реализации ПЛ;

• Разрабатывать и развивать методику расчетов эффективности акций и мероприятий ПЛ;

• Формировать бизнес-процесс по расчету экономической эффективности маркетинговых акций;

• Анализировать путь клиента и формировать предложения по улучшению показателей ПЛ;

• Формировать прогнозные и аналитические модели оттока клиентов, отклика на проводимые рекламные кампании;

• Формировать данные по продажам в различных разрезах в целях подготовки и исполнения бизнес-плана Общества в рамках Управленческой отчетности;

• Готовить аналитические справки по результатам факторного анализа отклонений по ключевым показателям;

• Формировать технические требования по реализации машинного обучения;

• Формировать функциональные и технические требования на доработку аналитической отчётности для формирования технических заданий на доработку CRM-системы;

• Участвовать в тестировании и приемо-сдаточных испытаниях доработок, касающихся реализации аналитической отчётности;

• Проводить A/B тесты, сегментировать клиентов;

• Готовить аналитические справки, презентовать результаты изыскательских работ;

Требования:

• Образование: Высшее профессиональное; специальность – прикладная математика, экономика, статистика, прикладная информатика, маркетинг, социология, релевантные технические специальности.

• Знание: принципов построения и функционирования B2C CRM- систем; методологии анализа и сегментации клиентских баз; основ экономического и маркетингового анализа; оценки экономической эффективности; методов проведения количественных и качественных исследований; математики и технологии a/b тестов; статистических методов сегментации и анализа поведения потребителей, методов прогнозирования продаж и потребительских предпочтений, а также инструментов оценки эффективности маркетинговых коммуникаций.

• Опыт работы с большими объемами данных (навыки и понимание подходов к фильтрации, агрегации, группировке данных).

• Знание программного обеспечения: Python (вкл. Pandas, PySpark, Polars - предпочтительно); желательно BI-платформы.

• Владение офисными приложениями: отличное знание Excel.

Условия:

• Рабочее место – БЦ класса Б, офис, г. Москва, м. Шаболовская/Октябрьская
• График работы: Пн. – Чт. с 9.00 до 18.00. Пт. с 9.00 – 16.45;
• Официально оформляем в штат Общества;
• Слаженный коллектив, благоприятная атмосфера, ДМС;
• Корпоративные и внешние программы обучения;
• Получение новых навыков и компетенций от профессионалов с более чем 20-летним стажем;
• Возможности проявлять свои аналитические, творческие способности, развиваться;
• Возможность карьерного роста в Обществе и периметре Группы Компании.