Senior Product Engineer (Python)
Наша цель — стать самым рекомендуемым банком.
название скрыто (банк) · На сервисе с: 29.05.26 16:17
Наша цель — стать самым рекомендуемым банком.
Мы доверяем строить лучший банк тем, кто готов действовать и отвечать за результат. У нас амбициозные задачи, высокая автономность и комфортная среда, основанная на ценностях.
Мы строим agentic runtime и harness (обвязку для AI-агентов) в Self-Driven Bank.
Наша цель — дать любой команде возможность запустить в облаке надежного и безопасного AI-агента за минуты.
Ключевые задачи
- Разработка agent runtime — agent loop, session lifecycle, streaming.
- Проектирование и разработка MCP-серверов и tool-интеграций.
- Разработка eval-фреймворка — датасеты, бенчмарки, LLM-as-judge, quality gates.
- Написание skills, CLAUDE.md / AGENTS.md и системных промптов для агентов.
- Разработка sandboxing и permission model для безопасного исполнения кода агентами.
- Проектирование observability слоя — tracing agent loop, tool calls, token usage.
- Context engineering — логика загрузки, pruning и компактизации контекста между сессиями.
- Разработка audit trail и human-in-the-loop approval gates.
- Написание helm-чартов и настройка K8s для деплоя агентов.
- Разработка фронтенда для внутренних UI — dashboard агентов, trace viewer.
- Прохождение security review и работа с ИБ по запуску агентов в прод-контур — Интеграция.
- С внутренними сервисами банка — GitLab, LLM Gateway, системы identity и permissions и тд.
Экспертиза
- Опыт построения агентов в проде обязателен, сталкивался с галлюцинациями, зацикливанием, дрейфом качества, и знаешь, как это чинить.
- Context engineering — понимаешь как проектировать, что агент видит, когда, и как контекст компактится между сессиями.
- Constraint & tool design — approval gates, permission model, task-specific tool chains.
- Evals & quality loops — датасеты, бенчмарки, feedforward-гайды (линтеры, типы) + feedback-сенсоры (тесты, LLM-as-judge, traces).
- Python и TypeScript, понимание платформенной инженерии (sandboxing, tracing, security).
- Быть power-пользователем AI-native инструментов — Claude Code, Codex.
Бенефиты для сотрудников
- Возможность работать из офиса или удаленно.
- ДМС со стоматологией, массажем, телемедициной, ежегодными чек-апами, которое работает как в Москве, так и в регионах.
- Страхование от несчастных случаев и онкологических заболеваний, страхование выезжающих за границу.
- Три оплачиваемых отгула в год.
- Доплата до уровня заработной платы по больничному листу за 14 календарных дней в год, доплата к отпускам, взятым в январе и мае.
- Работа в банке с развитой культурой обратной связи.
- Программа внутренних ротаций для сотрудников.
- Бесплатные индивидуальные консультации психологов, юристов, экспертов по личным финансам и консультантов по здоровому образу жизни, карьерные консультации.
- Льготные условия на банковские продукты и услуги.
- Скидки от партнеров банка в приложении PrimeZone в сферах здоровья, развлечений, творчества и интернет-покупок.
Похожие вакансии Python
Кого мы ищем
Ищем любознательного разработчика с широким техническим кругозором, которому интересно понимать, как всё устроено, и собирать работающие решения целиком.
У нас собственная B2B-платформа, веб- и мобильное приложения, интеграции и задачи по AI-автоматизации. Работа разнообразная: доработать интерфейс и API, разобраться с конфигурацией сервиса, настроить сборку приложения, подключить внешнюю систему или создать AI-агента.
Нам близки люди, которые самостоятельно делали проекты, поднимали свои серверы, автоматизировали рутину и осваивали инструменты из интереса. Профильное образование необязательно — важнее практический опыт, самостоятельность и способность доводить работу до результата.
Что важно
- Опыт разработки frontend и backend и уверенные знания хотя бы в одном из этих направлений.
- Практический опыт с Python и JavaScript/TypeScript.
- Уверенная работа в Linux/Unix и командной строке.
- Понимание HTTP, REST API, баз данных, Git и Docker.
- Умение читать документацию, искать причины ошибок и разбираться в чужом коде.
- Использование AI-инструментов с обязательной проверкой результата.
- Готовность фиксировать решения и оставлять после себя понятный код и инструкции.
В отклике расскажите о проекте, который вы самостоятельно довели от идеи до работающего решения. Что пришлось освоить по ходу и с какой самой сложной проблемой вы разобрались?
VitAi World строит цифровые продукты для бизнеса и не только: сайты, внутреннюю CRM-платформу, игры, ботов, интеграции и автоматизацию. Проектов много и они разные, поэтому много и небольших задач: поправить интерфейс, собрать страницу, починить баг, подключить форму.
Мы ищем junior-разработчика, который возьмёт эти задачи на себя. Код у нас в основном пишется с помощью ИИ-агентов вроде Claude Code и Cursor. От вас нужно не набирать код быстро, а аккуратно доводить задачу до конца и понимать, что именно вы сделали.
Какие задачи:
• Сайты и лендинги: вёрстка, правки, адаптация под телефоны, перенос с конструкторов вроде Тильды в код.
• Интерфейс внутренней платформы: экраны, таблицы, формы, доработки по готовому описанию.
• Боты, скрипты и автоматизации, в том числе с LLM.
• Мелкие баги в любом из проектов: воспроизвести, найти причину, исправить.
• Уборка кода, документация, тесты на готовую логику.
Кого мы ищем:
• Знаете хотя бы один язык (JavaScript, TypeScript, Python или другой) на уровне, достаточном, чтобы читать чужой код и понимать, что он делает.
• Делали хотя бы один живой проект: сайт, бота или автоматизацию, которой кто-то пользуется.
• Пользуетесь ИИ-инструментами в работе и проверяете то, что они написали, а не принимаете всё подряд.
• Понимаете основы: клиент и сервер, как работает запрос, зачем нужны git и ветки.
• Спокойно переключаетесь между проектами и быстро разбираетесь в незнакомом коде.
• Сначала разбираетесь в задаче, потом делаете.
• Честно говорите, когда не понимаете или ошиблись, и задаёте вопросы вовремя.
Будет плюсом:
• React, Next.js или TypeScript.
• Tailwind и адаптивная вёрстка.
• Опыт с Тильдой или другими конструкторами сайтов.
• Свой VPS, Docker, опыт выкатки проекта.
• Боты и автоматизации с LLM API.
Как устроена работа:
• Каждая задача в отдельной ветке и через pull request.
• Сначала простые и хорошо проверяемые задачи, потом сложнее по мере того, как растёт опыт.
• Внутренние правила и договорённости записаны, их не нужно угадывать.
Что мы даём:
• Разные реальные проекты, которыми пользуются люди, а не учебные задания.
• Full-time или part-time, удалённо или гибрид.
• Оплата обсуждается по уровню и растёт вместе с задачами.
В отклике покажите проект, который вы сделали сами, и расскажите один случай, когда ИИ написал что-то не то, а вы это заметили.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.