Junior Developer (AI-assisted) (Python, React)

Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации?

Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной.

Сейчас мы в поисках Fullstack-разработчик (AI-Enhanced).

Обязанности:

• Разработка full-stack веб-приложений: бэкенд на Python, фронтенд на React;

• Проектирование и реализация REST/API-интеграций между фронтендом, бэкендом и внешними сервисами;

• Написание production-кода с активным использованием AI-инструментов;

• Встраивание AI-компонентов в продукт: агентные сценарии (ReAct), workflow-пайплайны (LangGraph/Langflow), MCP-инструменты для подключения внешних данных и сервисов;

• Написание системных промптов для AI-функциональности продукта;

• Участие в проектировании архитектуры приложения (БД, API, интеграции).

Full-stack разработка:

• Опыт коммерческой разработки на Python (ООП, типизация, async) от 2 лет;
• Опыт разработки фронтенда на React (хуки, работа с состоянием, компонентный подход);
• Опыт проектирования и работы с REST API;
• Уверенное владение Git и командной разработкой;
• Опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL).

AI-инструменты в разработке:

• Опыт написания и рефакторинга фронтенд-кода с помощью внешних AI-ассистентов (Claude Code, Cursor и т.п.);
• Опыт работы с внутренними/локальными AI-инструментами для написания бэкенд-кода, используя opensource кодовых агентов;
• Понимание, где AI-генерация кода ускоряет работу, а где создаёт риски (галлюцинации, устаревшие паттерны), и умение это контролировать.

AI/LLM-компетенции:

• Понимание работы LLM: контекст, токены, сэмплинг, structured output, function calling, ограничения моделей;
• Опыт prompt engineering, включая написание и тестирование системных промптов;
• Опыт построения агентных циклов (прежде всего ReAct) и понимание, когда нужен полноценный автономный агент, а когда достаточно предсказуемого workflow;
• Опыт построения оркестрированных пайплайнов через LangGraph или Langflow;
• Опыт создания и подключения MCP-серверов;
• Опыт создания инструментов (tools) для агентов и workflow-систем;
• Опыт построения RAG: чанкинг документов, эмбеддинги, работа с векторной БД (Qdrant, Chroma и др.), retrieval, базовый reranking.

Будет плюсом:

• Знание TypeScript;
• Опыт с контейнеризацией (Docker);
• Опыт работы в регулируемой/корпоративной среде;
• Опыт написания технической документации;
• Понимание вопросов стоимости и оптимизации использования LLM (кэширование, батчинг, выбор модели под задачу).

• Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 29 календарных дней (плюс 1 день отпуска);
• ДМС в лучших клиниках города, страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней + ДМС родственников с 75% скидкой;
• Премиальные условия на всю продуктовую линейку группы компаний «СОГАЗ» для работников и их близких родственников (ОСАГО, каско, имущество, жизнь);
• Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другие программы от наших партнёров:
• Заботу компании о детях сотрудников: подарки на Новый год и скидки в детские лагеря.

We have 30 years of expertise in designing and building custom software systems. We provide software development services focusing on complex high-load applications, AI and BI solutions, and mobile apps.

This is a remote position open to candidates working from any location exсept Russia and Belarus.

Working hours: Central European Time (CET/CEST).

We are looking for an experienced Software Engineer with strong hands-on experience in Python, Java, AWS Lambda and AI Agents for a leading European cloud-first SaaS platform for CFOs, trusted by over 6,500 companies worldwide. Our system unifies data from hundreds of ERPs into a single source of truth and uses AI agents to automate financial close, planning, and audit processes.

Responsibilities

• Develop and maintain the API for a customer-facing financial data collection product.
• Manage AI agents (Claude Code, Codex): write prompts, review agent output, keep instructions up to date.
• Take full End-to-End ownership of quality: write tests and independently verify features in deployed environments.
• As the project evolves — gradually take on frontend tasks (our preferred stack is Angular, with some React) as part of the transition to a full-stack model.

Required Qualifications

• 6+ years of commercial experience with Python 3.12 (FastAPI, Pydantic v2).
• OR strong experience in Java / .NET with a genuine desire to transition to Python for server-side development (we will provide support and time for cross-training).
• Experience with AWS Serverless (Lambda, DynamoDB single-table design, EventBridge, SQS/SNS, S3).
• Real hands-on experience using AI agents for code generation in a production environment.
• Testing and quality stack: pytest (with DynamoDB Local), uv, Ruff, mypy.
• Understanding of IaC (Terraform) and CI/CD (GitHub Actions).
• Understanding of Event-driven and multi-tenant SaaS architecture patterns.
• English level - B2+

What we offer

• Collaboration via a B2B contract with payments in USD or EUR, depending on your preference, or through a labor contract if you are based in Georgia, Serbia, or Kazakhstan.
• Flexible work schedule.
• Possibility to work remotely.
• Opportunities for professional growth.
• A company laptop to ensure a comfortable and efficient work setup.