Product Analyst

Чем тебе предстоит заниматься:

• Сбором и валидацией данных;

• Анализом продуктовых метрик;

• Подготовкой исследовательской аналитики и ad-hoc анализов;

• Проектирование и проведение А/Б тестов для проверке экосистемных гипотез;

• Расчет юнит-экономики;

• Взаимодействие с аналитиками, продуктовыми командами и командами банка;

Что мы ждем от тебя:

• Опыт работы продуктовым аналитиком от 2-х лет;
• Продвинутый SQL;
• Опыт проведения A/B тестов и оценки статистической значимости результатов;
• Понимание ключевых e-commerce и банковских метрик;

Будет плюсом:

• Базовое понимание конструкций Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels)
• Опыт применения PSM (propensity Score Matching), Causal Inference,Uplift Analysis;
• Опыт работы с ML библиотеками для продвинутой аналитики данных;

Что мы предлагаем:

• Пятидневную рабочую неделю, восьмичасовой рабочий день;

• Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;

• Белую заработную плату и зарплатный проект Сбера, благодаря которому тебе будет доступна льготная ипотека (или рефинансирование существующей) для тех, кто с нами полгода и дольше, а также - бесплатная подписка Прайм+, доступы к онлайн-кинотеатру, аудио-сервисам, аптеке и другим;

• ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы. Ещё в полис входят онлайн-консультации врачей, страховка для путешественников и другие услуги;

• Сотрудникам предоставляем нужную технику (ноутбук, мышь, наушники);

• Условия для профессионального развития и карьерного роста;

• Комфортные офисы в городах присутствия — с тихой зоной для работы и переговорными для совещаний и мозговых штурмов;

• Бонусы для сотрудников: корпоративные скидки у партнёров, внутрисамокатовские конкурсы и квизы с призами, подарки для детей и многое другое.

Обязанности:

• Сбор и подготовка данных:

• сбор данных из различных источников (CRM, системы веб-аналитики, платформы для email-рассылок, социальные сети, отчёты отдела продаж, рыночные исследования, сайты конкурентов, внешние поставщики данных и т.д.);

• автоматизацию сбора данных или обеспечение автоматизации с использованием внутренних подразделений или внешних подрядчиков;

• очистку, структурирование и преобразование сырых данных (data wrangling) для последующего анализа;

• обеспечение целостности и согласованности данных.

• Анализ и моделирование:

• анализ тарифов, продуктов, инфраструктуры и прочего компании и конкурентов;

• моделирование концепций тарифных планов;

• сегментацию клиентской базы для разработки таргетированных маркетинговых стратегий;

• построение прогнозных моделей (например, прогноз оттока клиентов — churn prediction, прогноз продаж);

• анализ рыночных тенденций, конкурентной среды и макропоказателей.

• Визуализация и отчётность:

• разработку и поддержку интерактивных дашбордов (Qlik, Power BI) для мониторинга ключевых метрик в режиме реального времени;

• подготовку регулярных и ad-hoc отчётов по запросу;

• наглядное представление сложных данных в виде графиков, диаграмм и презентаций.

• Поддержка стратегических решений:

• формулирование выводов и предоставление аргументированных рекомендаций для управления по оптимизации маркетингового бюджета, продуктовой стратегии, ценовой политики и каналов привлечения.

• Участие:

• в разработке и проверке гипотез (A/B-тестирование);

• в стратегических сессиях управления, предоставляя аналитическую основу для принятия решений;

• в подготовке презентаций и отчётности.

Требования:

• Языки запросов и анализ данных: Базовый уровень SQL для извлечения и манипуляций с данными.
• Визуализация данных: Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Data Studio или аналоги).
• Статистика и анализ: Понимание основ математической статистики (дескриптивная статистика, корреляционный и регрессионный анализ).
• Язык программирования: Знание Python (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn) для анализа данных.
• Инструменты: Уверенное владение Excel/Google Sheets (сводные таблицы, сложные формулы), применение ИИ в аналитических задачах.
• Системы: Опыт работы с CRM, системами веб-аналитики, платформами для сквозной аналитики.
• Аналитический склад ума: Системное мышление, внимательность к деталям, критическое мышление.
• Техническое высшее образование;
• Ответственность и нацеленность на результат: Способность брать на себя обязательства и доводить задачи до конца.
• Коммуникабельность: Умение четко и ясно излагать мысли, задавать уточняющие вопросы, работать в команде.
• Проактивность: Инициативность в поиске проблем и путей улучшения бизнес-показателей.
• Обучаемость: Готовность быстро осваивать новые инструменты и технологии.
• Клиентоориентированность: Понимание, что конечный потребитель аналитики - это бизнес-пользователь, и стремление предоставить ему максимально полезный и понятный инсайт
• Знание языков (язык и степень владения): Английский язык (не ниже pre-Intermediate)
• Знание программного обеспечения: Microsoft: Project, Power Point, JIRA Confluence
• Владение прикладной аналитикой: Power BI, Excel, Python, SQL

Условия:

• Оформление по ТК РФ с возможностью профессионального и карьерного роста;
• Оклад + годовой бонус 20% (зарплата обговаривается на собеседовании)
• Работа в современном комфортном офисе (на территории офиса есть столовая, кофейня, зоны отдыха);
• Корпоративные автобусы доставляют сотрудников до офиса от м. Волгоградский проспект (и вечером до метро) либо в шаговой доступности от МЦД-2 Калитники;
• Бесплатная парковка, стоянка для мотоциклов и велосипедов;
• График работы: 5/2 (гибрид), 3 дня работа в офисе 2 дня удаленная. Режим работы с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
• Развитая система компенсаций и льгот;
• Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию);
• Страхование жизни и здоровья;
• Скидки в магазинах сети Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток»);
• Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров).

Обязанности:

• Мониторинг и анализ операций по банковским картам с целью выявления признаков их использования в дропперской и иной подозрительной деятельности;
• Выявление и проведение анализа банковских карт с подозрительной или нетипичной транзакционной активностью;
• Формирование перечней банковских карт для принятия соответствующих мер и установления ограничений.
• Информирование банков о выявленных случаях и примененных мерах.
• Получение и анализ ответов банков, оперативное реагирование на поступающие запросы, а также подготовка предложений о сохранении либо снятии примененных ограничений.
• Участие в разработке и совершенствовании критериев и антифрод-правил для выявления подозрительных операций.
• Подготовка аналитической отчетности и статистики по выявленным картам, операциям и принятым мерам.

Требования:

• Высшее образование в области экономики, финансов, банковского дела, информационных технологий или иных смежных направлений;
• Опыт работы от 1 года в банковской сфере, платежных системах, процессинговых центрах, антифроде, финансовом мониторинге либо в области анализа карточных операций;
• Понимание принципов проведения банковских карточных операций и P2P-переводов.;
• Понимание основных признаков мошеннических, дропперских и иных подозрительных схем;
• Навыки анализа транзакционных данных и выявления нетипичной активности.
• Уверенное владение MS Excel;
• Базовые навыки работы с SQL для получения и анализа данных;
• Навыки работы с антифрод-системами и инструментами мониторинга транзакций — преимущество;
• Умение работать с большими массивами данных, систематизировать информацию и формировать аналитические выводы;
• Навыки подготовки отчетности и ведения деловой переписки с банками.