локо-банк

Антифрод-аналитик

Анализировать кредитные заявки и данные о клиентах для выявления признаков мошенничества;

локо-банк

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис
Обязанности:
  • Анализировать кредитные заявки и данные о клиентах для выявления признаков мошенничества;
  • Разрабатывать и совершенствовать правила, индикаторы и модели выявления кредитного фрода;
  • Мониторить эффективность антифрод-контролей, анализировать их влияние на уровень потерь и одобрение заявок;
  • Исследовать новые схемы мошенничества, выявлять закономерности и готовить предложения по снижению рисков;
  • Готовить аналитические отчёты и взаимодействовать с командами кредитного риска, продукта и разработки.
Требования:
  • Высшее техническое / математическое образование ;
  • Опыт работы аналитиком от 2 лет; опыт в кредитном антифроде, риск-менеджменте или скоринге будет преимуществом;
  • Опыт анализа данных и выявления мошеннических схем в кредитных заявках и клиентских операциях;
  • Понимание принципов кредитного процесса, антифрод-контролей и ключевых риск-метрик;
  • Уверенное владение SQL; опыт работы с Python для анализа данных будет плюсом.
Условия:
  • Официальное трудоустройство и стабильная заработная плата;
  • Современный комфортный офис в бизнес-центре;
  • Возможности профессионального и карьерного роста внутри Банка;
  • ДМС после испытательного срока.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
R

Senior Data Analyst

redcore
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указана

We’re hiring a Senior Data Analyst to build BI dashboards and turn data into business decisions 📊⚡

🔹 Advanced SQL (window functions), 5+ yrs in data analytics

🔹 Tableau, ClickHouse, Excel/Google Sheets

🔹 Hypothesis validation, ad-hoc analysis, reliable data flows

🔹 Bonus: Python, Contact Centre / Customer Support experience

📩 a.alieksandrova@redcore.group

#SeniorDataAnalyst #DataAnalyst #Tableau #ClickHouse #Hiring

hh.ru
от 80k ₽РоссияСанкт-ПетербургУдалёнка

Привет! Мы — РТО, команда единомышленников с большим опытом в консалтинге. Мы анализируем эффективность рекламных инвестиций, прогнозируем KPI и формируем стратегические и тактические рекомендации по маркетингу для крупнейших игроков рынка из всех отраслей: финансы, e-com, FMCG, ритейл, фарма, авто и многие другие.
Сейчас мы ищем аналитика под выделенного клиента. Тебе предстоит участвовать в полном цикле разработки Marketing Mix моделей для разных направлений его бизнеса: от первого брифа с заказчиком до презентации результатов. Ты будешь не только строить модели, но и объяснять бизнесу, что из них следует.
Чем предстоит заниматься
Проводить брифинги с заказчиком: разбираться в задаче, собирать данные и гипотезы
Строить модели полного цикла: обработка данных, определение спецификации, обучение, проверка качества, написание отчёта по модели
Оценивать влияние рекламы и внешних факторов на бизнес-показатели и окупаемость рекламных инвестиций
Делать дополнительные расчёты на основе модели: сценарии, прогнозы, оптимальное распределение бюджета по каналам
Презентовать результаты и отвечать на вопросы заказчика по модели
Какого кандидата мы ищем
С высшим образованием: техническим, математическим или экономическим
С опытом эконометрического моделирования; учебный тоже засчитываем (диплом, курсовые, пет-проекты)
Со знанием статистики и теории вероятностей, регрессионного анализа (МНК), анализа временных рядов
Владеющего Python на начально-прикладном уровне
Уверенно работающего в Excel и PowerPoint
С желанием научиться простым языком объяснять, как работает модель, и аргументировать решения, принятые при её построении
Читающего техническую документацию на английском
Будет твоим преимуществом
Опыт в рекламе, маркетинговой аналитике или в агентстве
Опыт построения Marketing Mix моделей (MMM), то есть моделей, которые оценивают вклад рекламы и других факторов в продажи и бизнес-показатели
Понимание медиаметрик: охват, TRP, CPM, CPC, ROAS, CAC
Что мы предлагаем
Интересные задачи на данных крупного клиента с большим количеством направлений бизнеса
Удалённый формат работы
Наставничество опытной команды и возможность вырасти от технического специалиста по моделированию до бизнес-консультанта
Заработная плата: от 80 000 ₽ NET

Другие площадки
mts web services

Дата-аналитик (Защитник)

mts web servicesАвтоподнятие
200k–250k ₽РоссияМоскваГибрид

BIG DATA МТС — место, где телеком-данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам-blacklist.

Мы ищем Middle Data Analyst в продукт Защитник.

Описание продукта

Мы — команда Big Data продукта МТС Защитник, который защищает миллионы пользователей от телефонного спама и мошенников. Защитник — умная защита от нежелательных звонков, мы не просто определяем нецелевые звонки и блокируем, но и записываем их, расшифровываем, определяем категорию. Если позвонит мошенник, то умный помощник сообщит об этом прямо во время разговора. Продукт основан на аналитике больших данных с использованием ИИ. Наша миссия — мы делаем телефонные разговоры безопасными и комфортными. Это живая и постоянно меняющаяся задача: спамеры адаптируются под фильтры, меняют поведение, а мошенники регулярно придумывают новые схемы, используя социальную инженерию и давление на эмоции. Поэтому мы ищем Middle дата-аналитика, который поможет нам в развитии инструментов борьбы со спамом и мошенниками.

Чем предстоит заниматься

  • Осуществлять поиск новых источников данных и проводить их анализ.
  • Проводить исследовательскую работу с данными: искать и обосновывать новые фичи, проверять гипотезы о поведении пользователей/процессов, участвовать в создании и улучшении датасетов для аналитики и ML-моделей.
  • Выстраивать и поддерживать отчетность и систему продуктовых метрик.
  • Развивать компетенцию аналитики в продукте.

Что нужно для этой работы

  • Опыт работы аналитиком от 2 лет.
  • Умение презентовать результаты работы.
  • Уверенный SQL, понимание принципов СУБД.
  • Уверенный Python для анализа данных.
  • Уверенное знание математической статистики.
  • Базовое понимание основных алгоритмов машинного обучения.
  • Будет плюсом опыт построения дашбордов, визуализации результатов, опыт работы с Apache Superset, PySpark и Hadoop.

Что предлагаем

  • Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах.
  • Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше.
  • Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации.
  • Участие во внешних IT-конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch.
  • Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.

А еще

  • ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию.
  • Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях.
  • Отпуск 28 календарных дней.
  • Прием врачей общей практики и массаж в офисе.
  • Мобильную связь за счет компании и льготные тарифы для близких.
  • Подписку на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.