Вакансии mts web services: работа в IT и digital

BIG DATA МТС — место, где телеком-данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам-blacklist.

Мы ищем Middle Data Analyst в продукт Защитник.

Описание продукта

Мы — команда Big Data продукта МТС Защитник, который защищает миллионы пользователей от телефонного спама и мошенников. Защитник — умная защита от нежелательных звонков, мы не просто определяем нецелевые звонки и блокируем, но и записываем их, расшифровываем, определяем категорию. Если позвонит мошенник, то умный помощник сообщит об этом прямо во время разговора. Продукт основан на аналитике больших данных с использованием ИИ. Наша миссия — мы делаем телефонные разговоры безопасными и комфортными. Это живая и постоянно меняющаяся задача: спамеры адаптируются под фильтры, меняют поведение, а мошенники регулярно придумывают новые схемы, используя социальную инженерию и давление на эмоции. Поэтому мы ищем Middle дата-аналитика, который поможет нам в развитии инструментов борьбы со спамом и мошенниками.

Чем предстоит заниматься

• Осуществлять поиск новых источников данных и проводить их анализ.
• Проводить исследовательскую работу с данными: искать и обосновывать новые фичи, проверять гипотезы о поведении пользователей/процессов, участвовать в создании и улучшении датасетов для аналитики и ML-моделей.
• Выстраивать и поддерживать отчетность и систему продуктовых метрик.
• Развивать компетенцию аналитики в продукте.

Что нужно для этой работы

• Опыт работы аналитиком от 2 лет.
• Умение презентовать результаты работы.
• Уверенный SQL, понимание принципов СУБД.
• Уверенный Python для анализа данных.
• Уверенное знание математической статистики.
• Базовое понимание основных алгоритмов машинного обучения.
• Будет плюсом опыт построения дашбордов, визуализации результатов, опыт работы с Apache Superset, PySpark и Hadoop.

Что предлагаем

• Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах.
• Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше.
• Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации.
• Участие во внешних IT-конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch.
• Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.

А еще

• ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию.
• Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях.
• Отпуск 28 календарных дней.
• Прием врачей общей практики и массаж в офисе.
• Мобильную связь за счет компании и льготные тарифы для близких.
• Подписку на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Задачи

• Разрабатывать backend-сервисы на Python;
• Оптимизировать код по обработке больших массивов данных и атрибутивности для распознавания документов;
• Интегрировать LLM в существующие продукты компании;
• Разрабатывать векторные базы данных и разметку датасетов для обучения моделей RAG-поиска;
• Работать с API, базами данных и внутренними сервисами;
• Создавать и поддерживать AI-функциональность в production, проектировать и оптимизировать модели данных, взаимодействовать с базами данных;
• Обеспечивать качество кода через code review, автоматизированное тестирование и соблюдение лучших инженерных практик;
• Совместно с DevOps-инженерами участвовать в развитии CI/CD-процессов, мониторинга и обеспечения отказоустойчивости сервисов;
• Разрабатывать продакшен-пайплайны обработки данных;
• Промпт-инжиниринг и написание эффективного и масштабируемого кода инференса моделей и экспериментов на GPU-кластере;

Требования

• Хорошее знание Python и ключевых фреймворков для работы с данными (PySpark, PyArrow, Pandas);
• Работа с embedding'ами, глубокое понимание RAG, дообучение VLM, OCR, агентскими системами;
• Опыт написания качественного production-кода;
• Опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных, содержащих множество шагов, зависимостей и сложную логику;
• Опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестратора пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.);
• Хорошее понимание баз данных SQL/NoSQL;

Условия и бенефиты

• Гибридный или полностью удалённый формат работы в РФ, с возможностью гибкого начала и окончания рабочего дня;
• Участие во внешних IT-конференциях;
• Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки;
• ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А ещё оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников;
• Мобильная связь за счёт компании и льготные тарифы для близких;
• Подписка на online-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Big Data МТС — место, где телеком-данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам-blacklist.

Кого мы ищем?

Middle+/Senior Data Scientist в продукт Защитник

Описание продукта

Мы — data-команда продукта МТС Защитник, который защищает миллионы пользователей от телефонного спама и мошенников. Это живая и постоянно меняющаяся задача: спамеры адаптируются под фильтры, меняют поведение и тексты, а мошенники регулярно придумывают новые схемы, используя социальную инженерию и давление на эмоции. Мы работаем с большими объёмами данных и моделями, которые должны не просто хорошо считать метрики, но и стабильно работать в продакшене с жёсткими требованиями к latency и качеству — и реально влиять на безопасность людей.

Чем предстоит заниматься

• Поддерживать и развивать ML-модели для выявления телефонного спама и мошенничества (табличные модели и NLP: классификация текстов, анализ расшифровок звонков).
• Заниматься feature engineering, у нас много витрин и источников данных, важно извлекать из них полезные сигналы.
• Участвовать в построении pipeline от данных до production-инференса (обучение, оптимизация, мониторинг).
• Участвовать в постановке задач разметки и работе с качеством данных.
• Общаться с бизнес-заказчиками: помогать формализовать задачи, согласовывать метрики, объяснять ограничения и результаты моделей.
• Предлагать и проверять новые подходы к детектированию спама и мошеннических сценариев.

Что нужно для этой работы

• Опыт работы в Data Science / ML от 3 лет.
• Хорошее понимание классического ML и практический опыт feature engineering.
• Опыт продуктивизации ML-моделей и их сопровождения.
• Опыт в дообучении NLP-моделей под конкретные задачи: классификация, NER.
• Умение переводить бизнес-задачи в ML-формулировки и внятно объяснять результаты.
• Уверенные навыки Python и SQL.
• Опционально: PySpark, Hadoop, MLOps.

Что мы предлагаем:

• Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах.

• Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше.

• Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации.

• Участие во внешних IT-конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch.

• Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.

А еще:

• ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию.

• Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях.

• Отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня по ненормированному графику.

• Прием врачей общей практики и массаж в офисе.

• Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких.

• Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

МТС — это цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее. CICADA8 занимается разработкой продуктов и услуг, направленных на выявление и управление уязвимостями в кибер-безопасности.

CICADA8 занимается разработкой продуктов и услуг, направленных на выявление и управление уязвимостями в кибер-безопасности.

Мы разрабатываем передовые технологии защиты информации и помогаем нашим клиентам повысить уровень безопасности своего бизнеса.

Сейчас мы ищем Senior ML Engineer, который готов глубоко погрузиться в работу с LLM, заняться дообучением моделей и разработкой агентских систем для задач информационной безопасности.

Наш стек

Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, CatBoost, Transformers, NLP, SFT, LoRA / QLoRA, PEFT, vLLM, Hugging Face, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno, RAG, Qdrant, pgvector, ONNX, TensorRT, FastAPI, NATS, MLflow, MLOps / LLMOps, Elasticsearch, Kafka, ClickHouse, Docker, Linux, Git.

Чем предстоит заниматься

• Дообучать и адаптировать LLM под задачи информационной безопасности (SFT, LoRA / QLoRA, PEFT), готовить данные для обучения и оценивать качество результата.
• Разворачивать, оптимизировать и сопровождать on-prem модели в закрытом контуре компании.
• Проектировать и разрабатывать агентские системы на архитектурном уровне: создавать мультиагентные пайплайны, организовывать память и оркестрацию, настраивать взаимодействие агентов и обрабатывать сложные сценарии.
• Строить и развивать RAG-пайплайны для внутренних продуктов (чат-боты по продуктам, генерация презентаций и документов).
• Быстро проверять гипотезы: прототипировать, собирать PoC и MVP, оценивать метрики и качество моделей.
• Собирать и обрабатывать датасеты по тематике ИБ (пентест, выявление уязвимостей, детект фишинга).
• Выстраивать масштабируемые MLOps / LLMOps-процессы: выбирать инструменты и обеспечивать стабильную работу моделей в продакшене.
• Вести эксперименты и A/B-тесты, мониторить и постоянно улучшать качество моделей и агентов.

Кого мы ищем

• Уверенный опыт в NLP и дообучении LLM: SFT, LoRA / QLoRA, PEFT. Важно, чтобы вы понимали, какой подход выбрать под задачу и как готовить данные для обучения.
• Практический опыт разворачивания и оптимизации on-prem моделей.
• Сильный опыт разработки агентских систем с пониманием их архитектуры: проектирование мультиагентных пайплайнов, организация памяти, оркестрации и взаимодействия агентов. Уверенное владение LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno и аналогами.
• Опыт построения RAG-пайплайнов.
• Опыт построения MLOps / LLMOps-процессов: выбор инструментов, деплой, мониторинг и поддержка моделей в продакшене.
• Уверенное владение ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, CatBoost, Transformers.
• Опыт работы с большими объёмами данных: сбор, логирование, нормализация, хранение и парсинг с использованием современных инструментов (Elasticsearch, Kafka, ClickHouse).
• Практический опыт коммерческой разработки: ONNX, TensorRT, FastAPI, NATS, Docker.
• Умение эффективно формировать и обрабатывать датасеты (подготовка, аугментация, балансировка) и анализировать метрики качества моделей (mAP, F1-score и др.).
• Опыт в RnD будет плюсом.

Что мы предлагаем

• ДМС с первого месяца работы — 100% покрытие всех медицинских расходов, включая стоматологию.
• Выгодные скидки и специальные предложения от партнеров на фитнес, курсы английского и другие полезные активности.
• Возможность участвовать во внешних конференциях и повышать квалификацию за счёт компании через внешнее обучение.
• Работа в команде профессионалов, готовых делиться знаниями.
• Открытая и дружелюбная корпоративная культура, где каждый чувствует себя частью единой команды, общается на равных и всегда на «ты». Мы ценим вклад каждого, поддерживаем инициативность и создаём комфортные условия для профессионального и личностного роста.