Аналитик данных ( Инженер ) (Python)

Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ, №1 в рейтинге Лучших работодателей России четыре года подряд

Мы создаем в Иви направление Discovery, задача которого - объединить поиск, рекомендации и новые способы взаимодействия с контентом в единый, эффективный пользовательский опыт.

Мы хотим, чтобы пользователи не просто находили конкретный фильм или сериал, но и легко открывали интересный для себя контент, включая новые форматы. А Иви становился продуктом, в который хочется возвращаться.

Для этого мы ищем руководителя аналитики Discovery - человека, который сможет выстроить аналитическую стратегию направления, собрать сильную команду и стать полноценным партнером продуктовых и технологических команд.

Как все устроено в Иви:

• Мы общаемся в Пачке, в качестве task-трекера используем Jira
• Рутинные операции стараемся автоматизировать с помощью ботов
• Для развития и обмена обратной связью проводим регулярные индивидуальные встречи

В команде Иви тебе предстоит:

• Формировать аналитическую стратегию Discovery: определять ключевые проблемы, возможности роста, исследовательские приоритеты и способы измерения успеха
• Строить целостную систему оценки Discovery, объединяющую поиск, рекомендации и другие механизмы взаимодействия с каталогом
• Руководить командой сильных продуктовых аналитиков и Data Scientist’ов: развивать экспертизу, обеспечивать качество исследований, помогать решать наиболее сложные задачи
• Инициировать стратегические продуктовые исследования и превращать их результаты в конкретные решения и инициативы
• Выстраивать культуру доказательного принятия решений: развивать экспериментирование, методологии оценки эффекта и практики причинно-следственного анализа
• Совместно с продуктовой и ML-командами определять приоритеты развития Discovery, оценивать компромиссы и находить наиболее перспективные направления
• Работать со сложными вопросами, в которых нет готовой постановки, очевидных метрик или однозначных ответов
• Обеспечивать влияние аналитики на бизнес-результат: вовлеченность, удовлетворённость пользователей, удержание и потребление контента

Ожидания Иви от кандидата:

• Сильный практический опыт в продуктовой аналитике или Data Science, включая самостоятельное решение сложных исследовательских задач
• Опыт руководства аналитиками или Data Scientist’ами, развития команды и повышения качества её работы
• Глубокие знания статистики, экспериментального дизайна, A/B-тестирования и причинно-следственного анализа
• Умение выявлять методологические ошибки, работать с ограничениями данных и выбирать подходящие методы для неоднозначных задач
• Уверенное владение SQL и Python, способность самостоятельно погружаться в данные и проводить сложный анализ
• Понимание ML и принципов работы алгоритмических продуктовых систем, включая рекомендации, поиск и персонализацию
• Сильное продуктовое и стратегическое мышление: умение связывать пользовательские проблемы с бизнес-результатами и формировать долгосрочную программу исследований
• Способность работать на стыке разных команд, договариваться о приоритетах и влиять на решения без прямого административного подчинения
• Умение не только находить инсайты, но и добиваться их превращения в изменения продукта

Будет плюсом:

• Опыт с поиском, рекомендательными системами, персонализацией или алгоритмическими лентами
• Опыт в стриминге, медиапродуктах, маркетплейсах или крупных B2C-продуктах
• Опыт построения аналитической функции или направления с нуля
• Опыт разработки систем продуктовых метрик и масштабирования экспериментальной культуры

И, самое приятное, Иви обещает:

• Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату
• Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом, гибридный или удаленный формат работы
• Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы
• Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем
• Заботу о здоровье: после испытательного срока — ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, а ещё возможность получать консультации психолога от сервиса «Ясно»
• Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов
• Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»
• Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви

Сбер в поисках Руководителя направления аналитики (Центр сопровождения гос. продуктов и платежных сервисов)

• управление доходами и расходами центра: формирование тарифной модели, понимание структуры и состав плат, формирование предложений по их снижению

• управление стоимостью и эффективностью сервиса: понимание методики формирования стоимости, формирование предложений по снижению стоимости, в том числе за счёт новых технологий

• построение системного подхода в формировании прогнозов входящего потока и повышения их точности

• управление нагрузкой на процессах.

• высшее образование (математическое, техническое, экономическое, анализ данных)

• опыт работы в аналитике от 3 лет, из них от 1 года — управление командой аналитиков

• продвинутый SQL: сложные запросы, оптимизация, большие объёмы данных

• Python или R для анализа (Pandas, NumPy, Scikit-learn; R — аналогично)

• BI-инструмент: Tableau / Power BI / Qlik Sense (дашборды, метрики, автоотчётность)

• СУБД: PostgreSQL, MySQL, Oracle; плюсом — Hadoop, Spark

• статистика: A/B-тесты, регрессионный и кластерный анализ, cohort-анализ, предиктивные модели, LTV, сегментация

• регулярно использует LLM-инструменты в повседневной работе

личные качества:

• умение доносить сложное простым языком

• умение мотивировать, делегировать , задать структуру и процесс, добиться управленческого качества результата, а не просто корректных цифр и отвечать за результат

• проактивность: находит проблемы и выносит инициативы, не дожидаясь запроса

• устойчивость к неопределённости и быстрая адаптация

• приоритизация задач и управление временем

• опыт работы с ИИ инструментами.

• официальное трудоустройство

• работа в крупнейшем банке России

• формат дохода: оклад + годовая премия

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Требования:

• Образование: Высшее образование по направлениям: информационные технологии, прикладная математика и статистика, экономика (анализ данных). Дополнительное образование в области Data Science / искусственного интеллекта — преимущество.

• Стаж работы: Не менее 1 года трудового стажа в сфере информационных технологий, цифровизации или аналитики данных.

• Сфера работы: Цифровизация, аналитика данных и отчётность, искусственный интеллект и автоматизация бизнес-процессов.

• высшее техническое, математическое, экономическое или IT-образование;
• обязательные практические навыки программирования на Python и/или Delphi;
• практические навыки анализа данных и автоматизации;
• умение эффективно работать с нейросетями и проверять полученные результаты;
• умение работать с таблицами, базами данных и средствами визуализации;
• внимательность к качеству данных и достоверности расчётов.

• Опыт работы в промышленности или железнодорожной отрасли будет преимуществом.

Ключевые навыки:

• Понимание технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
• Уверенное практическое владение современными ИИ-инструментами (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, средства автоматизации типа n8n/Make), навыки составления эффективных промптов и встраивания ИИ-инструментов в ежедневные рабочие процессы подразделения.
• Работа с данными: SQL (базовый или средний уровень), Excel на продвинутом уровне, Power BI или Tableau; построение дашбордов и управленческой отчётности; понимание принципов ETL, хранилищ данных (DWH) и витрин данных.
• Навыки программирования не являются обязательными, однако необходимо понимать логику работы программного обеспечения, API и интеграций, читать техническую документацию и самостоятельно формировать технические задания.
• Описание и моделирование бизнес-процессов (BPMN), подготовка функциональных требований, пользовательских сценариев и участие в приёмочном тестировании.
• Аналитическое мышление, внимание к деталям, умение структурировать большие объёмы информации и работать в команде.
• сбор, очистка, проверка и анализ производственных данных;
• создание аналитических панелей, расчётных моделей и цифровых двойников;
• автоматизация обработки данных и отчётности;
• анализ производственных процессов, отказов, ремонтов и загрузки мощностей;
• применение нейросетей для анализа данных, автоматизации и разработки цифровых решений;
• тестирование разработок и подготовка понятных материалов для пользователей.

Обязанности:

• Подготовка технических заданий и функциональных требований для ИТ-подразделений и вендоров, согласование архитектуры решений.
• Участие в разработке, тестировании и внедрении моделей и сервисов на базе искусственного интеллекта и аналитики данных.
• Построение и сопровождение аналитических отчётов и дашбордов.
• Контроль качества данных, участие в развитии хранилища данных и витрин отчётности.
• Подготовка отчётов о ходе реализации цифровых проектов и предложений по повышению их эффективности.

Условия:

• официальное трудоустройство по ТК РФ;
• своевременная з/п, аванс;
• полный соц. пакет;
• санаторно-курортное лечение для сотрудников и путевки в детские лагеря для детей сотрудников;
• компенсация ж/д и авиа билетов по РФ 1 раз в год для Вас и вашей семьи.